In questa puntata di Risorse Artificiali analizziamo cosa cambia davvero con Gemini 3, Nano Banana Pro e la nuova ondata di modelli multimodali che stanno ridisegnando il panorama dell’intelligenza artificiale.
Parliamo di innovazione, social media, efficienza energetica dell’AI e di come il coding stia evolvendo grazie a nuovi strumenti sempre più “agentici”.
Dalle prime impressioni alle capacità di reasoning multimodale, passando per l’impatto psicologico dei social e per i miglioramenti nella generazione di immagini, discutiamo come questi modelli stiano influenzando sia l’uso quotidiano dell’AI sia il lavoro di sviluppatori, creator e aziende.
Un episodio molto nerd, in cui riflettiamo su:
Cosa rende davvero diverso Gemini 3 rispetto ai modelli precedenti
Le capacità agentiche e il reasoning su testo, immagini e video
Le novità di Nano Banana Pro nella generazione visuale
Efficienza energetica e “intelligenza per watt”
L’evoluzione del coding tra CLI, IDE e modelli multimodali
Il ruolo dei social media nel creare hype (o repulsione)
💡 Ideale per chi vuole capire, al di là del rumore di fondo, dove sta andando l’AI — tra innovazione tecnica, impatti sociali e nuove modalità di interazione.
Qualche Link dalla puntata:
Thoughtworks radar: https://www.thoughtworks.com/radar
Gemini 3: https://deepmind.google/models/gemini/
Nano Banana Pro: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/
Intelligence per Watt: https://arxiv.org/abs/2511.07885
🎧 Ascoltaci su Spotify, YouTube e nella tua app preferita.
Chapters
00:00 Introduzione e Feedback dalla Community
00:10 Innovazioni di Gemini 3 e Impatti Sociali
00:24 Miglioramenti Multimodali e Ragionamento Visivo
00:35 Controllo e Modifica delle Immagini
00:46 L'Intelligenza Artificiale e l'Efficienza Energetica
00:54 Governance e Utilizzo degli Strumenti AI
01:10:08 riverside_risposte_divertenti a gemini_risorse_artificiali (2).mp4
In questa nuova intervista, ospitiamo Serena Sensini, esperta di innovazione e tecnologie emergenti, per una conversazione approfondita su come l’Intelligenza artificiale stia trasformando il nostro modo di lavorare, creare e pensare.
Parliamo di prompt engineering, di come comunicare efficacemente con i modelli linguistici, del ruolo cruciale dei dati e del perché oggi l’AI non può essere ridotta ai soli chatbot. Entriamo nel merito della regolamentazione europea, della sovranità digitale, e del delicato equilibrio tra innovazione e sicurezza, soprattutto nel settore healthcare, dove l’AI apre opportunità enormi ma richiede responsabilità.
Analizziamo il valore dell’open source e il contributo strategico delle community locali, fino ad arrivare ai temi della creatività umana, della democratizzazione dell’accesso all’AI e delle nuove competenze nel coding. Una parte importante è dedicata anche alle donne nel tech, alla sindrome dell’impostore e alle strategie per crescere professionalmente in un settore in rapida evoluzione.
Un episodio ricco di spunti, riflessioni pratiche e uno sguardo sincero oltre le esagerazioni dell’hype.
Link dall'episodio:
Il Blog di Serena: https://theredcode.it
I libri si Serena: https://www.apogeonline.com/persone/serena-sensini/
Tutti i Link per ascoltare Risorse Artificiali su tutte le principali piattaforme, come sempre li trovate qui: https://risorseartificiali.com
Chapters:
00:00 Introduzione e Presentazione dell'Ospite
03:03 Il Ruolo dell'Innovazione nelle Tecnologie Emergenti
06:12 Prompt Engineering e Comunicazione con le Macchine
11:43 Regolamentazione e Innovazione nell'Healthcare
19:06 Riflessioni sull'Accesso alle Tecnologie e il Pensiero Critico
26:47 Conclusioni e Riflessioni Finali
33:03 La nascita di un libro sull'Uteria
37:48 Modelli Linguistici e il loro impatto
41:48 Rivoluzione Industriale e AI
48:28 Critica all'uso del termine AI
57:30 Open Source e il futuro dell'AI
01:05:34 La forza delle community locali
01:08:03 Inizio della Collaborazione con il Linux User Group
01:10:23 L'importanza della Condivisione e della Mentorship
01:11:47 Scetticismo e Crescita Professionale
01:15:32 Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale in Sanità
01:20:54 AI e Gestione dei Dati nel Settore Sanitario
01:23:51 Coding Assistito e Strumenti di Sviluppo
01:26:52 Donne nel Settore Tecnologico e Consigli per il Futuro
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Alberto Danese di benchmarking di GPU e modelli linguistici (LLM), di cultura del dato e di Intelligenza Artificiale in 4D, l’approccio che unisce dimensioni tecniche, etiche, culturali e pratiche nell’uso dell’AI.
Dal reinventare la ruota per capire davvero l’AI al testare le performance dei modelli con progetti come NanoChat, esploriamo il valore dell’analisi qualitativa, dell’apprendimento rinforzato e della sperimentazione continua.
Discutiamo anche dei modelli cinesi, del ritmo dell’innovazione e del ruolo cruciale che il mondo consumer avrà nell’adozione dell’AI.
Infine, uno sguardo ironico ma realistico al futuro della robotica domestica: quando arriverà davvero il robot che svuota la lavastoviglie?
💡 Temi chiave: benchmarking GPU e LLM · cultura del dato · Intelligenza Artificiale in 4D · machine learning · overload informativo · robotica · modelli aperti vs chiusi · innovazione AI · apprendimento pratico · adozione AI
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👉 https://risorseartificiali.com
Qualche Link dalla puntata:
Intelligenza artificiale in 4d: https://amzn.eu/d/0RagMNi
Il progetto benchmark di Alberto: https://github.com/albedan/ai-ml-gpu-bench
Nanochat: https://github.com/karpathy/nanochat
GLM code plan: https://z.ai/subscribe?ic=DWTQHGMFKV
L'articolo di perplexity su uso interno di AI: https://r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf
Chapters00:00 Introduzione e Presentazione di Alberto Danese02:58 Il Mondo dei Dati e dell'Intelligenza Artificiale05:47 Il Ruolo dei Libri nell'Era Digitale09:10 Robotica e Innovazioni Tecnologiche11:53 Differenze tra Guida Autonoma e Robotica Domestica15:00 L'Importanza dell'Apprendimento Non Supervisionato18:06 Giochi e Intelligenza Artificiale20:53 NanoChat e l'Approccio di Andrej Karpathy28:16 La velocità della comunicazione30:05 Benchmarking delle GPU e LLM31:52 Sperimentazione con LLM e performance33:48 Collaborazione e condivisione di risultati36:02 Metriche e valutazione delle performance40:03 Benchmarking dei modelli LLM43:54 Competizione tra modelli e ranking46:03 Nuovi modelli cinesi e tendenze47:59 Costi e accessibilità dei modelli AI50:41 Evoluzione dei Modelli AI57:31 Utilizzo Pratico dell'AI01:01:31 Adozione dell'AI nel Mondo Aziendale01:07:12 Impatto dell'AI sulla Società01:11:38 Conclusioni e Prospettive Future
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, esploriamo le più recenti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale indossabile.
Dagli occhiali smart che registrano e traducono in tempo reale alla generazione video live alimentata da modelli multimodali, fino alle nuove tecniche di inferenza economica che riducono drasticamente i costi dei modelli di linguaggio.
Discutiamo come queste tecnologie stiano ridefinendo la competitività globale, aprendo la strada a una nuova era di AI accessibile, pervasiva e creativa.
Uno sguardo pratico alle trasformazioni che cambieranno il nostro modo di lavorare, comunicare e creare contenuti.
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Qualche link dalla puntata:
Odissey2: https://odyssey.ml/introducing-odyssey-2
GLM (con ulteriore sconto 10%): https://z.ai/subscribe?ic=DWTQHGMFKV
Chapters00:00 Riflessioni sul Rallentamento del Settore03:04 Novità nei Modelli di Linguaggio06:13 Occhiali Smart: Innovazioni e Funzionalità12:13 Applicazioni Pratiche degli Occhiali Smart18:06 Sicurezza e Usabilità negli Occhiali Smart23:06 Occhiali Smart e Innovazioni Tecnologiche25:55 Generazione di Gatti e Canini Virtuali27:00 Odyssey 2 e Interazione in Tempo Reale32:19 Generazione di Video e Creatività Immediata36:47 Modelli Cinesi e Innovazioni nel Codice41:47 API e Sviluppo a Basso Costo42:26 Competitività dei Modelli AI44:59 Evoluzione dell'Inferenza e dei Prezzi49:02 Investimenti e Scelte Hardware nel Cloud52:42 Evoluzione dei Modelli di Codifica56:51 Interazione con l'AI e Sviluppo del Codice01:01:06 Gestione del Contesto e Memoria nei Modelli AI
Questo episodio inaugura il nuovo format 🎧 “Interviste Artificiali”, le nostre chiacchierate lunghe e rilassate con ospiti che portano punti di vista diversi da quelli che esploriamo nella puntata settimanale di Risorse Artificiali.
Sono conversazioni pensate per approfondire, riflettere e staccarsi dalla logica “mordi e fuggi” dei social.
Escono ogni due settimane, per darvi il tempo di ascoltarle con calma e farle sedimentare.
In questa prima intervista, Matteo Roversi ci accompagna in un viaggio che parte dal gaming dell’infanzia e arriva al futuro del lavoro e dell’educazione.
Parliamo di futuri preferibili, di vibe working, di AI che trasforma ruoli e organizzazioni, e dell’importanza di creare contesto più che contenuto.
Un dialogo che unisce visione, umanità e futurologia, per capire come affrontare con consapevolezza la rivoluzione AI in corso.
🔹 Temi principali:
Gaming e apprendimento esperienziale
Vibe working e innovazione continua
Futuri preferibili e futurologia
AI, agency e nuovi modelli organizzativi
Educazione, contesto e competenze del futuro
I link ai progetti di Matteo:
La neswletter workafter: https://workafter.substack.com/
La newslettr futuri preferibili: https://futuripreferibili.substack.com/
Cosmico: https://wearecosmico.com/it
Vibeworking: https://www.vibeworking.it/
L' ultimo progetto: https://playnew.com/
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Capitoli00:00 Introduzione al Gaming e Background Personale02:46 Esplorare il Lavoro e le Tendenze Future05:52 Il Concetto di Futuri Preferibili08:52 Definire la Futurologia e la Sua Rilevanza11:33 Sfidare lo Status Quo14:31 Vibe Working: Un Nuovo Approccio al Lavoro17:37 La Distruzione come Percorso verso la Creazione20:19 L'Evoluzione del Lavoro in un Ambiente Distribuito23:08 L'Impatto dell'AI sul Futuro del Lavoro25:54 Navigare il Panorama AI-Nativo29:01 Cambiamenti Culturali nel Posto di Lavoro31:50 Il Ruolo dell'Agency nell'Era dell'AI34:31 Conclusione e Prospettive Future48:32 L'Evoluzione dell'Agency nell'Era dell'AI52:49 Potenziare i Team con Strumenti AI58:12 Ripensare la Formazione e i Ruoli Junior01:03:30 Il Passaggio dalla Delega alla Responsabilità Personale01:08:28 Creare Contesto nell'Apprendimento e nella Collaborazione01:16:41 Il Futuro dell'Educazione e l'Integrazione dell'AI01:21:46 Il Ruolo della Curiosità nella Creazione di Contenuti
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di come l’intelligenza artificiale stia riscrivendo il modo in cui creiamo e consumiamo contenuti online.
Dal lancio di Grokpedia, l’alternativa di Elon Musk a Wikipedia, alle nuove funzionalità di Claude e alle sfide del bias nei modelli AI, esploriamo come la tecnologia stia trasformando il marketing, la SEO e la comunicazione digitale.
Discutiamo anche di innovazione e robotica, con un focus sugli esoscheletri e sul loro impatto nel migliorare la vita e il lavoro.
Un episodio ricco di riflessioni su come l’AI stia ridefinendo il web, tra rischi, opportunità e nuove frontiere della personalizzazione.
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Qualche link dalla puntata:
Grokipedia: https://grokipedia.com/
Scarpe Nike: https://about.nike.com/en/newsroom/releases/nike-project-amplify-official-images
Claude Skills: https://www.anthropic.com/news/skills
Il progettino di Stefano con le skills: https://github.com/maeste/social_crontab
Esoscheletro: https://www.wired.it/article/hypershell-x-esoscheletro-recensione/
Chapters
00:00 Introduzione e Saluti
01:50 Elon Musk e Grokpedia
03:44 Riflessioni sull'AI e Contenuti Generati
09:45 Interviste e Nuovi Formati
13:47 Bias nei Modelli AI
23:12 Futuro di Wikipedia e Altre Fonti
24:09 La crisi di Salvatore Aranzulla
24:59 Evoluzione della ricerca: Wikipedia e AI
27:45 L'importanza di Wikipedia nell'era dell'AI
28:22 Stack Overflow e il futuro della programmazione
30:35 Prompt Injection e i nuovi browser AI
38:34 Rischi e sfide della navigazione AI
44:36 Responsabilità e controllo nell'uso dell'AI
48:39 Innovazioni nel Mondo degli Esoscheletri
54:14 Robotica e Impatto sul Lavoro
55:33 Novità su Claude e Integrazioni Tecnologiche
59:52 Skill e Personalizzazione in Claude
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Edoardo Schepis delle sfide reali dell’intelligenza artificiale nel mondo enterprise, tra cultura aziendale, normative europee e maturità tecnologica.
Dalle difficoltà di implementazione dell’AI nel settore finanziario alla necessità di una vera educazione tecnologica, esploriamo come le imprese stiano affrontando l’adozione dell’AI generativa e degli agenti intelligenti.
Analizziamo l’impatto dell’AI Act, il ruolo dei junior come catalizzatori del cambiamento, e la crescente importanza dell’umanità nei contenuti, in un’epoca di sovraccarico informativo e scrittura automatizzata.
💡 Un episodio che unisce prospettive tecniche, culturali e regolamentari per capire dove sta andando davvero l’intelligenza artificiale nelle aziende.
🎙️ Ospite: Edoardo Schepis
🎧 Ascolta il podcast su Spotify, YouTube o su risorseartificiali.com.
Qualche link dalla puntata:Il blog di Edoardo https://agentsdemocracy.ai/
La menzionata intervista di Karpathy: https://youtu.be/lXUZvyajciY
Tutti dovrebbero usare di più Claude: https://www.lennysnewsletter.com/p/everyone-should-be-using-claude-code
Claude skills: https://www.anthropic.com/news/skills
Il progettino di Stefano...anzi il post linkedin che lo spiega:
Chapters
00:00 Introduzione e Presentazione di Eduardo Schepis
01:07 Esperienze e Osservazioni nel Settore IT
06:30 Sfide della Generative AI nelle Aziende
12:08 Educazione e Utilizzo delle Nuove Tecnologie
16:27 Maturità e Futuro della Generative AI
24:47 Impatto delle Regolamentazioni sull'AI
28:05 Facilità di Creazione di Agenti AI
30:03 Automazione e Agenti Intelligenti
30:55 Esperienze Personali e Automazione
33:17 Definizione di Agente e Produttività
34:51 Skill di Claude e Innovazione
36:31 Resistenza al Cambiamento
39:05 Creatività e Scrittura
42:02 Uso delle AI nella Scrittura
44:58 Sovraccarico Informativo e AI
48:56 Evoluzione e Memoria
50:47 Contenuti Generati da AI e Reputazione
53:28 La Crescita dei Podcast e il Desiderio di Umanità
55:31 L'Intelligenza Artificiale e il Contenuto Umano
59:46 Innovazioni Tecnologiche: DGX Spark e Architettura AI
01:08:35 Modelli Locali e la Complessità per i Clienti
01:11:08 Conclusioni e Riflessioni Finali
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo il dilemma fondamentale tra determinismo e indeterminismo nell’uso degli LLM, e come queste filosofie si riflettano nel design di agenti AI e workflow intelligenti. Discutiamo:
Perché l’indeterminismo non è un limite, ma una risorsa per esplorare spazi di soluzioni più ricchi
Quando e come incorporare elementi deterministici nei workflow
Il ruolo della pianificazione, del prompt engineering, dei plugin e dei controlli di feedback
L’importanza del monitoraggio degli agenti, della privacy e della regolamentazione
E infine come Cloud Code e nuove tecnologie stiano plasmando il futuro dell’orchestrazione AI
Ma parliamo anche di Veo 3.1, Robot umanoidi sempre più evoluti, World models, contenuti per adunlti di ChatGPT e ovvimaente di NanoChat
Se ti appassiona il mondo degli agenti intelligenti, del coding per AI, dei modelli generativi e delle sfide etiche che ne scaturiscono, questo episodio è per te.
🎧 Vai al prossimo livello del pensiero: l’indeterminismo, spesso visto come un problema, può essere il tuo alleato nell’innovazione.
Qualche link di quanto discusso nell'episodio:
CC/CI Continuous calibration/Continuous Integration https://www.lennysnewsletter.com/p/why-your-ai-product-needs-a-different
Claude skills: https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/overview
Nanochat: https://github.com/karpathy/nanochat
Chapters
00:00 Introduzione e Saluti
01:23 Determinismo vs Indeterminismo negli Agenti AI
08:49 Strategie per Gestire l'Indeterminismo
13:15 Continuous Refinement e Monitoraggio degli Agenti
18:37 Modellare il Problema e Utilizzare Servizi Remoti
23:07 Riflessioni Finali e Risorse Consigliate
24:00 Scomporre i Problemi Complessi
26:10 Il Valore dei Libri nell'Era dell'AI
26:38 Innovazioni di Antropiq e Cloud Code
29:07 Plugin e Skills in Cloud Code
34:12 Orchestrazione degli Agenti e LLM
39:41 Nuovi Modelli e Partnership di Antropiq
40:49 Evoluzione della Generazione Video
45:35 Robotica Avanzata e Intelligenza Artificiale
47:40 Evoluzione della Robotica e delle AI
49:59 Interfacce Futuristiche: Gli Occhiali di Apple
50:59 Chat GPT e la Modalità Adulti
53:19 Regolamentazione e Etica nell'AI
56:23 Privacy e Sicurezza Digitale
59:36 World Model e Videogiochi
01:03:03 NanoChat: Un Nuovo Progetto AI
In questa bonus track di Risorse Artificiali esploriamo insieme a Stefano Gatti come l’evoluzione tecnologica stia unendo intelligenza artificiale, open source e robotica in una nuova era dell’hardware intelligente.
Dall’integrazione tra software e hardware all’importanza dei dati per i modelli ibridi, discutiamo del ruolo dell’open hardware, con esempi come Arduino, e del perché la collaborazione aperta stia diventando fondamentale anche nel mondo dell’AI.
Parliamo di:
Differenze tra AI generativa e ibrida
Perché l’open source è in ritardo sull’intelligenza artificiale
Il legame tra open hardware e robotica
La sfida della definizione di “agente” in AI
💡 Temi che abbiamo affrontato anche nell'episodio con Stefano Gatti, ospite di due settimane fa, che mette in prospettiva come software, dati e dispositivi fisici si stiano fondendo in un ecosistema sempre più aperto, distribuito e intelligente.
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Chapters
00:00 Evoluzione Tecnologica: Hardware e Software
06:00 Intelligenza Artificiale: Open Source vs Closed Source
07:55 Agenti e Intelligenza Ibrida
09:29 Open Hardware e Robotica
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, analizziamo le principali novità emerse alla conferenza Devoxx Belgium, dove l’AI Assisted Coding e gli agenti intelligenti sono stati i veri protagonisti.
Parliamo di Spec Driven Development e del progetto BacklogMD, che sta ridefinendo il modo di scrivere software attraverso specifiche generate e validate dall’AI.
Discutiamo anche del ritorno del fine tuning come leva strategica per la specializzazione dei modelli, e delle nuove collaborazioni tra grandi player come Anthropic e IBM.
Infine, uno sguardo alle ultime innovazioni nel campo dell’agentic AI, della sparse attention e dei modelli open weight come GLM 4.6 e Reflection AI, per capire dove sta andando l’evoluzione dello sviluppo software.
📍 Parole chiave: AI, agenti, Devoxx, coding assistito, sviluppo software, fine tuning, Java, BacklogMD, Spec Driven Development, intelligenza artificiale, trend tecnologici.
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Chapters
00:00 Introduzione alla Conferenza Devox Belgium
02:32 Temi Principali: Agenti e Sviluppo Assistito da AI
05:15 Spec Driven Development e BacklogMD
07:54 Contesto e Finestra di Contesto
10:42 Reazioni del Pubblico e Interesse per AI Assisted Coding
12:48 Collaborazioni e Novità nel Mondo AI
16:11 Miglioramenti Tecnici e Innovazioni nel Coding
20:44 Conclusioni e Riflessioni Finali
31:17 Sviluppi nella Sparse Attention e Deep Learning
33:36 Novità su GLM 4.6 e modelli open weight
38:37 Reflection AI e il futuro dell'AI generale
43:36 API per il fine tuning e ottimizzazione dei modelli
49:08 Fine tuning vs RUG: differenze e applicazioni
54:51 Social network e video generati dall'AI
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI parliamo con Stefano Gatti del futuro dell’Intelligenza Artificiale.
Scopri come l’AI stia evolvendo verso una forma ibrida, dove modelli generativi e predittivi collaborano per trasformare il modo in cui usiamo i dati, costruiamo startup, investiamo in e-commerce e sviluppiamo la robotica.
Temi principali dell’episodio:
AI Ibrida: tra Generative AI e Machine Learning tradizionale 🤖
L’importanza dei libri e della cultura nell’era digitale 📚
Investimenti e venture capital nel settore dell’Intelligenza Artificiale 💸
Robotica e AI: nuove applicazioni industriali e sociali 🔧
Deepfake e sicurezza: come costruire fiducia negli utenti 🔐
Un episodio ricco di spunti per chi lavora o investe nell’AI Engineering, nella robotica e nelle startup tecnologiche.
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🎧 Spotify: podcast completo
Chapters00:00 Introduzione al Podcast e Ospite Speciale03:22 Il Mondo dei Dati e l'Intelligenza Artificiale06:06 Il Ruolo del Libro nell'Era Digitale09:20 Investimenti e Innovazioni nel Settore Tecnologico12:09 Il Futuro del Venture Capital e dell'Intelligenza Artificiale25:55 L'evoluzione degli investimenti in startup29:55 Il profitto attraverso l'IA e il commercio32:48 E-commerce e fiducia nelle transazioni39:23 Protocollo AP2 e fiducia nelle AI44:30 Blockchain e AI: un futuro incerto49:02 Differenze di Fiducia nel Sistema Finanziario50:19 Robotica e Intelligenza Artificiale51:15 Capacità Emergenti nei Modelli di Intelligenza Artificiale53:56 Percezione e Manipolazione nei Modelli Video56:50 Ragionamento Visivo e Pianificazione01:01:50 Investimenti e Futuro della Robotica01:05:20 Evoluzione dei Modelli di Intelligenza Artificiale01:10:21 Il Buon Gusto nell'Ingegneria del Software
In questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo i settori fondamentali della nostra vita a partire dalla scuola.
Partiamo dall'impatto dell'AI nel mondo dell'istruzione: è un'opportunità per un apprendimento più efficace o una minaccia per il pensiero critico? Analizziamo l'uso degli strumenti di AI per i compiti e il futuro della tecnologia educativa.
Ci spostiamo poi sulla frontiera della robotica, con un approfondimento sui modelli VLA (Vision-Language-Action) che promettono di rendere i robot più autonomi e capaci di interagire con il mondo reale in modi prima impensabili.
Infine, ci immergiamo nel mondo dell'AI generativa applicata ai video. Dalle ultime innovazioni che potrebbero rivoluzionare cinema e animazione, fino agli strumenti di editing guidato da testo che aprono nuove possibilità creative per tutti.
Stiamo assistendo a una trasformazione silenziosa ma inarrestabile. In questo episodio, vi forniamo gli appunti e gli spunti per capire dove ci sta portando.
In questo episodio parliamo di:
Intelligenza Artificiale nelle scuole e tecnologia educativa
Robotica avanzata e modelli VLA
Occhiali smart come futuro sostituto degli smartphone
AI generativa per la creazione e l'editing video
Scenari futuri e impatto dell'AI sulla società
#IntelligenzaArtificiale #AI #Robotica #EdTech #GenerativeAI #Innovazione #PodcastItalia
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come ChatGPT e l’intelligenza artificiale stiano entrando sempre più nelle nostre vite, non solo per lavorare ma anche per aiutare nella quotidianità. Dalle statistiche sull’utilizzo ai cambiamenti sociali – inclusa la recente parità di genere nell’uso di questi strumenti – fino alle riflessioni sul determinismo nei modelli AI.
Parliamo anche del futuro della programmazione: perché algoritmi e strutture dati restano fondamentali, come l’AI sta trasformando il coding e quale ruolo avranno protocolli innovativi come MCP. Infine, ci affacciamo al mondo della robotica e dell’esperienza fisica delle AI, senza dimenticare GPT-5 e i suoi sorprendenti risultati.
Un episodio che unisce storie, numeri e riflessioni sul rapporto tra esseri umani e macchine, per capire meglio come l’AI stia cambiando la società, la tecnologia e le nostre competenze.
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Chapters
00:00 Introduzione e Feedback sul Podcast
01:15 Utilizzo di ChatGPT e Esperienze Personali
07:47 Impatto Sociale e Usi Diversificati di ChatGPT
12:24 Statistiche e Analisi sull'Uso di ChatGPT
18:25 Parità di Genere e Utilizzo Professionale vs Personale
22:24 Interazioni con i Modelli di Linguaggio
26:26 Riflessioni sull'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale
34:24 Determinismo nei Modelli di Linguaggio
39:48 Cosa Significa Imparare a Programmare Oggi
44:29 Generazione di Immagini e Nuovi Modelli
49:03 Analisi delle Immagini Generate
53:22 Evoluzione della Programmazione e AI
58:21 Robotica e Intelligenza Artificiale Generale
01:04:37 Model Context Protocol (MCP)
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come l’intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo software. Partiamo dall’AI App Hour, un evento di networking che ha offerto nuovi spunti e riflessioni, per poi entrare nel cuore di temi tecnici e professionali:
Embeddings e multidimensionalità: perché sono fondamentali per i modelli di linguaggio (LLM) e come aiutano a comprendere le relazioni tra concetti.
Ottimizzazione del contesto: le ultime ricerche su come migliorare le performance degli LLM.
Allucinazioni e affidabilità: un’analisi critica dei limiti attuali dei modelli di linguaggio.
Code review e AI: come l’intelligenza artificiale può supportare sviluppatori junior e senior.
Mercato del lavoro: le nuove competenze richieste e il ruolo crescente dell’AI nello sviluppo software.
Chiudiamo con una demo della modalità vocale di ChatGPT, che apre nuove possibilità di interazione e preparazione ai colloqui di lavoro.
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Chapters
00:00 Introduzione e Saluti
01:05 Uscita dalla Routine: L'Evento AI App Hour
04:06 Riflessioni sull'Apprendimento e il Confronto
05:57 Domanda del Giorno: Cosa Sono gli Embeddings?
13:54 La Multidimensionalità degli Embeddings
18:48 REFRAG il paper di Meta
25:44 Discussione sul Paper di OpenAI e le Allucinazioni
36:08 Allucinazioni e Confidenza nei Modelli AI
37:46 Evoluzione del Mercato del Lavoro per Sviluppatori
42:01 Il Ruolo degli Sviluppatori Junior e Senior
44:20 Esperienza e Intelligenza Artificiale nella Code Review
50:35 Formazione e Crescita degli Sviluppatori
57:47 Demo della Modalità Vocale di ChatGPT
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo le ultime novità dell’intelligenza artificiale: dal modello Grok 2.5 e le sue potenzialità open source, fino a Nano Banana, un modello innovativo per la generazione e modifica delle immagini. Analizziamo anche le strategie di OpenAI e il loro nuovo approccio di business, il lancio degli Hypernova Smart Glasses e l’evoluzione delle interfacce vocali sempre più naturali.
Un viaggio tra tecnologia, apprendimento automatico e innovazione per capire come l’AI stia cambiando il modo in cui interagiamo con il digitale.
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00:00 Sigla
00:09 Benvenuti
01:53 La domanda della settimana
13:48 Un nuovo Businees per OpenAI?
20:34 Prompt da 100 pagine?
29:15 Meta Hypernova glasses
32:46 xAI open source
37:50 Nano Banana
50:47 AGI is an engineering problem
56:15 AI e sicurezza
01:00:57 Estensione di Chrome da Anthropic
01:05:50 Nuovi modelli da Microsoft
01:07:00 Modelli vocali
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:
Cos’è il Machine Learning e come funziona.
L’importanza della qualità dei dataset.
Differenze tra training e inferenza.
Cosa sono i token e gli embedding.
Come il meccanismo di attenzione nei transformer ha rivoluzionato i modelli linguistici.
Un viaggio chiaro e diretto dentro i Large Language Models (LLM) per capire come apprendono, elaborano il linguaggio e trasformano dati in intelligenza.
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In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI affrontiamo i temi più caldi dell’intelligenza artificiale:
Le novità di ChatGPT e l’impatto delle modifiche alle sue API
La programmazione assistita da AI, tra Vibe Coding e AI Assisted Coding, con un focus sulla sicurezza e le nuove superfici di attacco
L’evoluzione dei chatbot, sempre più personalizzati e dotati di memoria
Le sfide e i progressi della robotica, tra competizioni internazionali e investimenti globali
Il ruolo della privacy nei modelli AI locali e le strategie di business AI
Le prospettive future della ricerca, con applicazioni in biologia e medicina
Un viaggio tra innovazione, rischi e opportunità, per capire come l’AI stia trasformando la tecnologia, il lavoro e la società.
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In questo ferragostano episodio di Risorse Artificiali esploriamo le ultime novità dell’intelligenza artificiale, con un focus su GPT-5, Stable Diffusion e la generazione video. Analizziamo come i modelli AI stiano imparando a rappresentare la fisica nei video generati, garantendo fluidità e realismo sorprendenti. Parliamo di doppiaggio automatico, applicazioni pratiche, e delle sfide tecniche nella creazione di video lunghi e coerenti.
Scopri come il prompting influisce sulla qualità dei risultati, quali strumenti possono migliorare le produzioni AI e quali opportunità si aprono per il cinema, l’intrattenimento e la comunicazione. Un viaggio tra tecnologia, innovazione e ricerca che anticipa il futuro della generazione video.
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🎙️ Modelli Open Source e Ragionamento: l’AI tra ricerca, codice e futuro energeticoIn questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo le ultime novità dal mondo dell’intelligenza artificiale:
🔹 Il rilascio dei nuovi modelli open source da parte di OpenAI
🔹 Le sfide e i progressi nella generazione automatica di codice
🔹 Il ruolo di Claude e Gemini 2.5 nel potenziamento del ragionamento AI🔹 Le innovazioni della ricerca italiana e i sistemi multi-agente
🔹 L’impatto dell’AI sulla sostenibilità energetica, con focus su batterie a CO₂ e ottimizzazione dell’energia rinnovabile
Parliamo di modelli sempre più intelligenti, ma anche delle implicazioni concrete per la scienza, la società e il futuro del nostro pianeta.🎧 Ascolta ora su Spotify, YouTube o direttamente dal sito:🌐 https://risorseartificiali.com🎧 https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg
Chapters
00:00 Introduzione e Assenza di Paolo
00:39 Novità da OpenAI: Modelli Open Source
08:12 Riflessioni su GPT-5 e Modelli Competitivi
12:52 Antropic e l'Utilizzo di Claude
15:57 DeepMind e il Nuovo Modello Gemini 2.5
22:05 Intervista a Demi Sassabi e Scelte di Soluzione
25:44 Valutazione e Filtraggio dei Risultati
28:59 Reasoning e Overfitting nei Modelli
31:37 Context Engineering e Prompt Engineering
35:44 Reti Neurali e Struttura della Natura
40:20 Novità nel Mondo dei Modelli AI
51:00 Realismo nelle Immagini AI
52:49 Evoluzione della Generazione Video
55:26 Notizie sul Mondo dei Video
58:11 Innovazioni in Italia
01:01:22 Tracciamento e Intelligenza Artificiale
01:07:37 Batterie a CO2 e Sostenibilità
01:13:35 Futuro dell'Energia e Intelligenza Artificiale
01:16:20 sigla_podcast_risorse_artificiali.mp4
In questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo le strategie globali sull’intelligenza artificiale, tra sviluppi tecnologici, regolamentazioni e ambizioni geopolitiche.
Parliamo di:
Le ultime novità da DeepMind, che ha addestrato un modello capace di completare iscrizioni romane;
L’evoluzione di ChatGPT, che genera oggi oltre 2,5 miliardi di prompt al giorno;
Il nuovo regolamento europeo AI Act e le sue implicazioni etiche e pratiche;
Le differenze tra l’approccio americano e quello cinese allo sviluppo dell’AI;
L’emergere di nuove tecnologie wearable e strumenti come Notebook LM per la generazione di contenuti;
I grandi investimenti della Cina nella robotica e nella ricerca sull’AI;
L'importanza della tempistica nella pubblicazione di contenuti intelligenti.
Un episodio ricco di spunti su come i giganti tecnologici e i governi stanno plasmando il futuro dell’intelligenza artificiale — tra potere, innovazione e regole.
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