In dieser Folge von Fashion Tech Talk spreche ich mit Linda Lewand, Absolventin des Studiengangs Fashion Management. In ihrer Bachelorarbeit bei S.Oliver hat sie ein Machine-Learning-Modell zur Prognose von Retouren im Onlinehandel entwickelt – und zeigt, wie man auch als BWL-Studentin ein solches quantitatives Thema erfolgreich bearbeiten kann.
Wir sprechen über den Weg vom Produktmanagement zum Data-Science-Team, über die zentralen Einflussfaktoren von Retouren, die Wahl der passenden ML-Modelle und über die Frage, warum Datenanalyse für die Modebranche immer wichtiger wird. Zudem gibt Linda Einblicke, wie sie sich in Python eingearbeitet hat und welche Erkenntnisse sie Studierenden und Berufseinsteigern mit auf den Weg geben möchte.
Podcast-Folge 1 mit Studierenden der DHBW Heilbronn
In der ersten Folge unseres Podcasts diskutiert Oliver Janz mit vier Studierenden der DHBW Heilbronn – Benedict Conradt, Linda Lewand, Amelie Rammig und Kenan Tokus – über Virtual Try-On-Technologien (VTO). Die KI-Technologie ermöglicht es einer Person auf einem Foto ein Outfit anzuziehen, das auf einem anderen Foto dargestellt wird.
Die Studierenden präsentieren Ergebnisse ihres Integrationsseminars, in dem sie verschiedene VTO-Tools wie Fashn AI, KlingAI, Doji, ChatGPT, Flux und Kolors evaluiert haben.
Themen der Folge:
Praktische Use Cases:
Bonus: Die Folge enthält aufschlussreiche Vorher-Nachher-Visualisierungen aus dem Projekt.
Wir freuen uns über deine Rückmeldungen in den Kommentaren und über dein Abonnement für zukünftige Folgen.
#VirtualTryOn #FashionTech #KI #ECommerce #DHBW
Weitere Informationen:
Oliver Janz: https://oliverjanz.com
Studiengang Fashion Management: https://www.heilbronn.dhbw.de/studium/bachelor-angebote/bwl-handel-fashion-management/studieninhalte-und-profil/