La croissance d’une carrière en QA ne dépend pas seulement des outils ou des certifications — mais des personnes qui nous accompagnent.

Dans cet épisode, on explore l’importance d’un mentor : pourquoi il accélère ta progression, comment le trouver, et comment à ton tour, tu peux devenir un guide pour d’autres.

💡 Tu apprendras :

🎯 Un épisode humain, inspirant et essentiel pour tous ceux qui veulent grandir plus vite… et plus fort.

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Pour ce dernier épisode de la mini-série, on ouvre le chapitre final : comment aller vers le NoQA, un modèle où la qualité n’est plus portée par un rôle dédié mais par l’ensemble de l’organisation.

Avec Vincent, on définit clairement ce que signifie le NoQA :
👉 une qualité distribuée, intégrée, partagée ;
👉 une culture où chacun porte la responsabilité du résultat ;
👉 un fonctionnement qui s’appuie sur le coaching, les pratiques de test intégrées et des pipelines robustes.

On détaille les prérequis et les étapes :
• diagnostiquer son niveau de maturité,
• co-construire une stratégie qualité,
• former et coacher les équipes,
• suivre les bons indicateurs (lead time, bug ratio, satisfaction…).

On parle aussi du rôle clé du management et des sponsors pour créer un cadre clair et soutenant.

Un épisode inspirant et structurant, qui montre que la Quality Assistance n’est pas une fin… mais un tremplin vers un modèle où la qualité est enfin l’affaire de tous.

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Dans ce quatrième épisode, on aborde un sujet brûlant : l’impact de l’IA sur les pratiques de test et de Quality Assistance.

Avec Vincent, on fait le tri entre les vraies avancées et le marketing un peu trop optimiste.
On explore les cas d’usage concrets :
• génération et optimisation des cas de test,
• maintenance intelligente des scripts,
• détection automatique d’anomalies,
• génération de jeux de données réalistes.

On parle aussi des risques :
👉 surconfiance,
👉 biais,
👉 hallucinations,
👉 transparence limitée des modèles.

Surtout, on montre comment l’IA peut devenir un accélérateur du passage vers la Quality Assistance : moins de tâches répétitives, plus de temps pour la stratégie, l’analyse, le coaching et la culture qualité.

Une discussion lucide, utile, et éclairante sur un sujet qui transforme déjà nos métiers.

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Dans ce troisième épisode, on s’intéresse à un rôle encore trop méconnu mais absolument essentiel dans une organisation moderne : le Coach QA.

Avec Vincent Dauce, on explore ce que signifie réellement être Coach QA — et surtout ce que ce rôle n’est pas : ni super testeur, ni dernier rempart, mais un facilitateur de pratiques qualité au service des équipes produit et tech.

Au programme :
👉 Les missions du Coach QA : former, challenger, accompagner les équipes, structurer les bonnes pratiques (TDD, BDD, exploratory testing, monitoring…).
👉 Les qualités indispensables : pédagogie, leadership, posture.
👉 La différence entre Test Lead, QA Manager et QA Coach.
👉 Les freins les plus fréquents : légitimité, impact, posture d’autorité.
👉 Les outils pour réussir : RACI, OKRs qualité, quality gates.

Un épisode incontournable pour comprendre comment la QA évolue vers un rôle plus stratégique, plus transversal… et beaucoup plus humain.

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Dans ce deuxième épisode de notre mini-série consacrée aux communautés de pratiques dans la QA, Vincent Dauce nous ouvre les coulisses de la Quality Assistance chez OpenClassrooms — un modèle souvent cité, rarement expliqué en profondeur.

On revient sur un virage stratégique :
👉 Pourquoi OpenClassrooms a décidé d’abandonner le modèle QA traditionnel.
👉 Comment les équipes ont réorganisé la qualité autour de l’autonomie, de la collaboration et du feedback rapide.

Vincent décrit concrètement comment la Quality Assistance s’est mise en place :
• des QA intégrés dans les squads,
• un rôle de facilitateur plutôt que contrôleur,
• des pratiques opérationnelles comme le DoR, DoD, les briefs QA, le pair testing, ou encore l’example mapping.

Au programme :
✨ Des exemples concrets issus du terrain
✨ Les résultats observés (réduction des feedback loops, meilleure qualité perçue, devs plus autonomes)
✨ Les erreurs à éviter lorsqu’on se lance dans une démarche similaire

Un épisode ultra-pratique qui montre qu’un autre modèle est possible — et que la Quality Assistance n’est pas une théorie : c’est une organisation vivante, testée, et adoptée par une équipe produit exigeante.

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Dans ce premier épisode de notre mini-série dédiée aux communautés de pratiques dans la QA, j’accueille Vincent Dauce, expert passionné et acteur majeur de la transformation qualité chez OpenClassrooms.

On retrace ensemble l’évolution du rôle QA :
👉 des équipes de test isolées,
👉 aux modèles agiles,
👉 jusqu’à l’émergence de la Quality Engineering et de la Quality Assistance.

Vincent partage son parcours, ses expériences, et son regard sur les grandes ruptures qui ont transformé notre métier : automatisation, CI/CD, DevOps, et l’arrivée de la culture “you build it, you run it”.
On parle aussi des limites du modèle QA traditionnel : feedback tardif, cycles lourds… et de pourquoi le métier a dû se réinventer.

Cet épisode pose les bases de la série :
✨ Comprendre d’où vient la QA
✨ Pourquoi le modèle classique ne suffit plus
✨ Et comment la Quality Assistance déplace la qualité du “faire” vers le “faire faire”

Un échange dense, clair et inspirant pour tous ceux qui veulent comprendre l’évolution du rôle QA — et ce qui vient après.

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L’intelligence artificielle ne remplace pas le testeur — elle l’augmente.

Dans cet épisode, découvre comment l’IA devient un véritable copilote pour le QA : aide à challenger les user stories, à générer des critères d’acceptation, à écrire des scripts automatisés plus vite et à analyser les anomalies plus intelligemment.

💡 Au programme :

🎯 Un épisode optimiste et lucide pour aborder l’IA non comme une menace, mais comme une évolution naturelle du métier de QA.

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Et si chaque bug était une opportunité d’apprentissage ?
Dans cet épisode, on plonge dans l’art de l’analyse des causes racines (Root Cause Analysis) : comment catégoriser les anomalies, identifier les causes systémiques et transformer les erreurs récurrentes en leviers d’amélioration continue.

💡 Au programme :

• Pourquoi classer les anomalies change tout

• Les grandes familles de causes racines (compréhension, process, données, outils, humain…)

• Les techniques d’investigation comme les 5 pourquoi et le diagramme d’Ishikawa

• Comment passer du bug isolé à l’action corrective durable

🎯 Un épisode concret pour tous ceux qui veulent passer du QA pompier au QA architecte.

👉 À écouter pour renforcer ta culture qualité et bâtir des systèmes qui s’améliorent avec le temps.

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La Quality Assistance, ce n’est pas juste un mot à la mode : c’est une transformation profonde du rôle des QA dans les équipes.

Dans cet épisode, je te présente le modèle de maturité proposé par Dan Buckland, qui décrit en 4 phases comment une équipe peut évoluer d’un QA isolé et “gatekeeper” vers une approche organisationnelle et systémique de la qualité.

👉 Au programme :

• Phase 0 : le QA Gatekeeper, dernier rempart mais vite goulot d’étranglement

• Phase 1 : le Facilitateur, qui amorce le shift-left et la compréhension partagée

• Phase 2 : la Collaboration en équipe, où la qualité devient une responsabilité collective

• Phase 3 : le Système organisationnel, où le QA devient un architecte de la qualité

✨ À la fin, je te donne des questions clés pour situer ton équipe et identifier ton prochain pas dans cette évolution.

En bref : mesurer la maturité de la Quality Assistance, c’est savoir où tu en es… et surtout où aller pour que la qualité devienne une culture durable et collective.

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Exécuter des cas de test, ça peut s’automatiser.
Mais la vraie valeur d’un testeur, c’est sa façon de raisonner.

Dans cet épisode, je t’explique pourquoi “penser comme un testeur” est une compétence clé… et comment toute l’équipe peut en bénéficier.

👉 Au programme :

• Pensée divergente vs convergente : deux visions complémentaires

• Les modèles de raisonnement QA

• La posture du testeur : curiosité, doute méthodique, observation

• Comment transmettre ce mindset aux devs et POs

• Les outils pratiques à utiliser

✨ En bref : penser comme un testeur, ce n’est pas un super-pouvoir réservé à la QA.
C’est un état d’esprit collectif qui transforme la qualité en culture partagée.

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Et si l’IA pouvait enfin rendre l’exécution manuelle des tests plus rapide, plus fiable… et plus intelligente ?

Dans ce dernier épisode, on explore comment les agents IA peuvent transformer la manière d’exécuter les tests fonctionnels, en s’inspirant des approches de Business Process Automation.

👉 Au programme :

• Pourquoi les outils d'automatisation des tests ne respectent pas toujours l’intention du testeur

• L’idée clé : créer une architecture multi-agents IA, chacun spécialisé dans une tâche précise
  • Un orchestrateur
  • Un agent pour interpréter le langage naturel et découper les actions
  • Un agent pour exécuter
  • Un autre pour vérifier
  • Et enfin, un agent pour expliquer ce qui a été réalisé

• L’objectif : une exécution intelligente, traçable et compréhensible

• Exemple concret avec Lynqa, l’app JIRA Cloud qui exécute vos tests Xray et alimente automatiquement les résultats et preuves d’exécution

✨ En bref : l’avenir du test manuel, c’est peut-être de le rendre… augmenté par l’IA.

👉 Envie d’en voir plus ?
📅 Réservez une démo ici : https://calendly.com/smartesting/manual-test-execution?month=2025-10

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Hype ou véritable révolution ? L’IA s’invite aujourd’hui dans la QA, mais entre promesses marketing et usages concrets, il est temps de faire le tri.

Dans cet épisode, on explore les cas d’usage réels de l’IA dans le test logiciel et leurs limites :

👉 Au programme :

• Panorama des usages actuels : génération de cas de test, maintenance auto, détection d’anomalies

• Conception & maintenance : GPT peut-il écrire un scénario pertinent ? Exemple et débrief en direct

• Exécution : création/maintien des scripts auto, détection d’anomalies, aide à la priorisation

• La checklist en 4 questions avant d’adopter un outil IA QA (problème ciblé, qualité des données, impact sur l’équipe, valeur mesurable)

✨ En bref : ce n’est pas l’IA qui remplacera les testeurs, mais bien les testeurs qui sauront utiliser l’IA qui prendront une longueur d’avance.

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On le répète souvent : “il faut tout automatiser”.
Mais est-ce vraiment la solution miracle ? Pas si sûr.

Dans cet épisode avec Julien Botella, on explore pourquoi l’automatisation n’efface pas tous les problèmes… et en crée même de nouveaux :

👉 Au programme :

• Tous les tests ne sont pas faits pour être automatisés (volatilité, fréquence, visuel, etc.)

• L’automatisation doit cibler les tests qui apportent de la confiance à l’équipe à chaque push

• Les dérives : vouloir “le plus d’automatisation possible” sans discernement

• Les coûts cachés : scripting, maintenance des scripts, dette technique, investissement financier

• Le concept de “Solublème” : une solution qui devient problème quand on l’utilise à outrance

✨ En bref : l’automatisation est puissante, mais mal maîtrisée elle peut devenir un fardeau.
Et si l’IA offrait enfin des réponses pour sortir de ce piège ?

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Les tests manuels restent incontournables dans beaucoup d’équipes… mais aussi l’une des activités les plus chronophages et pénibles pour les QA.

Dans cet épisode, on explore en détail pourquoi l’exécution manuelle est encore un vrai point de douleur :

👉 Au programme :

• La disponibilité limitée des testeurs (on n’est pas des machines, et encore moins disponibles 24/7 !)

• Le temps consommé sur chaque cycle, au détriment de tâches à plus forte valeur

• L’apport unique de l’humain : tests exploratoires, retours UX/UI, cohérence, intuitivité

• La fatigue et la lassitude liées à la répétition des scénarios

• La variabilité des résultats selon l’expérience et le profil des testeurs

✨ En bref : les tests manuels restent essentiels pour tout ce qui demande un œil critique et une sensibilité utilisateur… mais ils exposent aussi les QA à une charge lourde et peu scalable.

Cet épisode met en lumière les limites du manuel, avant d’explorer comment l’IA pourrait venir en soutien.

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Dans ce premier épisode de la mini-série, j’accueille Julien Botella, Product Discovery chez Lynqa (Smartesting), pour explorer une question simple… mais cruciale : quelles activités consomment le plus de bande passante dans les équipes QA ?

👉 Au programme :

• Présentation de Julien et de son rôle chez Smartesting

• Les activités chronophages de la QA :
  • Conception et maintenance des tests
  • Écriture et mise à jour des scénarios au fil des évolutions produit
  • Exécution manuelle, souvent incompressible (ex. longues phases d’UAT sur progiciels)
  • Automatisation : création et maintien de scripts dans un contexte en perpétuel changement

• Et surtout… un aperçu de la question qui guidera toute la série : et si l’IA pouvait alléger ces tâches pour libérer du temps à forte valeur ajoutée ?

✨ Ce premier épisode plante le décor : comprendre où le temps se perd aujourd’hui, pour mieux voir comment l’IA pourra transformer demain.

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On parle souvent de techniques, d’outils et de process en QA… mais on oublie parfois l’essentiel : l’humain.

Dans cet épisode, je t’explique pourquoi un QA Coach n’est pas seulement un expert des tests, mais surtout un facilitateur et pédagogue qui fait grandir les équipes.

👉 Au programme :

• La différence entre un expert QA et un coach QA

• Le top 5 des soft skills indispensables : écoute, storytelling, feedback, assertivité, pédagogie

• Des pistes concrètes pour les développer (introspection, feedback 360, coaching croisé)

• Des anecdotes terrain qui montrent l’impact de la posture

• Des outils utiles :

✨ En bref : un QA Coach efficace, c’est celui qui place l’humain au cœur de la qualité.

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Le Chaos Engineering, ça te parait complexe ?
En réalité, cette discipline est à la portée de toutes les équipes qui veulent comprendre la résilience réelle de leur produit.

Dans cet épisode, on démonte les mythes et on explore :

• ce qu’est vraiment le Chaos Engineering (et ce qu’il n’est pas),

• pourquoi il ne s’agit pas de “casser pour casser”, mais d’expérimenter scientifiquement,

• le rôle clé que les QA peuvent jouer pour mettre l’utilisateur au centre,

• des exemples concrets de scénarios accessibles (API coupée, latence, indisponibilité d’un service tiers…),

• les outils incontournables : Chaos Monkey, Gremlin, Chaos Mesh…

• comment amorcer une culture de résilience pas à pas, sans attendre la panne fatale en prod.

✨ Une approche proactive, collective et orientée confiance, qui change la manière d’aborder la qualité logicielle.

👉 Et si tu testais le chaos, avant qu’il ne te teste ?

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Et si 20 minutes suffisaient pour améliorer drastiquement la qualité de ton produit ?

Dans cet épisode, on explore une pratique souvent sous-estimée mais redoutablement efficace : le pair testing.

Au programme :

• Ce qu’est vraiment le pair testing (et ce qu’il n’est pas)

• Les différences clés avec le mob testing

• Des cas d’usage concrets

• Les bénéfices immédiats : feedback instantané, meilleure couverture, prévention des bugs

• Comment structurer une session efficace en 20 minutes

• Comment répondre aux objections (“on n’a pas le temps !”)

• 3 conseils pratiques pour bien démarrer

💡 En bref : une méthode simple, rapide et puissante pour renforcer la collaboration et la qualité logicielle… sans alourdir les plannings.

🎧 À écouter si tu veux transformer une routine de test en levier d’apprentissage collectif et d’efficacité.

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Tu veux progresser en QA, mais tu ne sais pas toujours par où commencer ?
Cet épisode est fait pour toi.

Pour ce 5e et dernier volet de la série, je retrouve Amadou Fofana pour te livrer un condensé de conseils pratiques pour évoluer rapidement et durablement dans le métier du test logiciel.

🧭 Au programme :

• Les 3 piliers d’une carrière QA réussie : technique, métier, relationnel

• Pourquoi la curiosité est ton meilleur allié

• L’importance de s’entourer : réseau, communautés, mentorat

• Nos recommandations de ressources : formations, blogs, podcasts, événements

• Le conseil qu’Amadou aurait aimé recevoir quand il a débuté

💡 Un épisode à écouter en début de carrière, en reconversion, ou tout simplement pour faire un point sur ta progression.

🎧 À écouter si tu veux poser les bonnes bases… ou booster ta trajectoire QA dès maintenant.

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L’intelligence artificielle, simple buzzword ou véritable alliée du test logiciel ?
Dans cet épisode, on fait le tri entre fantasmes… et usages concrets.

Pour ce 4e épisode, Amadou Fofana revient avec moi pour explorer comment l’IA peut augmenter l’efficacité et la pertinence des activités QA.

🤖 Au programme :

• Les tendances actuelles : génération de cas de test, analyse des risques, maintenance automatisée

• Ce que l’IA change vraiment dans le quotidien des testeurs

• Les limites : biais, confidentialité des données, illusion de maîtrise

• Des outils et pratiques à tester pour s’approprier ces nouvelles approches

• La vision d’Amadou : à quoi ressemblera le métier dans 5 ans avec l’IA ?

💡 Un épisode pour celles et ceux qui veulent comprendre sans fantasmer, tester sans naïveté, et rester à la pointe des innovations QA.

🎧 À écouter si tu veux utiliser l’IA comme levier de qualité, et pas juste comme gadget technologique.

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