DeepMind共同創設者シェーン・レッグ氏が語るAGI（人工汎用知能）の到来。2028年50%の確率で最小AGI実現、その先の超知能の必然性、そして「システム2安全性」による倫理的AIの実現方法まで徹底解説。人間の脳とデータセンターの比較から見える、超知能が必然である理由とは？
00:00 シェイン・レッグとは？チーフAGIサイエンティスト
00:37 2028年に50%の確率でAGI到達
01:37 AGIという名称の生みの親
02:43 今日の動画内容
03:37 AGIの定義：Artificial General Intelligence
04:46 AGIはスペクトラム（連続体）として捉える
05:40 ミニマルAGI（最小AGI）の定義
06:28 今のAIの能力は不均一（uneven）
07:20 AIが苦手なこと：継続学習と視覚的推論
10:00 完全AGI（フルAGI）の定義
10:55 AIが作品を作る時代の表彰はどうなる？
13:25 ASI（人工超知能）の定義
14:30 10万ドルを100万ドルにできたらAGI？
16:26 AGI到達予測：2028年と2030年代前半
17:53 超知能は物理的に必然（脳vsデータセンター）
20:20 AGI後の社会変化
20:44 影響を受けやすい仕事・受けにくい仕事
22:24 インフルエンサーが生き残る理由
23:28 AGI議論の二極化問題
25:09 まとめ
25:44 エンディング
出典:https://youtu.be/l3u_FAv33G0
YouTube:https://youtu.be/6nTTwIJv6Z8