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• AIによってコード生成が高速化する中で、バックエンドのリクエストスペックなど最低限のテストは必須だと感じ、テストとレビューをどう効率化するかを考え始めた

• テストを増やすほどCI時間が長くなるため、DB書き込みを伴うテストを減らす、モック活用、重複テスト削減など「テストのコスパ」を上げる必要性が話題に出た

• CI高速化の手段として、GitHub Actionsのランナー強化やセルフホストランナーなど「お金で解決する選択肢」も現実的だという話になった

• 大規模組織では、CI/CDやオーケストレーション基盤を社内SaaSとして提供し、各チームが利用料を払って使う仕組みがある事例が紹介された

• デリバリー速度を上げる方法として、カナリアリリースと外形監視を組み合わせ、一定条件を満たしたら自動で次のリリース段階に進める仕組みの話が出た

• PR作成からリリースまでのリードタイム短縮がAI時代のボトルネックになりやすく、自動化の価値が高いという認識で一致した

• CIの実行頻度と許容待ち時間について、数分〜1時間まで規模によって感覚が大きく違うという実体験が共有された

• テストをスモール／ミディアム／ラージとサイズで分け、常時回すテストとリリース時だけ回すテストを分離する考え方が紹介された

• 開発生産性の指標として、デプロイ頻度やリードタイムなどの定量指標がある一方、測定コストが高く難しい点が話題になった

• PRのリードタイムやアンケートベースで「集中できているか」を測るツールの事例が紹介され、主観指標の価値が語られた

• 単純な開発スピードではなく、バグ修正コストまで含めて考えると「早い＝生産性が高い」とは限らないという例が挙げられた

• 生産性指標の目的は個人評価ではなく、チーム全体の阻害要因を見つけることだという整理がなされた

• エンジニア個人の定量評価は行動を歪めやすく、アウトプット量だけで評価するのは危険だという意見が共有された

• ドキュメント整備や育成、外部発信など数値に出にくい貢献も評価対象にすべきという話に展開した

• 目標設定（大胆な数値目標）と評価は切り離し、達成度そのものではなく取り組み方や組織への影響を見る考え方が紹介された

• AIが普及するほど、エンジニアの評価制度や報酬の考え方は今後さらに変わっていくという締めに至った

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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた2人が

技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、

色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です

【とっく】

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【イルカ】

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• オープニングで毎回噛む話題から始まり、番組のスタンスとして「考えが固まりきっていない状態でも話す」ことを確認する

• 「AIに仕事が奪われる」という議論で、今できないと原理的にできないが混同されていることへの違和感を提示する

• AIが最終的に代替できないものは何かを突き詰めると、「責任を引き受ける行為」ではないかという仮説に至る

• AIと人間の決定的な違いとして、「死なない」「リスクを負わない」「子孫繁栄と無関係」という点を整理する

• ソフトウェア開発の例から、レビューやリリース判断も将来的にはAIが担える可能性を考える

• それでも最終的なGO判断や失敗時の責任は人間が引き受けざるを得ないと指摘する

• 建築現場や接客業の例を出し、身体性や人間であること自体に価値がある仕事は代替が遅れると考察する

• ホスト・キャバクラ・ライブ・アートなど、「人間だから価値がある」ものも将来は揺らぐ可能性に触れる

• ただしハードウェアの進化はAIより遅く、当面は人間が担う領域が残ると整理する

• 経済は「生きるための労働」から「希少価値や物語性にお金を払う形」に分離していく可能性を話す

• ベーシックインカム的な世界でも、競争や「より良い生活をしたい欲求」はなくならないと考える

• 企業活動では、作業や成果物よりも「どれだけ重い責任を負っているか」が価値基準になると掘り下げる

• SaaSや認証基盤の例で、壊れたときに説明・判断・賠償を引き受ける存在が必要だと説明する

• AIが作業をほぼ代替しても、「誰が責任を取るか」を決めるために人は残ると結論づける

• 社内外の契約や評価も、最終的には責任の重さで決まっていく未来像を描く

• 急激な雇用削減は社会不安を生むため、現実には段階的にしか変化しないと補足する

• 結論を出すこと自体より、音声で考えを吐き出し、後から整理するプロセスの価値を語って締める

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• League of Legendsの攻略系アカウントで、AI生成画像がサムネイルに使われていることへの違和感が話題になっていた
• 情報としては有益なのに、AI生成画像に対して「なんとなく嫌だ」と感じる自分の感情に気づいた
• AI生成の人物画像やイラストに対して、漠然とした嫌悪感や不気味さを覚える理由を考え始めた
• 人工的に人間らしさを再現しすぎることで生じる違和感（いわゆる不気味の谷）的な感覚の話
• 音楽に置き換えると、BGM用途のAI生成音楽は気にならないが、「この曲はAIが作りました」と言われると印象が変わるかもしれないという話
• ファンアートや二次創作には、作者の「好き」という感情や原作へのリスペクトを感じられる点が大きい
• AI生成物には、そのリスペクトや文脈が感じられず、そこに嫌悪感の正体があるのではないかという仮説
• 好きな作品・キャラクターほど解像度が高くなり、細部の違和感に気づきやすくなるという話
• ズートピアやスターウォーズなど、既存作品の展開が「自分の中の解釈」とズレたときに生じる反発との共通点
• AIには感情がなく、確率的にそれっぽいものを出しているという前提知識が、違和感を強めている可能性
• 文章生成AIでも「それっぽいが自分の文体ではない」と感じる瞬間がある
• 文体や思想を完全に再現するには、使う側がどれだけ文脈や理想像を言語化できているかが重要
• 村上春樹作品とパクチーを例に、「好き嫌いがはっきり分かれるもの」の共通点についての雑談
• 創作物全般に対して比較的雑食で、何でもポジティブに受け取るスタンスの話
• 音楽の聴き方やジャンルの使い分け（通勤中のメタル、寝る前は避けるなど）
• 夜のSNS・YouTube習慣と睡眠の質についての悩み
• デジタルデトックスが理想だと分かっていても現実的には難しいという話
• 我慢するのではなく、どう付き合うかを考える方が現実的だという考え方
• 目標が明確だった時期（エンジニア転職前）は、非常にストイックな生活ができていたという振り返り
• 努力を努力と感じない「習慣」や「楽しい状態」に昇華することの大切さ
• ストイックなエンジニア像がSNSで語られがちだが、これが実際のリアルだという話

----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし二人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。【とっく】X: https://x.com/tokkuuProfile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88X: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

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• 20代の過ごし方について質問が届き、若い時期は体力面・ライフステージ的に「今しかできないこと」をやりやすいという話になる。
• 結婚・子ども・責任の増加で「寝ないで打ち込む」「土日全部使う」といった働き方は難しくなるため、若いうちは興味に全振りする価値が高いという話が広がる
• 「何をしたらいいかわからない人」はまず自分の好き・幸せを感じるポイントを理解するために、多様な経験やインプットを増やすことが大切という意見が出る。
• 学生時代の多様なバイト・バンド活動を例に、「やってみて初めて向き不向きがわかる」という実体験が語られる。
• SNS・動画だけでなく、人に会う・刺激のある体験を増やすことで、自分の世界が広がり価値観が磨かれるという話に展開。
• 続いて「ベンチャー600万 vs メガベンチャー800万」どちらを選ぶかという質問に移り、まずは2人がそれぞれの直感で選択肢を選ぶ流れになる。
• 心身の健康を最優先にすべきという意見が出て、「厳しい社風」の程度次第で幸福度が大きく変わるという視点が提示される。
• 年収だけで判断するという別軸の意見もあり、「嫌なら辞めればいい」「外から見える情報は当てにならない」と実務的な観点が語られる。
• レガシー技術といっても“10年経てば何でもレガシー”であり、メガベンチャーの技術はそこまで古くないし経験として価値があると整理される。
• 大規模開発は非機能要件・トラフィック規模などでエンジニアリング力が鍛えられる一方、小さな会社は広範な役割を担えるという違いも説明される。
• 続いて転職意欲の話題に移り、現在の給与と市場価値にギャップを感じ「ステータスを“話を聞く”に変えようか迷っている」状況が語られる。
• 会社からの評価が思ったより低くなりそうという“空気感”から、他社の提示額を把握して自分の市場価値を確かめる必要性が出てきたという話になる。
• 転職時の年収交渉として「現在の年収を伝えない方がフェア」というテクニックが紹介され、アンカリングを避ける重要性が説明される。
• 最後に、番組への質問募集を案内しながらエンディングへ向かう。

----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた二人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。▼質問・相談はこちら（匿名OK）Google Form: https://forms.gle/pUZWDqVUpwKuUYdX9【とっく】X: https://x.com/tokkuuProfile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88X: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

• アロハシャツの話題からスタートし、服の好みや明るい色の良さについて語る

• 突然ピザまんを食べたくなりセブンへ行った話から、コンビニの肉まん系ランキングの話題へ

• ピザまん・肉まん・あんまん・カレーまんなどの種類の話を広げる

• 関西ローカルの「551の豚まん」や九州ローカルの「ブラックモンブラン」「博多通りもん」といったご当地名物の話題へ

• 和洋折衷スイーツとして「博多通りもん」は究極のバランスという話を深掘り

• カリフォルニアロールはどちら寄りか？和洋折衷の“究極の割合”とは何かを議論

• アボカド系寿司や、生ハム寿司など “寿司屋では選ばないけど別なら食べる” 食べ物の話

• コンビニおでんが最近減っている？と疑問を共有しつつ、おでんの好きな具の話題へ

• 「もち巾着好きは女性に多い？」という偏見（？）トークから、具材それぞれの特性談義へ

• おでんに“新しい具材を投入するなら何が良いか”という商品の企画妄想トーク

• 既存商品の最適化や、先人たちの工夫の積み重ねがエンジニアリングにも似ているという話

• あんまんが減った理由を勝手に考察しつつ、こし餡とつぶ餡の話

• 春巻きの中身の話や、東南アジアの春巻き文化の話題へ広がる

• 料理の「生」「揚げ」「焼き」など調理パターンから新しい商品企画ができるか妄想

• 終盤はコンビニまんのランキングを整理しつつ、肉まんの強さについて再確認

• 最後に「生活の中の小さな話題を楽しめるラジオでいいよね」という番組スタンスを再確認

• AIや最新技術の話ばかりじゃなくても、日常の話が楽しめたら嬉しいというまとめ

  
  

  ----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし「とっく」が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。▼質問・相談はこちら（匿名OK）Google Form: https://forms.gle/pUZWDqVUpwKuUYdX9【とっく】𝕏: https://x.com/tokkuu・Profile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88𝕏: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

  
  

• ローカルでは通るのにCI環境でテストが落ちるという“Webエンジニアあるある”から収録スタート

• CIで落ちた原因調査のためにログを仕込んで検証していく話

• 「環境差分によって動作が変わるストレス」がランキング上位にくる、とお互いの“嫌なことランキング”を語る

• ローカルでもCIでも一定しない“不安定なテスト”が一番嫌という話題へ

• イルカさんは「夜中のミッションクリティカル障害対応」が圧倒的1位と語る

• tokkuさんのSIer時代：深夜に電話が鳴り、データセンターにタクシーで向かう過酷な経験を回想

• 長期の夜勤シフトや、土日対応が続く案件のつらさを語る

• エンドユーザーに直接返信しなければならないサポート対応のしんどさも話題に

• 今の仕事環境が比較的恵まれているという気づきと、それでも不満が発生してしまう自分たちの感情について共有

• 「本番では動かないのにステージングでは動く」問題の怒りが爆発

• データ量や運用負荷の違いによるスロークエリ・最適化問題など“本番特有の落とし穴”の話

• 負荷テスト・ロードテストでも想定外のデータが来ると壊れるという経験談

• エンジニア用語の定義が人によって違いすぎて混乱するという雑談へ（ミドルウェア、プロパティ/フィールドなど）

• “嫌なこと”と“嬉しいこと”は表裏一体という話題に移行

• 難しいバグを解決したときの達成感が、つらさを上回る瞬間も多いと語り合う

• チームの雰囲気によってインシデント対応のしんどさが全く変わるという大事な気づき

• 収録中に、服装の話題に脱線。イルカさんは毎回ちゃんと違う服を着てきているという話

• とっく番はずっと同じTシャツなので「ジョブズ式の判断コスト削減」について共感しあう

• “服のユニフォーム化”のメリットを語り、次回収録での服装がちょっと楽しみになる流れに

• 最後はファッション雑談とともにエンディングへ

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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし「とっく」が技術に必死にしがみついたり、

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• 褒められたYouTubeタイトル、実は全部AI製だった。文字起こしデータを丸ごとAIに投げてタイトルと概要を作らせる活用術

• AIに頼ると文章力が下がる？ GitHubのIssue作成などでAIにリファインを任せることへの懸念

• AIは「能力拡張」か「便利ツール」か。ダイエット相談からゲームのコーチング、自己理解の壁打ちまで、リアルなAI活用法

• AIを使いこなせていない？ コーディング速度は上がっても「自分の能力が拡張されている感じがしない」のはなぜか

• AI活用のネクストステップ。AIをツールとして使うだけでなく、いかに「権限移譲」していくかという議論

• AIが「暗黙知」や「重要度」を理解できない壁。指示したはずの既存APIを使わず、直接コードを書くAIにどう指示すべきか

• AIを育てるのは人間と同じ？ 「なぜそうなった？」と原因をまとめさせても、結局同じ間違いを繰り返してしまう

• AIはインフルエンサーのようなもの？ 専門外のことは「それっぽく」見えるが、専門家が見ると「全然わかってない」と感じる現象

• AIへの権限移譲は「自分の専門外」から？ エンジニアがコードを読んでしまうから信用できない。あえて専門外のことでAIを信頼するアプローチ

• 人間は「要件定義だけ」の時代は来るか。本業では怖くて試せないが、個人開発なら可能？ 大規模コードで破綻するリスク

• AIとの付き合い方は「社長スタイル」が理想？ 普段は任せ、問題発生時だけ介入する。AIに丸投げできると人間が「気づく」時にパラダイムシフトが起こる

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• オープニングトーク：とっく＆イルカの久々トーク。「ハワイどうだったんですか？」からスタート。
• 
  
• ハワイ初体験の感想。カリフォルニアとの空気の違い、日本と似た湿度、空港がオープン構造で南国の熱気を感じる。
• 
  
• 到着初日の時差ボケと体力ゼロ状態での街探索。外国のバスに乗って戸惑う話。
• 
  
• 過去の留学・旅行でのバス迷子エピソードから、公共交通に対する苦手意識へ。
• 
  
• 2階建てバスでの観光体験、日本人観光客が2階へ行かず混雑するエピソード。
• 
  
• 「満員電車やエスカレーター、みんな詰めない問題」から公共マナー談義へ。
• 
  
• 「エスカレーター歩行禁止」派のイルカ、「構造的な設計の問題では？」というとっくの視点。
• 
  
• 「建物設計や社会構造が人の行動を決めている」という流れに。
• 
  
• 話を戻してハワイ旅行の思い出：アウラニ・ディズニーでの海とプール、娘さんの初めての海体験。
• 
  
• 娘さんの砂遊びエピソードから、子ども時代の泥団子・ダム作りトークへ。
• 
  
• 旅行中に印象に残った「クアロアランチの自然ツアー」と「フラ＋ロックのショー」。
• 
  
• 微妙なビュッフェ飯からの“期待値反転ショー”体験談。
• 
  
• エンディングトーク：「UBERの話しようと思ってたけど…」から一気に社会トークへ。
• 
  
• アメリカと日本のライドシェア普及の違い、日本での制度の遅れ、既得権益の壁。
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• 「新しいものを受け入れられない国」へのもどかしさと、それでも挑戦する人たちへの応援。
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• 旅で感じた“変われない日本”への問題提起で締め。

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• オープニングトーク：「ケンタッキー好きですか？」から始まるチキントーク

• ケンタッキー派とモスチキン派の論争、家族との小競り合い

• 「フライドチキンランキング」を急遽作成

  • ケンタッキー vs コンビニチキン（ファミチキ・からあげ棒など）

  • セブンイレブンのチキンが意外と上位に？

• ふとした会話から「最近、技術トーク減ってきたね」という話題に

• とっくさんのnote記事「AI時代のマネージャーとしての生き残り方」に触れる

• 生成AIが急速に発展する中で、マネージャーに求められる「心のケア」と「共感力」

• 雑談や日常会話が“変化のスピード”に追いつけないチームを救う可能性

• 「生成AIで仕事は楽になっているのに、なぜか疲れる」現象について議論

• AIとの対話やコード生成が生産性を高める一方で、「理解の浅さ」や「思考力の低下」を感じる瞬間

• エージェント時代における“人間の思考の使いどころ”を考える

• AIによって変化したエンジニアの仕事と、オンプレからクラウドへの変化との比較

• 今後のマネジメントに必要なのは「非効率な時間（雑談・共感・内省）」をどう再構築するか

• 健康診断の再検査へ行った話からスタート

• 8月に受けた健康診断の結果が「要治療」でショックを受ける

• 数値が悪化していた肝臓（ALT・ASTなど）の改善結果を確認

• 食生活を見直して、魚中心・腹八分目の食生活に

• 「以前がおかしかっただけ」と気づき、無理せず継続できている話

• 健康ドキュメンタリーを観て寿命を伸ばす人々の話題へ

• 娘と一緒に観ているアニメ（スパイファミリー、ドクターストーン、ポケモン）の話

• ポケモンの新シリーズやニャースのストーリー談義で盛り上がる

• 動画収録を始め、Premiere Proでの編集に挑戦した話

• Adobe Auditionで使える「無音短縮」機能をPremiereで再現してみた話

• 自動文字起こしと無音カットの仕組みを紹介

• 自動字幕（キャプション）編集の精度や手直しの話

• ショート動画編集や字幕入れの工夫について共有

• ゲーム実況動画の編集体験と、トランジション・フォント装飾などの工夫

• 「中間層の編集者」向けのAI機能が少ない問題に気づく

• プロと初心者の二極化が進む中間市場への洞察

• DTMや画像・動画編集でも「自然言語で操作できるAI」が欲しいという話

• AIチャットを使った動画編集サポートの実例

• 「AIに頼りすぎてエンジニアとして怠惰になっている」反省トーク

• 「たまには脳トレしよう」と自戒して締めるエピソード

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• 健康診断の結果をきっかけに食生活を改善し、1ヶ月で約10kgの減量に成功した話
• 魚中心の食事に変えて感じた体調の変化と、AIでカロリー記録を自動化したい構想
• FitbitとLINEを連携して、食事画像からカロリーを自動登録するアイデア
• 「やればできるけどやれてない」──AI時代でも人間がボトルネックになる話
• 副業・本業でのRails開発談義：Railsの利点・制約・フレームワーク理解の重要性
• マイクロサービス化の進め方：Lambdaを使ったイベント駆動設計の工夫
• RailsのActiveStorageで大容量ファイルを扱う難しさと改善案
• DeviseからCognitoへ──認証を切り出してアーキテクチャを整理する理由
• Webサーバーとアプリケーションサーバーの違いを丁寧に解説
• ECS、ロードバランサー、リバースプロキシなどインフラの基本概念を再確認----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし「とっく」が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。ご意見・ご感想は、Xのハッシュタグ #エンジニアがもがくラジオ にお寄せください。【とっく】𝕏: https://x.com/tokkuu・Profile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88𝕏: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

• 季節の話からスタートし、「秋」といえば何か（食欲、読書、運動、オリジナルの秋など）を語る

• とっくは最近お出かけの秋。家族と予定が多く、ハワイ旅行の話題も登場

• イルカは静岡県裾野市に引っ越した話。富士山や水がきれいな環境を紹介

• 富士サファリパークへのお出かけ計画。昔のCMソングの話で盛り上がる

• 技術系の話題へ。動画収録を始め、カメラの画質が向上したことに気づく

• とっくがMacBookをついに買い替えた話（Intel MacからApple Siliconへ）

• 新しいMacの快適さ、開発速度やAdobe系ツールの処理スピードの向上に感動

• 家電の話へ。洗濯乾燥機を5年ぶりに買い替えたことで振動や衣類の縮み問題が改善

• ハードウェアをアップデートする重要性を再認識。AIやソフトに目を奪われがちだがハードも大事

• 地域ごとの言葉の違い（「洗濯機」や「水族館」の発音）で雑談しつつエンディングへ

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• 家族で楽しんだ休日の手巻き寿司と、誕生日の特別な夕食の思い出

• 一番好きな手巻き寿司の具材や、くら寿司でのアルバイト時代のエピソード

• 寿司を自分で握ってみたいという小さな夢

• 新しく使い始めた「kiro」の体験と、仕様駆動開発（Specification Driven Development）への感触

• codex に Issue 作成から実装までを任せるワークフローの試行

• チームでのツール利用の難しさと、SpecKitを使った現実的な共有方法の模索

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• オンラインサッカーゲーム「Rematch」を実況プレイ中の話題からスタート
• オフサイドもファールも何でもありの自由すぎるルールと、ランクシステムの面白さ
• ネイティブ世代とのジェネレーションギャップ──小学生がタブレットでマイクラをやっていた10年前、30代の自分には想像できなかった世界
• 当初は恐怖さえあったオンラインゲームと、そのマッチングシステムに夢を描いていた頃の話
• そこから「多腕バンディット問題」へ：探索と活用のバランスをどう取るかという、報酬最適化の有名な課題
• ε-Greedy法、UCB法、Thompson Samplingなどの代表的アルゴリズム
• ベータ分布を使った成功確率の表現とランダムサンプリングの仕組み
• pCVR（コンバージョン率の高さ）とのつながりや、強化学習の一種としての位置付け
• 倒立振り子問題の例で考える強化学習の難しさ
• LLMは教師あり学習？教師なし学習？──自己教師あり学習の位置づけ
• 知らない分野を深く学ぶなら、まずDeepResearchで調べてから音声モードで聞き込み学習するのがおすすめ

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・ハワイに行きたい気持ちと、テラスハウスのハワイ編の思い出

・サーフィンが健康に良いという話から、最終的に「やっぱりアメリカに行きたい」へ

・Netflixの『The Get Down』や『Straight Outta Compton』などHIP HOP好き必見の作品紹介

・AIツール雑談：CodexとJulesが意外と使える／DevinはUXが良くて使いやすい

・コンテキストドキュメントが散乱して辛い問題

・最近はClaude CodeからCursorをよく使っている

・雑に頼むとコンテキストが抜け落ちるため、やはりファイル単位の指示が重要

・Claude CodeのCustom Slash Commandで自動メンテナンスできる可能性

・CursorのClaude Code拡張機能の便利さ

・GPT5は毎回質問してきて疲れる／思ったより賢くなった実感がない

・レビュー補助ツールとしてのAI利用と、PRがすでにAIレビュー済みだと突っ込みどころがなくなる問題

・「正しいことだけで世界は回っていない」という結論へ

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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし「とっく」が技術に必死にしがみついたり、

キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。

ご意見・ご感想は、Xのハッシュタグ #エンジニアがもがくラジオ にお寄せください。

【とっく】

𝕏: https://x.com/tokkuu

・Profile: https://www.tokku-tech.dev/

【イルカ】

Twitch: https://www.twitch.tv/irukamind

YouTube: https://www.youtube.com/@irukamind

TikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88

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• ストレートネックによる慢性的な首の痛みと寝具の悩み

• 健康診断の数値改善に向けた運動習慣の見直し

• 出社とリモートワーク、それぞれの運動量の違い

• 甘い飲み物を断ち、食生活を肉中心から魚中心へ

• 今年はサンマがうまいらしい話

• イルカおすすめのBase Foodメニューと、マックの好きなメニュー

• 8月のはじめに行ったディズニーシー体験談。小さな子連れでの難しさや、課金チケットの即完売問題
• タートルトークにまつわる淡い思い出
• 人前に出るのが恥ずかしかった自分が、それをどう克服したのか
• エンジニアリングにおける「正解がわかる問題」と「正解がない問題」
• 俯瞰して物事を見る力の重要性
• Claude Code一強から、再びCursorが有力になってきた話
• スティッキースクロールへの愛と、Cursor CLIやMemories機能の活用
• 今の時代、一つのツールに縛られないほうが良い理由

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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし「とっく」が技術に必死にしがみついたり、

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