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StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Statlearn2012
11 episodes
6 months ago
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 5 et 6 avril 2012. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron, Christophe Biernacki , Alain Célisse , Serge Iovle & Julien Jacques (Laboratoire SAMM, Paris 1, Laboratoire Paul Painlevé, Université Lille 1, CNRS & Modal, INRIA), avec le soutien de la SFdS. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012
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L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 5 et 6 avril 2012. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron, Christophe Biernacki , Alain Célisse , Serge Iovle & Julien Jacques (Laboratoire SAMM, Paris 1, Laboratoire Paul Painlevé, Université Lille 1, CNRS & Modal, INRIA), avec le soutien de la SFdS. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012
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Episodes (11/11)
StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
4.2 A sliced inverse regression approach for block-wise evolving data streams (Jérôme Saracco)
10 years ago
50 minutes 11 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
2.3 Discriminative clustering for high-dimensional data (Camille Brunet)
10 years ago
56 minutes 8 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
4.1 Data-driven penalties: heuristics, results and thoughts... (Pascal Massart)
10 years ago
48 minutes 32 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
1.2 Information Visualization: An Introduction to the Field and Applications for Statistics (Petra Isenberg)
10 years ago
46 minutes 33 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
3.2 Co-clustering under different approaches (Mohamed Nadif)
10 years ago
57 minutes 3 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
2.2 Functional estimation in high dimensional data : Application to classification (Sophie Dabo-Niang)
10 years ago
46 minutes 15 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
1.1 Dimension reduction based on finite mixture modeling of inverse regression (Luca Scrucca)
10 years ago
1 hour 6 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
3.1 Exploring Clustering Structure in Ranking Data (Brendan Murphy)
10 years ago
1 hour 4 minutes 11 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
4.3 Transfer to an Unlabeled Task using kernel marginal predictors (Gilles Blanchard)
10 years ago
51 minutes 30 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
2.1 Hypothesis Testing and Bayesian Inference: New Applications of Kernel Methods (Arthur Gretton)
10 years ago
57 minutes 28 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
3.3 Complexity control in overlapping stochastic block models (Pierre Latouche)
10 years ago
54 minutes 8 seconds

StatLearn 2012 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 5 et 6 avril 2012. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron, Christophe Biernacki , Alain Célisse , Serge Iovle & Julien Jacques (Laboratoire SAMM, Paris 1, Laboratoire Paul Painlevé, Université Lille 1, CNRS & Modal, INRIA), avec le soutien de la SFdS. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012