A busca por mais precisão nas cirurgias oncológicas é um dos grandes desafios da medicina contemporânea, especialmente no tratamento do câncer de mama. A avaliação das margens cirúrgicas, etapa crítica para evitar recidivas, ainda depende de processos demorados e, muitas vezes, terceirizados, que mantêm o paciente anestesiado enquanto o cirurgião aguarda os resultados.

No novo episódio do podcast de Biotech and Health, Camila Pepe e Carolina Abelin conversam com Antonio César Pereira, médico nuclear e um dos criadores de uma tecnologia brasileira que utiliza inteligência artificial, fluorescência por imagem e o conceito de gêmeos digitais para apoiar decisões cirúrgicas em tempo real. A solução permite gerar uma representação digital da peça tumoral retirada, indicando com precisão se há comprometimento das margens e onde ampliar a ressecção.

Durante a conversa, Antonio explica como a ferramenta funciona, desde a aquisição das imagens até a análise em nuvem, e detalha os ganhos de tempo, precisão e segurança em comparação com os métodos tradicionais. Ele também comenta os estudos iniciais, os próximos passos de validação clínica, os desafios regulatórios e o potencial de expansão da tecnologia para outros tipos de câncer.