日安,2025
#自媒自創說AI (22)
「你的工作快要消失?AI職場大洗牌下崛起的14個黃金新職缺」
AI 不是來搶你工作,它其實是在「重新分配」工作。
很多人一聽到 AI 出現,先害怕、先趴下。但其實你會發現,它確實淘汰一些重複性高、初階的工作內容;同時也長出一批「新職缺」,而且薪資很敢開。
這集節目把它整理成 3 大類、14 個新興職缺,讓你不用被焦慮推著走,而是能用「看懂趨勢」把自己拉上來。
技術 × 數據類(你是 AI 的操盤手)
你可能不是最會寫程式的人,但你可以是「讓 AI 有用」的人。
提示詞工程師(Prompt Engineer):會問問題、懂邏輯、懂產業術語的人,輸出就能又準又快。
AI 訓練師:把公司內部知識餵給 AI,維持答案一致、可用、可控。
AI 資安守門員:避免資料外洩、控管員工把機密貼去公開模型。
資料/數據分析(AI 加速版):把訂單、客服、客訴變成洞察,讓「成本部門」變成「賺錢部門」。
氛圍編程師(Vibe Coding):用自然語言+AI 快速做出 MVP/網站/App,但你要會拆需求、懂 UI/UX。
產業應用 × 顧問類(你是把 AI 放進流程的人)
這一類最吃香,因為它需要「懂產業」的人,AI 只是一把更強的工具。
AI 轉型顧問:拆流程、導工具、落地測試,把 AI 變成企業的工作流。
AI 醫療分析專員:協助影像辨識、風險判讀、縮短診斷時間,也當醫病溝通的橋。
AI 倫理顧問:確保合法合規、避免濫用,把 AI 拉回「負責任的工具」。
AI 工作流/流程工程師:設計自動化節點,並安排「敏感決策要回到人」的關卡。
創意內容 × 創業類(你是把 AI 變成作品的人)
你會看到內容爆炸不是偶然,因為工具變強了。
AI 內容創作者:圖、文、影音都能加速,但重點是創意與平台策略。
數位分身設計師(Avatar):品牌虛擬代言人、虛擬偶像的時代正在放大。
角色設計師:不只外型,更是故事線、人格、對話與世界觀。
提示詞市集創作者:把提示詞商品化、平台化,拼的是模型理解+行銷。
AI 教案/課程設計師:教育工作者+AI,教案、課綱、工作坊都能更快更好迭代。
不要為了 AI 放棄你原本的專業,真正可怕的不是 AI 取代你,而是你把自己的老本丟掉,卻又沒有把 AI 學起來。
更好的路線是你原本的專業 × AI 技能疊加,你就會變成新的關鍵人力。
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