📝 摘要 (Summary) 在本集《科技前緣》中，我們將帶領聽眾走進人工智慧領軍者 Google DeepMind 的傳奇故事。 我們將從紀錄片《The Thinking Game》的視角出發，解析執行長 Demis Hassabis 如何將神經科學與電腦科學融合。從早期在 Atari 遊戲中的自我學習，到擊敗圍棋世界冠軍的 AlphaGo，再到成功解決生物學 50 年難題並榮獲 2024 年諾貝爾化學獎的 AlphaFold。這不只是一部科技史，更是人類通往通用人工智慧（AGI）的征途記錄。 📌 重點速覽 (Key Takeaways) ♟️ 從西洋棋大師到科學家：Demis Hassabis 12 歲即成為西洋棋大師，但他選擇將對「思考」的好奇投入科學，目標是「解決智慧，再用智慧解決一切」。 🎮 遊戲是最佳訓練場：DeepMind 早期透過 Atari 遊戲驗證「強化學習」的通用性。2016 年 AlphaGo 的勝利被視為 AI 領域的「史普尼克時刻」。 🧬 AlphaFold 的諾貝爾里程碑：AI 成功預測了 2 億多個蛋白質結構，將原本需耗時數年的實驗縮短至數秒。這項突破為醫療、癌症研究與材料科學帶來革命，並榮獲諾貝爾獎肯定。 🚀 通往 AGI 之路：Hassabis 預測 AGI 可能在未來 5 到 10 年內實現，屆時 AI 將具備與人類相當的認知靈活性與問題解決能力。 🛡️ AI 安全與激進的富足：探討 AI 如何消滅稀缺、帶來財富，但同時必須建立國際級的「護欄」監管機制，防止技術被惡用。 👁️ Project Astra：預覽 Google 下一代人工智慧助手，具備視覺與聽覺的即時環境互動能力，成為人類感官的延伸。 🎬 推薦觀看 紀錄片《The Thinking Game》：由 Google DeepMind 官方免費開放，歷時五年拍攝，記錄了科學家在追求 AGI 過程中的掙扎、失敗與輝煌時刻。 📚 參考文獻 (References) 諾貝爾獎與官方消息： Google DeepMind: Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry. (2024/10/09) The Keyword: Watch ‘The Thinking Game’ documentary for free on YouTube. (2025/11/25) 訪談與媒體報導： CBS News (60 Minutes): AI could end disease, lead to "radical abundance," says Demis Hassabis. (Scott Pelley, 2025/08/03) The Harvard Crimson: The Human Face of AI: Greg Kohs on the Future of Film. 學術與技術資源： AlphaFold Protein Structure Database (DeepMind 與 EMBL-EBI 合作) 💬 聲明稿 (Disclaimer) 本頻道所有內容均為我的個人觀點與分析，不代表我現任或曾任職公司的立場。所有資訊均來自公開管道，不涉及任何內部或機密資訊。 (Disclaimer: The views and opinions expressed on this channel are my own and do not represent those of my employer. All information is based on publicly available sources.) 🏷️ 標籤 (Hashtags) #科技前緣 #AI #DeepMind #DemisHassabis #AGI #AlphaFold #諾貝爾獎 #TheThinkingGame #人工智慧 #蛋白質折疊 #科技趨勢 #ProjectAstra -- Hosting provided by SoundOn