En este episodio del Podcast Oficial de AWS en Español, Wilfrido Solano y Paula Moreno explican como AWS, junto con líderes de la industria, agencias gubernamentales y académicos, ha estado investigando algoritmos criptográficos resistentes a lacomputadoras cuánticas para proteger los datos de los clientes para afrontar la amenaza de que las computadoras cuanticas compromentan la confidencialidad de los datos y las comunicaciones cifradas.

En este episodio conversaremos con María Cortes y David Sánchez sobre cómo Amazon Bedrock facilita la personalización de modelos de IA generativa a través de técnicas avanzadas como model distillation y fine-tuning. Exploraremos cómo estas capacidades permiten a las organizaciones crear modelos especializados que se adaptan a sus necesidades específicas de negocio, optimizando el rendimiento y reduciendo costos operativos mientras mantienen la calidad y precisión requeridas para casos de uso empresariales.

En este episodio exploraremos cómo se deben definir los objetivos de resiliencia desde la vista técnica y con la participación de las áreas de negocio. Este es el punto de partida para construir arquitecturas resilientes, identificar patrones de recuperación, saber qué métricas debemos observar y construir automatizaciones ante fallos.

En este episodio exploramos los fundamentos de las VPC o Redes Privadas Virtuales en la nube de AWS. Aprenderás qué es una VPC y por qué es esencial para mantener tus recursos en la nube seguros y organizados. Explicamos conceptos clave como subredes públicas y privadas, tablas de enrutamiento, gateways de internet y grupos de seguridad. Si estás comenzando tu camino en la nube o simplemente quieres entender cómo funciona la red detrás de tus aplicaciones, este episodio te dará las bases necesarias para diseñar arquitecturas de red efectivas y seguras.

En este capítulo, Ariel Kirsman, SA Manager de AWS Argentina, se junta con Gastón Barros, Product Owner de Cloud Business Office en Telecom Argentina, quien comparte algunas lecciones interesantes que aprendió durante la creación del Cloud Center of Excellence en la compañía.

En este capitulo Jorge Hernandez y Daniel Maldonado hablan acerca de las últimas tendencias en análisis de datos e inteligencia artificial en la nube. Explican cómo la inteligencia artificial generativa está revolucionando el análisis de datos y cómo estas tecnologías pueden transformar la manera en que interpretamos y extraemos valor de nuestros datos.

En este episodio, conocerás de Santiago y Alex las experiencias, desafíos y logros de los profesionales que ayudan a las empresas a transformarse. Desde proyectos de migración hasta implementaciones de inteligencia artificial, nuestros invitados compartirán insights valiosos sobre cómo AWS ProServe apoya a nuestros clientes en sus retos de negocio.

En este episodio conversaremos con María Cortes y David Sánchez sobre cómo la IA e IA generativa soportan casos de uso de vision computacional, analitica avanzada en el borde y casos en los que se tienen requerimientos de cumplimiento en cuanto a residencia y procesamiento de datos dentro de las fronteras de un país.

En este episodio, exploramos Amazon Quick Suite y sus capacidades transformadoras. Descubriremos cómo esta solución integral está revolucionando la productividad empresarial a través de la IA generativa y la automatización inteligente.

En este episodio, Omar Franco y Eduardo Ángel exploran las especialidades dentro de AWS Professional Services, desde migración y seguridad hasta DevOps y analítica de datos. Discuten cómo estas áreas de enfoque permiten a los consultores desarrollar expertise profunda y mantenerse actualizados a través de programas internos, asegurando que los clientes reciban servicios de la más alta calidad basados en las mejores prácticas de AWS.

En este episodio exploraremos Amazon Bedrock AgentCore, la solución innovadora de AWS que permite desplegar y operar agentes de IA de forma segura y escalable.

En este episodio, Francisco Ariza y Nicolás Guerrero exploran las principales estrategias de optimización de costos para AWS Glue, el servicio de ETL serverless de AWS, usando técnicas prácticas que pueden reducir significativamente los costos operativos mientras mantienen un alto rendimiento en el procesamiento de datos.

La observabilidad en la nube ha evolucionado significativamente, y la adopción de OpenTelemetry (OTel) por parte de AWS ha revolucionado la forma en que los desarrolladores monitorean y solucionan problemas en sus aplicaciones. En este episodio desmitificaremos el poder de AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT), ofreciendo una guía completa para optimizar tu estrategia de observabilidad. Exploraremos implementaciones prácticas en varios servicios de AWS, incluyendo CloudWatch, Kinesis Data Streams y Amazon EKS. Aprenderemos cómo instrumentar aplicaciones sin esfuerzo usando agentes ADOT, aprovechar el agente OTel Kubernetes en EKS, y utilizar la capa Lambda de OpenTelemetry para la observabilidad serverless. Profundizaremos en las mejores prácticas de la industria para generar datos de telemetría significativos, gestionar pipelines de datos con el colector OTel, y mantener la consistencia a través de las convenciones semánticas de OTel para AWS. Ya seas nuevo en la observabilidad en la nube o busques optimizar tu configuración actual, este episodio te proporcionará el conocimiento necesario para implementar una solución de observabilidad robusta y escalable en tu entorno AWS. Material Adicional: https://www.youtube.com/watch?v=f3ogyytJ-2Q https://aws.amazon.com/otel/

Breve introducción a Amazon Aurora DSQL, un novedoso y revolucionario servicio de bases de datos relacional y distribuido, diseñado para ser desplegado sobre múltiples regiones de AWS.

En este episodio describiremos la importance del marco de referencia de buenas prácticas, Well Architected Framework, e identificaremos los principales elementos que lo conforman, así como casos de ejemplo y soluciones. Identificando los principales pasos para manejar arquitecturas basándonos en estas buenas prácticas.

En este episodio, exploramos Amazon SageMaker Lakehouse, una solución innovadora que simplifica el análisis de datos y la IA unificando datos de múltiples fuentes. Junto a Aridai Solís y Eduardo Herrera, Solutions Architects de AWS, descubrimos cómo esta arquitectura integra data lakes en S3, warehouses en Redshift y fuentes externas, eliminando silos de datos y ETLs complejos. Analizamos casos de uso en sectores financieros y retail, además de sus capacidades de seguridad y gobernanza.

En este capitulo Luciano Bernardes y Daniel Maldonado hablan del porque la modernización de las aplicaciones .NET en AWS ofrece varias ventajas atractivas, impulsadas principalmente por la reducción de costos, un mejor rendimiento y escalabilidad y una mayor agilidad de desarrollo.

En este episodio exploramos el ecosistema de partners de AWS ProServe y cómo la colaboración estratégica entre AWS y sus socios está revolucionando la implementación de soluciones en la nube. Descubriremos los diferentes modelos de integración, beneficios para los clientes y cómo esta sinergia acelera la innovación manteniendo los más altos estándares de seguridad y calidad.

En este episodio veremos el valor de las fuentes de datos vectoriales y el valor de negocio que agregan a las soluciones de IA generativa, exploraremos el caso de S3 vector como solución de Generación por Recuperación Aumentada que acelera el desarrollo y construcción de soluciones de IA generativa a partir de los datos de la organización permitiendo optimizar costos de las transacciones hasta en un 90%.

En este episodio platicamos acerca de algunas de las Arquitecturas recomendadas y mejores prácticas de Amazon Athena para optimizar costos, realizar consultas federadas, integración con Apache Spark, entre otros.