💡 L'Agentic AI, i dati e la sfida del Sensemaking per il business
La Trasformazione Digitale richiede un cambio di paradigma: l'attenzione deve spostarsi dalla tecnologia al risultato atteso e ai bisogni di business.
Oggi, l'Agentic AI è qui, ma molti Proof of Concepts (PoC) falliscono non per un limite tecnico, ma perché non partono da un'idea di bisogno reale da soddisfare. L'AI non può essere "comprata a scaffale"; è un problema di cultura e deve essere embedded nei processi aziendali. Ne parla Carlo Rinaldi di Humans.tech
📊Dati e regolamenti
Dopo la crisi del 2008, l'attenzione su Data Governance e Data Quality è cresciuta esponenzialmente, soprattutto negli istituti finanziari.
Il regolatore è molto attivo, ma la tecnologia (come l'AI generativa) va a un ritmo molto più veloce rispetto all'adeguamento normativo. I dati destrutturati sono l'input più importante per l'AI, ma sono anche i più difficili da governare correttamente. Ce ne ha parlato Claudia Coratella, esperta di #dati a corollario del #DataManagementSummit.
💬La prossimità e il sensemaking per le PMI
In un contesto comunicativo definito "super frenetico" che polarizza le audience, le Piccole e Medie Imprese (PMI) non devono inseguire le metriche dei grandi brand. Hanno bisogno di prossimità, relazione e territorio.
Il Sensemaking (dare senso alle cose) è la chiave per superare la frammentazione. Significa unire la Data Strategy con la sensibilità umana. L'obiettivo è forte: trasformare i dati in fiducia e i numeri in un aspetto umano, comunicando il perché si fa business, non solo il cosa si vende. Lo ha raccontato Michael Berger di Humans&Data
Con:
Carlo Rinaldi di Humans.tech,
Claudia Coratella per il Data Management Summit,
Michael Berger per Humans&Data
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