La tertulia empieza con una conversación ligera de “vuelta al año” hablando del frío en Barcelona y de viajes recientes (Suiza y la Riviera francesa), con alguna anécdota sobre Mónaco/Montecarlo y su aura de lujo y rarezas.

Desde ahí pasamos a temas más actuales de internet, criticando el uso masivo y bastante desagradable de la IA en X/Twitter para pedir ediciones de fotos, y comentando cómo el propio formato y algoritmo de la red está empujando contenido y debates cada vez más tóxicos.

Luego aterrizan en IA “de empresa”: la idea de que el valor no está solo en el modelo, sino en los datos, la distribución y en saber desplegar agentes y automatizaciones de verdad, hasta el punto de que empiezan a aparecer perfiles internos dedicados a construir workflows con agentes.

En paralelo abrimos el debate más de industria sobre si el enfoque actual de LLMs está tocando techo, mencionan el choque de visiones en el mundillo (LeCun vs Alexander Wang) y la apuesta por “modelos del mundo” como siguiente salto. Cierran mezclando inversión y hardware (la carrera por la inferencia, el dinero alrededor de xAI/X), con un cierre claro: el gran límite de todo esto puede ser la energía, y por eso les parece clave cualquier avance serio en baterías de estado sólido.

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Índice

00:00:00 — Intro.00:01:25 — Vacaciones. 00:02:52 — Mónaco: fiscalidad, seguridad, docu Netflix.00:16:01 — Suiza.00:20:40 — X “erótico”: neutralidad vs responsabilidad.00:24:25 — Notion/Salesforce: datos + adopción IA. 00:27:41 — IA en empresa: el “80%” útil. 00:28:29 — ¿LLMs se estancan?: LeCun vs Wang; open vs China.00:35:55 — Research→producto (OpenAI) + docu DeepMind. 00:43:24 — World models / AGI.00:46:21 — Jim Simons: predecir sin “entender”. 00:50:50 — Buffett deja el CEO + “outliers” en retornos.00:55:00 — Chips y dinero: Nvidia/Groq; xAI $20B.01:08:36 — Geopolítica tech: Meta/Manus; TikTok.01:13:00 — Baterías + robots humanoides.01:19:37 — Programar con IA.

En la última tertulia del año traemos Carles Reina (ElevenLabs) como responsable de go-to-market y, además, como inversor: comenta que ha hecho decenas de “tickets” y que acaba de levantar su propio fondo, Baobab Ventures.A partir de ahí, la conversación entra fuerte en el negocio de ElevenLabs: explican que construyen modelos de voz “naturales” y operan en ~70 idiomas, y que encima han montado productos de agentes, doblaje, transcripción, etc. Carles da cifras muy concretas de tracción (alrededor de 400 personas y más de 300M de facturación, alcanzados “hace unas semanas”) y describe un motor enterprise muy agresivo (hablan de 150–170 contratos al mes y de un día especialmente “loco” superando 14M en enterprise). También hablan de por qué siguen levantando rondas aun generando caja: señal al mercado, liquidez para empleados vía secundario, y capacidad de invertir/comprar (incluidas GPUs). En ese bloque bromean bastante con los múltiplos (el “33x” como estándar) y con la posible burbuja en el sector. Luego hablan del tema más “cultural” y polémico: el doblaje y los derechos de voz. Sale Masumi un actor de doblaje conocido en España (que es la voz de Harry Potter y Anakin, y su vínculo con el sindicato) y se discute la línea roja de “no entrenar modelos con nuestras voces” frente a usos consentidos. Carles cuenta casos prácticos en Hollywood donde actores ceden permiso para usar su propia voz en postproducción cuando no pueden grabar, y aparece la idea que vertebra todo el debate: poder ver una peli con “la misma voz del actor” en otro idioma (por ejemplo, el ideal de oír a la misma actriz hablando en catalán o castellano sin perder identidad), frente a la realidad del consumo en España (acostumbrados al doblaje) y la alternativa de VO con subtítulos. En “actualidad/noticias”, el bloque más largo gira alrededor de una supuesta ola de consolidación en streaming y medios: comentan una operación de Netflix con Warner (centrada en activos digitales tipo HBO/HBO Max) y, como contrapeso, una oferta de Paramount por “todo” (y el lío político/regulatorio alrededor del antitrust). Ahí meten nombres y contexto político: hablan de Donald Trump opinando públicamente, de la familia Ellison (Oracle) detrás de Paramount, de tensiones por contenidos/editoriales, y de cómo eso mueve preferencias y narrativas; incluso lo cruzan con TikTok como parte del “ruido” de esos días. A nivel de análisis, lo conectan con el choque entre “calidad premium” (HBO/Warner) y “volumen/variedad algorítmica” (Netflix/TikTok) y con el riesgo de que la consolidación reduzca competencia y, por tanto, incentive menos calidad. También mencionan otras “noticias” tech/IA del momento dentro de la tertulia: preguntan por un anuncio de OpenAI con Disney y si cambia algo en la relación (Carles dice que no), y en otro punto comentan como titular que Amazon “por fin” habría invertido fuerte en OpenAI y lo enlazan con la guerra de infraestructura (chips/TPUs vs Nvidia y el rol del cloud). Por último, se abre el foco a inversión y mercado: cuentan que ElevenLabs tiene un “venture” y que invierten desde balance, y aparecen conversaciones típicas de ciclo: comparan múltiplos (Databricks vs Snowflake), especulan con una posible “edad dorada” de salidas a bolsa y, ya en tono de anécdota, comentan que “hoy” alguien anunció una ronda de 200M a 6B (sin entrar demasiado en detalles, pero usándolo como termómetro del hype). Sigue a los "tertulianos" en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple

El episodio conversa con Javier, cofundador y CEO de Grupo LMssLM (“La Mafia se sienta a la mesa”), sobre cómo han construido un grupo con cuatro patas: un gran obrador propio en San Mateo de Gállego de 14.000 m² y tres marcas, La Mafia, De Italy y Boutique Trattoria Viajera.

El obrador, creado en 2014, produce casi todo el producto para las marcas para garantizar homogeneidad y calidad en toda la red. La Mafia acaba de cumplir 25 años y sigue siendo el buque insignia del grupo. En números, el grupo cerró el último ejercicio en unos 115 millones de euros y va rumbo a 128–130 millones, con un EBITDA cercano a 5 millones.

Reparten el resultado entre un obrador que factura ~13 millones y aporta alrededor de 1 millón de EBITDA, unos nueve locales propios con otro millón y las centrales de franquicia con ~3 millones, todo ello con una política de reinversión fuerte en el obrador.

El modelo de franquicia se apoya en un CAPEX típico de 500–550 mil euros (con acuerdos de financiación bancaria), un royalty del 5% más un 1% de marketing y márgenes operativos que dependen mucho de la “tasa de esfuerzo” del alquiler.

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⁠Índice:

00:00:00 Intro

00:01:00 · Qué es Grupo LMssLM

00:05:55 “Refresh 2020”

00:08:40 Ticket medio

00:13:50 Modelo económico

00:19:50 Montar una franquicia

00:22:55 Cómo eligen locales

00:26:40 CAPEX desglosado

00:45:24 P&L típico

00:49:14 Multi-franquiciados y exclusividades de zona

01:10:20 Origen del nombre y paso a concepto italiano para mejorar margen.

01:30:30 Estrategia a 5 años y ritmo

01:38:18 Recomendaciones de libros y podcasts

Esta tertulia está patrocinada por HubspotOptimiza tu gestión administrativa y financiera para ganar control, visibilidad y tiempo sin frenar el crecimiento de tu startup.https://offers.hubspot.com/holded-hubspot-itnigEn este Webinar de HubSpot for Startups junto a Holded, descubrirás cómo integrar ambos sistemas para automatizar procesos y escalar con eficiencia.En esta tertulia nos vamos a las antiguas oficinas de Factorial, hoy reconvertidas en el laboratorio de theker, la startup de robótica industrial de Carla y Gia, para ver de cerca cómo se construyen robots que ya son capaces de hacer tareas físicas que hasta ahora solo hacían personas: doblar ropa, mover paquetes, preparar pedidos en almacenes y trabajar codo a codo con operarios en entornos reales. A partir de ahí abrimos el melón de verdad: qué trabajos se van a transformar (y cuáles probablemente no), qué tareas son las primeras candidatas a automatizarse, cómo cambia el día a día en un almacén cuando empiezan a entrar robots y qué impacto real tiene todo esto en la salud laboral, las lesiones y la manera en que diseñamos los puestos de trabajo.También hablamos de cómo encaja esta nueva ola de robótica e inteligencia artificial con la regulación europea que viene, qué riesgos ve Carla desde dentro del sector, qué parte del debate público es razonable y qué parte es puro ruido mediático. Nos metemos en la carrera entre China, Estados Unidos y Europa por liderar la IA, en el papel que puede jugar Barcelona como hub tecnológico y en el tipo de talento que se necesita para levantar empresas deep tech desde aquí. Y, por el camino, comentamos cómo modelos como ChatGPT están cambiando la forma de aprender, programar y emprender, y Carla comparte la cara menos bonita de montar una startup de robótica: pasar de un prototipo que funciona en el laboratorio a un robot que aguanta en producción, convencer a los primeros clientes industriales y sobrevivir al proceso de levantar rondas con fondos internacionales.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice

00:00:00 – Presentación en las oficinas de Theker

00:01:10 – Qué es Theker Robotics

00:03:36 – Precariedad, lesiones, absentismo y nuevas normas UE

00:08:46 – Cómo se “programan” los robots

00:12:10 – Número de robots desplegados, secretismo y IP

00:13:20 – Integración vertical y debate humanoides tipo Optimus

00:20:05 – Cómo eligen qué problemas atacar

00:24:04 – Humanoides para defensa y modelos de IA que “predicen el futuro”

00:29:22 – Talento e innovación

00:37:55 – Labs de referencia, ecosistema chino de IA y robótico

00:44:27 – Impacto de IA y robótica en el empleo

00:47:08 – Educación con IA

00:52:18 – Qué aporta un buen inversor

00:54:11 – Rondas de Theker

00:57:25 – Estrategia de fundraising

01:01:01 – Cómo eligen fondos

01:03:43 – Uso del capital

01:07:41 – Referentes en IA

01:10:13 – Data sets privados de robots

01:13:08 – Qué modelos usan día a día

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En este capítulo del podcast de Itnig, Pedro Tortosa nos explica en detalle una de las historias más llamativas del ecosistema tech reciente: cómo ONUM pasó de nacer en 2022 a venderse a CrowdStrike por 300 millones de dólares en solo tres años.

Pedro explica de forma sencilla qué problema resolvía ONUM (la optimización y el ruteo inteligente de datos en tiempo real) y por qué esta tecnología era tan valiosa para gigantes como Splunk, Cribl o la propia CrowdStrike, que gastaba más de 50 millones al año en soluciones similares. Además, profundizamos en el recorrido profesional de Pedro, desde sus 20 años al frente de un integrador tecnológico hasta su experiencia en Devo, donde levantaron rondas con fondos como Insight, TCV o General Atlantic.

Habla abiertamente sobre la dureza del mercado enterprise, los errores cometidos, la importancia de construir productos realmente diferenciales y cómo tomar decisiones difíciles cuando una startup quema mucha caja o se enfrenta a rondas complicadas. Finalmente, se abordan temas clave para cualquier emprendedor: cómo negociar ventas de empresas, cómo funcionan los earnouts, los liquidation preferences, las dinámicas con fondos de inversión y el reto de escalar productos deeptech desde España al mercado global.

Un capítulo lleno de aprendizajes reales para fundadores, inversores y amantes del mundo startup.

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⁠Índice

00:00:00 – Intro

00:03:47 – Inicios

00:05:25 – ¿Qué es ONUM?

00:06:34 – Optimización de datos y el papel de Cribl

00:07:51 – Por qué CrowdStrike gastaba 50M al año y detecta la oportunidad

00:08:57 – Ventajas de ONUM vs Cribl

00:34:06 – Earnouts y negociación con inversores

00:42:17 – ARR, tamaño de clientes y el business case de los 300M

00:49:12 – Por qué CrowdStrike compra en vez de desarrollar

00:51:24 – Inicio de la negociación con CrowdStrike

00:52:29 – Firma del deal en la playa

01:07:31 – Frase AI: inbound, early AI y el impacto de OpenAI

02:10:09 – Consejos finales: aprendizaje, humildad y referencias

En esta tertulia de Itnig hablamos de cómo los agentes de IA están transformando negocios reales, empezando por un caso tan sorprendente como eficaz: peluquerías que automatizan sus recepciones, gestionan llamadas, citas y clientes sin intervención humana.

Los invitados explican cómo funcionan estos agentes, qué módulos utilizan (información, pagos, integraciones, leads) y por qué la gente sigue llamando por teléfono incluso con sistemas de reserva online. También profundizamos en los retos técnicos: evitar alucinaciones, medir accuracy, construir workflows y escalar integraciones con la ayuda de IA de desarrollo.A partir de ahí, la conversación escala hacia un debate que está marcando al sector tech: ¿hay futuro para los programadores junior?

Hablamos del rol de la IA como “ingeniero junior perfecto”, de cómo escribir código con agentes (planes, documentación, testing, PR automáticas), del riesgo de que el aprendizaje humano se pierda y de si veremos nuevos lenguajes de programación adaptados a esta nueva era. También discutimos el posible fin del código como ventaja competitiva y si estamos entrando en una etapa donde el software se convierte en commodity.

Finalmente, analizamos la guerra abierta entre OpenAI, Google y Anthropic, el famoso “Code Red” dentro de OpenAI, y cómo la competencia en modelos de IA, tanto para productividad, programación o generación creativa, está redefiniendo el mercado.

Desde Gemini y Nano Banana hasta Claude y GPT, repasamos qué modelos están despuntando, cómo los usuarios se mueven entre plataformas y qué papel jugarán las aplicaciones, la infraestructura y la fidelidad del usuario en esta batalla. Si te gustan estas tertulias tech y quieres más conversaciones sin filtros, suscríbete al canal principal de Itnig para ver los episodios completos.

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En este episodio de Inside The Fund nos adentramos en la historia de Ovianta, una startup healthtech que está transformando la manera en que clínicas y hospitales gestionan su día a día gracias a la inteligencia artificial. Visitamos a Álex y Rubén en su nueva oficina, aún con cajas por abrir, para entender cómo han pasado de ser solo dos founders a un equipo en pleno crecimiento, cómo levantaron 540.000 euros en tiempo récord y por qué decidimos invertir en ellos desde Itnig.La historia de Ovianta empieza de una forma poco habitual: con un oyente del podcast que llevaba 15 años queriendo emprender. Álex, tras toda una vida en el sector salud, se dio cuenta de que la ola de la IA no era una moda pasajera, y que allí había una oportunidad real para mejorar la experiencia de los pacientes y liberar tiempo al personal sanitario. Su búsqueda de un cofundador lo llevó hasta Rubén, ex CTO de Playtomic, con quien conectó de inmediato y decidieron construir algo grande juntos.Durante el episodio descubrimos cómo han evolucionado desde aquellas primeras ideas hasta su producto actual: una plataforma de agentes de voz capaz de gestionar llamadas, confirmar citas, hacer seguimiento de pacientes e incluso resolver dudas logísticas con un nivel de naturalidad sorprendente. Probamos una demo real, sin guion, en la que la IA llama, pregunta por la evolución tras una operación, interpreta síntomas y agenda una visita médica en segundos. Todo completamente automatizado y cumpliendo con los estrictos requisitos de privacidad y gestión de datos del ámbito sanitario.Hablamos también de su go-to-market, de cómo venden a clínicas de distintos tamaños, de la complejidad de integrarse con docenas de softwares médicos, del onboarding clínico, de las alucinaciones en modelos de lenguaje y de cómo su equipo combina ingeniería, medicina y producto para construir una herramienta fiable en un sector donde no hay margen de error. No pretenden sustituir a nadie: quiere liberar al personal para que se enfoque en tareas de mayor valor y mejorar la experiencia del paciente desde la primera llamada.Si te interesa ver cómo se construye una startup de IA desde cero, cómo se escalan productos en sectores regulados o simplemente quieres descubrir por qué este equipo nos convenció para invertir, este episodio te va a encantar. No te pierdas su historia, su demo y todo lo que hay detrás de una de las startups healthtech más prometedoras del momento.Suscríbete para no perderte los próximos Inside The Fund, y recuerda que en el canal principal de Itnig encontrarás entrevistas en profundidad con founders y operadores que están construyendo el futuro de la tecnología y el emprendimiento.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasCANAL DE BERTA:📺 @bertamaduSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠

En esta tertulia Bernat Ferrero, Jordi Romero y César Miguelañez se sientan en la mesa para hablar, sin prisas y con mucha chicha, de cómo está cambiando el juego del SaaS B2B con la irrupción de la IA y los agentes.

César explica cómo han pasado de vender a startups pequeñas y medianas a cerrar su primer gran cliente enterprise de 1.800 empleados, qué significa realmente vender un plan “Enterprise” y cómo funciona un proceso de compra cuando son los propios developers los que empujan la herramienta hacia dentro de la empresa.

También hablamos de cómo cambian los números cuando entras en ligas más grandes: anécdotas de onboardings que parecen caros hasta que los comparas con consultorías de millones, cómo se fijan los precios en enterprise y por qué muchas veces el mercado es mucho más maduro (y más raro) de lo que parece desde fuera.

Jordi comparte el “Black Friday” de Factorial, el mejor forecast de pipeline de su historia, y cómo noviembre se convierte en el mes clave donde las empresas deciden qué software van a usar el año siguiente. La tertulia sigue sobre a la guerra de modelos de IA: OpenAI, Google Gemini, Claude, los nuevos modelos de imágenes tipo “nano banana”, y casos reales como usar IA para amueblar un piso solo a partir de fotos cutres de Idealista.

Debatimos si los model providers acabarán comiéndose a todas las apps o si el verdadero valor seguirá estando en la capa de aplicación, muy pegada al usuario y al caso de uso concreto. De ahí sale otro tema clave: el nuevo rol del “AI Product Manager”, esa figura que entiende el dominio, diseña prompts, define sistemas de evaluación y se coloca entre los modelos y el negocio.

También comentan ejemplos como el caso Revolut y el retorno brutal de un crowdfunding temprano, la historia de inversión de Carles Reina y su propio fondo, y una reflexión sobre hacia dónde va el mercado.

Además, salen referencias a entrevistas recientes con Ilia Sutskever, los nuevos modelos de IA en tiempo real que hasta te pueden hacer una entrevista de trabajo.

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En este episodio de Historias de Startups nos sentamos con Alfredo Pérez, fundador y CEO de Ayuda T Pymes, la gestoría especializada en micropymes y autónomos que se ha convertido en la más grande de España. Hablamos de por qué la contabilidad está infravalorada cuando, en realidad, te da el 90% de la información de tu negocio, y de cómo el sector de las asesorías funciona casi como un “impuesto oculto” para cualquier autónomo o pequeña empresa.

Alfredo nos cuenta cómo nació Ayuda T Pymes desde Cádiz como una gestoría 100% digital cuando nadie creía que se pudiera llevar una empresa sin ver al gestor cara a cara. Repasamos su modelo de precios bajos apoyado en software propio, cómo han automatizado procesos laborales y contables, su forma de escalar un negocio de servicios con marketing digital, Adwords, blog y SEO, y por qué muchos despachos tradicionales les veían casi como una herejía.También profundizamos en la realidad del sector: márgenes ajustados, la responsabilidad de ser “recaudadores” de Hacienda y la Seguridad Social, la diferencia entre caja, contabilidad y cash flow, y el momento en el que a una empresa le empieza a compensar internalizar parte de la gestión.

Además, Alfredo explica cómo forman asesores “360º” a través de su propia escuela y por qué creen que el futuro pasa por combinar software, proceso y acompañamiento humano para que el emprendedor pueda dormir tranquilo.

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índice

00:00:00 Intro

00:01:00 Alfredo y radiografía del sector de gestorías

00:10:00 Modelo de negocio de Ayuda T Pymes

00:20:00 Relación con el cliente y límites del servicio

00:30:00 Externalizar contabilidad y reglas del juego de una pyme

00:40:00 Orígenes y crecimiento digital de Ayuda T Pymes

00:50:00 Escuela de asesores, software propio y primeras métricas

01:05:00 Socio alemán y estrategia de crecimiento inorgánico

01:20:00 Márgenes, rentabilidad y plan de escalado

01:35:00 Organización interna y cultura de formación

01:45:00 Evolución del uso de IA en la gestoría

En esta tertulia Bernat y Jordi conversan con el abogado mercantil David Miranda, a quien invitan precisamente a raíz del “día loco” de OpenAI y el caso Anthropic, como excusa perfecta para hablar de cómo el derecho y la regulación afectan de lleno al mundo startup. David explica primero en qué tipo de operaciones está metido rondas de 40–50 millones, ventas de compañías, procesos de M&A y, a partir de ahí, la tertulia deriva en cómo funcionan realmente las reglas del juego para emprendedores e inversores en España. Se contraponen el derecho laboral, muy intervenido por el Estado, con un nivel de protección y de costes de Seguridad Social que condiciona a cualquier startup que pasa de freelance “disfrazados” a meter gente en nómina, frente al derecho mercantil, mucho más basado en la libertad de pacto entre las partes. Se habla de los pactos de socios: qué papel tienen como constitución real de la compañía, por qué el primer pacto marca “la marca de agua” para todas las rondas futuras y cómo en España falta estandarización frente a modelos mucho más homogéneos, como los de Estados Unidos. David cuenta cuánto puede llegar a costar un buen pacto de socios, cómo facturan los despachos, y va salpicando la conversación con ejemplos reales: el caso de Oriol Fuertes y sus primeras rondas, o la propia serie B de Factorial, donde llegaron a manejar varios term sheets a la vez y consiguieron un pacto muy ligero en control gracias a la fuerza negociadora de la compañía.También se detienen en las cláusulas más delicadas para los fundadores: los supuestos de bad leaver y good leaver, las cláusulas de drag along para forzar ventas, y el uso cada vez más habitual de poderes irrevocables para poder ejecutar esas cláusulas aunque un socio minoritario “desaparezca” el día de la firma. David explica hasta qué punto estas herramientas pueden volverse kafkianas si se abusa de ellas (por ejemplo, permitir a un inversor decidir unilateralmente que eres bad leaver y comprarte tus acciones a valor nominal) y qué límites pone la jurisprudencia. Finalmente, la conversación se abre al contexto regulatorio más amplio: el llamado “escudo antiopas” y la normativa de inversión extranjera que, nacida como medida temporal en 2020, ha acabado afectando también a pequeñas startups tecnológicas, obligando a diseñar estructuras creativas como quedarse en el 9,999 % para evitar ciertos permisos y reflejando un mundo cada vez más regulado donde emprender implica entender tanto el producto y el mercado como la letra pequeña del BOE.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ / itnig 📸 Instagram - ⁠ / itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Indice:00:00:00 Intro y presentación de David00:01:00 Coste real de contratar en España00:06:30 Pacto de socios vs estatutos00:12:00 Caso Factorial y precio de un pacto de socios00:20:30 Inversión extranjera y límite del 10 %00:30:00 Cláusulas clave en rondas e inversores00:45:00 Mercado de M&A y rondas grandes00:50:00 Acuerdos OpenAI / Anthropic y control00:58:00 Sueldos y paquetes de CEOs (Elon Musk, etc.)01:09:30 España vs EEUU: tribunales y notarios01:18:00 El despacho internacional de David01:20:30 IA en el mundo legal (Jarvis, Leya, ChatGPT)01:23:30 Cierre y resumen sobre pactos de socios

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En este capítulo de Itnig, Bernat Farrero conversa con Raúl Verdú, cofundador de PLD Space, la empresa española que está abriendo camino en la industria aeroespacial europea. Raúl explica cómo han construido desde cero una compañía de transporte espacial capaz de diseñar, fabricar y lanzar cohetes propios, en un sector donde la barrera tecnológica, financiera y regulatoria es gigantesca.

Se repasa el exitoso lanzamiento del Miura 1, el proceso de reutilización de cohetes y cómo la compañía se prepara para el Miura 5, su primer vehículo orbital.La conversación profundiza en cómo funciona realmente el negocio espacial: desde la cadena de valor de los satélites, la importancia de la fiabilidad en los lanzamientos, el papel de las aseguradoras, hasta por qué existe una demanda tan alta de capacidad para enviar satélites al espacio.

Raúl ofrece una visión muy clara del mercado actual: telecomunicaciones, GPS, observación de la Tierra, defensa e incluso turismo espacial. También explica cómo SpaceX ha cambiado la industria con la integración vertical y la reutilización, y cómo PLD Space aplica esa misma filosofía en Europa.Otro eje del episodio es la geopolítica del espacio: los tratados internacionales, el rol de los gobiernos, los usos civiles y militares de los satélites, y cómo el conflicto global está llevando a una demanda explosiva de infraestructura espacial.

Además, Raúl detalla todos los desafíos técnicos: la física extrema detrás de poner objetos en órbita, la fabricación de motores, estructuras, software, electrónica, y la enorme complejidad de garantizar la seguridad incluso en misiones tripuladas.

Finalmente, el episodio muestra el lado más emprendedor: 14 años de construcción de empresa, de pasar de “seis años haciendo pan y seis años haciendo cohetes”, a convertirse en el referente europeo del acceso comercial al espacio.

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índice

00:01:23 – Inicio

00:02:09 – Qué hace PLD Space: transporte espacial, satélites, cadena de valor

00:03:13 – Cómo funciona el sector: datos, conectividad, negocio de satélites

00:22:04 – Cómo funcionan los seguros espaciales y los riesgos del sector

00:23:09 – Starlink, satélites pequeños vs. grandes y resiliencia de constelaciones

00:49:39 – 14 años construyendo tecnología y capacidades internas

00:51:09 – El lanzamiento del Miura 1

00:59:37 – Cómo vende PLD Space

01:01:15 – Cartera comercial01:05:55 – Apoyo del gobierno

01:12:49 – China quiere comprar PLD: por qué no pueden aceptar

01:30:26 – 14 años levantando capital y cómo empezó el primer euro

01:38:33 – Las primeras rondas, valoraciones y por qué el mercado no entendía el proyecto

01:43:12 – El papel del Estado (CDTI), inversión pública y reglas del juego

01:48:16 – Dilución de los fundadores: quedarse con el 15% 01:56:26 – Ambición personal de Raúl y visión de futuro 02:05:28 – Escalar la producción, fábricas, industrialización y retos 3D printing

En esta tertulia, tenemos como invitado especial a Carlos Sotelo, fundador de Silence, la empresa pionera en la fabricación de microcoches eléctricos en Barcelona. A lo largo de esta conversación, Carlos nos comparte su experiencia en la creación de Silence, su visión sobre el futuro de la movilidad eléctrica y los desafíos de producir vehículos sostenibles en Europa.Hablamos sobre el impacto de los microcoches en la ciudad, el acuerdo con Nissan para fabricar el S04, y cómo las regulaciones y ayudas gubernamentales, como el Plan MOVES, están dando forma a esta industria emergente. Además, exploramos el contraste entre el mercado europeo y el chino en el sector de vehículos eléctricos, y cómo las grandes potencias están liderando la innovación.El episodio también aborda el futuro del trabajo en la era de la automatización y los robots, el rol de los cofounders versus los solo founders, y cómo encontrar equilibrio y propósito tras vender una empresa. Como parte del debate, Carlos y otros emprendedores comparten sus experiencias y consejos sobre la creación de startups y el crecimiento personal tras un exit.index00:00:00 Intro00:01:00 Presentación de Silence00:08:00 Categoría de vehículo, regulación y ayudas00:13:00 Negocio de motos eléctricas y origen de la idea00:20:00 China vs Europa00:30:00 Retos de crear un coche en Europa00:46:00 Futuro del trabajo, robots y vida del founder tras vender01:13:00 Casos de otros founders01:26:00 IA, producto y organización interna01:42:00 Cofounders vs solo founders01:59:00 Pitch02:06:00 Últimas preguntasSigue a los "tertulianos" en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple

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En este episodio nos sentamos con Rai, cofundador y CEO de Deleito, para entender cómo se construye una marca de hamburguesas capaz de facturar millones en pocos años sin perder el foco en el producto, en el diseño y en la experiencia completa alrededor de la comida. Rai cuenta cómo nace Deleito, desde las primeras ideas hasta los retos de abrir locales físicos, escalar operaciones y mantener una propuesta coherente en cada punto de contacto con el cliente.

Nos habla de la relación con sus socios, de cómo han profesionalizado procesos para no depender solo del “hustle” del día a día, y de por qué tener una buena burger ya no es suficiente si no construyes una marca con carácter, criterio y visión a largo plazo. A lo largo de la conversación profundizamos en el universo Deleito: un concepto que huye de la estética callejera típica del sector y apuesta por un lenguaje visual minimalista, emocional y mediterráneo, donde la calma, la luz y los detalles importan tanto como la receta.

Analizamos cómo han convertido el contenido en un pilar estratégico, creando narrativas que viven en TikTok, Instagram y en la propia experiencia física, conectando con una comunidad que no solo compra, sino que comparte, recomienda y se identifica con la marca. Rai explica cómo piensan cada campaña (como las colaboraciones con creadores, las activaciones especiales o las acciones fuera de restaurante), cómo se pueden medir estos esfuerzos más allá del retorno inmediato en euros y qué significa, en la práctica, construir una lovemark en food service.

También entramos en la parte menos romántica y más operativa: cómo se estandariza producto sin perder calidad, cómo se diseña un modelo escalable sin morir en la complejidad logística, qué métricas de negocio miran realmente, cómo gestionan el crecimiento en delivery y en locales físicos, y qué han aprendido trabajando con más de cien creadores de contenido al mes sin convertirlo todo en una simple tarifa por post.

Si te interesa el mundo food & beverage, el branding que va más allá del logo, el crecimiento de marcas nativas digitales que entienden internet como canal y como cultura, o simplemente quieres ver cómo se construye un proyecto con ambición y obsesión por el detalle, este episodio te va a encantar.

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⁠Índice00:00:00 Intro

00:01:13 Nacimiento Deleito & concepto de marca

00:09:00 Branding, comunidad y contenido como motor

00:27:55 Campaña del avión y marketing viral

00:40:43 Estrategia en redes sociales

00:49:49 Expansión, locales y negocio de eventos

01:00:14 Operaciones y números del negocio

01:15:33 Equipo, cultura y financiación

01:31:33 Emprender en España

01:38:00 Cierre & visión futura

En esta tertulia de Itnig, Jordi Romero y Bernat Farrero reciben a Oriol Fuertes, fundador y CEO de QIDA, para hablar sobre la mayor ronda de impacto social de la historia de España: 37 millones de euros destinados a mejorar la calidad de vida de las personas mayores. Dos visiones opuestas, una centrada en las personas, otra en la escalabilidad del sector de los cuidados con innovación, prevención y datos.Además, debatimos sobre OpenAI, su crisis interna y las tensiones culturales entre sus fundadores. ¿Qué pasa cuando una empresa que busca “salvar a la humanidad” se convierte en una corporación multimillonaria? Comentamos las declaraciones de Ilya Sutskever, la figura de Sam Altman y qué nos revela todo esto sobre la cultura dentro de las grandes compañías de inteligencia artificial.Cerramos la tertulia reflexionando sobre el futuro de la IA y el impacto social de la tecnología, comparando los caminos de QIDA y OpenAI. Dos visiones opuestas, una centrada en las personas, otra en la escalabilidad global, que nos ayudan a entender hacia dónde se dirige la próxima gran revolución tecnológica.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ / itnig 📸 Instagram - ⁠ / itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice00:00:00 – Bienvenida a la tertulia de Itnig00:01:00 – Oriol Fuertes presenta QIDA y su misión social00:03:10 – La mayor ronda de impacto social en España: 37M€00:10:30 – El reto económico del cuidado en una Europa envejecida00:14:00 – Tecnología y machine learning aplicados al sector salud00:20:30 – Cómo la IA puede combatir la soledad y mejorar la salud mental00:30:00 – Estrategia de crecimiento de QIDA: adquisiciones y expansión00:36:00 – Cómo cerrar una ronda de 37 millones00:42:00 – La importancia de la cultura en las startups que crecen rápido00:52:00 – El caso OpenAI: Ilia vs Sam Altman y la guerra cultural00:57:00 – La misión de OpenAI y el debate entre “for profit” y “non profit”01:02:00 – ¿Puede una empresa de IA ser realmente social?01:10:00 – QIDA vs OpenAI: dos formas de entender el impacto tecnológico01:14:30 – Conclusiones y cierre de la tertulia

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En este episodio hablamos con Elisenda Bou-Balús (CEO) e Issey Masuda (CTO), cofundadores de Cala, para entender cómo están construyendo una capa de datos verificados que permite a agentes y empresas responder con trazabilidad, citas auditables y el mínimo de alucinaciones.

Explican por qué la búsqueda “en vivo” se queda corta y cómo su enfoque pre-indexa y valida fuentes públicas antes de la pregunta empezando por los verticales de legal y finanzas para que las respuestas sean deterministas y se apoyen en un repositorio curado en lugar de la web abierta.

También repasamos el pasado de los fundadores en Vilynx, la startup barcelonesa de IA de vídeo adquirida por Apple, y cómo esa etapa les llevó a trabajar desde Barcelona en tecnología core de búsqueda y recomendaciones para los servicios de Apple.

Esa experiencia marcó su obsesión por la calidad del dato, la auditabilidad y la construcción de infraestructuras de conocimiento que escalan. Hablamos del modelo de negocio (infraestructura vía API con cobro por búsqueda, aún sin pricing público) y de cómo están colaborando con design partners mientras afinan el producto para sectores regulados donde equivocarse sale carísimo.

Discutimos casos de uso reales en los que un agente no puede depender de “lo que encontró en Internet” y necesita fuentes primarias verificadas con citas claras. Mirando al futuro, exploramos su visión de una IA más eficiente usando los LLM como traductores hacia una base de conocimiento en vez de memorias infinitas y su papel frente a la desinformación: menos ruido, más hechos, y siempre con el rastro de dónde sale cada dato.

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Índice

00:00:00 Intro del episodio

00:01:00 Trayectoria de Elisenda

00:10:30 Nace Vilynx

00:12:30 Producto de resúmenes de vídeo y clientes

00:15:45 Infraestructura casera de GPUs

00:26:30 Años duros sin clientes, supervivencia y ‘runway’

00:35:45 Decisión de vender a Apple

01:02:05 Motivación para fundar Cala

01:06:38 Fuentes primarias y trazabilidad

01:13:28 Arquitectura

01:16:52 Caso médico

01:19:12 Posicionamiento vs Google/OpenAI

01:24:28 Futuro de Cala

01:35:46 Ambición global y mención a ronda en curso.

En la tertulia de esta semana, el debate se calienta. Analizamos la nueva estructura corporativa de OpenAI (que por fin es una "empresa normal") y el reparto de su nuevo cap table: 27% para Microsoft, 26% para empleados, 2% para Jony Ive... ¿y Sam Altman?.

Discutimos sobre el "bucle infinito" de valor y la anécdota de la startup de IA valorada en $Billones cuya tecnología fue replicada por Bain en solo dos semanas.

¿Estamos ante una burbuja de trillones?.

Además, César defiende su visión sobre los Agentes IA frente a los workflows. Hablamos del futuro de los robots humanoides de Nvidia , los despidos masivos en Amazon y el nuevo unicornio español, Securitae, que sale a bolsa valorado en $1.25B.

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Índice

00:00:00 Intro

00:01:00 Presentación

00:03:30 Latitude

00:08:30 La década de los agentes

00:10:00 OpenAI y Microsoft

00:15:00 OpenAI consumer

00:17:30 Agente por función en la empresa y avalancha de datos internos

00:30:20 Sistemas que nunca llegan al 100% (self-driving) y paso a robots en casa

00:32:00 Robots humanoides

00:34:00 Bloque OpenAI: paso a Public Benefit Corporation

00:48:00 Circuito cerrado de dinero en la IA/big cloud y primeras señales de posible burbuja

00:53:00 Oracle, deuda y demanda de Musk que puede revertir operaciones

00:54:20 Oleada de despidos (Amazon)

00:57:00 Reports de grandes empresas: ya ven retorno de la IA en eficiencia

00:58:30 ¿Estamos en burbuja de IA?

01:00:30 Concentración de valor en top-10 del S&P y múltiplos altos

01:01:45 Caso Securitize

01:05:00 Debate final sobre si todo esto es un “Ponzi”

01:08:00 Cierre y despedida

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00:00:00 - Tráiler00:01:10 - Bienvenidos al podcast00:02:34 - ¿Cómo funciona Holafly? 00:06:44 - Números 00:12:24 - El hipercrecimiento: De 400K a 12M y 75M 00:14:15 - 0€ de inversión 00:17:21 - El margen de Holafly 00:21:38 - ¿Cómo captan 1M de clientes al mes? 00:25:01 - El impacto de la IA en el SEO 00:40:22 - ¿Por qué las operadoras no bajan el roaming? 00:47:27 - "Tengo ansiedad y miedo"00:53:53 - ¿Qué te da la facturación (si no es dinero)? 00:55:38 - El miedo a la quiebra del COVID 01:00:47 - Poner un CEO externo 01:04:57 - La cultura de los "Tres Mosqueteros" (Fundadores + CEO) 01:09:23 - El origen de Pedro Máiquez01:14:34 - Por qué ir a Colombia 01:19:40 - La oportunidad de China01:23:55 - Anuncio: Holafly patrocina el podcast

Una tertulia que lo tiene todo: la guerra de la IA, el debate Google vs. OpenAI, la burbuja del hardware de Nvidia y la realidad de vender tu empresa a un Private Equity. ¿Qué pasa cuando dejas de ser CEO de tu propia compañía?Jorge Poyatos, cofundador de Seedtag, protagoniza esta charla y comparte la historia completa de una de las startups más exitosas de España. Partiendo de una idea en Google , Seedtag escaló hasta competir con ellos, facturar 400 millones de euros y emplear a 800 personas.En esta conversación profundizamos en temas críticos para cualquier fundador:La Venta a Private Equity: ¿Cómo es el proceso real? Jorge detalla su viaje completo: desde recibir una primera oferta hasta la entrada de un fondo en minoría (Oakley) y, un año después, la venta de la mayoría a un gigante (Advent).La Guerra de la IA: Analizamos el estado de la industria. ¿Es real la burbuja de IA? Hablamos del monopolio de Nvidia , el rol de Oracle , los mega-acuerdos de OpenAI con AMD y Broadcom y la estrategia de Google con sus TPUs.Google vs. OpenAI: Comentamos el lanzamiento del nuevo navegador Atlas de OpenAI y por qué, a pesar de todo, el tráfico de Google Search sigue en máximos históricos.Gestión y Liderazgo: La verdad sobre el modelo de 2 CEOs y la difícil decisión de apartarse y fichar a un CEO externo.Debate Cultural: Jorge da su polémica opinión sobre el teletrabajo ("es malísimo") y reflexionamos sobre la "granja de pollos" de la vida moderna.Consejos para Fundadores: Debatimos sobre el Pacto de Socios y las mejores estrategias para contratar y compensar (salario vs. stock options) a los primeros empleados.Síguenos en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigappleÍndice00:00:00–00:09:13 — Countdown00:09:13 — Inicio00:11:25 — Origen de la compañía seedtag00:19:08 — Entrada de Advent (tras Oakley00:28:53 — Cambio de CEO00:33:26 — Seedtag hoy: 17 mercados, ~800 empleados00:37:24 — Expansión a EE. UU.00:40:22 — “Neuro-contextual”00:44:55 — Peso del Q400:50:56 — OpenAI lanza navegador “Atlas”01:00:56 — Google: Gemin01:02:42 — Nvidia: márgenes01:49:39 — Abrir empresa en EE. UU02:06:07 — IA en China vs EE. UU02:16:38 — Pitch & feedback

¿Qué hay detrás de una compra online que “simplemente funciona”?

En este episodio nos acompaña Fernando Pedraz , CEO de Reveni, para abrir el backstage del e-commerce: cómo hacer devoluciones fáciles y reembolsos casi al instante sin romper la caja, cómo se decide en segundos cuándo aprobar un reembolso y cómo se equilibra experiencia de cliente y riesgo.

También hablamos de vender fuera: impuestos, aranceles y logística cross-border, integraciones con Shopify y carriers, y de por qué empezaron en moda antes de escalar a otras verticales. No es solo tecnología: es proceso, datos y una obsesión por quitar fricción en cada paso del pedido.

La charla termina en un plano más humano: liderazgo, propósito y fe, y cómo estos valores influyen en decisiones diarias, en el servicio al equipo y en la relación con los clientes.

Si te interesa entender el e-commerce “por dentro” y también la historia personal que hay detrás de construir una startup, este episodio te va a enganchar.

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Índice

00:00:00 Intro

00:02:47 Devoluciones vs reembolso

00:09:55, Modelo antifraude con grafo y señales

00:13:28 Fuentes externas/scraping + datos de transacción

00:16:21 Reembolso instantáneo: quién paga, comisión vs fraude

00:17:46, Marketing del reembolso en checkout

00:21:10 Competencia y enfoque de Revenue

00:23:01 Cálculo de aranceles; cambios por Trump

00:23:35 Atlas + lógica de envíos

00:25:30 Tax filing

00:29:10 Modelo de negocio: SaaS + fee por devolución

00:29:50 Mix ingresos

00:33:59 Costes y deuda

00:35:30 Margen combinado

00:48:23 Financiación de reembolsos y rotación del capital

00:50:28 Esquemas de fraude organizados y control con grafo

01:08:41 Financiación

01:21:27 Métricas de crecimiento

01:33:05 Equipo: cofundadores

01:36:40 Lecturas/fe: teología

¡Episodio especial y muy completo!

Presentamos One, el nuevo agente de Factorial: un “empleado sintético” que entiende tu empresa y actúa dentro del propio producto.

No es “otro chat”; puede leer contexto, proponer acciones y interactuar con la app en tiempo real para crear y modificar recursos (formularios, listas, tablas), ofreciendo una experiencia integrada y no solo preguntas–respuestas.

También hablamos de seguridad y permisos: One solo ve y hace lo que ve y hace el empleado que lo usa. A partir de ahí, exploramos el equilibrio entre determinismo y flexibilidad en procesos reales (por ejemplo, compras/procurement): qué pasos deben ser 100% deterministas y dónde conviene dejar espacio a la creatividad del agente.

Por dentro, contamos la arquitectura: sistema multi-agente, herramientas expuestas y un framework en TypeScript que nos da control fino (alternativa al monopolio Python), además de cómo cuidamos el contexto para reducir prompts kilométricos.

Compartimos qué probamos antes de llegar aquí, por qué hoy hacemos inyección de contexto en inferencia(sin entrenar modelos propios), cómo contener costes y hasta la negociación por GPUs; y por qué con GPT-5 hay que reescribir prompts pensando más literal y al grano.

Más allá de One, la tertulia se mete en cómo cambia el trabajo de producto e ingeniería: menos “picar tuberías” y más pensar bien el problema; incluso cierto “regreso” a planificar mejor antes de construir, porque ahora ejecutar es baratísimo y rápido.

Hablamos del enfoque Building Blocks y de cómo toda Factorial participa con límites claros para no pisarnos entre equipos (sí, somos más de 200 en producto).

Y hubo hueco para otros temas: el “hype” y las rondas XXL en herramientas de IA (mencionamos casos recientes que salieron hasta en la prensa), cómo nos informamos de lo último (LinkedIn técnico, papers, repos), y anécdotas del evento de lanzamiento… incluido algún susto técnico en directo 🙃

Si ya usas Factorial, puedes pedir Early Access a tu Account Manager. Si aún no eres cliente, hay promoción multianual activa por el lanzamiento. Además, estamos contratando: si quieres construir este futuro con nosotros, escríbenos por LinkedIn. Con Jordi Romero, Bernat Farrero, Oriol Gual y Nacho Corcuera.

Dale like, suscríbete y cuéntanos en comentarios qué proceso te gustaría cocrear con One.

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Índice00:00:00 — Intro00:01:00 — Factorial One00:07:59 — Anécdota evento: teleprompter & FOMO00:26:12 — IA org: “One to one”00:35:30 — Gobernanza y permisos00:37:34 — Determinismo vs flexibilidad00:38:52 — Ejemplo: procurement00:40:57 — Política → lenguaje natural00:45:11 — Capas de conocimiento00:48:20 — Costes & infra (sin GPUs)00:50:17 — Cambios de modelo: prompts cortos, reescrituras00:52:10 — “Menos prompt, más contexto”00:54:04 — Arquitectura01:01:05 — Fuentes de aprendizaje01:08:19 — Early Access & hiring