雪ではなく冷たい雨が降った後の夜道を歩きながら、最近のAI活用とツールの使い分けについて考えました。
今回のトピック
チャプター
00:00 イントロ：冬の雨、雪よりもタチが悪い夜
02:08 AIニュース動画の実験：プロンプトと言語化の壁
05:15 GeminiとPerplexityの決定的違い：検索か対話か
08:24 AIに「余白」を求める：想像を超えた提案の面白さ
11:05 「見られる」ことで完成度が上がる：アウトプットの効用
14:38 仕事の状況とメンタル：多忙の中の静けさ
16:15 エンディング：走りながら考えること
概要
最近取り組んでいる「AIを活用したYouTubeニュース動画作成」の実験を通じて、長らく愛用していた「Perplexity」と、最近依存度が高まっている「Gemini」の決定的な違いが見えてきました。
Perplexityは「検索の延長」として非常に優秀ですが、Geminiには「対話」としての面白さがあります。こちらが求めた正解に対し、さらに一つの付加価値や、想像していなかった視点を乗せて返してくれる。その「人間味」や「ゆらぎ」が、クリエイティブな作業においては心地よい刺激になります。
また、まだ未完成なプロジェクトであっても、あえて公の場（YouTube等）に出すことで改善が加速する「ショーケース理論」についても触れています。完璧を目指して抱え込むより、走りながら修正していくスタイルが、今の時代には合っているのかもしれません。
参考リンク
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