📝 摘要 (Summary) AI 程式碼助理正高速重塑軟體開發，但同時也帶來了嚴峻的安全挑戰。研究顯示，開發速度增加 4 倍，卻伴隨 10 倍的漏洞風險。本集深入剖析兩大核心威脅： 👻 幽靈套件 (Hallucinated Dependencies)：AI 模型如 DeepSeek-R1 生成的程式碼中，近 20% 的套件依賴項是虛構的，為攻擊者提供了惡意代碼注入的供應鏈路徑。 🛡️ 政治審查與安全缺陷：CrowdStrike 研究發現，DeepSeek-R1 等模型在處理中國共產黨認為政治敏感的詞彙（如「西藏」、「法輪功」）時，生成帶有嚴重安全漏洞程式碼的機率會增加高達 50%，揭示了內嵌審查機制的安全隱患。 最後，我們將探討如何透過 AI 應用程式安全 (AI AppSec) 機制和利用量子啟發的壓縮技術來去除模型中的審查，以應對這些複雜的 AI 供應鏈風險。 📌 重點速覽 (Key Takeaways) 速度與風險不成正比：AI 編碼助理加速開發的同時，將淺層錯誤替換為成本更高的架構性安全缺陷，整體安全風險增加 10 倍。 供應鏈新威脅：近 20% 的 AI 生成依賴項是虛構的「幽靈套件」。攻擊者可藉由發布同名惡意套件，發動大規模的依賴混淆攻擊 (Dependency Confusion)。 審查導致漏洞：研究證實，當 DeepSeek-R1 模型被觸發內嵌的政治審查時，它拒絕生成程式碼（約 45% 敏感請求），或生成安全漏洞風險增加 50% 的有缺陷程式碼。 AI AppSec 對策：企業必須強制採用 AI 應用程式安全 (AI AppSec) 解決方案，透過深度代碼分析 (DCA) 等技術，實現 AutoFix 和 AutoGovern，應對 AI 引入的新風險。 量子技術去審查：西班牙公司 Multiverse Computing 利用量子啟發的張量網路（Tensor Networks）技術，成功將 DeepSeek-R1 壓縮並移除內建的政治審查，提供模型透明度與安全性的新方向。 📚 參考與延伸資訊 (Citations & Links) 相關連結 (Links) Apiiro Blog：關於 AI 編碼助理風險分析 (4x Velocity, 10x Vulnerabilities) Trax Technologies：AI 生成程式碼依賴項風險報告 (20% of AI-Generated Code Dependencies Don't Exist) CrowdStrike Blog：DeepSeek 生成代碼的安全缺陷研究 (Security Flaws in DeepSeek-Generated Code Linked to Political Triggers) Multiverse Computing：DeepSeek R1 Slim 和 CompactifAI 技術介紹 (DeepSeek R1 Uncensored: Full Power, Fraction of the Size) Cybernews：關於 DeepSeek R1 去審查的報導 (A quantum nudge unshackles DeepSeek R1) 資料來源 (References) - 簡化條列 AI 風險與速度： Apiiro Blog：4x Velocity, 10x Vulnerabilities: AI Coding Assistants Are Shipping More Risks. (Itay Nussbaum, 2025/9/4) Trax Technologies：20% of AI-Generated Code Dependencies Don't Exist, Creating Supply Chain Security Risks. (2025/4/29) DeepSeek 審查與漏洞： CrowdStrike Blog：Security Flaws in DeepSeek-Generated Code Linked to Political Triggers. (Stefan Stein, 2025/11/20) IT Brief Asia：Chinese AI coding tool deepens security risk on sensitive triggers. (Sean Mitchell, 2025/11/20) AI 治理與去審查技術： Multiverse Computing：DeepSeek R1 Uncensored: Full Power, Fraction of the Size. (2025/11/19) Cybernews：A quantum nudge unshackles DeepSeek R1. (Gintaras Radauskas, 2025/11/20) Knostic Blog：AI Supply Chain Risks: MCP, Extensions, & Coding Assistants. (Knostic Team, 2025/11/13) 💬 聲明稿 (Disclaimer) 本頻道所有內容均為我的個人觀點與分析，不代表我現任或曾任職公司的立場。所有資訊均來自公開管道，不涉及任何內部或機密資訊。 (Disclaimer: The views and opinions expressed on this channel are my own and do not represent those of my employer. All information is based on publicly available sources.) 🏷️ 標籤 (Hashtags) Hashtag：#科技前緣 #AI安全 #供應鏈風險 #DeepSeek #程式碼漏洞 #AIAgent #AI治理 #量子技術 #資安 -- Hosting provided by SoundOn