Neues Jahr, neue Prognosen: Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts, ist zurück. Letztes Jahr hat er fünf Vorhersagen für 2025 gemacht – wie viele davon sind eingetroffen? Wir machen den Reality-Check und schauen nach vorne: Was kommt 2026 auf uns zu? Spoiler: Die Modelle werden austauschbar, der Action-Layer wird real, und deine KI bekommt trotzdem nicht deine Kreditkarte.
[00:00] - Begrüßung und Einführung in die Jahresauftakt-Episode
[01:30] - Christophs Rückblick auf 2025: Warum das Jahr "intensiv" war
[03:00] - Prognosen-Check: Neueinstellungen durch Automatisierung ersetzt?
[09:30] - Knowledge Worker vs. Process Worker: Eine wichtige Unterscheidung
[13:30] - Gen-AI als Lean-Prinzip und digitale Zwillinge im Einsatz
[17:30] - Softwarepreismodelle und Randsysteme: Was ist passiert?
[19:00] - KI-Agenten ersetzen Randsysteme und der Erfolg von Lovable
[23:00] - Google als großer Gewinner 2025 und OpenAIs "Code Red"
[25:30] - Prognose 1: Modelle unterscheiden sich nur noch minimal
[29:00] - Prognose 2: AI wird zum Action-Layer
[35:00] - Prognose 3: Renaissance der Intelligent Automation
[43:00] - Prognose 4: 2026 wird das Jahr der Anwendung
[46:00] - Prognose 5: Kein blindes Vertrauen in KI-Agenten
[51:00] - Zusammenfassung aller Prognosen und Ausblick
Das war aber erst die Hälfte: Am 3. Januar geht es weiter im State of Process Automation Podcast. Dort dreht Christoph den Spieß um und Felix teilt seine Prognosen für das KI-Jahr 2026. Nicht verpassen!
Zum Gast: LinkedIn (Christoph Pacher)
Zum Host: LinkedIn (Felix)
Florian Duerr verantwortet die digitale und KI-Transformation bei der Eberspächer Group – einem Automobilzulieferer, der auf Venture Clienting setzt, um mit Startup-Mentalität KI-Projekte schnell von der Idee zu messbarem Wert zu bringen.
In diesem Gespräch erklärt Florian, warum 30% der GenAI-Anfragen eigentlich Excel-Probleme sind, wie sein Team 366 Kollegen in wenigen Wochen geschult hat und warum sie sich bewusst gegen Microsoft Copilot entschieden haben.
03:00 Venture Clienting erklärt: Startup-Mentalität im Konzern
08:00 Build vs. Buy vs. Customize: Wann macht Eigenentwicklung Sinn?
13:00 Warum Eberspächer mit Machine Learning statt GenAI gestartet ist
16:00 Der pragmatische Ansatz: Erst manuell, dann automatisieren
18:00 Startup-Kriterien: Ab wann ist ein Partner reif genug?
22:00 BlockBrain statt Copilot: Warum ein Startup statt Microsoft
24:00 AI Ambassador Programm: 366 geschulte Kollegen, 120 Use Cases im Backlog
26:00 Schulungs-Learning: Von komplexen zu ganz basic Use Cases
29:00 Organisation: Wie man Innovation nicht mit Prozessen bremst
32:00 Der Support-Helpdesk Case: Wenn der Fachbereich Gas gibt
36:00 Erfolgsfaktoren und Learnings aus der KI-Transformation
40:00 Neues Format: Die Frage für den nächsten Gast
Zum Gast: Florian Duerr
Zum Host: Felix Schlenther
Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, ist zurück im AI FIRST Podcast. Ein Jahr nach seinem ersten Besuch hat sich vieles verändert: Die 125-Personen-Agentur entwickelt jetzt mit SugarOS ihr eigenes KI-Betriebssystem – obwohl Jasper damals sagte, sie würden keine Tech-Company werden.
Er spricht über Gen-AI-Content, der trotz massivem Community-Backlash 5-8 Sekunden Watch Time erreicht (statt üblicher 2-4), über Gamification mit XP-System und Ranks, und warum Agenturen 2026 zu Tech-Companies werden müssen.
01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingstools und verlernte Fähigkeiten
03:30 - Vorstellung JUSTADDSUGAR: Social-First-Agentur mit 125 Mitarbeitenden
04:30 - Strategiewechsel: Warum Jasper seine Meinung geändert hat
08:00 - SugarOS: Entwicklung des eigenen KI-Betriebssystems
13:00 - Langdock-Integration und Context-Management für Brands
17:00 - Vibe-Coding mit Cursor und neue Software-Engineers ab Januar
20:00 - Was sich auf Modellebene in einem Jahr verändert hat
22:00 - Community-Backlash: Warum Gen-AI-Content auf Social Media polarisiert
27:00 - Performance-Paradox: Hate-Kommentare vs. hohe Watch Time
31:00 - Uncanny Valley bei Video und Disneys Milliarden-Investment in OpenAI
34:00 - Change Management: Onboarding, Hackathons und Gamification
37:00 - Schlag den Yusuf: Interner Wettbewerb um KI-Nutzung
39:00 - T-Shaped Professionals und Full-Stack Employees
44:00 - Prognosen 2026: Uncanny Valley, Tech-Agenturen und Datenqualität
Zum Gast: Jasper Börnsen
Zum Host: Felix Schlenther
Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich?
In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration.
01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist
03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini?
07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore
12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst
16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut?
20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will
24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler
29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen
Erwähnte Tools:
Mehr zu AI FIRST:
Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing.
In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat.
03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten
10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat
15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht?
22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen
29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden
33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten
42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation
48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst
52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste
Zum Gast: Alexander Thamm
Zum Host: Felix Schlenther
Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität.
Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance.
03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht
08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut
14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag
18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert
23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist
30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen
35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten
40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat
Zum Gast: Patrick O. Darby
Zum Gast: Florian Leuerer
Zum Host: Felix Schlenther
AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes.
02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert
04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich
07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht
09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird
22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich
24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization
26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert?
55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools
58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research?
Zum Gast: Niklas Buschner
Zum Host: Felix Schlenther
Jano Martin, Director Controlling & IT bei TUI Hotels&Resorts, zeigt, wie KI die Hotellerie revolutioniert - ohne die Menschlichkeit zu verlieren.
Einblicke in die KI-Transformation von über 400 TUI-Hotels in 20+ Ländern: von intelligenten Food-Waste-Systemen mit 60% Reduktion bis zu multilingualen Chatbots. Jano erklärt, warum TUI bei Beschwerden teilweise bewusst auf KI verzichtet, wie Fachkräftemangel durch smarte Automatisierung gelöst wird und seine Vision vom "unsichtbaren Concierge" für hyperpersonalisierte Urlaubserlebnisse.
03:00 TUIs digitale Transformation: Warum die Datenbasis entscheidend ist
06:00 Fachkräftemangel vs. KI: Menschen erweitern, nicht ersetzen
08:00 Klare Grenzen: Warum TUI bewusst keine KI im Beschwerdemanagement einsetzt
13:00 60% weniger Food Waste: Wie intelligente Wagen Nachhaltigkeit und Qualität steigern
19:00 Chatbot-Erfolg: Von Elefanten-Fragen bis zur Omnichannel-Integration
27:00 Detaillierte Technik: So funktioniert das KI-Food-Waste-System
30:00 Gescheiterte Experimente: Warum Finanz-Chatbots halluzinierten
34:00 Change Management: Wie TUI Mitarbeitende für KI begeistert
38:00 Robotik-Realität: Was heute schon in asiatischen Hotels läuft
41:00 Vision 2030: Der unsichtbare Concierge für Hyperpersonalisierung
Zum Gast: Jano Martin
Zum Host: Felix Schlenther
Felix nimmt dich mit auf seine persönliche KI-Transformation: Von den ersten ChatGPT-Experimenten 2022 bis zum Aufbau von AI First mit 5 Menschen und 25 KI-Agenten. Eine authentische Geschichte über den Mut zur Gründung, das "Suits"-KI-Team und den Aufbau eines 300-Seiten "zweiten Gehirns". Erfahre, wie KI vom Tool zum Gründungspartner wurde und warum der größte Wert im Kontext liegt.
03:00 Der Moment, als ChatGPT alles veränderte: Erste KI-Experimente im Turnaround
08:30 Meeting-Assistenten und KI-Plattformen: Die ersten Quick Wins im Unternehmen
12:00 Das Suits-Team: Wie Felix seine ersten KI-Assistenten nach TV-Charakteren benannte
18:00 Der Sprung ins kalte Wasser: Newsletter und Podcast starten ohne Vorerfahrung
22:00 KI-Champions ausbilden: Wie ein Mitarbeiter seinen gesamten Prozess automatisierte
27:00 Das Felix-Klon-Experiment: Einen KI-Agenten von sich selbst bauen30:00 Das zweite Gehirn: Hunderte Seiten Wissensbasis für bessere KI-Ergebnisse
37:00 Die Zukunft: KI-gestützte Beratung und eigene Tools entwickeln
Zum Host: Felix Schlenther
Elisabeth L'Orange, Partnerin Data & AI bei Deloitte, diskutiert mit Felix über die Zukunft der Arbeit im KI-Zeitalter. Von persönlichen Erfahrungen mit "Brain-Rot" durch übermäßige KI-Nutzung bis hin zur Vision einer Vier-Klassen-Gesellschaft - ein ehrlicher Blick auf Chancen und Risiken der KI-Revolution.
Erfahre, wie KI Karrieren horizontal verändern kann, warum soziale Fähigkeiten wichtiger werden, und wie der "Mensch → KI → Mensch"-Ansatz zu besseren Ergebnissen führt.
03:00 Warum Elisabeth heute bewusst weniger KI nutzt als früher
08:00 Work-Slop: Warum 40% aller Arbeiten heute schlechter bewertet werden
16:00 KI als Teamkollege statt als Tool: Der Paradigmenwechsel
23:00 Simulation von Kunden und Personalgesprächen mit KI-Agenten
29:00 Deutschland vs. USA: Warum wir flexibler werden müssen
33:00 Erfolgsgeschichten: Von der Friseurin bis zum digitalen Zwilling
37:00 Vision: Die Vier-Klassen-Gesellschaft der Zukunft
42:00 Chancen vs. Risiken: Warum wir optimistisch bleiben sollten
Zum Gast: Elisabeth L'Orange
Zum Host: Felix Schlenther
Zum weiterlesen:
Research: The Hidden Penalty of Using AI at WorkAI-Generated
Erfahre, wie die DKB einen der größten GenAI-Use-Cases Deutschlands aufgebaut hat – von der Vision eines KI-Service-Agents bis zur produktiven Umsetzung in einer hochregulierten Bankenwelt.
Sascha Dewald, Chief Growth Officer bei DKB teilt, wie KI den Kundenservice revolutioniert, Governance und Transparenz gelingen und wie die Zukunft der Bank im Zeitalter von AI aussieht. Mit vielen Insights, konkreten Zahlen und praktischen Beispielen für echte KI-Transformation.
03:00 Warum 2018 noch "wahnsinnig teure Infrastruktur" nötig war und heute nur "Mut und Verantwortungsbewusstsein"
07:00 Das radikale Zielbild: "Menschlichen Erstkontakt bis 2026 weitgehend abschaffen"
10:00 Überraschung aus den User-Tests: Niemand wollte Chat-Bubble, alle wollten Suchleisten-Integration
16:00 Die Governance-Paradoxon: "Governance ohne Use Case bleibt PowerPoint, Use Case ohne Governance wird gefährlich"
21:00 Ensemble-Modell als Lösung: Wie Claude 3.7 die GPT-4.5-Antworten überwacht
25:00 Transaktionale Zukunft: Wenn der Agent Limits anpasst und Karten sperrt
32:00 DocAI: 50% Straight-Through-Processing und Kredite in 90 Sekunden
37:00 Banking-Zukunft: Vom Tool zum "voll ausgestatteten Kollegen"
Zum Gast: Sascha Dewald
Zum Host: Felix Schlenther
HORNBACH KI-Experten Madlen Barke und Erik Meleux zeigen, wie drei Vollzeit-KI-Rollen 85% des Content-Marketing-Teams erfolgreich für KI begeistert haben. Von Stable Diffusion-Experimenten zur strategischen KI-Integration: Konkrete Use Cases für Text, Bild und Video, authentische Markenhaltung ohne KI-Models und praktische Learnings für erfolgreiche KI-Adoption. "Sog statt Druck" - so gelingt Change Management in der KI-Ära.
04:00 Warum Hornbach 3 Vollzeit-KI-Experten nur im Content Marketing hat
08:00 Kein Masterplan: Wie sich die KI-Rollen iterativ entwickelt haben
11:00 85% des Teams nutzt KI regelmäßig - so sieht der Alltag aus
16:00 Text, Bild, Video: Was funktioniert wirklich im Content Marketing
22:00 Content Repurposing: Bestehende Inhalte mit KI erweitern
28:00 Warum Hornbach bewusst keine KI-Models nutzt
34:00 Sog statt Druck: Wie positive KI-Adoption gelingt
38:00 Tool-Stack: Von ChatGPT bis Leonardo AI
43:00 Top-Learnings für Content Marketing Teams
Zum Gast: Madlen Barke
Zum Gast: Erik Meleux
Zum Host: Felix Schlenther
Die Otto Group war eine der ersten Organisationen in Deutschland, die KI flächendeckend für 30.000 Mitarbeiter ausgerollt hat. Heute nutzen 10.000 Menschen monatlich OGGPT - den internen KI-Assistenten. Das Ergebnis: durchschnittlich 3 Stunden Zeitersparnis pro Monat und eine völlig veränderte Diskussionskultur über KI im Unternehmen.
Anja Körber verantwortet die internen Corporate AI Themen, Juan Jose Dardon Mota die Tech Strategy in der Otto Group Holding. Beide reflektieren die KI-Reise der letzten Jahre und teilen konkrete Learnings aus ihrer Transformation.
05:00 Von Chatbots zu OGGPT: Wie die Otto Group ihre KI-Reise startete
10:00 Multi-Agent-Architektur: Der Wandel von "einer Lösung für alles" zu spezialisierten Agents
13:00 10.000 aktive Nutzer: Wie OGGPT zum "überlebenswichtigen" Tool wurde
24:00 Vertikale Use Cases: Wenn OGGPT an Grenzen stößt und speziellere Lösungen gebraucht werden
26:00 KI-Hackathons: Das Format, das Business und Tech zusammenbringt
34:00 Hackathon-Praxis: Konkrete Organisation von 2-Tage-Events mit 40 Teilnehmern
42:00 MVP-Friedhof vermeiden: Wie Cases nachhaltig in die Organisation integriert werden
47:00 Zukunft: Agenten, E-Commerce-Trends und smarte Devices
Zum Gast: Anja Körber
Zum Gast: Juan Jose Dardon Mota
Zum Host: Felix Schlenther
Georg Neumann ist Mitbegründer des Marketing KI Bootcamps und einer der führenden Bild-KI-Experten in Deutschland, die wirklich tief im „Kaninchenbau“ der visuellen KI stecken. Von einfachen Midjourney-Prompts bis hin zu komplexen Open-Source-Workflows – er kennt alle Ebenen der Bild- und Video-KI-Generierung.
In diesem Gespräch nehmen wir die aktuellen Entwicklungen unter die Lupe: Wie sich die Bild-KI-Landschaft 2024 fundamental verändert hat, warum kontextbasierte Modelle alles auf den Kopf stellen und wie Unternehmen heute schon erfolgreich visuelle KI für Marketing und Produktdarstellung einsetzen. Plus: Warum KI Experten nicht ersetzt, sondern ihre Fähigkeiten multipliziert.
03:00 State of Bild-KI: Warum 2024 das Jahr der kontextbasierten Modelle ist
07:00 Midjourney vs. neue Modelle: Wer hat den Anschluss verloren?
11:00 Der Kaninchenbau: 5 Levels der Bild-KI-Nutzung erklärt
16:00 Open Source vs. Closed Source: Wann brauche ich welche Lösung?
20:00 Produktbilder auf Level 5: Der Spaghetti-Monster-Workflow
28:00 Real Cases: Von Miss Pompadour bis Performance Marketing
35:00 Content-Flut und AI-Slop: Warum Qualität entscheidend wird
42:00 Visual AI Engineer: Der neue Beruf für Bild-KI-Profis
48:00 Top-Tipps für Einsteiger: Freepik, Prompting und Custom-GPTs
Zum Gast: Georg Neumann
Zum Host: Felix Schlenther
Die Nemetschek Group ist nach SAP das zweitgrößte deutsche Softwareunternehmen an der Börse - und mitten in einer radikalen KI-Transformation. Julian Geiger, VP Artificial Intelligence, zeigt, wie sie aus einer 60 Jahre alten Finanzholding eine AI-First-Organisation entwickeln und dabei eine ganze Industrie neu erfinden.
03:00 AI-First vs. "KI-Pflaster draufkleben": Der fundamentale Unterschied
08:00 Softwareentwicklung neu gedacht: Von MVP-Erstellung in Stunden statt Wochen
13:00 Make-or-Buy-Entscheidung: Warum Nemetschek auf Perplexity setzt (80% tägliche Nutzung)
19:00 Matrix-Organisation: Wie zentrales AI-Team und Fachbereiche zusammenarbeiten
25:00 Das 90-40-20-Problem der Baubranche und wie KI es lösen kann
32:00 "Vibe-Architecting": Multimodale Interfaces für kreative Workflows
38:00 Legacy-Code vs. grüne Wiese: Modulare Architektur mit AI-APIs
43:00 AGI-Prognose 2027: Realistische Einschätzung eines Praktikers
46:00 Die wichtigsten Learnings für Unternehmen am Anfang der KI-Reise
Zum Gast: Julian Geiger
Zum Host: Felix Schlenther
Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform.
Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung.
03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann
07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen
10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung
18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden
23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich
27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung
34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug
43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise
Zum Gast: Paul Töws
Zum Host: Felix Schlenther
Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur.
03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte
08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt
15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten
22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche
31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt
38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator
45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird
52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss
Zum Gast: Daniel Khachab
Zum Host: Felix Schlenther
Erfahre von Florian Johannsen, Head of Data Science bei Freenet, wie echte Hyperpersonalisierung bei 16 Millionen Kunden funktioniert. Statt 25 Tarife zu reduzieren, macht sein 16-köpfiges Team sie zum Wettbewerbsvorteil durch KI-gestützte Individualisierung. Warum A/B-Testing wichtiger ist als das neueste LLM, wie Foundation Models Forecasting revolutionieren und weshalb Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt. Praxiseinblicke jenseits des KI-Hypes.
00:05 Definition Hyperpersonalisierung: Keine Begrenzung für Varianten statt feste Personas
00:10 Das Geschäftsproblem: 25 Tarife als Chance statt Komplexität bei Freenet
00:15 A/B-Testing Fundament: Strukturgleiche Kundengruppen wichtiger als LLMs
00:22 LLM-Einsatz: Metaprompting, Datenschutz und Human-in-the-Loop Ansätze
00:37 Foundation Models: Forecasting und Telefonie-Qualitätssicherung revolutionieren
00:41 Unstrukturierte Daten: LLMs als Brücke zu klassischem Machine Learning
Zum Gast: Florian Johannsen
Zum Host: Felix Schlenther
Zum Weiterlesen:
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6
https://github.com/PriorLabs/TabPFN
https://github.com/pipecat-ai/pipecat
Von den ersten Mid-Journey-Experimenten bis zur strategischen KI-Transformation einer ganzen Kommunikationsagentur: Markus Neckar teilt seine Erfahrungen aus fünf Dekaden KI-Pionierarbeit. Erfahre, wie Palmer Hargreaves als erste Agentur eine vollständig KI-generierte Kampagne umsetzte, warum sich die Wertschöpfung vom "Dromedar zum Kamel" verschiebt und wie 100+ Mitarbeiter durch AI Ambassadors und Assistant Chains fit für die Zukunft gemacht werden.
Besonders spannend: Seine Vision von GEO (Generative Engine Optimization) als Nachfolger von SEO und warum der menschliche Faktor trotz KI-Revolution unverzichtbar bleibt.
00:03 Der Mid-Journey Moment: Vom ersten Discord-Experiment zur schlaflosen Nacht der KI-Erkenntnis
00:15 Das Dromedar-Kamel-Modell: Warum sich die Wertschöpfung vom Asset-Building zu Strategie und Data verschiebt
00:25 AI Ambassadors und LangDoc: Wie 100+ Mitarbeiter demokratischen Zugang zu KI-Modellen erhalten
00:31 Human in the Loop by Design: Warum Palmer Hargreaves auf menschliche Nähe statt Service-as-Software setzt
00:42 Von SEO zu GEO: Wie Unternehmen in der Agent Economy durch KI-Suchmaschinen sichtbar bleiben
00:47 ChatGPT Agents als Killer-App: Praktisches Beispiel einer Reisebuchung und die Zukunft des Internet-Interface
Zum Gast: Markus Neckar
Zum Host: Felix Schlenther
Wie balanciert man KI-Demokratisierung mit strategischem Impact? Ludwig Pannach, Head of AI bei XXXLutz Gruppe, teilt seine Erfahrungen aus dem ersten Jahr beim zweitgrößten Möbelhändler der Welt. Er erklärt, wie XXXLutz mit der 3-Säulen-Strategie aus Enablement, Impact und Trust die perfekte Balance zwischen Company GPT für alle und gezielten strategischen KI-Projekten findet.
00:06 Die 3-Säulen-Strategie: Enablement, Impact und Trust als Fundament des AI Centers of Excellence
00:18 Hollywood-Expectations vs. Realität: Wie man unrealistische KI-Erwartungen des Managements managt
00:24 First Principles Thinking: Bewusstsein schaffen, Vision entwickeln und durch Experimente iterieren
00:37 Demokratisierung der Methodik: Wie Produktmanagement-Prinzipien in die Fachbereiche getragen werden
00:41 Zentral befähigen, dezentral umsetzen: Die Balance zwischen strategischen Projekten und Self-Service-Tools
Zum Gast: Ludwig Pannach
Zum Host: Felix Schlenther