In dieser Folge von Fashion Tech Talk spreche ich mit Linda Lewand, Absolventin des Studiengangs Fashion Management. In ihrer Bachelorarbeit bei S.Oliver hat sie ein Machine-Learning-Modell zur Prognose von Retouren im Onlinehandel entwickelt – und zeigt, wie man auch als BWL-Studentin ein solches quantitatives Thema erfolgreich bearbeiten kann.
Wir sprechen über den Weg vom Produktmanagement zum Data-Science-Team, über die zentralen Einflussfaktoren von Retouren, die Wahl der passenden ML-Modelle und über die Frage, warum Datenanalyse für die Modebranche immer wichtiger wird. Zudem gibt Linda Einblicke, wie sie sich in Python eingearbeitet hat und welche Erkenntnisse sie Studierenden und Berufseinsteigern mit auf den Weg geben möchte.