Witaj w kolejnym odcinku WIELKI ADSBY PODCAST, gdzie dziś rozgryzamy Google Analytics 4 jak nigdy dotąd! 🔥 Moim gościem jest Maciej Lewiński – człowiek legenda polskiej analityki, doradca największych marek, edukator, prelegent i mistrz uproszczonych (i skutecznych!) analogii. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, po co ci te wszystkie liczby w GA4, czemu twoje dane się "rozjeżdżają", albo czemu mimo ruchu nie ma konwersji – ten odcinek otworzy ci oczy. 👀

🔹 Dlaczego dane są jak pięty Cejrowskiego i potrzebują kremiku kontekstu?

🔹 Co to jest metoda PMA (dawny "trójkąt Lewińskiego") i jak ratuje marketing?

🔹 Jak analizować dane, by wreszcie podejmować trafne decyzje?

🔹 Dlaczego czas na stronie to iluzja i co warto mierzyć zamiast tego?

🔹 Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków?

Maciej opowiada o wszystkim szczerze, z humorem i mega doświadczeniem. Nie zabraknie konkretnych case'ów, złotych porad, ani cytatów, które zostaną z tobą na długo ("bo dane są suche jak pięty Cejrowskiego"). Jeśli prowadzisz biznes, e-commerce, tworzysz content lub po prostu chcesz lepiej zrozumieć swoich klientów i efektywnie wydawać na reklamę – ten odcinek to must-listen.

🧩 Skrót treści

🎯 Czym tak naprawdę jest analityka i po co ją wdrażać?

Maciej w przystępny sposób tłumaczy, że GA4 to nie tylko narzędzie, ale okno na klienta. Zbyt często firmy zaczynają się nią interesować dopiero, gdy „już boli”. Tymczasem analityka to strategiczne narzędzie do zarabiania więcej, wydając mniej.

💡 PMA – metoda, która ratuje z chaosu

PMA to autorska metoda Macieja, która pozwala strukturą ogarnąć morze danych i przełożyć je na decyzje.

👥 Zrozum swojego użytkownika

Dlaczego użytkownik powracający to twój największy skarb? Jak analizować jego podróż przez stronę? I dlaczego warto badać źródła pierwszego kontaktu?

📉 Najczęstsze błędy – i jak ich unikać

Od braku konfiguracji celów, przez niedoszacowanie danych, aż po złą interpretację – Maciej pokazuje, gdzie firmy najczęściej tracą pieniądze.

📊 Sztuczna inteligencja w analityce – hit czy mit?

Czy AI może zrozumieć emocje i kontekst użytkownika? Dlaczego GA4 wciąż potrzebuje ludzkiego analityka i czym różni się Excel od Excela z przecinkami? 😅

🧪 Case study: od 3 tys. do 650 tys. zł miesięcznie

Jak jeden z klientów Macieja zwiększył wydatki na reklamy 200x? Co zrobiła firma, która przeszła od „trudnych decyzji” do milionowych przychodów?

💥 Ten odcinek to nie tylko rozmowa – to praktyczny przewodnik po świecie danych. Jeśli prowadzisz biznes, tworzysz treści lub prowadzisz kampanie – ten materiał pomoże ci podjąć lepsze decyzje, zrozumieć klienta i działać bardziej świadomie.

📌 Zasubskrybuj WIELKI ADSBY PODCAST, zostaw łapkę w górę 👍, skomentuj swoje wnioski 💬 i udostępnij dalej – pomóż innym ogarnąć analitykę z głową!

______________________________________________

Planujesz stworzyć strategię komunikacji dla swojej marki? Pobierz pakiet materiałów, szablonów, frameworków i instrukcji: https://wielkiadsby.pl/strategia-komunikacji-kompletny-pakiet-narzedzi-dla-skutecznej-komunikacji-marki-2025/

Dzięki tej aplikacji oszczędzam ponad godzinę dziennie - wypróbuj Superhuman: https://superhuman.com/refer?utm_source=product&utm_medium=signature&utm_campaign=lukasz%40wielkiadsby.pl

Odbierz urządzenie WHOOP 4.0 za darmo i zyskaj miesiąc darmowego testowania: https://join.whoop.com/2CE98B