Diese Woche markiert einen Wendepunkt: Der KI-Wettlauf wird zum Infrastrukturkrieg. 653,5 Milliarden Dollar haben vier Tech-Giganten in einer einzigen Woche für KI-Rechenzentren angekündigt – doch hinter den Schlagzeilen verbirgt sich eine unbequeme Wahrheit, über die niemand spricht. Microsoft investiert 10 Milliarden in Portugal und sichert sich damit nicht nur Rechenkapazität, sondern den digitalen Eingangshafen für ganz Europa. Google pumpt 5,5 Milliarden nach Deutschland und verwebt seine Infrastruktur geschickt mit kommunaler Energieversorgung. Meta setzt mit unfassbaren 600 Milliarden Dollar auf pure Brute-Force – doch Turing-Preisträger Yann LeCun verlässt das Unternehmen und zeigt damit die fundamentale Spaltung der KI-Forschung. Während alle von AGI träumen, fehlen in den USA 400.000 Fachkräfte, um die bereits angekündigten Rechenzentren überhaupt zu bauen. 98% aller Megaprojekte sprengen ihr Budget um mehr als 30%. Der Flaschenhals sind nicht GPUs oder Algorithmen – es sind Elektriker, Schweißer und Projektmanager. Gleichzeitig zeigt eine neue Studie der Walton School: 75% der Unternehmen messen bereits einen positiven ROI durch KI-Implementierung. Doch dieser Erfolg hat seinen Preis: 153.000 Stellenstreichungen allein im Oktober in den USA – der höchste Wert seit 22 Jahren. Hauptgrund laut Befragung: KI-Adoption und Kosteneinsparungen. In dieser Solo-Episode analysiert Yusuf Sar die geopolitischen Schachzüge hinter den Investments, erklärt, warum die EU ihre DSGVO aufweichen muss, und zeigt, warum Moonshots Kimi K2 Thinking alle kommerziellen Modelle in agentischen Aufgaben schlägt – mit 200-300 aufeinanderfolgenden Tool-Aufrufen auf zwei Mac-Geräten. Plus: Anthropics bahnbrechende Code Execution Methode, die Token-Usage um 98% reduziert, und VWs strategische Kehrtwende mit eigenen Chips für China.