Dans ce quatrième épisode, on aborde un sujet brûlant : l’impact de l’IA sur les pratiques de test et de Quality Assistance.

Avec Vincent, on fait le tri entre les vraies avancées et le marketing un peu trop optimiste.
On explore les cas d’usage concrets :
• génération et optimisation des cas de test,
• maintenance intelligente des scripts,
• détection automatique d’anomalies,
• génération de jeux de données réalistes.

On parle aussi des risques :
👉 surconfiance,
👉 biais,
👉 hallucinations,
👉 transparence limitée des modèles.

Surtout, on montre comment l’IA peut devenir un accélérateur du passage vers la Quality Assistance : moins de tâches répétitives, plus de temps pour la stratégie, l’analyse, le coaching et la culture qualité.

Une discussion lucide, utile, et éclairante sur un sujet qui transforme déjà nos métiers.

⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.

Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.