1.Introduction : interpeller l’auditoire
Bonjour à toutes et à tous. Entrepreneuses et entrepreneurs, dirigeantes etdirigeants : combien d’entre vous ont aujourd’hui le sentiment que les règlesdu jeu ont changé ? Que des stratégies patiemment élaborées perdent enefficacité face à l’inattendu ? Ce n’est pas une impression isolée. Lesanalyses convergent : nous évoluons dans une situation de « permacrise », unétat de tension durable où le passé n’est plus un guide fiable. C’est àce changement de paradigme que nous, signataires, entendons répondre en vousprésentant notre Manifeste pour un leadership évolutif.
2. Le constat : la fin des anciens modèles
L’ère d’une stabilité apparente appartient au passé. Les modèles de gestion fondés sur la simpleextrapolation des données historiques ne sont pas seulement dépassés : ilsdeviennent risqués. Dans une permacrise, la seule résilience — revenir à l’étatinitial après le choc — ne suffit plus. Il faut passer à une logique évolutive: non pas survivre aux crises, mais les transformer en leviers de renforcement.La question n’est plus « comment prévoir l’avenir ? », mais « comment bâtir unecapacité à prospérer dans une pluralité de futurs possibles ? ».
3. Principe 1 : faire de l’incertitude une ressource
Premier pivot : considérer l’incertitude comme une ressource à façonner. Il nes’agit pas d’ignorer le passé, mais de ne plus se laisser contraindre par satyrannie. Le regard se déplacedu connu vers l’inconnu : détection des signaux faibles (indicateursprécoces) et anticipation des rhinocéros gris (risques évidents maissous-estimés), expérimentation rapide, boucles d’apprentissage. Après chaquechoc, la question utile n’est pas « quand revenons-nous à la normale ? », mais« qu’avons-nous appris pour devenir plus forts ? ».
4.Principe 2 : élever l’exigence à l’égard de l’IA
Deuxième principe : exiger d’une intelligence artificielle non plusl’exécution, mais un partenariat de raisonnement. L’IA transactionnelleactuelle est une sprinteuse : fulgurante sur des tâches réflexes. Les décisionsqui engagent l’entreprise relèvent plutôt de l’alpinisme : une progressiondélibérée, sûre, consciente des appuis. Nous demandons donc à l’IA non pas d’«imaginer » une réponse, mais d’évaluer des trajectoires robustes, decomparer les options, d’expliciter ses hypothèses et de justifier lesarbitrages. La question devient : « Quel chemin est le plus stableet le plus cohérent dans ce chaos ? ». L’évaluation et la validation finalesdemeurent, par principe, humaines.
5. Principe 3 : intégrer la gouvernance dès la conception
Troisième principe : gouvernance dès la conception. La gestion desrisques, la continuité d’activité et la cybersécurité ne sont pas des couchesajoutées a posteriori, mais des fonctions intrinsèques de l’intelligenceopérationnelle. La gouvernance se traduit dans le code. Nuance majeure :au lieu de placer un extincteur, on conçoit un bâtiment ignifugé. Dans cettelogique, nous promouvons une algor-éthique appliquée — au sens donné parle Père Benanti — : traduire des principes moraux en contraintes calculablespar la machine, afin que l’IA demeure un instrument d’humanisation, jamaisd’aliénation.
6.Impératif : transparence et doute méthodique
Pour convertir cette dynamique en progrès tangibles, il faut dépasser l’opacitédes boîtes noires. Nous exigeons des systèmes en « boîte blanche »,entièrement auditables et traçables, conformément au cadre réglementaireeuropéen en vigueur. Ambition supplémentaire : une IA dotée d’une capacité d’autoréflexioncritique, capable de cultiver le doute méthodique dans ses raisonnementsafin d’éviter toute rigidité doctrinale. Une IA qui s’interroge conserve l’agilitémorale indispensable à une véritable élévation humaine.