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數創實驗室 - AI時代的學習指南
Vincent在數創
94 episodes
6 days ago

#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。

本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士

#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。

本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
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#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
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美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
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EP82|95% 的 AI 新創都投錯方向?財神爺 Wilson 分享 Tier 1-3 知識分級法,讓 AI 成為你的數位員工!
數創實驗室 - AI時代的學習指南
46 minutes
3 weeks ago
EP82|95% 的 AI 新創都投錯方向?財神爺 Wilson 分享 Tier 1-3 知識分級法,讓 AI 成為你的數位員工!

為什麼 95% 的 AI 新創都活不下來?🚀
MIT 的重磅報告指出,絕大多數的 AI 創業方向都投錯了!在 AI 浪潮中,許多開發者與創業者迷失在功能的堆砌,卻忘了建立真正的「護城河」。本集節目我們邀請到香港 Fintech 高手、FundFluent 聯合創始人 Wilson,來分享他如何讓 AI 產品從「實驗室模型」走向「真正具備商業價值的數位員工」。
如果你正在打造 AI 產品,或者你的公司正計畫導入 AI 流程,這集內容將是你避免踩雷的生存指南!


📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
🤖一月數創小聚:https://accu.ps/P7Ghmt
特邀TSMC的Sam Kao ,他將從資料工程的視角,結合他在頂尖產業的落地經驗,帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。
01/14(三) 19:00~21:30


00:00 MIT 重磅報告:95% 的AI 新創陣亡
01:10 來賓Wlison ,來自香港 Fintech 的聯合創始人/營運長
03:15 FundFluent 如何幫中小企業媒合資金
06:40 未來職場趨勢:什麼是高階斜槓?
17:00 重點! Wilson 的 AI 開發心法:I.E.S. 決策矩陣
22:10 如何建立 AI 護城河?戰術性與戰略性開發的比例分配
28:00 Tier 1-3 分級管理:讓 AI 成為不背鍋的數位員工
42:20 數位員工的進化:如何透過 Workflow 採集企業知識
45:30 總結:評估 AI 產品落地的關鍵思維

數創實驗室 - AI時代的學習指南

#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。

本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
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- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士

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Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
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