#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。
本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士
#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
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數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。
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開源模型碾壓ChatGPT-5！
在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候
一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking，
在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。
這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。
🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整....
🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？
🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？
這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。
00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？
01:49 開源模型再次擊敗閉源模型
04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？
05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？
07:31 最大的驅動因素
08:50 給非技術背景 PM 的建議
10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？
11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益
13:38 結語與訂閱
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