Intelligenza artificiale e deep learning, realtà virtuale, social network, bitcoin e criptovalute, capitalismo della sorveglianza: le nuove tecnologie digitali stanno cambiando il mondo in cui viviamo a velocità sempre crescente, lasciandoci spesso pieni di domande senza risposta. Ogni settimana faremo chiarezza e approfondiremo i temi più inquietanti e affascinanti del mondo digitale, cercando di capire qual è il futuro che ci attende.
Sono Andrea Daniele Signorelli, da anni racconto i rischi e le potenzialità dell’innovazione digitale su alcune delle principali testate italiane (Wired, La Repubblica, Domani, Esquire e altre). CRASH è un podcast divulgativo per orientarsi in questo mondo spesso caotico e indecifrabile.
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Intelligenza artificiale e deep learning, realtà virtuale, social network, bitcoin e criptovalute, capitalismo della sorveglianza: le nuove tecnologie digitali stanno cambiando il mondo in cui viviamo a velocità sempre crescente, lasciandoci spesso pieni di domande senza risposta. Ogni settimana faremo chiarezza e approfondiremo i temi più inquietanti e affascinanti del mondo digitale, cercando di capire qual è il futuro che ci attende.
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Perdite miliardarie, ritorni sugli investimenti scarsi, nuove versioni deludenti: i modelli linguistici sembrano aver raggiunto il picco e i costi crescono più dei risultati. Che fine hanno fatto i miracoli annunciati?
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“Gente che se ne frega” è il memoir della ex responsabile delle politiche globali di Facebook, Sarah Wynn-Williams: racconta la spregiudicatezza, la mancanza di responsabilità e le ambizioni smisurate del fondatore di Meta e della sua squadra
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Mai all'altezza delle aspettative, comprati da tutti e usati da (quasi) nessuno, gli smart speaker sono uno dei grandi flop tecnologici dello scorso decennio. Adesso Amazon cerca il rilancio, sfruttando la stessa intelligenza artificiale che potrebbe renderli definitivamente obsoleti.
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Le ricerche basate su intelligenze artificiale rischiano di compromettere la salute di internet, impoverire la nostra esperienza e di trasformare la rete in un luogo popolato solo dalle macchine.
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Dall’infrastruttura cloud fino all’intelligenza artificiale, il nostro continente dipende interamente da servizi digitali a stelle e strisce: una situazione che, nell’attuale quadro geopolitico, comporta enormi rischi
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Startup che bruciano soldi e non generano guadagni, investimenti da migliaia di miliardi che non stanno venendo ripagati e manovre finanziarie opache: i conti dell’intelligenza artificiale non tornano
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La corsa al riarmo e la volontà di conquistare una maggiore autonomia dagli Stati Uniti stanno favorendo la crescita di un settore su cui il Vecchio continente non ha mai puntato: la tecnologia militare.
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I modelli linguistici dovrebbero rifiutarsi di eseguire richieste che violano la loro policy, ma esistono infiniti metodi per aggirare queste barriere. E far fare a ChatGPT e gli altri sistemi tutto ciò che si vuole.
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Negli ultimi anni abbiamo assistito a importanti progressi e oggi i robotaxi privi di conducente circolano in alcune città degli Stati Uniti e della Cina. Nonostante questo, la prospettiva di essere scorrazzati ovunque da automobili private, all'interno delle quali siamo semplici passeggeri, è ancora molto lontana.
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Nonostante la complessità e i limiti intrinseci, l’ecosistema aperto e decentralizzato simboleggiato da Mastodon continua ad attirare grandi piattaforme come Threads o Flipboard: è la rivincita dell’open web o l’inizio della fine?
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Numerosi studi hanno lanciato l’allarme: i large language model riducono la nostra attività cerebrale. E se fossimo invece noi che li stiamo usando nel modo sbagliato?
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Tra progressi nei chip, investimenti in crescita e rientro di talenti formati all’estero, la Cina sta erodendo il dominio statunitense sull’intelligenza artificiale. Approfittando anche della crescente diffidenza internazionale verso Trump.
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Da culla del progressismo a cuore dell’industria bellica a stelle e strisce: Meta, OpenAI, Microsoft, Anduril e l’inarrestabile crescita della defence tech.
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Pro e contro dei benchmark, gli strumenti con cui si cerca di valutare ciò che sta diventando sempre più difficile da valutare: il livello raggiunto dai large language model.
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Bot generano contenuti falsi ma cliccabili. Bot mettono like e commentano. Altri bot cliccano sulle inserzioni, fingendosi utenti reali e generando così introiti pubblicitari. Il web è colonizzato da un sistema automatizzato di frode pubblicitaria: che qualcuno in carne e ossa veda davvero quei contenuti è del tutto irrilevante.
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Storia dell'operazione segreta Olympic Games, con cui Stati Uniti e Israele cercarono di fermare il programma nucleare iraniano non impiegando delle bombe, ma sfruttando un virus informatico.
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Alcuni esperti prevedono che, se le attuali tendenze nello sviluppo degli LLM continueranno, nel giro di pochi anni i modelli linguistici saranno addestrati su dataset di dimensioni approssimativamente pari all'intero stock di testi pubblici disponibili. In parole più semplici, le intelligenze artificiali stanno consumando tutti i dati. Dopodiché, rischiano di andare incontro a una carestia. C'è una via d'uscita?
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L’ospite di questa puntata di Crash Talk è Mariarosaria Taddeo, filosofa, docente di Etica Digitale e Tecnologie per la Difesa all'Università di Oxford e autrice di The Ethics of Artificial Intelligence in Defence, da poco uscito per Oxford University Press.
Abbiamo parlato dell’evoluzione delle armi autonome, della possibilità o meno di usarle in modo etico, del grado di controllo che dobbiamo e possiamo esercitare su di esse. E di quale sarà, più in generale, il futuro della guerra.
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A oltre vent’anni dall’introduzione del Roomba, sembra che l’evoluzione dei collaboratori domestici artificiali si sia fermata. Ed è probabilmente anche alla luce dei tanti fallimenti che, negli ultimi anni, hanno iniziato a farsi largo numerose nuove startup, che stanno ripensando il settore da zero, approfittando dei progressi nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale. E quindi, qual è il futuro dei robot domestici?
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Tutti i più importanti siti del mondo perdono visitatori, mentre il sistema di OpenAI è sempre più spesso l’unica piattaforma visitata: il rischio è che la rete aperta venga fagocitata.
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