年末將至，轉職浪潮再起。在眾多科技職缺中，「AI 產品經理（AI PM）」 正在以驚人的速度增長。為什麼在生成式 AI 爆發一年多後，企業對這個角色的需求反而迎來了真正的巔峰？
如果你以為會寫 Prompt（提示詞）、會用 AI 工具做簡報就是 AI PM，這集影片將顛覆你的認知。主持人 Vincent 將帶你穿透表象，解析 AI PM 的真正定義：他們是負責在技術邊界與商業價值之間，搭建「端到端」橋樑的造物者。

📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
🤖數創免費公開課：https://accu.ps/WauUNS
01/05 (一) 19：00 - 20：00
想評估 AI 專案可行性，卻常在會議裡卡住？ 老闆講營收，工程師講模型，你只剩點頭？ 這堂 一小時免費體驗課，將帶你從「只聽過名詞」到「懂 AI、懂商業、懂決策」的關鍵角色。

🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt
01/14(三) 19：00~21：30
特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。

時間章節：
00:00 開場：2026 年最具未來性的職缺——AI PM
01:15 釐清定義：善用 AI vs. 造 AI
03:00 深度解析：為什麼企業現在瘋搶 AI PM？（Agent 化、流程重塑、翻譯官）
05:40 核心能力一：管理機率型系統的實務思維
08:15 核心能力二： Human-in-the-loop 設計
11:00 核心能力三： 溝通翻譯力
13:20 總結：10 年前是數據科學家，現在是 AI PM 的風口
14:50 【彩蛋】

為什麼 95% 的 AI 新創都活不下來？🚀
MIT 的重磅報告指出，絕大多數的 AI 創業方向都投錯了！在 AI 浪潮中，許多開發者與創業者迷失在功能的堆砌，卻忘了建立真正的「護城河」。本集節目我們邀請到香港 Fintech 高手、FundFluent 聯合創始人 Wilson，來分享他如何讓 AI 產品從「實驗室模型」走向「真正具備商業價值的數位員工」。
如果你正在打造 AI 產品，或者你的公司正計畫導入 AI 流程，這集內容將是你避免踩雷的生存指南！


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🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt
特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。
01/14(三) 19:00~21:30


00:00 MIT 重磅報告：95% 的AI 新創陣亡
01:10 來賓Wlison ,來自香港 Fintech 的聯合創始人/營運長
03:15 FundFluent 如何幫中小企業媒合資金
06:40 未來職場趨勢：什麼是高階斜槓？
17:00 重點！ Wilson 的 AI 開發心法：I.E.S. 決策矩陣
22:10 如何建立 AI 護城河？戰術性與戰略性開發的比例分配
28:00 Tier 1-3 分級管理：讓 AI 成為不背鍋的數位員工
42:20 數位員工的進化：如何透過 Workflow 採集企業知識
45:30 總結：評估 AI 產品落地的關鍵思維

AI 大潮下，企業的人才戰略正面臨前所未有的挑戰！當 HR 開始使用 AI Agent 篩選履歷、安排面試，是否意味著招募將完全自動化？面對人才斷層和快速變化的市場，公司應該選擇高薪空降主管，還是內部培養？

本集節目邀請到 Yourator 友睿資訊營運長 Disney，從企業管理者的視角，深入解析 AI 時代下，人才招聘的具體應用、空降主管的「凌遲困境」，以及最令老闆們頭痛的遠距工作（WFH）難題。

📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO
 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！
12/17 (三） 19:00~22:30

🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6
特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景
12/23 (二） 19:00~21:30

⚙️Yourator 2026 AI 職涯博覽會 ：https://datainnolab.pse.is/8edj2d
AI 浪潮正在重塑每個產業，也重新定義職場的樣貌。
AI 人才年會以「趨勢・應用・人才」為主軸，集結業界的實戰講者，
帶你掌握最新趨勢、洞察未來技能，為職涯升級提前佈局。
⏰ 2026/01/10 (六）📍台北世貿一館

訂閱《數創實驗室》博士級電子報：https://datainnolab.pse.is/8edx6k每週發送 AI 與大數據領域前沿觀點，助你跳脫框架，掌握職涯主導權！

【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地！

數據分析師準備失業？
Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」，預示著數據分析工作流程即將被自動化推進！這對廣大的數據分析師（Data Analyst）意味著什麼？對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變？
本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心，並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢，以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」！

📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
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每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！
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特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景
12/23 (二） 19:00~21:30

00:00 開場：AI 與大數據交匯，Uber Finch 帶來的衝擊
03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗？兩大核心痛點
05:47 Uber Finch 落地：解決問題的三個核心關鍵
05:59 關鍵一：建立企業「黑話寶典」與語義層的修復
06:53 關鍵二：數據架構優化，整合為「一張大表」的原因
07:53 關鍵三：串接 Slack 實現數據分析的普級化
10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議
11:59 結論：AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟
12:16 數創小聚活動預告


#Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室

AI 浪潮席捲，企業寧願用 AI 也不願培養新人？當「中階主管」正在集體出走或被架空，你的下一個競爭對手可能不再是人類，而是 24 小時不休息的 AI Agent！🤯
本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney，直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機，我們該如何重新定位自己？
無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士，還是焦慮人才斷層的管理者，這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議！


📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
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海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6
Yourator 2026 AI 職涯博覽會：https://datainnolab.pse.is/8edj2d

📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊
00:00 精彩片段
01:02 來賓介紹：yourator 營運長 Disney
03:08 AI 職缺現況：薪資與需求變化
08:45 AI 衝擊下的職場斷層：初階與中階主管
13:47 台灣vs.歐美職場
16:14 給 AI 數據新手：進入職場的成功建議
18:55 轉職成功者的特質：面對「屎缺」與戰功
20:56 活動快訊
23:09 AI 時代的職涯藍海：三大稀缺

#AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室
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活動資訊｜https://p.accu.ps/8edwx9
電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k

AI Agent 時代，我們都追求工作全自動化。
但美國史丹佛大學的重磅研究指出：純粹的 AI 自動化，
反而會讓你的效率下降 17.7%！

本集將帶你深入解析這份研究，告訴你 AI Agent 的兩大死穴，並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」，實現真正有效的 AI 人機協作！

🚀 觀看重點
【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%？
【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險（捏造數據/濫用工具）。
【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」：人機協作的最佳邊界。

📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO
海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6

文獻資料：https://arxiv.org/pdf/2510.22780

#AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室

開源模型碾壓ChatGPT-5！
在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候
一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking，
在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。
這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。

🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整....
🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？
🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？
這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。

00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？
01:49 開源模型再次擊敗閉源模型
04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？
05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？
07:31 最大的驅動因素
08:50 給非技術背景 PM 的建議
10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？
11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益
13:38 結語與訂閱

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數創 PM 發問！🚀
由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點，
並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。
想入門 AI 領域的人，不論職稱掛的是 PM、 行銷人，讓你無痛銜接 AI 的契機！
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🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning
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AI Agent 如何讓客服中心進化？💬
11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday
Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt
分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！
📅 11/18（二）19:00－22:30
📍 Skyco 南京復興 9F
活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA

#AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室
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你是否也陷入了技術的迷思，不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升，卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單？
身為資料科學家或工程師，我們的價值不只是「把模型做出來」，而是「做出有價值的模型」。
✅ 觀看本集，你將學到：
跳脫技術本位： 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸？
新人避坑指南： 揭開「用戶流失模型」的常見陷阱，只懂預測流失率遠遠不夠！
高效溝通術： 學習「先開槍再瞄準」的迭代心法，主動跨越技術與業務的鴻溝。
提升職場價值： 如何透過理解「業務單位的KPI」，讓你打造的AI產品真正落地，成為公司不可或缺的即戰力。

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11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday
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分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！
🔹 客服營運痛點與導入 AI 解方
🔹 Workflow → ReAct → Supervisor 的實戰演進
🔹 如何做好風險控管、量化成效
適合數據人、AI 工程師、PM 與所有關注 AI 實戰落地的你 🚀
📅 11/18（二）19:00－22:30
📍 Skyco 南京復興 9F
活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA

#數據 #AI #商業思維 #技術 #數創實驗室
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#### 本期簡介
這一集，我與《數創電子報》總編輯 Lily 展開一場關於「AI泡沫」的深度對談。從投資數據、企業應用現況，到OpenAI與NVIDIA的循環投資現象，我們討論AI究竟是「啤酒泡沫」還是「肥皂泡沫」。節目中也聊到哪些AI應用真正能創造商業價值、哪些賽道被高估，以及AI Agent為何仍需十年成長。

#### 關於主持人
陳向豪 Vincent (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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#### 論文分享
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity : https://arxiv.org/pdf/2506.06941

#### 本期簡介
這一集節目從「強化學習之父」Richard Sutton 的觀點，重新審視當前AI的極限。雖然OpenAI與各大公司不斷推出新產品，但Sutton警告：現今的LLM其實不會真正「學習」。我們同時延伸談到Apple研究〈The Illusion of Thinking〉對AI推理幻象的揭露，帶你從學術視角理解AI推理的難點。

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#### 關於來賓
Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/
Dify Japan CEO, Chief Science Officer

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#### 本期簡介
在本集節目，我們繼續訪問 Dify 日本公司 CEO 兼首席科學官 Dr. Kiji，從工程思維談 AI 創業與技術哲學。他分享如何在「技術完美」與「商業價值」間取得平衡，回顧從吊車自動化到 Deep Learning 的職涯轉折，也探討 AI 時代年輕白領的挑戰與學習方向。節目中更揭示人類邏輯思維的獨特優勢，以及在生成式 AI 浪潮中「不被取代」的關鍵。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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Generative AI as Seniority-Biased Technological Change : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555

#### 本期簡介
生成式AI正在斬斷初階白領的職涯階梯嗎？這不是危言聳聽，而是正在發生的現實。本集節目剖析哈佛大學迄今最大規模的實證研究，揭示AI公司並非裁員，而是直接關閉初階職缺大門。令人意外的是，受創最深的竟是零售業！當傳統職涯路徑崩壞，為何衝擊呈現M型化，讓中等學歷畢業生成為最大受害者？

#### 節目大綱
00:29 生成式AI斬斷了初階白領的職涯階梯？
00:53 哈佛大學最大規模實證研究：AI的資歷偏見
03:17 如何驗證研究可信度？從隨機分組到DID方法
06:46 驚人發現一：AI公司並非裁員，而是關閉初階職缺大門
09:17 驚人發現二：零售業受創最重，資深人才反成搶手貨
10:51 驚人發現三：M型化的衝擊，中等學歷畢業生成為夾心餅乾
13:04 經濟權力轉移：從大企業到超級個體的時代來臨
15:08 超級個體有極限嗎？從特力屋到AI律師的思辨
17:38 社會解方一：政府該如何應對？
20:44 社會解方二：企業如何避免人才斷層？
21:57 個人生存之道：從專才到通才，與AI協作而非被取代

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#### 本期簡介
在本集節目，我與Kiji博士探討AI Agent的技術趨勢，從落地挑戰、Hybrid workflow的優勢，到模型更新造成的痛點，以及上下文管理與RAG 2.0的突破。我們也談到MCP協定未來可能的角色，以及如何處理企業中常見的髒數據問題。無論你是開發者，或對AI應用前景好奇的專業人士，都能從中獲得啟發。

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#### 本期簡介
本集邀請來自日本的Kiji Marudan博士，現任Dify Agentic AI平台CEO，與我們深入探討AI Agent的現況與未來挑戰。從深度學習的起點，到企業如何在通用平台與專業需求間找到平衡，博士分享了實際落地案例與關鍵成功因素。我們也談到為何許多專案停留在PoC階段，以及如何透過PDCA循環與細緻化問題設計，真正推動AI應用落地。

#### 關於主持人
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#### 聽友會調查
Google調查問卷 : https://forms.gle/LHL8gxGwwokiMjae7

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#### 論文分享
Why Language Models Hallucinate : https://www.arxiv.org/abs/2509.04664
Defeating Nondeterminism in LLM Inference : https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/

#### 本期簡介
2025年被譽為AI Agent元年，為何至今未見爆發？本集從真實客服案例切入，直指LLM「不穩定性」的核心瓶頸。當業界的想像是Agent，落地卻是Workflow，這反映了什麼現實？深度解析OpenAI與TML的兩篇關鍵論文，從模型幻覺到輸出不一致，探討問題根源與前沿解方。

#### 節目大綱
03:23 為何AI Agent的爆發不如預期？
04:15 客服場景中的AI Agent：多輪對話後的穩定性挑戰
05:55 AI Agent的理想與現實：期望為何落空？
07:16 Agent vs. Workflow：企業落地為何選擇了後者？
08:59 Kiji博士 from Dify 的洞見：了解LLM不能做什麼
10:34 AI泡沫會破裂嗎？啤酒泡沫的比喻
11:38 前沿突破：兩篇應對模型不穩定性的關鍵論文
13:57 OpenAI論文解析(一)：模型產生幻覺的兩大原因
17:52 OpenAI論文解析(二)：激勵機制設計改善模型幻覺
20:41 TML論文解析：如何克服模型輸出的不確定性
27:23 給企業經理人與開發者的實務建議

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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#### 冠名贊助：非誠勿擾快速約會
相信愛情，你就會遇見愛情！
好女人的情場攻略收聽連結：https://portaly.cc/onelovepodcasteam
非誠勿擾快速約會：https://linktr.ee/therightone.tw
新聞媒體報導 : https://www.youtube.com/watch?v=j5aJjhR2ixA&t=47s

#### 快速約會門票抽獎
抽獎報名表單 : https://forms.gle/ePiMP3xzvZWtSaLi6

#### 本期簡介
本集邀請「非誠勿擾」快速約會創辦人路隊長，從交友一線觀察AI如何改變配對與戀愛：個人AI Agent先行面試、AI Dating Coach提升對話、AI情人與陪伴裝置崛起，以及背後的隱私與商業操控風險。最後加碼送出快速約會體驗票，單身朋友別錯過。

#### 內容大綱
00:03 來賓介紹：台灣最大快速約會創辦人路隊長
03:21 現代人找對象的兩大痛點是什麼？
05:25 AI Agent 先幫你約會，節省篩選時間
08:47 AI 眼鏡登場，一眼看穿對方感情狀態
10:28 告別詞窮：AI 戀愛教練幫你回訊息
13:45 AI 幫你無痛拒絕，解決被 Ghosting 困擾
15:06 過度依賴 AI，會讓人失去社交能力嗎？
17:12 終極解決方案：不跟真人談戀愛的 AI 情人
18:47 AI 解決孤獨，卻可能削弱人類的成長
20:42 AI 情人背後的商業操控與隱私風險
23:10 不只談情說愛，AI 陪伴賽道的興起
25:48 聽眾專屬福利：快速約會門票大放送
27:02 節目結語與資訊

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Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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路隊長, 非誠勿擾快速約會創辦人, 《好女人的情場攻略》Podcast頻道主理人

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#### 本期簡介
本集節目我們直面「AI泡沫」這個多數自媒體避而不談的話題。從MIT報告揭露95%專案失敗、Gartner提出生成式AI正走入幻滅期，我們將梳理最新觀察，並用「肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡」的對比，思考AI產業會留下什麼積累。無論你是數據人、工程師，或一般白領，本集都將幫助你找到AI浪潮中的定位。

#### 節目大綱
00:30 為什麼敢聊AI泡沫？
00:58 泡沫存在嗎？會怎麼影響你
01:23 MIT震撼報告：95%專案失敗
02:44 Gartner預警：GenAI進入幻滅期
04:14 Sam Altman改口：承認AI泡沫
05:18 泡沫種類：肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡
06:24 元宇宙為何像肥皂泡泡？
08:42 大數據的前車之鑑
11:16 MIT報告揭露：成功AI專案的5大特徵
19:09 泡沫破裂後，工程師與白領怎麼應對
24:01 總結＋數創電子報推薦

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
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英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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