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Wolof Tech
Maison du podcast
122 episodes
1 week ago
Wolof Tech est un podcast qui parle de l’informatique et des nouvelles technologies dans la langue wolof. Dans chaque épisode nous abordons un thème avec des invités pour ressortir l’essentiel des choses à comprendre dans ce sujet. Pour nous le wolof est capable de jouer un rôle de langue d’enseignement et de communication pour accéder à l’information et aux nouvelles technologies.
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S14E1 - Java et IA : Quand l’Intelligence artificielle Amplifie la Performance des Frameworks java
Wolof Tech
1 hour 26 minutes 52 seconds
10 months ago
S14E1 - Java et IA : Quand l’Intelligence artificielle Amplifie la Performance des Frameworks java

Avec des frameworks comme Spring et Google Web Toolkit (GWT), Java reste un pilier du développement. Découvrez comment l’IA y apporte des avantages révolutionnaires.
Invite : Ndongo Samb
Programme:
Q1 :  Pourquoi Java reste-t-il un langage clé dans le développement d’applications, malgré la montée de nouveaux langages ? Quels sont, selon vous, les apports récents les plus marquants dans les frameworks Java, notamment avec l’intégration de l’IA ?
Q2 :   L’IA permet d’automatiser de nombreuses tâches dans le développement logiciel. Comment les frameworks Java exploitent-ils l’IA pour automatiser des tâches comme la génération de code ou les tests ? Avez-vous des exemples concrets d’outils ou de frameworks qui illustrent bien cette tendance ?
Q3 :  Avec l’essor des microservices, la performance est devenue un enjeu crucial. Comment l’IA contribue-t-elle à optimiser ces architectures dans un environnement Java, et quelles seraient les meilleures pratiques pour intégrer efficacement ces solutions ?
Q4 :  Dans le cadre du développement front-end avec des frameworks comme GWT, comment l’IA peut-elle améliorer l’expérience utilisateur ? Peut-elle aussi jouer un rôle dans l’accessibilité des interfaces ?
Q5 : La sécurité des applications est essentielle. Comment l’IA peut-elle renforcer la sécurité dans des projets Java, notamment via des outils ou bibliothèques spécialisés ? Auriez-vous un exemple d’utilisation pratique ?
Q6 :  Bien que Python soit souvent préféré pour le machine learning, Java possède aussi des bibliothèques puissantes. Pouvez-vous nous citer quelques-unes d’entre elles et nous expliquer dans quels cas elles se montrent particulièrement utiles ?
Q7 : Avec toutes ces évolutions, pensez-vous que les développeurs Java doivent désormais acquérir des compétences en IA pour rester compétitifs ? Quels conseils ou ressources leur donneriez-vous pour se former efficacement ?
Q8 : Pour conclure, quels sont selon vous les développements futurs dans l’écosystème Java et IA qui pourraient révolutionner le travail des développeurs dans les années à venir ?

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