Ce podcast va là où la tech rend la vie (et le travail) plus intelligente.
On parle d’IA, d’automatisation, mais surtout d’histoires vécues : des réussites, des détours inattendus, des gains qui font une vraie différence.
Que vous soyez passionné d’innovation ou juste curieux de comprendre comment l’IA et la technologie bousculent notre quotidien, abonnez-vous et ne manquez pas la prochaine histoire qui pourrait bien changer la vôtre.
Ce podcast va là où la tech rend la vie (et le travail) plus intelligente.
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Les récentes évolutions dans le domaine de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'impact de la start-up DeepSeek, l'intégration de l'IA dans les moteurs de recherche, et les implications pour l'infrastructure canadienne. Elle aborde également l'utilisation de l'IA dans le secteur médical, les défis de son adoption en entreprise, et l'importance croissante de la gouvernance de l'IA.
DeepSeek / modèle R1
Google Gemini 3 Flash
OpenAI o3-mini / code rouge
Microsoft – investissement de 19 G$ au Canada
Plume IA / santé au Québec
ROI de l’IA en entreprise
Automatisation documentaire / IA
Gouvernance et sécurité de l’IA
Meta et acquisition de Manus
Cet épisode aborde les dernières tendances et avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur son utilisation dans les voyages, les changements sur les plateformes numériques, les investissements au Canada, et l'adoption de l'IA par les entreprises. Les avancées technologiques, notamment en multimodalité, et le modèle Gemini de Google sont également discutés.
Utilisation de l’IA par les Canadiens pour planifier leurs voyages (sondage Croix Bleue)
https://www.bluecross.ca/travelstudy/
Article média sur le même sondage (IA, assurances voyage, jeunes adultes)
https://www.paxnews.com/news/buzz/younger-canadians-are-turning-travel-insurance-safeguard-their-experiences-blue-cross-study
YouTube abandonne Rewind et lance « YouTube Recap »
https://blog.youtube/news-and-events/youtube-recap-2025/
Article média détaillant YouTube Recap et les tendances 2025
https://variety.com/2025/digital/news/youtube-recap-year-end-videos-2025-trending-lists-1236592922/
Reddit supprime r/popular et le remplace par des fils personnalisés
https://www.theverge.com/news/837780/reddit-r-popular-community-going-away-steve-huffman
Analyse sur Reddit qui « phase out » r/popular pour des flux personnalisés
https://www.webpronews.com/reddit-phases-out-r-popular-for-personalized-feeds-to-rival-tiktok/
TIME – Person of the Year 2025 « Architects of AI »
https://www.today.com/news/time-person-of-the-year-2025-ai-architects-rcna248606
Microsoft – investissement de 19 G$ CA en IA et infrastructures au Canada (2023–2027)
https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/12/09/microsoft-deepens-its-commitment-to-canada-with-landmark-19b-ai-investment/
Article de news reprenant l’annonce de Microsoft et les enjeux au Canada
https://globalnews.ca/news/11569761/microsoft-ai-investment-canada/
Google – Gemini terme le plus recherché en 2025 et mise en avant de Gemini 3 / AI Mode
https://www.euronews.com/next/2025/12/05/google-says-gemini-was-its-top-search-term-in-2025-whats-the-hype-behind-its-new-ai-mod
Dans cette conversation, Benoît Brouillette, président de Labplas, partage son parcours dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation. Il aborde les défis rencontrés lors de l'implémentation de projets d'IA, l'importance de l'open source, et comment l'IA transforme les processus d'entreprise. Il souligne également l'importance de l'apprentissage continu et de l'expérimentation dans l'adoption de ces technologies.
Renaud et Jonathan explorent les différences entre les workflows infusés d'intelligence artificielle et les agents IA. Ils discutent de la manière dont ces technologies peuvent être appliquées dans les entreprises, en mettant l'accent sur l'automatisation des processus et l'autonomie des agents. Jonathan explique comment choisir entre ces deux approches en fonction des besoins spécifiques d'une organisation.
Est-ce vraiment la fin de Google… ou juste la fin du vieux Google des “10 liens bleus”? 🤔
Dans cet épisode, Jonathan et Antoine décortiquent le nouveau rapport de force entre Google, Gemini 3 et GPT 5.1, et ce que ça veut dire pour les entreprises qui misent sur le digital et l’IA.
On jase de :
Pourquoi ce n’est pas la mort de Google, mais la mort de la recherche à l’ancienne
Comment Google joue une game différente avec sa verticale complète : infra, cloud, modèles, Chrome, Android, YouTube, Gmail
Pourquoi Gemini 3 commence à faire basculer des décideurs (allo Marc Benioff 👋)
Dans quels scénarios GPT 5.1 reste encore le meilleur “copilote”
Ce que les dirigeants devraient surveiller dans les 12–24 prochains mois avant de “parier” sur un écosystème IA
Simon Dagenais, cofondateur de iuvo-ai, discute de l'impact de l'intelligence artificielle sur les petites et moyennes entreprises (PME). Il aborde les tendances actuelles, les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de l'IA, ainsi que les défis et attentes qui entourent son adoption. Simon souligne l'importance d'une gestion du changement efficace et d'une culture d'entreprise qui intègre l'IA dans ses processus. Il partage également des conseils pratiques pour les entreprises souhaitant tirer parti de l'IA.
Jonathan Leveille et Renaud discutent des implications de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les projets d'automatisation. Ils soulignent la différence entre le développement logiciel dit "traditionnel" et l'utilisation de l'IA, en mettant l'accent sur la nécessité d'une posture d'innovation et d'acceptation de l'incertitude. Ils abordent également l'importance de définir un niveau de fiabilité et d'établir des boucles d'amélioration pour garantir le succès des projets d'IA.
Nous explorons les dernières avancées en intelligence artificielle, notamment le Nested Learning de Google Research et le navigateur Atlas d'OpenAI. Nous discutons des nouvelles fonctionnalités d'Atlas, y compris l'Agent Mode, qui permet à l'IA d'agir de manière autonome. Nous abordons également les implications de ces technologies sur la productivité et les enjeux de sécurité des données.
Dans cet épisode, Christine, présidente de Triba Intelligence Collective, partage ses expériences et insights du World AI Summit à Amsterdam. Elle discute des tendances actuelles en intelligence artificielle, des projets innovants, et de l'importance de la gouvernance des données. Christine met également en lumière l'évolution des entreprises traditionnelles vers des modèles axés sur l'IA et l'hyper-personnalisation, tout en abordant les défis éthiques liés à la collecte de données.
Dans cet épisode, Jonathan Leveille et Renaud discutent du Challenge IA, une initiative visant à démocratiser l'intelligence artificielle. Ils abordent les objectifs du challenge, le public cible, ainsi que la structure et le contenu de la formation. L'épisode met également en avant l'accessibilité de la formation, qui est gratuite, et encouragent les auditeurs à s'inscrire et à inviter d'autres gens de leur entourage.
Dans cet épisode, les intervenants discutent des différences entre les agents IA et les workflows IA, en soulignant l'importance de comprendre ces concepts pour une intégration réussie de l'intelligence artificielle dans les entreprises. Ils abordent également les défis et les attentes liés à l'utilisation de l'IA, ainsi que des conseils pratiques pour construire des agents IA et utiliser des outils existants.
Takeaways
Il est crucial de comprendre la différence entre un agent IA et un workflow IA.
Un workflow IA est un processus structuré avec des étapes déterminées.
Un agent IA agit de manière autonome sans séquence prédéfinie.
La fiabilité des résultats est généralement plus élevée avec un workflow IA.
Les entreprises doivent évaluer leurs besoins avant de choisir entre un agent IA et un workflow IA.
L'intégration de l'IA nécessite une adaptation des attentes en matière de résultats.
Il existe des outils accessibles pour aider à construire des agents IA.
L'apprentissage pratique est essentiel pour comprendre l'IA.
Les outils comme ChatGPT et CoPilot peuvent être utilisés pour créer des agents simples.
Il est important de tester et d'expérimenter avec différents outils d'IA.
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de la perception de la magie autour de l'intelligence artificielle (IA) et de ses véritables capacités. Ils explorent comment l'IA fonctionne, son amélioration par elle-même, et les défis liés à son déploiement dans les entreprises. Jonathan souligne que, bien que l'IA puisse sembler magique, elle nécessite un travail considérable pour être intégrée efficacement dans les processus d'affaires.
Takeaways:
L'IA donne l'impression d'être magique en raison de sa capacité à traiter des informations de manière non déterministe.
L'intelligence artificielle tente de répliquer les capacités cognitives humaines, notamment le traitement du langage naturel.
L'IA est en train d'améliorer l'IA, créant une boucle d'amélioration continue.
Le déploiement de l'IA dans les entreprises nécessite un travail considérable et ne doit pas être sous-estimé.
La règle du 80-20 est souvent mal comprise dans le contexte de l'IA.
L'IA n'a pas les limitations physiques des humains, ce qui lui permet de traiter plus d'informations.
Il est crucial de surveiller et de maintenir les systèmes d'IA pour éviter les erreurs humaines.
Les humains peuvent parfois saboter les systèmes d'IA par peur de perdre leur emploi.
Les résultats de l'IA ne seront pas toujours fiables au début et nécessiteront des ajustements.
Il est important de bien instruire l'IA pour améliorer sa fiabilité.
Dans cet épisode, les intervenants discutent des récentes avancées d'OpenAI et de l'impact de ChatGPT sur le marché de l'intelligence artificielle. Ils explorent la création d'un marketplace pour les applications intégrées, la stratégie d'OpenAI face à la concurrence, et les implications de ces développements pour l'avenir de l'IA. Les intervenants soulignent également l'importance de l'interconnexion des applications et la manière dont cela pourrait transformer notre quotidien.
Takeaways
On assiste à un moment historique pour l'intelligence artificielle.
OpenAI lance un marketplace similaire à l'App Store.
La course pour développer des applications intégrées à ChatGPT est lancée.
OpenAI pourrait faire face à des problèmes de monopole.
L'intégration d'applications dans ChatGPT va révolutionner notre quotidien.
OpenAI a un plan clair pour son écosystème.
Les agents d'OpenAI vont faciliter l'utilisation de l'IA.
La valeur d'OpenAI a atteint 500 milliards de dollars.
La stratégie d'OpenAI s'inspire des succès d'Apple et d'autres géants.
L'avenir de l'IA semble prometteur avec ces innovations.
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de l'automatisation des processus RH, en se concentrant sur la création d'un agent IA pour le tri des CV. Ils explorent les défis liés à cette tâche, les résultats impressionnants obtenus grâce à l'IA, et soulignent l'importance de la sécurité des données dans l'automatisation.
À retenir:
automatisation, intelligence artificielle, tri des CV, ressources humaines, sécurité des données
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.
Points clefs:
agents IA, automatisation, ChatGPT, intelligence artificielle, productivité, entreprises, processus, outils numériques, innovation, technologie
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.
À retenir:
- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.
-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.
- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.
- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.
- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.
- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.
- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.
- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.
- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.
IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel
World AI Summit (5/5) – Emplois et recrutement en IA
Qui attire maintenant les meilleurs talents en IA? Surprise : le centre de gravité bouge, et les règles du jeu aussi. De l’Inde qui retient ses experts aux offres “ligue pro”, on décortique le nouveau marché.
💡 Au menu :
• L’Inde devient importateur de talents : le pipeline vers les États-Unis s’essouffle.
• Recrutement des finissants (top 1 %) : Meta ~20 %, Google 12 %, Microsoft 3 %, OpenAI 2 %.
• Bonne nouvelle pour les PME : 50 % des top talents ne sont pas sur LinkedIn — il faut aller sur le terrain.
• Offres “astronomiques” : 100–250 M$/an + prime de signature; chasse au talent façon ligues professionnelles.
Un épisode sans flafla pour DRH, CTO et fondateurs : où recruter, quoi offrir et comment bâtir une marque employeur crédible dans l’ère IA.
🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com
World AI Summit (4/5) – Les futurs possibles de l'IA
Faut-il lever le pied… ou accélérer? Réponse : les deux. On explore les risques réels, mais surtout les gains mesurables et l’ampleur des investissements qui redessinent le paysage de l’IA.
💡 Au menu :
• Transport & logistique : des modèles d’IA qui optimisent les routes et réduisent la pollution de 10–30 %.
• “Stargate” aux États-Unis : des centres de données à échelle colossale pour doper la puissance de calcul nationale.
• Ordres de grandeur : 25× le projet Manhattan et de 100 à 500 G$ US investis, déjà en chantier sur un horizon d’environ 5 ans.
Un épisode lucide et énergisant pour comprendre où se prend l’avantage compétitif : dans l’exécution, la capacité de calcul… et des cas d’usage qui livrent.
🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com
World AI Summit (3/5) – Énergie & IA
L’IA va-t-elle faire exploser la demande d’énergie… ou nous aider à en consommer moins? Dans cet épisode de Code & Steel, on démonte les clichés et on regarde comment les politiques publiques et les usages concrets changent la game, du foyer jusqu’aux data centers.
💡 Au menu :
• Domotique intelligente : ajuster chauffage/clim automatiquement selon présence et calendrier pour couper le gaspillage.
• Capacité énergétique : pourquoi certains pays (dont les États-Unis) peinent à suivre la demande.
• Nouveau nucléaire : approbations accélérées à 180 jours pour tester des projets et sécuriser l’approvisionnement.
• Les “hyperscalers” signent avec des producteurs d’énergie pour alimenter leur cloud IA.
Un épisode très concret pour les dirigeants TI et Ops qui veulent réduire leur empreinte énergétique tout en préparant l’infrastructure numérique de demain.
🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com