Ein wöchentlicher SEO Podcast, in dem Host Björn Darko, mit interessanten Persönlichkeiten aus SEO & Digital Marketing diskutiert. Jetzt abonnieren!
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Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/
In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.
Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.
Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.
Eine Folge für alle, die verstehen wollen,
👉 wie Social & SEO zusammenwachsen
👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt
👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.
Key Takeaways
Social Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.
Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.
KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.
Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.
Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.
E-E-A-T gilt auch auf Social Media: Expertise, Experience, Authority & Trust sind plattformübergreifend erfolgsentscheidend.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Einordnung: Warum Social SEO jetzt relevant ist
02:30 Was bedeutet Social SEO wirklich?
05:00 Social Signals & Rankings – Mythos oder Realität?
07:00 AI Search & Social Media als Datenquelle
09:00 Verändertes Suchverhalten: Generation Z & darüber hinaus
13:45 Hack #1: KI sinnvoll für Social SEO einsetzen
19:20 Hack #2: Content Recycling & Repurposing richtig nutzen
24:00 Hack #3: Copycat – aber schlauer
28:00 Authentizität vs. Corporate Prozesse
32:45 Hack #4: Tools & Metriken für Social SEO
37:20 Hack #5: Klasse statt Masse – Nischenstrategien
41:00 E-E-A-T als Erfolgsfaktor auf Social Media
45:00 Prognose: Ist Social SEO die Zukunft von SEO?
46:45 Fazit & Abschluss⏱️ Kapitelmarken (Spotify)
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In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.
Takeaways
Kapitel
00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast
02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 2025
05:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt
09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten
12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO
14:56 Content-Qualität und Individualisierung
17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends
20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO
24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO
28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening
35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken
42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen
44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung
44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 2026
46:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur
48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära
50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs
52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management
54:45 Kundenengagement und Community-Building
56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren
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In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.
Wir diskutieren:
Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sind
Warum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sind
Wie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewerten
Was der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagt
Wie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegt
Takeaways
Google ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden.
Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. → Interne Linktexte bewusst variieren!
Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet.
Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen.
Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung → alles zählt als Qualitätsnachweis.
Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level.
Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch.
⏱️ Kapitelmarken
00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM
02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat
05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine
09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?
15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel
20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic
28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)
34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish
40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content
47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing
52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist
58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche
In dieser Episode von SEOPRESSO, in der Reihe SEO Persönlich, spricht Björn Darko mit Stefan Godulla über seine Reise im Online-Marketing, die Herausforderungen der Unternehmensführung und den schmerzhaften Abschied von seiner eigenen Agentur. Stefan teilt seine Erfahrungen mit Verlust und Trauer, insbesondere den Tod seiner Frau, und reflektiert über die Bedeutung von Selbstliebe und persönlichem Wachstum. Er betont die Wichtigkeit von Hilfsbereitschaft und die Lehren, die er aus seiner Vergangenheit gezogen hat. In diesem Gespräch reflektiert Stefan Godulla über seine Erfahrungen in der Agenturlandschaft, die Herausforderungen der Selbstliebe und Hochsensibilität sowie die Bedeutung von Wertschätzung und Preisgestaltung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Er spricht über persönliche Entwicklungen, die durch Reflexion und Therapie angestoßen wurden, und teilt seine Zukunftswünsche, einschließlich des Wunsches nach einem Tiny House und der Hoffnung, noch viele Jahre in der Branche tätig zu sein.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die SEO-Welt
03:00 Stefans Reise im Online-Marketing
06:02 Die Herausforderungen der Unternehmensführung
09:02 Der schmerzhafte Abschied von der eigenen Agentur
11:59 Der Verlust und seine Auswirkungen
15:11 Persönliche Entwicklung nach dem Verlust
20:19 Der Umgang mit Krankheit und Tod
23:09 Veränderungen im Berufsleben nach Schicksalsschlägen
25:05 Engagement für die Deutsche Krebshilfe
27:35 Vater-Tochter-Beziehung und persönliche Reflexion
30:22 Hilfsbereitschaft und Selbstliebe
34:36 Wertschätzung der eigenen Arbeit und Expertise
41:11 Die Herausforderungen des DJing
42:44 Die Anfänge im Musikgeschäft
45:19 Erfahrungen und Rückschläge in der Musikindustrie
49:32 Persönliche Reflexionen und Herausforderungen
54:22 Zukunftswünsche und Lebensziele
In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Lauerwald die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Skill Gaps im Marketing und SEO. Marco, der an seiner Dissertation über Skill Gaps in deutschen Marketing-Teams arbeitet, teilt seine Erkenntnisse über die Notwendigkeit von Upskilling und Reskilling in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Sie beleuchten die Bedeutung von Digitalkompetenzen, die Rolle von Führungskräften in der Weiterbildung und die Notwendigkeit, eine Lernkultur in Unternehmen zu etablieren. Zudem wird das L17-Modell für energiepositives Lernen vorgestellt und die Wichtigkeit von Soft Skills in der Führung diskutiert.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in Skill Gaps im Marketing
02:18 Die Motivation hinter der Forschung zu Skill Gaps
04:14 Herausforderungen der Weiterbildung in Unternehmen
07:30 Die Halbwertzeit von Wissen und die Rolle der KI
10:45 Digitale Kompetenzen und die Zusammenarbeit mit KI
14:12 Upskilling vs. Reskilling in der KI-Ära
16:32 Wichtige Skills für SEO-Profis 2025
20:42 Skill Trees zur Talententwicklung im SEO
24:36 Die Bedeutung von Hardskills und Softskills
26:01 Führung und Management: Herausforderungen und Lösungen
30:00 Einfluss der Führungskraft auf das Arbeitsumfeld
32:45 Das L17-Modell: Prinzipien für energiepositives Lernen
37:55 Herausforderungen in der Weiterbildung und Ressourcenmanagement
41:00 Die 70-20-10-Methode für effektives Lernen
46:37 Menschzentrierung im KI-Zeitalter: Chancen und Herausforderungen
Wer mehr zu diesem Thema wissen möchte, dem empfehle ich Marcos Website: https://skillgaps.de/
In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.
Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.
Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.
⭐ Top-Takeaways
1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.
In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach.
2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.
AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten.
3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.
Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift.
4. Internationale Unterschiede sind riesig.
USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich.
5. AI Mode ≠ AI Overviews.
AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung.
6. Content muss strukturiert & modularer werden.
Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines.
7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.
Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links.
8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.
Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”.
9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.
Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen.
10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.
Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse.
⏱️ Kapitelmarken
00:00 – Intro & Housekeeping
01:00 – Vorstellung Freya Dombach
02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht
04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken
06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben
08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings
10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates
12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?
14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie
16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter
18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung
21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente
23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren
26:00 – App, Social, Newsletter & Community
29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom
30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden
33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?
35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale
38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?
40:30 – Content-Design für AI-Retrieval
44:00 – Q&A aus dem Livechat
50:00 – Outro & Verabschiedung
In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen.
Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?
Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht.
Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards.
Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.
Takeaways
Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.
Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.
News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.
Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.
Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.
Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.
Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).
SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.
Kaptitel
00:00 Intro & Setup der WG
00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases
02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice
03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)
04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!
08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot
10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung
12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität
18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten
20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose
24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer
27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“
29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)
31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen
32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)
41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“
43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden
44:42 Cliffhanger & kurze Pause
In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“
Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.
Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.
💡 Main Takeaways:
Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.
Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.
Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.
KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.
Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.
Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.
SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.
⏱ Kapitelmarken:
00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“
05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie
07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet
09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien
12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten
16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet
18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority
24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard
26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen
31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern
33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt
36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“
43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung
47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität
52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“
58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische
01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“
In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.
💡 Main Takeaways:
AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.
Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.
Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.
Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.
Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.
Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.
E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.
Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.
⏱ Kapitelmarken:
00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann
00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion
00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss
00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen
00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten
00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte
00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung
00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates
00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen
00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben
00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte
00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet
00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker
00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität
00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren können
00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion
00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über Preishistorien & Insights
00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik
In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.
Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden.
💡 Main Takeaways:
Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert.
Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ.
Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image.
MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen.
API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.
Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil.
⏱ Kapitelmarken:
00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line
00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind
00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search
00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität
00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt
00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates
00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung
00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat
00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung
00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr)
00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der Suche
🧭 Summary
In dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.
Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.
Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.
Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt Policies, einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.
Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden.
💡 Takeaways
Ungeplanter Einstieg, große Chance:
Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern.
Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:
Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD.
Corporate Learning:
Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis.
Selbstreflexion & Gesundheit:
Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken.
Familie als Gamechanger:
Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere.
Neues Kapitel mit Policies:
Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen.
SEO als Beruf und Leidenschaft:
Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich.
🕒 Kapitelmarken
00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kie
00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 2002
00:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten
00:06:20 – 00:08:40
Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente
00:08:40 – 00:10:05
Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer
00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links
00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme
00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung
00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung
00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Markus Tandler, Tauber & SEO Campixx
00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO
00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ
00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung
00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle
00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken
00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie
00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: Policies, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung
00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs
In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren Björn Darko und Markus Hövener die Herausforderungen und Chancen von SEO für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Kontext der aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Bedeutung von SEO-Basics, die Notwendigkeit einer soliden Content-Strategie und die Herausforderungen im internationalen SEO. Zudem wird die Zukunft des SEO-Monitorings und die Rolle von KPIs in B2B-Unternehmen thematisiert.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die SEO-Welt für KMU
04:06 Der Einfluss von KI auf SEO
06:07 SEO-Basics für kleine und mittlere Unternehmen
10:04 Die Herausforderung der KMUs im digitalen Zeitalter
14:27 PR-Arbeit und Backlinks für KMUs
17:11 Internationale SEO-Strategien für KMUs
20:26 Detektivarbeit im SEO für Start-ups
23:33 Demand-Generierung für innovative Produkte
27:10 Einführung in AI Search für KMUs
29:58 Die Rolle von Content in der KI-Suche
33:08 Wirtschaftlichkeit und Ziele im SEO
35:48 Herausforderungen im SEO-Monitoring
39:12 Zukunft des SEO in einer KI-gesteuerten Welt
42:03 Abschlussdiskussion und Ausblick
Diese Episode wird unterstützt von der SEOCruise
In diesem Podcast spricht Björn Darko mit Nadine Jungbluth (Head of Content bei Aviv) über die Nutzung von Google Discover für Marktplätze und E-Commerce. Nadine erklärt die Funktionsweise von Google Discover, die Voraussetzungen für die Teilnahme, die Bedeutung von Content-Strategie und Themenrecherche sowie die Rolle von KPIs und Teamstrukturen. Sie gibt wertvolle Tipps zur Content-Erstellung und zur Nutzung von KI im Prozess. Der Podcast bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Google Discover.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in Google Discover und E-Commerce
05:56 Voraussetzungen für Google Discover
11:45 Content-Formate und Briefing für Redakteure
21:02 Content-Strategien und Social Media
30:53 Lokalisierung vs. Transkreation in Content
36:39 90-Tage-Plan für Discover-Einstieg
In dieser Spezialfolge von SEOPRESSO taucht Björn allein in die Erkenntnisse der Similarweb-Konferenz „All Eyes on AI Search“ ein. Erfahre, warum SEO nicht tot ist, wie sich die Suchlandschaft durch KI verändert und was der Unterschied zwischen traditioneller und KI-gestützter Suche wirklich bedeutet. Björn zeigt dir, wie du deine Inhalte für die neue Ära der AI Search optimierst und welche Strategien dich jetzt nach vorne bringen.
Takeaways:
• SEO ist nicht tot – es entwickelt sich nur durch KI weiter.
• ChatGPT könnte Google bis 2030 in Suchvolumen überholen.
• KI-Suche verändert Suchverhalten, Query-Handling und Ergebnisdarstellung grundlegend.
• Erfolgreiches SEO in der KI-Welt erfordert Topical Authority, Chunk-Level-Optimierung und starke Reputation in vertrauenswürdigen Quellen.
• Content bleibt der Schlüssel – optimiere deine Inhalte für die KI-gestützte Suche.
Kapitelmarker :
• 00:00 Intro
• 01:00 SEO ist nicht tot – es wandelt sich
• 03:00 Key Trends: Google vs. ChatGPT & Nutzerverhalten
• 06:00 AI Overviews: Wie Nutzer KI-Ergebnisse nutzen
• 09:00 Deep Dive: Traditional Search vs. AI Search
• 16:00 SEO-Strategien für die KI-Ära
• 20:00 Similarweb Insights & Tools
• 23:00 Fazit & Community-Aufruf
• 25:00 Outro
Diese Folge wird unterstützt von der Seocruise: www.seocruise.de
In this special English episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko sits down with global SEO leader Aleyda Solis to discuss how companies can prepare for the rise of AI-driven search. From ChatGPT and Perplexity to Google’s AI Overviews, Aleyda explains how businesses are already leveraging generative AI, what traffic shifts she sees across industries, and how to build an AI Search Optimization Roadmap that drives real business impact.
If you’ve been wondering how to stay visible as AI reshapes the search landscape, this episode will give you the frameworks, strategies, and mindset you need.
Aleyda Solis compares today’s SEO landscape with the early days of the industry: exciting, unstable, and full of opportunity. She highlights how leading brands are using generative AI for scalable, high-quality programmatic content, improved internal linking, and smarter use of first-party data.
Takeaways:
The shift of AI-driven traffic (currently small but growing fast).
Why C-suites are suddenly focusing on AI while neglecting traditional SEO.
How to measure visibility and relevance in AI platforms.
Key differences between models like ChatGPT, Gemini, and Google AI Overviews.
A practical roadmap for AI search optimization—validation, technical readiness, content focus, pilot projects, and measurement.
🚀 AI search is small today, but growing fast (1% → 4% of traffic in some sectors).
📊 Leverage first-party data + AI to create unique, high-value content at scale.
🎯 Don’t overinvest in AI hype—80% of what works in SEO still applies in AI search.
📹 YouTube, TikTok, and Reddit matter—citations here boost AI visibility.
🛠️ Roadmap essentials: Assess → Validate → Optimize technically → Focus content → Pilot & Measure.
Chapters
00:00 – Introduction & why AI is shaking up SEO
01:00 – Aleyda on today’s SEO landscape: exciting & unstable
03:00 – How brands use generative AI for real business value
06:30 – Traffic shifts from AI platforms vs. Google
09:30 – Why executives suddenly care about AI over SEO
11:30 – Strategies to stay visible in AI-driven search
13:30 – Case studies: YouTube & Reddit fueling AI citations
15:30 – New behaviors of younger creators vs. traditional SEO
16:30 – How to measure AI visibility & traffic relevance
18:00 – Detail pages vs. listings: key AI traffic patterns
20:00 – ChatGPT vs. Gemini vs. Google AI Overviews
23:00 – Technical readiness: optimizing for different bots
25:00 – Building an AI Search Roadmap step by step
28:00 – Flexibility & measurement: staying agile in shifting AI search
29:00 – Content & topical authority: the #1 investment
29:35 – Closing thoughts
In dieser Episode des SEOpresso Podcasts diskutieren Björn Darko und Olaf Kopp die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) im Kontext von SEO und KI. Sie beleuchten die Schwammigkeit des Begriffs EAT, die Rolle von Markenbildung und die Herausforderungen, die SEOs bei der Optimierung von EAT in der Praxis begegnen. Zudem wird die Bedeutung von First-Hand Experience und die Notwendigkeit einer ganzheitlichen Markenstrategie hervorgehoben. Die Diskussion schließt mit praktischen Ansätzen zur Optimierung von EAT und der Rolle von LLMs in der Suchmaschinenoptimierung.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in EAT und KI
03:05 Die Rolle von EAT in der SEO-Branche
11:41 EAT: Definition und Bedeutung
18:28 EAT im Google-System und seine Relevanz
21:11 Die Rolle von SEO in der LLM
25:59 EAT und seine Bedeutung für SEO
32:12 Herausforderungen im Digital Authority Management
37:45 Die Zukunft von SEO und Markenpositionierung
38:51 Die Bedeutung der Budgetverteilung
39:04 Erfahrung und Markenwahrnehmung
40:39 Customer Journey und Nutzererfahrung
41:46 EAT und die Rolle der First-Hand Experience
43:38 Die Wichtigkeit von Experten und Influencern
45:52 Die Rolle von Organisationen und Autoren
48:57 EAT im Kontext von LLMs und Brand Authority
Diese Folge wird unterstützt von Danova (Gutschein: SEOPRESSO)
In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Janck die Herausforderungen und Chancen der Markenbildung im digitalen Zeitalter. Sie beleuchten die Rolle von SEO im Markenaufbau, die Bedeutung von Emotionen und Erlebnissen für Markenidentität sowie die Auswirkungen von KI auf die Markenrelevanz. Die Diskussion umfasst auch die Notwendigkeit, kreative Ansätze zu entwickeln, um Marken im digitalen Raum erlebbar zu machen und die Herausforderungen, die SEOs dabei begegnen.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die Markenbildung
02:06 Die Herausforderungen des Markenaufbaus für SEOs
04:53 Emotionen und Marken: Die Verbindung zur digitalen Welt
09:35 Marken erlebbar machen: Die Rolle von Events und Erlebnissen
13:42 Die Bedeutung von Video und Multimedia im Branding
19:12 EAT und Markenbildung: Die DNA einer Marke
23:31 Markenaufbau und Marketingstrategien
25:23 Die Rolle von SEO im Markenaufbau
28:00 KI-Suche und Markenrelevanz
30:20 Die Macht von Google und Automatisierung
32:36 Zukunft der SEO und Markenbildung
36:51 Geschäftsmodelle und Markensignale
39:00 Komplexität der Markenbildung
43:11 Alternative Kanäle und Markenkommunikation
Diese Episode wird unterstützt von: www.danova.de (Gutschein: SEOPRESSO)
In dieser Episode des SEOPRESSO-Podcasts diskutieren Björn Darko und Christian B. Schmidt (Gründer und Geschäftsführer von Digitaleffects) die aktuellen Entwicklungen im Bereich SEO und die Debatte um die Umbenennung in Geo oder LLMO. Christian argumentiert, dass SEO nach wie vor relevant ist und dass die Diskussion um Geo oft übertrieben wird. Sie beleuchten die Rolle von Agenturen, die Herausforderungen durch KI-Modelle und die Notwendigkeit, sich an neue Suchsysteme anzupassen. Die Episode schließt mit einem Ausblick auf die Zukunft von SEO und die Bedeutung von qualitativem Content.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die SEO-Diskussion
01:42 Die Debatte um Geo und SEO
05:03 Die Rolle von Agenturen im SEO-Markt
09:58 Anpassungen an neue Suchsysteme
12:51 Die Zukunft von SEO und Geo
17:42 Die Herausforderungen für SEO-Experten
20:41 Die Bedrohung durch KI-Modelle
25:42 Die Relevanz von SEO in der Zukunft
30:37 Schlussfolgerungen und Ausblick
Diese Episode wird unterstützt von: www.danova.de (Gutschein: SEOPRESSO)
In dieser Episode von SEOpresso diskutieren Björn Darko und Christian Kunz das Content Dilemma im Kontext von SEO, Google und KI. Sie beleuchten die Herausforderungen, vor denen Publisher stehen, und erörtern Strategien zur Anpassung an die sich verändernde Landschaft des Content Marketings. Die Bedeutung von Markenbildung und Direct Traffic wird hervorgehoben, während die Notwendigkeit von Mischstrategien aus kostenlosem und kostenpflichtigem Content betont wird. In dieser Diskussion wird die Transformation der Content-Erstellung durch KI beleuchtet. Die Gesprächspartner erörtern die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Nutzung von KI ergeben, insbesondere in Bezug auf die Qualität der Inhalte und die Notwendigkeit, redaktionelle Standards aufrechtzuerhalten. Zudem wird die Bedeutung von Social Media und anderen Traffic-Quellen hervorgehoben, während Strategien zur Sicherstellung einer nachhaltigen Sichtbarkeit in einer sich verändernden digitalen Landschaft diskutiert werden.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in das Content Dilemma
02:02 Die Herausforderungen für Publisher
06:00 Zukunftsstrategien für Content-Anbieter
09:50 Die Rolle von Marken und Direct Traffic
14:09 Mischstrategien für Content und Traffic
19:22 Der Übergang zu KI-gestütztem Content
20:21 Die Herausforderung der Content-Qualität
23:17 Die Rolle von KI in der Content-Erstellung
27:47 Zukünftige Traffic-Quellen und Social Media
34:51 Strategien für nachhaltigen Traffic
41:03 Die Balance zwischen KI und klassischem Content
Diese Episode wird unterstützt von:
www.claneo.de (www.claneo.de/geo)
und www.danova.de (Gutscheincode SEOPRESSO)
In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Hanns Kronenberg über die aktuellen Entwicklungen im Bereich SEO und KI. Sie beleuchten die Faszination von ChatGPT, die Rolle von Prompts in der Suchmaschinenoptimierung und die Bedeutung emotionaler Markenbildung im Kontext von KI. Zudem werden Strategien zur Implementierung von prompt-basiertem Content und die unterschätzten Ranking-Signale für AI-Overviews thematisiert. In dieser Diskussion werden die Herausforderungen und Chancen von SEO in der Ära der Künstlichen Intelligenz (KI) und AI-Overviews erörtert. Die Gesprächspartner betonen die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und Vertrauen für den Erfolg im SEO. Sie diskutieren die Auswirkungen von AI-Overviews auf den Traffic und die Resilienz bestimmter Content-Formate. Zudem wird die Komplexität von Domainmigrationen in Bezug auf LLMs (Large Language Models) thematisiert. Abschließend geben sie einen Ausblick auf zukünftige SEO-Strategien und die Notwendigkeit, Content für Menschen zu erstellen, während sie die Zugänglichkeit für Chatbots und LLMs berücksichtigen.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die Welt von SEO und KI
05:08 Die Faszination von ChatGPT und KI-gestützter Suche
10:01 Die Rolle von Prompts in der Suchmaschinenoptimierung
15:07 Emotionale Markenbildung im Kontext von KI
20:07 Strategien zur Implementierung von Prompt-basiertem Content
25:04 Ranking-Signale und ihre Bedeutung für AI-Overviews
29:22 Die Bedeutung von EAT und Vertrauen
30:01 SEO als Schlüssel zu AI-Overviews
32:05 Risikomatrix und die Auswirkungen von AI-Overviews
33:02 Resiliente Content-Formate in der AI-Ära
36:33 Domainmigration und die Herausforderungen für LLMs
41:10 Zukunftsausblick: SEO-Strategien für 2026
48:46 Content für Menschen vs. Maschinen
50:47 Zugänglichkeit für Chatbots und LLMs
55:16 Die Zukunft der KI-Agenten und ihre Interaktionen
Diese Folge wird unterstützt von claneo