Los cambios más importantes en 6 a 12 meses, optimización: más con menos, lo tradicional vs. lo nuevo, evolución tecnológica.

El mercado dinamico de hoy en día, la necesidad de la IA, estar siempre con las últimas herramientas, capital humano + procesos + data + modelos, recomendaciones para empresas jovenes

CRO banca de consumo yPyme Banamex
Qué funciona mejor en la operacion en IA, mejorar modelos, oportunidades en el mercado, marco regulatorio, las mayores inversiones en IA, Human in the Loop, riesgos en IA

Incremento en fraude, incremento en inversión para controlar el fraude, coordinación sincronizada para atender el fraude, el riesgo está en el engaño no en la tecnología, el fraude nunca se acaba

El reto de la gestión de información hoy en día, acelerar rotación de inventarios, planeación de compra para vender más, experiencia del cliente a través de la satisfacción, pulverización de mercados de nacional a regional.

Compras e IA en Retali, IA Customer Centric, Gen AI orientando al cliente, producto + precio + cobertura adecuada, experiencia del cliente una vez implementada IA.

Breaking News: David Herrerías, Fraud Risk Head - HSBC: Los retos de la IA en los próximos años, IA en negocios vs. IA personal, mayores beneficios vs optimizar recursos, tecnología para prevenir o para defraudar.

Breaking News: Yurgen Camargo, Subdirector de riesgos - HSBC. Utilización de datos hoy vs 5 años antes. IA entra ya en la operación, pero es un proceso. Llevar el mensaje de la IA, la Alfabetización de la IA. Áreas de mayor aprovechamiento de IA.

Breaking News: Olga Ceja, Directora Ejecutiva de IA e Innovación - Banorte. Los grandes retos de IA para la Banca, Seguridad, Agentes de IA y Educación.

Breaking News: Francisco Utrera, Vicepresidente Adjunto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - AT&T México: Transformación en un área de Recursos Humanos de Agentes de IA, Todas las empresas deben pensar en tener un área de IA,  El protagonistmo es el usuario, no el área de IA, El FOMO de la IA

Breaking News: Brian Harris, CTO - SAS Institute: las principales tecnologías en los próximos 3 a 5 años, las inversiones de SAS, riesgo y fraude en latinoamérica, porqué invertir en Agentic AI, los 50 años de SAS, la relevancia de Latinoamérica para SAS.

Gustavo Villa, CEO de Dataloop: Lo mas importante en el mercado,  la IA como diferenciador de negocio, recomendación para una empresa chica o mediana en IA.

¿Sabes que son los Agentes IA? Son agentes autónomos que pueden tomar decisiones sin supervisión directa, percibir su entorno, evaluar opciones y ejecutar acciones.

¿Cómo romper las brechas de género en el mundo periodístico? Hablar de equidad de género en los medios de comunicación es importante. 

La diversidad y los talentos unidos llevan sin duda a un éxito colectivo, y así es más fácil tomar decisiones basadas en datos. Ser superhéroes de datos es poder enfrentar desafíos complejos en el sector financiero.

Hoy conversaremos con mujeres líderes del mundo Fintech que, además de destacar en sus ámbitos profesionales, están contribuyendo a cimentar el camino de las mujeres en esta industria con valiosas aportaciones.

Innovar para competir mejor. Edgar Fierro y Luis de la Vega de Guidance Research nos hablan sobre las tendencias y prioridades en la agenda del CIO para los proximos años. 

Hoy platicamos con Nubank, una de las fintechs líderes en Latinoamérica y cómo es que están tomando ventaja de la IA y el buen uso de los datos para afrontar estos desafíos. Es una de las fintechs líderes en la región de Latinoamérica y en un corto periodo se ha convertido en el sexto banco más grande en Brasil y tras en este quinquenio de presencia en México, se ha consolidado ya como uno de los inversionistas extranjeros más importantes del sector financiero. 

Hay una manera para incrementar los márgenes hasta eun un 90% en el negocio de la publicidad. El Retail Media Network es la forma de hacerlo. ¿Quieres saber más? Aquí está la fórmula. 

Las organizaciones que apuestan por la IA generativa están enfrentando importantes desafíos en el manejo de los datos. Pero son los datos sintéticos los que darán la solución al convertirse en un recurso indispensable para crear modelos de IA sólidos y confiables y así ayudar al futuro de las organizaciones impulsadas por la inteligencia artificial.