AI Engineering con Alex di backlog.md, mentre anche topolino si interessa di AI generativa #31

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Risorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale

RisorseArtificiali

38 episodes

3 days ago

🎙️ Risorse Artificiali è il podcast italiano che esplora il mondo dell’Intelligenza Artificiale, tra AI generativa, agenti autonomi, machine learning e innovazione nel software. Ogni settimana, tre ingegneri e manager con esperienza sul campo discutono con uno stile diretto e competente i trend emergenti, i rischi, le opportunità e l’impatto dell’AI su business, lavoro e società. 💡 Se cerchi un punto di vista solido, tecnico ma accessibile, che unisca ingegneria, visione manageriale e cultura open source, sei nel posto giusto.

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AI Engineering con Alex di backlog.md, mentre anche topolino si interessa di AI generativa #31

Risorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale

1 hour 16 minutes 59 seconds

3 weeks ago

AI Engineering con Alex di backlog.md, mentre anche topolino si interessa di AI generativa #31

In questo episodio di **Risorse Artificiali** parliamo di **AI Engineering applicata allo sviluppo software** con **Alex Gavrilescu**, creator di **backlog.md**: un approccio “AI-first” per trasformare il *vibe coding* in un processo ripetibile, verificabile e collaborativo.Partiamo da una provocazione che gira online (“Topolino ha comprato OpenAI”) e mettiamo ordine: **Disney non ha acquisito OpenAI**, ma ha annunciato un **investimento da 1 miliardo** e un accordo di licensing per portare personaggi Disney dentro gli strumenti di generazione video (Sora) e altri prodotti. ([OpenAI][1])Poi torniamo al punto che interessa a chi scrive codice: **come progettare backlog, specifiche e contesto** per far funzionare davvero gli agenti di coding.### Cosa ti porti a casa* **Backlog.md**: task in Markdown, repo “git-backed” e workflow pensato per lavorare *insieme* agli agenti* **Spec-driven development**: specifiche, acceptance criteria e piani di implementazione per ridurre ambiguità e bug* **Context engineering**: perché il contesto è il vero “carburante” degli agenti (e come evitarne la deriva)* **Compaction**: riassumere e comprimere sessioni lunghe senza perdere intent e vincoli* **Milestone e task breakdown**: spezzare la complessità in unità che stanno in una context window* **Skills** come “packaging standard” per applicazioni/azioni agentiche* Chiusura sui trend: modelli, toolchain, sicurezza, chip AI, e perché la collaborazione tra aziende conta davvero### Capitoli00:00 Introduzione e presentazione di Alex Gavrilescu03:00 AI e “Topolino”: cosa sta succedendo davvero06:00 Conferenze e novità nel mondo AI08:37 Backlog MD: uno strumento nuovo per developer11:39 Spec-driven development e backlog14:46 Uso pratico: come strutturare task e progetti17:35 Futuro dell’AI e sviluppo software26:12 Gestire la complessità nel codice27:44 Context engineering e task management32:01 Compaction: riassunti “utili” per continuare a lavorare35:27 Skills e integrazione con backlog41:21 AI e modelli di business (musica)53:26 Chip e sicurezza nazionale57:13 Meta, PyTorch e Google: innovazioni e collaborazione01:00:10 La visione di Google nell’AI01:04:22 Nuovi modelli e applicazioni01:06:30 Strumenti e modelli per la programmazione con AI01:10:59 Esperimenti con modelli open source01:15:43 Chip AI e futuro della tecnologia### Link utiliBacklog.md: https://backlog.mdIl profilo X di Alex: https://x.com/mrlesk* Podcast su Spotify: [https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF](https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF)* Canale YouTube: [https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg](https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg)* Home: [https://risorseartificiali.com](https://risorseartificiali.com)