Jobs To Be Done (JTBD) muda a forma como você faz a leitura de dados digitais: menos foco em telas e funis, mais foco na intenção do usuário e no problema que ele quer resolver. Neste episódio, falamos de como contexto, dados e experiência se conectam para decisões melhores em produto. 

Guilherme Bento, Data Engineer Sr e Raquel Munari, Business Intelligence Analyst, da MATH, falam sobre a aplicação prática do JTBD em um app financeiro, com funis por intenção, desafios e jornadas não lineares em microapps. A conversa também aborda como usar esse contexto para priorizar melhorias, orientar personalização e atribuir valor a componentes do app. 

“Quando a gente sai da tela de conversão e passa a olhar a intenção, o dado ganha contexto e a ‘fuga’ vira parte da jornada real.” 

📅 Novos episódios toda quarta-feira. 

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Apresentação: 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Convidado(s): 
Guilherme Augusto Farias Bento, Data Engineer Sr | MATH Group  
Raquel da Silva Munari, Business Intelligence Analyst | MATH Group  

Capítulos: 
00:00 – Abertura e introdução ao Jobs to be Done 
05:10 – Intenção do usuário além do funil tradicional 
13:40 – Aplicação de Jobs to be Done em apps financeiros 
23:30 – Dados, tagueamento e leitura de jornadas não lineares 
34:50 – Personalização, contexto e experiência do cliente 
46:20 – Valoração de componentes digitais e próximos passos 

Links mencionados no episódio:  
NBA & NBO:  
1. https://blog.math.group/sem-parar-transformando-a-mobilidade-com-inova%C3%A7%C3%A3o-e-experi%C3%AAncia-do-cliente  
2. https://blog.math.group/beyond-banking-e-hiperpersonalizacao  
 
Marketing Mix Modeling - MMM 
1. https://insights.math.group/ebook-marketing-mix-modeling  
2. https://www.youtube.com/live/x5qNwpPAdEY  


Para ouvir e seguir:  
🎧   https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw  
🌐   https://math.group/