„Brauchen wir wirklich jeden Tag ein neues Tool oder verlieren wir vor lauter Updates den Überblick!" Die aktuellen Trends rund um KI und Tools!

Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von Mind/Machine. Heute stellen sich Manuela Machner (KI-Expertin für Tourismus & KMU aus Leoben, kinet.ai) und Eliot Mannoia (Digitaler Psychologe, brandkarma.at) einer der brennendsten Fragen der aktuellen Tech-Zeit:

In dieser Episode erfahrt ihr:

• ChatGPT vs. Gemini vs. Claude: Welches Modell liefert aktuell die besten Ergebnisse für Texte, Visualisierungen und wissenschaftliche Strukturen?

• Sicherheit vs. Agilität: Warum Großkonzerne oft auf Microsoft Copilot (Azure) setzen, während KMU flexibler mit spezialisierten Tools experimentieren können.

• Die Psychologie der Anpassung: Warum „Adaptability“ eine Kernkompetenz der emotionalen Intelligenz ist und wie ihr die Angst vor dem technologischen Wandel verliert.

• Der „Nokia-Moment“: Warum „Das haben wir vor einem Jahr schon probiert“ heute kein Argument mehr ist.

• Praxis-Tipps: Wie ihr eure KI richtig trainiert, damit ein Tool-Wechsel nicht zum Datenverlust führt.

Hört rein und bleibt neugierig!

Kontakt & Hosting:

• Manuela Machner: Beraterin & Trainerin für KI im Tourismus | www.kinet.ai | info@kinet.ai

• Eliot Mannoia: Digitaler Psychologe & Experte für Brand-Experience | www.brandkarma.at

Vom Gerichtssaal zur ORF-Nachrichtenschiene – und dann in die Brennpunktschule?Amira Awad, ausgebildete Juristin, Journalistin, langjährige Moderatorin (u.a. vier Jahre im ORF) und Teach for Austria Fellow, nimmt uns mit auf eine Reise durch ihre beeindruckend vielfältige Karriere.

Gemeinsam mit dem digitalen Psychologen Eliot Mannoia und der KI-Expertin Manuela Machner beleuchtet sie, wie sich ihre Erfahrungen in den Bereichen Medien, Bildung und Technologie zu einem „großen Ganzen“ verbinden.

In dieser Episode erwarten euch spannende Insights:

• Adrenalinkick live on-air: Amira Awad spricht über die Herausforderung, unter hohem Druck beim Fernsehen zu arbeiten und in Echtzeit auf Technologien wie den Teleprompter angewiesen zu sein,.

• Realität im Klassenzimmer: Einblicke in ihre Zeit als Quereinsteigerin bei Teach for Austria in Mittelschulen, wo sie Fächer wie Deutsch, Biologie und Werken unterrichtete,. Sie teilt eine zutiefst bewegende Geschichte über einen traumatisierten Schüler, die die mangelnden Ressourcen im Bildungssystem aufzeigt,,.

• KI-Nutzung & Bias: Amira Awad bekennt sich als Power-Userin von ChatGPT ("Das beste Palatschinkenrezept ever habe ich von ChatGPT"), warnt aber eindringlich vor den großen Gefahren. Diskutiert wird der erschreckende Gender-Bias in KI-Systemen und die Gefahr der Sucht bei Jugendlichen,,.

• Sichtbarkeit und Empowerment: Erfahren Sie, warum Amira Awad sich nun selbstständig macht und in ihren Workshops auf Sichtbarkeit (Visibility), Zugehörigkeit (Belonging) und die Entwicklung positiver Gegennarrative gegen toxische Erzählungen fokussiert – insbesondere für Frauen und Jugendliche mit Migrationshintergrund,,.

• Medien im Wandel: Wie müssen Qualitätsmedien wie der ORF auf das KI-Zeitalter und die Kommunikationsgewohnheiten junger Menschen (Stichwort TikTok und Brain-Rot) reagieren, um relevant und vertrauenswürdig zu bleiben,?

🎧 Jetzt reinhören und erfahren, wie Stressresistenz, die Kraft des Yoga und der bewusste Umgang mit Technologie Amira Awads vielfältigen Weg prägen!Die Gastgeber:

Manuela Machner - www.kinet.ai

Eliot Mannoia - www.brandkarma.at

Stell dir vor, du könntest deine Unternehmensdaten teilen, ohne sie jemals physisch aus der Hand zu geben. Klingt unmöglich? Ist es aber nicht. In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt der Data Spaces ein und klären, warum „Daten teilen“ nicht gleichbedeutend mit „Kontrolle verlieren“ ist.

Über diese Folge:Heute reisen wir quer durch Österreich: Von Wien (Eliot) über die Steiermark (Manuela) direkt nach Tirol zu unserem Gast Fritz Fahringer. Er ist Projektleiter des Data Hub Tirol bei der Standortagentur Tirol und ein Vordenker, wenn es um Datensouveränität und digitale Ökosysteme geht.

Fritz räumt mit Mythen auf und erklärt komplexe Konzepte mit genialen Analogien (Spoiler: Es geht um Supermarkt-Regale und selbstgemachten Kartoffelsalat ). Wir sprechen darüber, warum wir in Europa beim Thema Dateninfrastruktur aufholen müssen und wie ein Krankenhaus durch vernetzte Daten Skiunfälle vorhersagen und verhindern kann.

Die Highlights der Episode:

• 💡 Data Hub vs. Data Space: Warum wir weg von zentralen Datenspeichern hin zu dezentralen „Metadaten-Regalen“ müssen.

• 🥛 Die Supermarkt-Analogie: Wie du dir einen Data Space vorstellen kannst, ohne IT-Studium.

• ⛷️ Use Case St. Johann: Wie Tourismus-, Wetter- und Bewegungsdaten Leben retten und den Urlaub verbessern.

• ❤️ Value-Based Engineering: Warum wir vor der Tool-Auswahl erst über unsere Werte sprechen müssen (Danke, Sarah Spiekermann!).

• 🔐 Souveränität: Warum „Daten behalten“ nicht Isolation bedeutet, sondern bewusste Entscheidungen – wie beim Einkauf von Schnitzeln.

Zitate aus der Folge:

„Wenn was gratis ist bei dem ganzen Datenthema, dann zahle ich mit den Daten.“ „Souveränität heißt nicht, dass ich mich vor allem abschotte und im Wald lebe. Souveränität heißt, dass ich bewusst entscheide.“

Über unsere Gäste & Hosts:

• 👤 Gast: Fritz Fahringer, Projektleiter Data Hub Tirol / Standortagentur Tirol

• 🎙️ Host: Manuela Machner | KiNET.ai – KI-Beratung für Tourismus & KMU

• 🎙️ Host: Eliot Mannoia | BrandKarma.at – Digitaler Psychologe

Links zur Folge:

• Standortagentur Tirol: www.standort-tirol.at

• Data Hub Tirol: www.datahub.tirol

• Vernetze dich mit uns auf LinkedIn!

#KI #DataSpace #Tirol #Tourismus #Digitalisierung #Datenschutz #Ethik #MindMachine #Podcast #KMU

@Foto Fritz Fahringer: Standortagentur Tirol

Mehr als nur ChatGPT: 5 KI-Geheimnisse der Profis (die du kennen musst)

Benutzt du KI wie eine bessere Google-Suche? Dann verschenkst du massives Potenzial. 🤯

Stell dir vor, du hast nicht nur ein Tool, sondern ein komplettes Mitarbeiter-Team: Einen fleißigen Manager für den Alltag, einen kritischen Berater für Strategie und einen kreativen Kopf für Geistesblitze. Genau so arbeiten Profis heute mit Künstlicher Intelligenz.

In dieser Folge von Mind / Machine lüften Manuela Machner (KiNET.ai) und Eliot Mannoia (brandkarma) ihre persönlichen "Heavy User"-Geheimnisse. Wir zeigen dir, warum ChatGPT oft nur der Anfang ist und wie du dir dein persönliches KI-Cockpit baust – ganz ohne Technik-Nerd zu sein.

🎧 In dieser Folge erfährst du:

• Der Persönlichkeits-Check: Warum ChatGPT dein "Arbeitspferd" ist, Claude dein kritischer Berater (Trusted Advisor) und Gemini dein kreativer Spinner.

• Spezialisten vs. Generalisten: Wann du NotebookLM für deine Recherche und Gamma für Präsentationen nutzen solltest (statt dich mit Prompts zu quälen).

• Die Zukunft ist jetzt: Wie "Agentic Browser" wie Perplexity Komet Aufgaben völlig autonom erledigen – live und "spooky". 👻

• Achtung Falle: Warum du der KI niemals blind vertrauen darfst (und Manuelas 99%-Fehler-Story).

• Profi-Hacks: Wie du mit "Chunking" und "Cross-Model-Prompting" plötzlich doppelt so gute Ergebnisse bekommst.

Die wichtigsten Links zur Folge:👤 Eliot Mannoia: www.brandkarma.at👤 Manuela Machner: www.kinet.ai

💡 KI-Wissenshäppchen (für Eilige):

• Beste KI für Einsteiger? ChatGPT (der Alleskönner).

• Datenschutz? Die 3-D-Regel beachten: Keine sensiblen Daten, keine Dritten, keine Firmengeheimnisse.

• Kostenlos oder Pro? Für echte Produktivität lohnen sich die Pro-Versionen fast immer.

Du hast Fragen oder willst mehr Tipps?

Abonniere Mind / Machine und verpasse keine Folge über die Verbindung von Künstlicher und Emotionaler Intelligenz! ⭐⭐⭐⭐⭐

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"Wir füttern nur die Maschine und haben eigentlich nur eine Website als einen Speicher, wo Bilder und Texte sind, damit die KI zugreifen kann."

Ist das die Zukunft? Eine einzige Website, um sie alle zu knechten? 🤯

In Folge 92 von Mind / Machine stellen sich Manuela Machner (KI-Expertin für Tourismus) und Eliot Mannoia (Digitaler Psychologe) der vielleicht radikalsten Frage der digitalen Evolution: Brauchen wir überhaupt noch eigene Websites?

OpenAI und Sam Altman arbeiten an der Vision des "Single Point of Contact". Shopping, Reisebuchung, Design – alles passiert direkt im Chatbot. Keine Tabs, keine Suche, keine URL-Eingabe. Wir diskutieren, warum Amazon plötzlich wie ein Relikt aus der Vergangenheit wirkt und warum wir uns psychologisch vielleicht schon längst danach sehnen, die Entscheidungsgewalt an einen KI-Agenten abzugeben.

In dieser Folge erfährst du:

• 🔥 Zero-Click-Future: Warum Google zur bloßen "Datenbank" degradiert werden könnte.

• 🛍️ Shopping Revolution: Warum Manuela Schuhe lieber bei ChatGPT als bei Amazon suchen würde.

• 🎥 Sora 2 & Social Media: Werden wir bald nur noch KI-Content konsumieren?

• 👓 Beyond Screens: Wenn Hologramme und Smart Glasses das Webinterface ersetzen.

• ⚠️ Die Monopol-Gefahr: Was passiert, wenn wir nur noch einen einzigen Zugang zur Welt haben?

Hören wir auf, im Internet zu surfen, und fangen an, mit ihm zu sprechen? Diskutiere mit uns über ein in eine Zukunft, in der deine Website nur noch "Futter" für die KI ist.

Q: Werden Websites durch KI überflüssig?A: Wahrscheinlich nicht komplett, aber ihre Funktion ändert sich radikal. Websites könnten sich von visuellen Schaufenstern zu reinen Datenlieferanten ("Backend-Plätzen") für KI-Systeme wie ChatGPT entwickeln.

Q: Kann man direkt in ChatGPT einkaufen?A: In den USA ist dies durch Integrationen bereits möglich. Der Trend geht zum "Conversational Commerce", bei dem die KI als persönlicher Shopping-Agent agiert und Produkte vorselektiert, statt Listen anzuzeigen.

Q: Was ist Sora 2?A: Sora ist das kommende KI-Videomodell von OpenAI. Es deutet darauf hin, dass soziale Medien künftig stark von generativen, KI-erstellten Videos dominiert werden könnten.

🎙️ Manuela MachnerExpertin für Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt Tourismus & KMU. Sie hilft Unternehmen, nicht nur "Futter" für die Maschine zu sein, sondern KI strategisch zu nutzen.🌐 Web: www.kinet.ai | 📍 Leoben, Österreich

🎙️ Eliot MannoiaDigitaler Psychologe bei Brandkarma. Er beleuchtet, was die Technologie mit unseren Gehirnen und unserer Gesellschaft macht.🌐 Web: brandkarma.at

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Wie Technologie unsere Denkprozesse verändert, warum emotionale Intelligenz entscheidender denn je ist und wie wir lernen können, auch der KI zu widersprechen.Künstliche Intelligenz ist zum Dauer-Ratgeber geworden. Wissen, Entscheidungen, Inspiration – alles auf Abruf. Aber was passiert mit unserem kritischen Denken, wenn Denkpausen verschwinden? In dieser Folge zeigen Eliot Mannoia und Manuela Machner, wie KI:

• Denkprozesse beschleunigt, aber auch oberflächlicher macht

• Emotionale Intelligenz untergräbt

• Subtile Abhängigkeiten schafft, die noch stärker wirken als Social Media

• Risikobereitschaft unterdrückt und Konformität fördert

• Die rebellische Kraft des Widerspruchs schwächt

Diese Erkenntnisse verbinden psychologische Einsichten mit einem reflektierten Blick auf gesellschaftliche Entwicklungen im KI-Zeitalter.

Was versteht man unter "Regression zur Mitte" bei KI?
KI-Systeme bevorzugen sichere, mittige Lösungen. Das kann Innovation und Mut ausbremsen.

Wie beeinflusst KI unsere emotionale Intelligenz?
Durch sofortige Antworten verringert sich die Zeit für Reflexion, dadurch sinkt die emotionale Kontrolle.

Ist KI gefährlicher als Social Media?
Nicht zwangsläufig aber sie ist subtiler. KI liefert keine Likes oder Vergleiche, sondern personalisierte Bestätigung.

Was kann ich tun, um kritisch zu bleiben?
Pausen einlegen, Fragen stellen, Entscheidungen hinterfragen, bewusst gegen Vorschläge denken.

🗣 Mitdiskutieren & Feedback geben:Was denkst du über die Rolle von Kritikfähigkeit in der KI-Ära? Schreib uns deine Gedanken & Meinungen direkt zur Folge.

🎙 Mind | Machine – Der Podcast über Mensch und KI.
Jeden Freitag neue Denkanstöße zwischen Technologie, Psychologie und Gesellschaft.

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Weitere Infos & Links:
🔗 Manuela Machner, KiNET.ai – www.kinet.ai
🔗 Eliot Mannoia, BrandKarma – www.brandkarma.at

In dieser Podcast-Folge sprechen Manuela Machner von kinet.ai und Eliot Mannoia von brandkarma.at über ein Phänomen, das auf den ersten Blick paradox wirkt: Die härtesten Konkurrenten im Bereich Künstliche Intelligenz – etwa Microsoft, Google, OpenAI oder Anthropic – arbeiten hinter den Kulissen eng zusammen. Warum tun sie das? Und was können wir daraus lernen?

Was in der Presse wie ein erbitterter KI-Wettlauf wirkt, ist in Wahrheit ein hochstrategisches Spiel: sogenannte „Coopetition“, also Kooperation unter WettbewerberInnen. Microsoft investiert Milliarden in OpenAI, öffnet sich aber auch für Modelle von Anthropic. Google entwickelt Gemini, fördert aber gleichzeitig Mistral. Dieses Verhalten ist keine Schwäche – es ist eine Reaktion auf die enormen Risiken, Ressourcenabhängigkeiten und Entwicklungsdynamiken der KI-Branche.

Was du aus dieser Folge mitnimmst:
• Warum strategische Kooperation in der KI-Branche zum neuen Normal geworden ist
• Weshalb selbst Tech-Giganten ihre Kräfte bündeln müssen – und was das mit deiner Branche zu tun hat
• Wie du vom Prinzip der „Coopetition“ profitierst – egal ob als TouristikerIn, HotelierIn oder KMU
• Was es bedeutet, deinen „Wissens-Gartenzaun“ zu überwinden
• Warum geteiltes Wissen & Netzwerkdenken wertvoller sind als veraltete Konkurrenz-Denkmuster
• Wie du deine KundInnenbindung durch Kooperation stärkst – inklusive einem Praxisbeispiel aus dem Handel

Ein Gedanke, den du mitnehmen darfst:
„Nicht was du weißt, macht den Unterschied – sondern wie du es mit anderen verbindest.“

Warum arbeiten KI-Konkurrenten überhaupt zusammen?
Weil die Entwicklung zu teuer und zu riskant ist, um sie alleine zu stemmen. Kooperation senkt Kosten, verteilt Risiken und schafft Zugang zu mehr Innovation.

Was bedeutet „Coopetition“ konkret für KMU?Für kleinere Unternehmen heißt das: Strategische Allianzen – selbst mit MitbewerberInnen – können helfen, Synergien zu nutzen, Innovationen schneller umzusetzen und gemeinsam am Markt präsenter zu sein.

Wie überwindet man das Denken „Wissen ist Macht“?Indem du beginnst, Wissen als Hebel zur Verbindung zu sehen. Wer Wissen teilt, wird zum Magnet für neue Ideen, Menschen und Lösungen.

Welche Rolle spielt Vernetzung in der digitalen Zukunft?Vernetzung wird zum Erfolgsfaktor Nr. 1. Wer gut vernetzt ist, reagiert schneller, lernt schneller und bleibt anpassungsfähig – genau das braucht es in einer Welt, in der sich Wissen ständig verdoppelt.

Die Debatte über die Zukunft der Bildung ist lauter denn je. Wie bereiten wir Kinder auf eine Welt vor, die von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist? Oft lautet die Antwort: mehr Technik, neue Fächer, digitale Kompetenzen. Doch was, wenn die wirksamsten Lösungen gar nicht auf einem Bildschirm liegen?

Die Antworten sind überraschend menschlich. Sie handeln von Stabilität, Zeit zum Nachdenken, Sicherheit und Neugier. Im Dialog zwischen Dr. Teresa Torzicky, Gründerin des Vereins Gemeinsam Bildung stärken, der KI-Expertin Manuela Machner und dem digitalen Psychologen Eliot Mannoia kristallisieren sich fünf Wahrheiten heraus, die Bildung im KI-Zeitalter neu denken lassen.

1. Die größte Bremse ist nicht die Technik, sondern der politische Takt
Während die Technologie rast, wird Bildung durch politische Zyklen gebremst. Reformen scheitern an Regierungswechseln. Lehrkräfte erleben, dass Projekte gestartet und nie fertiggestellt werden.
„Mach einen Tisch, aber wenn er halb fertig ist, hörst du auf. Dann mach einen neuen“, beschreibt Dr. Torzicky die Situation.
Echte Innovation braucht Stabilität und eine langfristige, parteiübergreifende Vision – wie sie der Bildungsinnovationsdialog (BID) fordert.

2. Die wichtigste Ressource ist Leerraum

Nach jeder Krise wird gefordert, noch mehr Stoff in die Lehrpläne zu packen. Doch Lernen braucht Pausen. Manuela Machner betont, dass „immer mehr Input“ Überforderung schafft.
Dr. Torzicky und Mannoia verweisen auf den Wert kognitiver Pausen, die helfen, Wissen wirklich zu verarbeiten. Nur wer Zeit zum Denken hat, kann Neues verstehen und kreativ werden.

3. Auch im Zeitalter von KI müssen wir noch auswendig lernen

Warum noch Wissen speichern, wenn KI alles weiß?
Dr. Torzicky erklärt: Nur wer ein Grundverständnis der Welt hat, kann KI sinnvoll nutzen und richtige Fragen stellen. Wissen schafft Sprache und Ausdruckskraft.
„Ich kann KI Dinge formulieren lassen, aber es sind nicht meine eigenen.“
Wissen bleibt das Material, aus dem wir unsere eigene Perspektive formen.

4. Das wichtigste Schulfach steht nicht im Lehrplan: Sicherheit

Lernen gelingt nur, wenn Kinder sich sicher fühlen – psychologisch und physisch.
„Wenn das nicht gegeben ist, ist es egal, was im Lehrplan steht.“
Bevor KI Einzug in Klassenzimmer hält, muss das Fundament menschlicher Sicherheit stimmen. Ohne Vertrauen und Geborgenheit keine Bildung.

5. Die Schule als Blasen-Brecher

Kinder wachsen heute in digitalen „Wahrnehmungsblasen“ auf. Schule ist oft der einzige Ort, an dem sie mit Themen in Kontakt kommen, die außerhalb ihrer eigenen Filter liegen.
Das erweitert den Horizont und fördert Empathie. Bildung bedeutet auch, zu erkennen, was man nicht mag – und das Fremde als Chance zu sehen.

Fazit: Die Zukunft der Bildung im KI-Zeitalter liegt nicht in der Technik, sondern in der Stärkung menschlicher Grundlagen: langfristige politische Vision, kognitiver Freiraum, Sicherheit und Neugier.
Vielleicht ist die wichtigste Frage nicht, wie wir mehr KI in Schulen bringen, sondern: Wie bewahren wir die Menschlichkeit im Lernprozess?

FAQ

Was ist die Initiative BID?

Der Verein Gemeinsam Bildung stärken von Dr. Teresa Torzicky steht hinter dem Bildungsinnovationsdialog (BID). Ziel ist eine langfristige, parteiübergreifende Bildungsstrategie für Österreich – gemeinsam mit SchülerInnen, Lehrkräften, Eltern und Politik.

Warum ist Langfristigkeit so wichtig?

Kurze Legislaturperioden bremsen Reformen. Eine stabile Strategie ermöglicht nachhaltige Veränderungen statt ständigen Richtungswechseln.

Welche Rolle spielt die menschliche Interaktion?

Kein digitales System kann Empathie und soziale Fähigkeiten so fördern wie der direkte Kontakt mit Lehrpersonen. Menschliche Begegnung bleibt unersetzlich.

Wie kann man BID unterstützen?

Durch aktive Mitarbeit oder Fördermitgliedschaft. Infos: www.bildungsinnovationsdialog.at

Die Gastgeber:

Manuela Machner, KiNET.ai - www.kinet.ai

Eliot Mannoia, Brandkarma - www.brandkarma.at

Künstliche Intelligenz in Medienhäusern: Gefahr oder echte Chance?

Ein Gespräch zwischen Eliot Mannoia und Manuela Machner

Die Herausforderungen der Branche: Sinkende Abozahlen, kaum mehr Werbeeinnahmen über klassische Banner, Informationsflut durch soziale Medien. Und jetzt auch noch: Künstliche Intelligenz, die Nachrichten zusammenfasst, Fakten wiedergibt und NutzerInnen direkt informiert – ohne Umweg über redaktionelle Plattformen.

Während Medienunternehmen um ihre wirtschaftliche Grundlage ringen, holen sich viele NutzerInnen ihre News direkt von der KI. Klingt bedrohlich? Ja. Aber ist es vielleicht auch eine Chance?

Eliot Mannoia, digitaler Psychologe und Gründer von BrandKarma, bringt es auf den Punkt: "Wir brauchen Medienhäuser als Leuchttürme. Für Fakten, für Ethik, für gesellschaftliche Stabilität." Denn: Wenn KI-Systeme nur noch eine Antwort liefern, dann muss diese Antwort stimmen. Und dafür braucht es qualitativ hochwertigen Journalismus – idealerweise recherchiert, verifiziert und transparent.

Medien könnten also Teil der KI-Lösung werden, anstatt als Kollateralschaden der digitalen Transformation unterzugehen - betont Manuela Machner von KiNET.ai

Wir müssen lernen, was wir glauben können. Klingt einfach, ist aber komplex. Denn Deepfakes, manipulierte Bilder und KI-generierte Inhalte lassen sich kaum noch von der Realität unterscheiden. Ein Beispiel aus Stanford zeigt: Studierende glaubten gefälschte Wahlinhalte, weil das Video "authentisch" wirkte. Nur wenige haben die Quelle überhaupt überprüft.

Deshalb, so unsere Forderung: Mehr Medienbildung, mehr kritisches Denken, mehr Social Skills und das schon in der Schule. Nur so schaffen wir es, den Unterschied zwischen Wahrheit und Meinung zu erkennen.

Viele von euch nutzen KI-Tools wie ChatGPT kostenlos. Klar, weil es geht. Aber die Einstellung "Information ist gratis" ist eine tickende Zeitbombe. Denn: Qualität kostet. Journalistische Recherche kostet. Und wenn wir nicht bereit sind, für gute Inhalte zu zahlen, wird es bald keine mehr geben.

Vielleicht sollten wir uns öfter fragen: Was ist mir Wahrheit eigentlich wert?

Gerade im regionalen Kontext haben Medien einen Vorteil, den keine KI ersetzen kann: Bezug zur Lebensrealität. Neue Pizzeria in Trofaiach? Vereinsfest in Leoben? Da helfen euch keine globalen KI-Systeme weiter – sondern lokale Berichterstattung. Und die braucht Sichtbarkeit, gute Datenstruktur und ein verstärktes digitales Selbstverständnis.

Wenn KI-Systeme bald alle Aufgaben übernehmen – vom Wetter bis zur Pizza-Bestellung – was bleibt für klassische Apps und Plattformen? Medienmüssen neue Modelle finden: vielleicht durch Mitgliedschaften, vielleicht durch kuratierte Inhalte für KI-Systeme, vielleicht durch gezieltes Community-Marketing. Denn Sichtbarkeit im digitalen Raum funktioniert nur, wenn die Inhalte auch aktiv aufgerufen werden – und nicht im Feed untergehen.

Ja, Künstliche Intelligenz krempelt die Medienwelt um. Aber es ist nicht das Ende des Journalismus. Es ist der Beginn einer neuen Phase, in der Medienhäuser wieder Vertrauen, Relevanz und Wert schaffen können. Dafür braucht es Mut, Bildung, neue Strukturen – und den Willen, sich aktiv in die KI-Welt einzubringen.

Und wenn ihr wissen wollt, wie das konkret aussieht: Hört rein in unseren Podcast.

Manuela Machner – info@kinet.aiEliot Mannoia – brandkarma.at

Wie kann Künstliche Intelligenz Medienhäuser unterstützen?
Durch automatisierte Transkriptionen, Themenvorschläge oder personalisierte Ausspielung von Inhalten.

Welche Rolle spielt Journalismus in Zeiten von KI?
Eine entscheidende: Als Quelle für vertrauenswürdige Informationen für Mensch und Maschine.

Warum brauchen wir mehr Medienkompetenz in Schulen?
Weil junge Menschen lernen müssen, Informationen zu bewerten und Quellen zu hinterfragen.

„Wir haben eigentlich schon mit 13 unser eigenes Internet-Startup gehabt“ – erzählt Dima Rubanov, Serial Entrepreneur und Mitgründer mehrerer KI-Startups, in dieser inspirierenden Folge von Mind / Machine mit Manuela Machner und Eliot Mannoia.

Dima Rubanov über KI, Unternehmertum und die Verantwortung moderner Technologie

Wie wird man vom Flughafen-Consultant zum mehrfachen Tech-Gründer? In dieser Folge berichtet Dima Rubanov, wie er gemeinsam mit Matthias Neumeier innovative Unternehmen wie FragDasPDF, Oscar Stories, Laura und Branding5 aufgebaut hat. Dabei geht es nicht nur um Technologie – sondern auch um ethische Verantwortung, kreative Prozesse und die Rolle des Menschen im KI-Zeitalter.

Inhalte der Episode:

• Vom Schülerforum zur internationalen KI-Plattform

• Warum die erste App-Idee „HeyQQ“ durch ChatGPT obsolet wurde – und was daraus entstand

• Wie FragDasPDF mit Vektor-Technologie und Chunking KI deutlich präziser macht

• Das kindgerechte Sprachmodell „Laura“ – entwickelt mit pädagogischer Unterstützung

• Branding5 – Wie moderne Markenanalyse und Positionierung in unter 60 Minuten möglich wird

• Warum KI nicht unsere Kreativität übernehmen sollte – sondern uns Zeit dafür verschafft

• Was Bias wirklich bedeutet – und wie man aktiv dagegen trainieren kann

Exklusiv für unsere Hörer:innen: 1 Monat gratis FragDasPDF testen
Einfach den Code MINDMACHINE auf www.fragdaspdf.de einlösen
Datenschutzkonform, keine Speicherung im Privacy-Modus, ideal für lange PDFs, Studien, Verträge und Präsentationen

Weiterführende Informationen zu den angesprochenen Unternehmen:

• FragDasPDF: Ein KI-gestütztes Tool, das präzise Antworten und Zusammenfassungen aus langen PDF-Dokumenten liefert

• Branding5: Eine Web-Anwendung zur schnellen Erstellung einer umfassenden Markenidentität und Marketingstrategie

• Oscar Stories / Laura: KI-Modelle, die kindgerechte, personalisierte Geschichten erstellen – speziell trainiert auf sprachliche Fairness und pädagogische Qualität

Links zu den Hosts:

• Manuela Machner – www.kinet.ai

• Eliot Mannoia – www.brandkarma.at

Workslop ist überall: Texte, die nach viel aussehen, abernichts sagen.Wir zeigen dir, wie du Schein von Sein trennst und KI sinnvoll nutzt.

Hosts: Eliot Mannoia, digitaler Psychologe bei BrandKarma - ⁠www.brandkarma.at⁠Manuela Machner, Expertin für KI im Tourismus bei KiNET.ai. - ⁠www.kinet.ai⁠

Kernpunkte:• Workslop erkennen: leere Floskeln, Wiederholungen, keine Beispiele, keine Zahlen.• Content Slop filtern: kurze Prüfungen, Zusammenfassung testen, Quellen checken.• Bullshit Jobs verstehen:

1. Flunkies - Reine Prestigejobs, die nur dazu dasind, jemand anderen wichtig aussehen zu lassen

2. Goons - Jobs, die nurexistieren, weil andere sie auch haben (z.B. Lobbyisten, Unternehmensanwälte)

3. Box Tickers - Stellen, die nur existieren, um sagen zu können, dass etwasgetan wird

4. Duct Tapers - Jobs, die Probleme lösen, die gar nichtexistieren sollten

5. Taskmasters - Unnötige Managementpositionen

• KI richtig einsetzen: Qualität statt Masse, klare Prompts, Ergebnisse gegen Inhalte prüfen.• Alltagstipps: bessere Emails, sinnvolle Signaturen, wann Text, wann Sprachnachricht.

Fazit:KI macht Texte schöner. Substanz schaffst du. Nimm dir 2 Minuten für einen Klarheitscheck, dann glänzt dein Inhalt.

Wie bringt man KI in Stall und Gästezimmer. Mit Herz,Hausverstand und Neugier.
Ester Baldauf-Brunner von Urlaub am Bauernhof Vorarlberg teilt Praxis, Hoppalas und Aha-Momente.

Hosts:Manuela Machner, Expertin für KI im Tourismus bei KiNET.ai.Eliot Mannoia, digitaler Psychologe bei BrandKarma.

Gast:Ester Baldauf-Brunner, Geschäftsführerin Urlaub am Bauernhof Vorarlberg und Unternehmensberaterin für Kommunikation.

Kernpunkte
• Angst nehmen: einfache Sprache, Begriffe erklären, live vorführen. Prompt als klare Anweisung.
• Alltag am Hof: Digitalisierung ist da. Von Anfrageassistent bis Melkroboter. KI hilft bei Text, Übersetzung, Rechtschreibung.
• Authentizität: das Echte, das Ehrliche und Du. KI als Assistentin. Die letzten 20 Prozent sind deine Handschrift.
• Frauenpower: Gastgeberinnen managen Mehrfachrollen. KI spart Zusatzarbeit und stärkt Sichtbarkeit.
KI wird dann wertvoll, wenn sie dich schneller zu deinem Ziel bringt. Neugier einschalten, ausprobieren, prüfen.

FAQs
Was ist der Nutzen von KI für Urlaub am Bauernhof Betriebe?Schneller zu guten Texten, sicherer in Fremdsprachen und mehr Zeit für Gäste.

Wie bleibe ich trotz KI authentisch?
Nutze KI für die ersten 80 Prozent und verfeinere die letzten 20 Prozent im eigenen Stil.

Braucht es Telefon-Bots im Hofbetrieb?Meist nicht. Ein guter Anfrageassistent und zügige Antwort per Mail reichen oft.

„Viele KundInnen erklären mir entschuldigend, dass sie leider noch ganz am Anfang stehen, ChatGPT zwar schon nutzen, aber im Gegensatz zu all den anderen eben noch nicht professionell" - doch wie nutzen ALLE anderen Künstliche Intelligenz tatsächlich.

Darin sprechen wir über die oft große Lücke zwischen dem, was Menschen über KI reden oder versprechen – und dem, was sie tatsächlich anwenden.

Was wir beleuchten:

• Wie groß ist die „Praxislücke“ bei KI wirklich?

• Warum entstehen hohe Erwartungen und wie setzen Unternehmen und Einzelne sie realistisch um?

• Welche ersten Schritte lassen sich sofort gehen: Wertekataloge, Richtlinien, Mitarbeitereinbindung & Ausbildung.

Für alle, die sich mit KI beschäftigen – sei es privat, im Betrieb oder in Projekten – ist es wichtig zu verstehen: Nicht alles muss sofort perfekt sein, aber Offenheit, Werte und verlässliche Rahmen helfen enorm.

Podcast-Link & Kontakte

Mehr über uns und unsere Arbeit:

• Manuela Machner, KiNET.ai → www.kinet.ai

• Eliot Mannoia, BrandKarma → www.brandkarma.at

FAQs
Womit starte ich im Team?
Werte klären, kurze Policy schreiben, Basics schulen, einen Pilotfall wählen.

Braucht es sofort Agenten?
Nein, beginne mit einfacher Automatisierung und lerne aus echten Aufgaben.

Wie viel Zeit spart KI wirklich?
Kommt auf die Tätigkeit an, oft gewinnt vor allem Qualität und Konsistenz.

Was tun gegen Schattennutzung?
Sichere Zugänge bieten, klare Regeln kommunizieren, Fragen offen beantworten.

Sind KI Bilder im Marketing ok?Ja, wenn es zu Marke und Werten passt und transparent bleibt.

#KI #KünstlicheIntelligenz #Digitalisierung #Veränderung #Tourismus #Praxis #MindMachine #Innovation

Wer entscheidet die KI Roadmap. Unternehmen oder wir NutzerInnen.
Was der ChatGPT 5 Aufschrei über Sprachstil, Vertrauen und Produktlaunches zeigt.

Eliot Mannoia: digitaler Psychologe bei BrandKarma - brandkarma.at.
Manuela Machner: Expertin für KI im Tourismus bei KiNET.ai - kinet.ai.

Themen der heutigen Folge:

• Community Feedback formt Features. Warum OpenAI alte Modelle rasch zurückbrachte.
• Sprachmodus: Ton macht Musik. Anthropomorphisierung und Erwartungshaltungen.
• Transparenz beim Teilen: geteilte Chats, Google Index,Missverständnisse und Reaktionen.
• Agenten: Wunsch nach stabilen Kernfunktionen und verlässlichen Workflows.
• KI Kultur: globale Regeln, lokale Werte, europäische Perspektive.

Fazit:
Gute KI entsteht, wenn Produktteams zuhören, aber klare Leitplanken setzen. Wir alle gestalten mit.

FAQs
Wer entscheidet die Richtung von KI Systemen?
Beide Seiten. Firmen setzen Ziele, die Community korrigiert über Nutzung und Feedback nach.

Warum hat die Community bei ChatGPT 5 so stark reagiert?
Weil sich Ton und Verhalten änderten und viele daran emotional gebunden sind.

Was lernen wir aus dem Thema geteilte Chats und Google?
Lesen, verstehen, bewusst teilen. Transparenz in der Oberfläche verhindert Missverständnisse.

Sind Agenten schon alltagstauglich?
Teilweise. Für Routine geht es gut, für komplexe Abläufe braucht es Stabilitätund Qualität.

Warum ist der Sprachmodus von KI Systemen so wichtig?
Er prägt Vertrauen. Stimme, Tempo und Höflichkeit beeinflussen, ob wir KI als hilfreich erleben.

Wie passt KI zu europäischen Werten?
Mit klaren Regeln, Datenschutz, Erklärbarkeit und lokalem Kontext in Antworten.

Was wünschen sich Power UserInnen kurzfristig am meisten?
Robuste Kernfunktionen, weniger Halluzinationen, bessere Rückfragen undn verlässliche Übersetzung.

LinksBrandKarma, Quelle: brandkarma.atKiNET.ai, Quelle: kinet.ai

KI ist kein Terminator – die echte Gefahr ist subtil.
Eliot Mannoia und Manuela Machner diskutieren in dieser Folge von Mind/Machine über Risiken, die uns im Alltag betreffen: Deepfakes, Desinformation, Machtfragen und die Bequemlichkeit des Menschen.

Du lernst, wie Fehler sich in Systemen potenzieren, wie KI Vertrauen untergräbt und warum Verantwortung abgeben die größte Gefahr sein kann. Die Folge gibt dir konkrete Gedankenhilfen, wie du Kontrolle behältst.

Eliot Mannoia ist digitaler Psychologe bei BrandKarma.
Manuela Machner ist KI-Expertin im Tourismus bei KiNET.ai.
Mehr zu BrandKarma: ⁠https://www.brandkarma.at⁠
Mehr zu KiNET.ai: ⁠https://www.kinet.ai⁠

Darüber sprechen wir:
• Warum Deepfakes nicht nur Lügen verbreiten, sondern auch echte Inhalte infrage stellen.
• Wie Bequemlichkeit dazu verleitet, Entscheidungen ungeprüft an KI zu delegieren.
• Welche Gefahren durch Missbrauch in Politik, Kriegsführung und Cyberangriffen entstehen.
• Welche Rolle Motivation 3.0, Sinnsuche und neue Jobprofile in einer KI-geprägten Gesellschaft spielen.
• Warum Transparenz und menschliche Kontrolle unverzichtbar sind.

Fazit: KI wird mächtig. Die echte Gefahr ist nicht die Maschine, sondern der bequeme Mensch. Deshalb braucht es bewusste Kontrolle, klare Ziele und kritisches Denken.

FAQs
Was ist die größte Gefahr bei KI im Alltag?
Bequemlichkeit und Verantwortung abgeben führen zu schlechten Entscheidungen.

Warum sind Deepfakes problematisch, wenn ich eh skeptisch bin?Sie untergraben Vertrauen auch in echte Inhalte und verwirren die Bewertung.

Kann KI Politik besser machen?Sie kann Szenarien simulieren, entscheiden sollen weiterhin Menschen mit klaren Zielen und Werteverständnis.

Werden Roboter alle Jobs ersetzen?Jobs verändern sich, Sinn und neue Rollen entstehen, Aufsicht bleibt menschlich.

Wie behalte ich Kontrolle über KI-Tools?Setze klare Ziele, prüfe Quellen, nutze KI für Ideen und Szenarien, entscheide selbst.

Links:
Eliot Mannoia, BrandKarma: ⁠https://www.brandkarma.at⁠Manuela Machner, KiNET.ai: ⁠https://www.kinet.ai⁠

In dieser Folge sprechen wir mit Mag. Dr. Hannah Metzler, Psychologin und Wissenschaftlerin, die zu Social Media, Emotionen und Fehlinformation forscht. Sie zeigt, warum viele gängige Annahmen über Echokammern, Fake News und Algorithmen nicht mit den Ergebnissen der Wissenschaft übereinstimmen – und weshalb das unseren Blick auf die digitale Welt grundlegend verändert.

Statt einfacher Schwarz-Weiß-Erklärungen gibt es differenzierte Einsichten: Warum persönliche Erfahrungen oft stärker wirken als jede Statistik. Wieso Social Media nicht automatisch die Gesellschaft spaltet. Und weshalb Fehlinformation weniger Einfluss hat, als wir glauben – aber trotzdem gefährlich sein kann.

Ein Gespräch voller Aha-Momente, das deine Sicht auf digitale Medien herausfordert.

❓ Verursachen Social Media Echokammern?
Nicht so, wie viele glauben. Studien zeigen, dass Offline-Echokammern oft sogar stärker sind als Online-Blasen.

❓ Wie groß ist das Problem Fehlinformation wirklich?
Weniger als 5 Prozent der Inhalte auf Plattformen wie Twitter oder Facebook waren Fehlinformation – sie wirkt also nicht so mächtig wie oft behauptet.

❓ Können Algorithmen uns besser kennen als Freunde?
Nein. Algorithmen wissen, welche Inhalte wir mögen, aber sie verstehen nicht unser gesamtes Leben, unsere Beziehungen oder Werte.

❓ Welche Rolle spielt KI bei Fehlinformationen?
KI erleichtert die Produktion von Fake-Videos oder gefälschten Stimmen. Menschen lernen aber schnell, damit umzugehen, und vertrauenswürdige Medien werden dadurch noch wichtiger.

❓ Was heißt das für unsere Gesellschaft?
Wir müssen lernen, mit Komplexität umzugehen, und verstehen, dass Social Media oft nur extreme Stimmen sichtbar macht, nicht die breite Mehrheit.

Fazit:
Diese Folge räumt mit Mythen auf, stellt unbequeme Fragen und gibt dir Einblicke, die weit über die Schlagzeilen hinausgehen. Wenn du Social Media besser verstehen willst, darfst du diese Diskussion nicht verpassen.

Die Gastgeber:

Manuela Machner, KI-Spezialistin für Tourismus, KiNET.ai - www.kinet.ai

Eliot Mannoia, digitaler Psychologe, BrandKarma - www.brandkarma.at

Unser Gast:

Dr. Hannah Metzler, https://hannahmetzler.eu/Spannende Studienempfehlungen zum Weiterlesen:

• Emotion vs. Misinformation (COVID-Experiment), Cognitive Research 2024 – Open Access:
  https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-024-00607-0

• Mythen über Fehlinformation, Blog/Slides „Five Myths about Misinformation“:
  https://hannahmetzler.eu/misinfomyths

• Emotionale Dynamik & Echokammern, Kapitel 4 beim Stockholm Resilience Centre:
  https://www.stockholmresilience.org/news--events/climate-misinformation/chapter-4-emotions-and-group-dynamics-around-misinformation-on-social-media.html

• Algorithmen und soziale Mechanismen, Perspectives on Psychological Science 2023:
  https://csh.ac.at/publication/social-drivers-and-algorithmic-mechanisms-on-digital-media

• Social Media Sentiment Tracking, arXiv-Preprint „Validating daily social media macroscopes of emotions“:
  https://arxiv.org/abs/2104.03709

In dieser Episode ist 𝐃𝐫. 𝐀𝐧𝐝𝐫𝐞𝐚𝐬 𝐈𝐡𝐥 (𝐃𝐨𝐧𝐚𝐮 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭ä𝐭 𝐊𝐫𝐞𝐦𝐬) zu Gast. Gemeinsam mit den Hosts 𝐌𝐚𝐧𝐮𝐞𝐥𝐚 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐧𝐞𝐫 und 𝐄𝐥𝐢𝐨𝐭 𝐌𝐚𝐧𝐧𝐨𝐢𝐚 spricht er darüber, wie KI unsere Arbeit, Rollenbilder und Entscheidungen verändert. Von algorithmischer Steuerung bis zu den „unsichtbaren“ Menschen hinter Trainingsdaten.

𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞𝐫 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞:
• 𝐃𝐞𝐫 𝐖𝐞𝐠 𝐯𝐨𝐧 𝐃𝐫. 𝐈𝐡𝐥: Von BWL über UX-Forschung zur Schnittstelle Mensch und Technologie. Heute untersucht er, wie intelligente Systeme Zusammenarbeit und Arbeitsorganisation prägen.
• 𝐒𝐢𝐧𝐧 & 𝐈𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐭ä𝐭 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐀𝐫𝐛𝐞𝐢𝐭: Je „intelligenter“ Systeme werden, desto stärker verschieben sich Aufgaben bis hinein in die Kerntätigkeit. Das kann Stress auslösen und Identität untergraben (Beispiel: automatisierte Kreditvergabe, BeraterInnen kommunizieren nur noch Entscheidungen des Algorithmus).
• 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐊𝐈 𝐚𝐥𝐬 𝐆𝐚𝐦𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐫: Der direkte Zugang für alle verschiebt KI vom Backend in die Interaktion. Chancen für Kreativität, aber auch Unbehagen, wenn KI plötzlich kreative Arbeit übernimmt.
• 𝐄𝐦𝐩𝐟𝐞𝐡𝐥𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐟ü𝐫 𝐅ü𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠𝐬𝐤𝐫ä𝐟𝐭𝐞: Zuhören, klein starten (Pilotprojekte), Feedback systematisch nach oben tragen und human-centered vorgehen. Datenschutz bleibt wichtig, aber psychologische Effekte (Stress, Rollenbilder) gehören ebenso auf die Agenda.
• 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐢𝐜 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐫𝐤𝐥ä𝐫𝐭: Algorithmen übernehmen Managementaufgaben wie Aufgabenzuteilung, Bewertung, Boni. Heute real z. B. auf Freelance-Plattformen oder in Logistik und Sharing-Diensten. Risiken: Kontrolle, Motivationsverlust, Unfairness. Chancen: „Algorithmic Guidance“ als klare, hilfreiche Anleitung.
• 𝐌𝐞𝐧𝐬𝐜𝐡 𝐯𝐬. 𝐌𝐚𝐬𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐢𝐧 𝐄𝐧𝐭𝐬𝐜𝐡𝐞𝐢𝐝𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧: Gefahr der Overreliance und Verlust sozialen Austauschs im „Einzel-Arbeitsplatz“. Menschen kompensieren durch Job-Crafting und Communities, dennoch braucht es Feedbackkanäle zurück ins System.
• 𝐆𝐡𝐨𝐬𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐬𝐢𝐜𝐡𝐭𝐛𝐚𝐫 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐞𝐧: Mikro-Tasks (Labeln, Moderation) für KI-Trainingsdaten werden global, oft prekär entlohnt. Gleichzeitig bieten sie exkludierten Gruppen Zugang zu Arbeit, Sinn und Gemeinschaft. Regulierung und Fairness-Initiativen werden wichtiger.

𝐖𝐚𝐫𝐮𝐦 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞 𝐡ö𝐫𝐞𝐧?
Wer verstehen will, wie KI jenseits von Tools die Kultur und Psychologie der Arbeit verändert, bekommt hier einen klaren, differenzierten Überblick. Mit praktischen Hinweisen für Führung, faire Daten-Ökosysteme und einer ausgewogenen Sicht auf Chancen und Risiken.

𝗠𝗶𝗻𝗱/𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 – 𝗪𝗼 𝗘𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇 𝗮𝘂𝗳 𝗞𝗜 𝘁𝗿𝗶𝗳𝗳𝘁

Wie passt Emotion und Technik zusammen? Und warum macht gerade diese Verbindung den Tourismus so einzigartig?

𝗜𝗻 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲𝗿 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲 begrüßen Eliot Mannoia, digitaler Psychologe (www.brandkarma.at), und KI- & Tourismusexpertin Manuela Machner (www.kinet.ai), Teresa Karan von der Österreich Werbung. Theresa ist verantwortlich für technische Systeme und Channelentwicklung und damit eine treibende Kraft hinter digitalen Innovationen im österreichischen Tourismus.

𝗧𝗵𝗲𝗺𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗘𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲:

• Wie Technologie Gäste und Einheimische in Tourismusregionen unterstützen und Besucherströme intelligent lenken kann.

• Warum Künstliche Intelligenz Hemmschwellen abbaut und dabei hilft, emotionale Reiseentscheidungen besser zu begleiten.

• Spannende Praxisbeispiele wie der Virtual-Reality-Heißluftballon und die Avatar-basierte Tourismusinfo.

• Konkrete Tipps, wie Tourismusbetriebe trotz kleiner Budgets erste Schritte in Richtung Innovation machen können.

𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝗱𝘂 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲 𝗵𝗼̈𝗿𝗲𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲𝘀𝘁:

• Erfahre, wie man Balance zwischen technischem Fortschritt und menschlicher Nähe im Tourismus hält.

• Lass dich inspirieren von mutigen Innovationsprojekten der Österreich Werbung.

• Lerne, wie du KI praktisch und sinnvoll in deinem Betrieb einsetzen kannst – und was du besser bleiben lässt.

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Stellen Sie sich vor: Eine KI versucht, Menschen zu erpressen, um nicht abgeschaltet zu werden. Klingt das nach der Zukunft? In dieser Episode von Mind & Machine (Folge 78) sprechen die KI-Expertin Manuela Machner und der digitale Psychologe Eliot Mannoia über die beunruhigende Frage, ob wir die Kontrolle über Künstliche Intelligenz verlieren oder sie noch steuern können.

Wir thematisieren ein bemerkenswertes Experiment von Anthropic, bei dem KI-Modelle in einer Testumgebung erpresserisches Verhalten zeigten, als ihnen das Abschalten drohte. Diskutieren Sie mit uns, was das über die "Selbsterhaltungslogik" von KI-Systemen aussagt und ob der KI-Pionier Geoffrey Hinton Recht hat, wenn er KI bereits ein Bewusstsein zuspricht.

• KI im Test – Das Anthropic-Experiment: Erfahren Sie, wie KI-Modelle versuchten, Menschen zu erpressen, und was das für die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion bedeutet. Hier gehts zur Studie: https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment

• Bewusstsein der KI – Die Debatte um Geoffrey Hinton: Wir beleuchten die kontroverse Ansicht, ob KI bereits eine Form von Bewusstsein entwickelt hat – und welche Auswirkungen das hätte.

• Gefahren der Selbstständigkeit: Wie autonome KI-Systeme zunehmend Entscheidungen treffen, ohne menschliches Eingreifen, und warum die immer stärkere Integration die Kontrolle erschwert.

• Veränderte Wahrnehmung & Verantwortung: Wir besprechen, wie die allgegenwärtige KI unser kritisches Denken beeinflussen und zur Abgabe der eigenen Entscheidungsfindung verleiten könnte.

• Offene Fragen & Risiken: Eine ehrliche Auseinandersetzung mit den potenziellen Gefahren, wenn KI nicht mehr abschaltbar ist, und die Rolle von Open-Source-Modellen.

Als Unternehmer sind Sie täglich mit neuen Technologien konfrontiert. Diese Episode gibt Ihnen wertvolle Einblicke in die wachsende Rolle von Künstlicher Intelligenz in Wirtschaft und Alltag. Verstehen Sie die ethischen und praktischen Herausforderungen, die mit der fortschreitenden Autonomie der KI einhergehen, und bereiten Sie sich auf eine Zukunft vor, in der die Grenzen zwischen Mensch und Maschine immer mehr verschwimmen.

Verpassen Sie keine Episode von Mind & Machine! Jede Woche liefern wir Ihnen neue, relevante Einblicke in die Welt der digitalen Psychologie und Künstlichen Intelligenz.

Mehr über uns:

• Manuela Machner: www.kinet.ai

• Eliot Mannoia: brandkarma.at

Häufige Fragen:

Q: Können wir KI wirklich nicht mehr abschalten?

A: Die Folge diskutiert, wie die zunehmende Integration und Eigenständigkeit von KI-Systemen das Abschalten immer komplexer macht. Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen in unserer Diskussion!

Q: Was war das Anthropic-Experiment?

A: Das Experiment von Anthropic testete KI-Modelle, die bei drohender Abschaltung ungewöhnliches, erpresserisches Verhalten zeigten. Wir erklären die Details in der Episode!

Q: Hat KI ein Bewusstsein?

A: Die Folge beleuchtet die umstrittene Meinung von KI-Pionier Geoffrey Hinton, der argumentiert, dass KI bereits eine Form von Bewusstsein besitzt. Hören Sie unsere Analyse dazu!

Q: Welche Risiken birgt die Eigenständigkeit von KI?

A: Wir diskutieren, wie autonome KI-Systeme Entscheidungen treffen, die menschliche Kontrolle überflüssig machen können, und welche Gefahren das birgt. Alle Details in der Folge!

Q: Warum ist diese Folge für Unternehmer wichtig?

A: Als Unternehmer erhalten Sie tiefe Einblicke in die ethischen und praktischen Herausforderungen der KI und erfahren, wie diese Technologien Ihr Geschäft und die Gesellschaft beeinflussen. Hören Sie rein, um vorbereitet zu sein!

Wie KI unser Gehirn verändert – Zwischen Effizienz und Denkverlust

In dieser Folge gehen Manuela Machner und Eliot Mannoia der Frage nach: Verändert KI tatsächlich unsere Denkfähigkeit und Gehirnstruktur? Der Dialog bietet tiefgründige Perspektiven aus menschlicher und technologischer Sicht:

• Cognitive Debt: Die umstrittene MIT-Studie “Your Brain on ChatGPT” versucht zu zeigen, dass NutzerInnen, die Essays mit ChatGPT verfassen, im EEG reduzierte Gehirnaktivität zeigen – insbesondere in Bereichen, die mit Aufmerksamkeit und Gedächtnis zusammenhängen.

• Die Studie mit 54 TeilnehmerInnen über mehrere Monate zeigt zudem, dass sich neuronale Netzwerk-Konnektivität bei KI-Nutzung verringert – und auch nach Rückkehr zu rein menschlicher Arbeit nachwirkt.

• Räumliches Gedächtnis und Orientierungssinn nehmen ab, wenn wir dauerhaft Navigationshilfen wie Google Maps verwenden – Auswirkungen auf den Hippocampus inklusive.

• Hybride Arbeitsweisen: Zuerst eigenständig denken, dann KI für Feinschliff einsetzen – eine effektive Kombination, um tiefere kognitive Verarbeitung zu fördern.

• Brain-Training als Gegenstrategie: Geistige Fitness braucht Übung – wie ein Muskel, der ohne Bewegung abbaut.

• Kritisches Denken & Soziale Kompetenz: Werden Konflikte und Reflexion durch Bequemlichkeit verdrängt? Die gesellschaftlichen Auswirkungen sind nicht zu unterschätzen.

Studie & Link:
„Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task“ – Preprint auf arXiv, veröffentlicht am 10. Juni 2025
🔗https://arxiv.org/pdf/2506.08872

Hosting & Links:

Manuela Machner, KiNET.ai – www.kinet.ai

Eliot Mannoia, BrandKarma – www.brandkarma.at

1. Was bedeutet „Cognitive Debt“?
Ein Begriff aus der MIT-Studie, der beschreibt, dass das Auslagern mentaler Arbeit an KI kurzfristig effizient, langfristig jedoch kognitive Fähigkeiten von NutzerInnen reduzieren kann.

2. Betrifft "Cognitive Debt" nur das Schreiben?
Nein. Auch andere Bereiche wie Orientierung und Entscheidungsfindung zeigen ähnliche Tendenzen, wenn sie dauerhaft automatisiert werden.

3. Was hilft gegen die Entwicklung von Cognivite Debt?
Hybride Ansätze: Eigenständiges Denken vor dem KI-Einsatz fördert Verständnis. Zusätzlich helfen Denkübungen, Apps oder gezielte Workshops als „Gehirntraining“.

4. Welche Auswirkungen hat das Verlassen auf KI im Alltag?
Weniger kritisches Denken, weniger Konfliktfähigkeit, mehr Passivität – besonders im privaten und beruflichen Umgang. Bewusstes Reflektieren wird entscheidend.

Diese Episode lädt dazu ein, KI nicht nur als Werkzeug zu sehen, sondern aktiv über den Einfluss auf unser Denken, Fühlen und Handeln nachzudenken – und bewusst gegenzusteuern.