I årets sidste episode af HverdagsAI kigger Mads og Jacob på de største forventede AI-tendenser i 2026. Vi starter med et kort tilbageblik på de spring som har gjort størst indtryk i 2025, hvorefter vi går i dybden med de trends og udviklings-spring, som du med stor sandsynlighed vil se i 2026

Vi taler blandt andet om:

• Billed- og videomodellerne, der på rekordtid er blevet næsten fejlfrie og langt mere tilgængelige
• Automations- og agentteknologi, der nu gør det muligt at bygge mere avancerede AI-flows uden tung teknisk indsats
• Googles vilde comeback, hvor Gemini-modellerne igen blander sig i toppen
• Multimodale modeller, der kan forstå og kombinere video, billeder, lyd, tekst og dokumenter i samme prompt
• Hurtigere og smartere reasoning, så komplekse opgaver løses bedre og langt hurtigere
• AI-agent swarms – en hel sværm af små specialiserede modeller, der samarbejder for at give bedre og mere præcise svar
• Mere naturlig dialog, hvor stemmeinteraktion bliver både hurtigere, bedre og langt mere central i hverdagsbrug
• Apples forventede AI-opgradering, inklusive en “ny Siri”
• Open source-modellernes fremmarch, der presser priserne ned og mulighederne op
• Større kontekstvinduer, der gør det muligt at arbejde med langt større datamængder
• Faldende priser på intelligens, der gør avancerede AI-løsninger tilgængelige for endnu flere
• AI direkte på dine devices, især på mobilen
• Nye grænseflader, hvor AI i stigende grad bruges til shopping, søgning og daglige handlinger
• Bedre hukommelse (med forbehold) og hvorfor det stadig er en funktion, man skal bruge med omtanke
• AI Act, og hvad der kommer til at betyde noget i 2026

Kort sagt: En episode, hvor vi opsummerer på 2025 og giver dig et klart billede af, hvad du kan forvente i 2026.

(00:00) Intro

(00:58) Tilbageblik på 2025: Billeder, Agenter og Googles comeback

(05:18) Multimodalitet: Når tekst, lyd og video smelter sammen

(08:22) Reasoning: Hurtigere og dybere tænkning

(11:32) AI Agent Swarms: Fra generalist til specialister

(15:32) Dialogkvalitet: Voice Mode og naturlig samtale

(20:52) Apple Intelligence og den nye Siri

(23:12) Open Source: Billigere og bedre alternativer

(25:16) Kontekstmængde: Håndtering af store mængder data

(30:22) Prisfald: AI bliver markant billigere

(34:20) AI on Device: Kør AI direkte på din telefon

(36:23) Nye brugerflader og Shopping i ChatGPT

(40:32) Hukommelse: Fordele og ulemper ved at AI husker dig

(42:54) AI Act: Regulering og ansvar

(44:42) Status på AI i danske virksomheder

(47:19) Afrunding og glædelig jul

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i et tema, som mange efterspørger, men som ofte skaber usikkerhed: Hvordan bruger man AI sikkert og lovligt både på jobbet og privat?

Mads og Jacob tager afsæt i det voksende fænomen Shadow AI, hvor medarbejdere bruger AI-værktøjer uden klare retningslinjer fra arbejdsgiveren. Vi taler blandt andet om:

• At op mod 50 % af medarbejdere bruger AI uden tilladelse eller retningslinjer

• Hvad virksomheder bør gøre for at undgå risiko, datalæk og misforståelser

• Forskellen mellem træning på dine data og GDPR-compliance

• Hvorfor gratis AI-værktøjer ofte betyder, at du selv er produktet

• Hvordan man slår datatræning fra, og hvorfor det ikke gør din løsning GDPR-sikker

• Hvornår Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise eller lokale modeller giver mening

• On-device AI: Hvorfor det bliver stort i 2026, og hvad det betyder for almindelige brugere

Du får desuden konkrete råd til, hvordan man som virksomhed kan lave sikre og klare AI-retningslinjer, som forhindrer fejl og øger sikkerheden.

En episode, der gør dig klogere på både risici, muligheder og best practice uden at drukne dig i paragraffer.

(00:00) Intro

(01:00) Velkomst: Sikkerhed og lovgivning

(02:40) Hvad er "Shadow AI"?

(05:00) Sådan bliver I GDPR-compliant

(07:45) Træner AI på dine data? (Gratis vs. betalt)

(11:30) Hvad kræver det reelt at være compliant?

(15:40) Lokale modeller: Kan det betale sig?

(20:20) On-device AI: Fremtiden på din telefon

(22:50) Det vigtigste råd til virksomheder

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob og Mads ned i billedgenerering med AI, da Google har netop udgivet deres nye Nano Banana Pro. En opdatering, der for alvor flytter grænserne for, hvad AI kan skabe visuelt.

Vi ser på, hvor meget der faktisk er sket på bare et år: fra billeder med seks fingre og mærkelige ansigter til hyperpræcis redigering, korrekte tekster og en billedkvalitet, der begynder at udfordre professionel grafik.

Men midt i alt det nye teknologi opstår det store spørgsmål:
Hvad betyder det her for grafikere og designere?
Er vi på vej mod et skift, hvor AI overtage alle grafiske opgaver? Eller vil det blive et værktøj som kan spille grafikere endnu bedre?

Vi taler bl.a. om:
• hvad Nano Banana Pro kan – og hvorfor den skiller sig ud
• den vilde forbedring i redigering, opløsning og stilkontrol
• AI kan nu holde ansigter og genstande konsistente
• grafikerens nye rolle og hvorfor jobbet ikke forsvinder, men ændrer sig
• praktiske eksempler fra både kreative fag og almindelige virksomheder

En ærlig, nørdet og super relevant episode for alle, der arbejder med visuelle udtryk, marketing eller bare er nysgerrige på fremtiden for AI og design.

(00:00) Intro

(01:34) Googles nye "Nano Banana" (Gemini) opdatering

(02:23) Tilbageblik: Fra 6 fingre til fotorealisme

(04:09) ChatGPT vs. Google

(05:40) Udfordringen: At redigere et billede vs. at skabe et nyt

(08:43) Sådan bevarer du ansigtstræk og identitet

(10:16) Hvad kan den nye Pro-model?

(11:50) Konsistens: Brug referencebilleder til at styre stilen

(13:41) Model over Prompt: Hvorfor værktøjet er vigtigere end prompt

(17:00) Dommen: Bliver grafikeren overflødig nu?

(20:05) Branding: Sådan sikrer du et ensartet visuelt udtryk

(23:25) Pris og Credits: Hvad koster Pro-modellen?

(24:40) Konkrete use-cases: Fra anlægsgartner til præsentationer

(27:09) Lovgivning: EU AI Act og markering af AI-billeder

(27:39) Afrunding

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob Lynov Mindak og Mads Bang ned i det næste store skift inden for kunstig intelligens: AI-browsere.

Vi undersøger, om vi virkelig er der, hvor AI kan agere som en selvstændig assistent, eller om det stadig er for risikabelt at slippe den løs på nettet. Du får både indblik i det enorme potentiale for at spare tid, men også de kritiske sikkerhedshuller, du absolut skal kende til, før du går i gang.

I episoden kommer vi omkring:

• Hvad er en AI-agent? Forstå forskellen på en almindelig browser og de nye "agent modes", der selv kan klikke rundt på nettet.
• Spaghetti-testen: Kan AI finde ud af at købe ind til 10 personer på Nemlig.com, eller ender du med de forkerte varer?
• Det usynlige hack: Hvorfor "hvid tekst på hvid baggrund" kan snyde din AI og udgøre en sikkerhedsrisiko.
• Privat vs. Erhverv: Hvorfor du gerne må lege med det privat, men bør holde det langt væk fra virksomhedens følsomme data (endnu).

Lyt med nu, og bliv klogere på, om du skal hoppe med på bølgen, eller se tiden an.

Link til Comet: https://www.perplexity.ai/comet

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i, hvordan man rent faktisk kommer i gang med at implementere AI i sin virksomhed, uanset om man er en lille håndværksforretning eller en stor organisation.

Med udgangspunkt i Jacobs erfaringer gennemgår vi, hvorfor AI-initiativer skal drives indefra/nedefra, hvordan man identificerer de rigtige processer til at starte med, og hvorfor intern viden, medarbejderinvolvering og realistiske forventninger er afgørende for succes.

Vi kommer bl.a. ind på:
• Hvor virksomheder bør begynde deres AI-rejse
• Hvordan workshops og intern læring åbner øjnene for mulighederne
• Hvornår konsulenter giver mening - og hvornår de ikke gør
• Hvordan man undgår dyre fejltagelser ved at få medarbejderne med i processen
• Hvilke spørgsmål man skal stille sig selv, før man investerer i en AI-løsning

Hvis du overvejer, hvordan din virksomhed kan komme i gang med AI? Men ikke ved hvordan. Så er denne episode for dig.

(00:00:00) Intro

(00:01:09) Hvor skal man starte med AI-implementering?

(00:02:15) Ændringerne skal komme nedefra og drives internt

(00:03:32) Undgå forandringsledelse ved at inddrage medarbejderne

(00:04:04) Start med workshops for at åbne horisonten

(00:05:41) Afgrænsning: Find et sted at starte og mål effekten

(00:06:12) Målet: Spare tid eller hæve kvaliteten

(00:06:55) Det ideelle flow: Små skridt (Generativ AI, automation, større projekter)

(00:08:50) Synergi mellem ledelse (opbakning) og medarbejdere (proces)

(00:11:06) AI-implementering sammenlignes med at indføre et nyt ERP-system

(00:11:43) Medarbejderfeedback er afgørende for kontinuerlig udvikling

(00:14:50) AI-løsninger skal drives indefra – Pas på konsulentfælden

(00:16:22) Byg en klar blueprint og brug en buffer i budgettet

(00:18:22) Start småt med automatisering af overflødige processer

(00:19:50) Behovet for en intern AI-driver/ambassadør

(00:24:25) Nøgle-spørgsmål 1: Hvad kan gå galt? (Konsekvenser)

(00:25:22) Nøgle-spørgsmål 2: Hvad er den faktiske gevinst? (Tid/Kvalitet)

(00:26:19) Beslutningsgrundlag: Sammenlign gevinst (i kroner) med omkostninger

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i et af de mest omtalte emner inden for AI: hallucinationer. Altså når AI-modeller finder på fakta, der ikke findes i virkeligheden.

Mads og Jacob taler om, hvorfor AI-modeller kan tage fejl, hvordan man som bruger kan minimere risikoen for misvisende svar, og hvorfor det aldrig helt kan undgås, præcis som med mennesker.

Du får konkrete råd til, hvordan du:

• skriver bedre prompts, der reducerer fejl

• bruger kontekst og kildehenvisninger korrekt

• spotter usikre eller opdigtede svar

• og sikrer mere pålidelige resultater i dit arbejde med AI.

(00:00) Intro – Hvordan undgår man AI-fejl og hallucinationer

(01:05) Hvad er en AI-hallucination

(03:11) Eksempler på AI-fejl

(05:36) Hvorfor laver AI fejl

(06:35) Kan man undgå AI-fejl helt

(09:12) Sådan prompt’er du smartere

(10:05) Brug kilder og web-søgning

(12:46) Giv modellen en udvej

(16:33) Giv tydelig kontekst i din prompt

(18:45) Brug egne dokumenter som grundlag

(27:10) Tjek dine AI-svar kritisk

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob og Mads ned i den naturlige udvikling i, hvordan vi bruger AI. Fra de første spæde skridt med simple prompts i ChatGPT til GPT’er, automations og agenter, der selv kan handle på vores vegne.

Vi taler om, hvordan virksomheder og medarbejdere bevæger sig fra at bruge AI som et værktøj til at få inspiration, til at bygge systemer, der tager beslutninger, udfører opgaver og integrerer sig i arbejdsflowet.Du får konkrete eksempler på, hvordan AI kan automatisere e-mails, forbedre kundeoplevelser og kobles sammen med værktøjer som Zapier, Make og N8N – uden at du behøver at kunne kode.

(00:00) Introduktion: Fra ChatGPT til AI Agenter

(00:53) Udviklingen i brugen af AI

(03:13) Næste Skridt: GPT'er/Gems (Gemte Prompts)

(06:24) Automations: Kobling af Systemer og Opgaver

(15:39) Agenter vs. Automations (Forskellen)

(25:08) De 3 Steps i Praksis (Eksempel)

(32:43) Værktøjer til at Bygge Automations & Agenter

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i en af de mest spændende funktioner inden for AI: Deep Research.

Vi taler om, hvordan AI nu kan lave research for dig. Ikke bare finde hurtige svar, men faktisk læse, sammenligne og samle viden fra mange kilder på én gang.

Jacob forklarer, hvorfor Deep Research er en game changer for både private og virksomheder, og hvordan du kan bruge det til alt fra lovgivning og markedsanalyse til produktvalg og konkurrentanalyse.

Vi gennemgår også, hvilke modeller der klarer sig bedst –

og hvorfor ChatGPT måske ikke er den bedste til opgaven.

Læs mere om ChatGPTs research funktion: https://openai.com/da-DK/index/introducing-deep-research/

Læs mere om Geminis research funktion: https://gemini.google/overview/deep-research/

Læs mere om Perplexity research funktion: https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research

#

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob Lynov Mindak fra HverdagsAI og Mads Bang ned i nogle af de oversete funktioner i ChatGPT. Det fede er, at de fleste af disse kræver ikke den store øvelse. Men det kræver man kender til dem, og man lige tester dem af en gang eller to.

Vi gennemgår blandt andet:

• Canvas - En stor opgradering så du kan skrivee, redigere og versionere direkte i teksten
• Research - AI søgefunktion, så du ikke blot besøger de 5 første resultater i Google
• GPT’er og Projekter – hvordan du kan opbygge dit eget “arbejdsområde” med hukommelse og filer
• Diktafon og stemmestyring - hvordan du kan tale til AI’en og få hurtigere og mere nuancerede svar
• Billedværktøjer - forskellen mellem ChatGPT og Googles “Nano Banana” til billedredigering
• ChatGPT som app – Hvad kan appen på mobil og på desktop, som du ikke kan online?
• Connectors (plugins) - integrationer til Gmail, Drive m.m. og hvad du skal vide om GDPR

HverdagsAI er en podcast, der gør AI forståeligt og praktisk for alle.
Hos os slipper du for buzzwords og hype – men får brugbare tips og tricks, der gør AI til et effektivt værktøj for dig.

Chapters

(00:00) Introduktion til AI og Hverdags AI

(01:08 ) Funktioner i AI-brug

(02:22) Canvas i ChatGPT

(11:07) Research i ChatGPT

(19:48) GPT'er og Projekter

(27:25) Diktafon og Tale til Tekst

(31:08) Billedgenerering med AI - Nano Banana

(35:59) Desktop-versionen af ChatGPT

(38:10) Plugins og GDPR

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob Lynov Mindak fra HverdagsAI og Mads Bang ned i spørgsmålet, mange stiller sig selv: Skal man betale for ChatGPT – og hvornår giver det mening?

De gennemgår forskellene mellem de gratis og betalte versioner af ChatGPT, hvad man får ud af at opgradere, og hvilke funktioner der faktisk gør en forskel i hverdagen.

Du får også konkrete eksempler på, hvornår den gratis udgave er nok – og hvornår det betaler sig at smide de 150 kr. om måneden.

Mange oplever, at ChatGPT skuffer: svarene bliver for generiske, upræcise eller bare ikke helt, som man havde forestillet sig. Men ofte handler det ikke om ChatGPT – det handler om hvordan man bruger det.

I denne første episode af HverdagsAI deler Jacob Lynov Mindak sine vigtigste erfaringer fra at have undervist mere end 2.000 kursister i, hvordan man får bedre resultater med AI i hverdagen.Jacob har arbejdet med alt fra topledere og konsulenter til håndværkere og selvstændige – og han har set mange af de samme fejl gå igen. 

Du får hans bedste tips og tricks til at bruge ChatGPT mere effektivt, lave bedre prompts, forstå hvordan AI tænker, og hvordan du kan bruge det som et konkret værktøj i stedet for et eksperiment.Kort sagt: Sådan bruger du ChatGPT, så du får de svar, du faktisk har brug for.

Vil du vide mere - besøg os på hverdagsai.dk