Você já parou para pensar que a história dos dados é, na verdade, a própria história da civilização?
Neste episódio, mergulhamos nas ideias de Yuval Noah Harari para entender como a humanidade saiu de tabelas de argila e cordas com nós para chegar ao código binário que move nossas máquinas hoje.
A partir do capítulo “Sobrecarga de Memória”, discutimos:
Este não é só um episódio sobre história. É sobre poder, tecnologia, memória, sociedade — e o futuro da inteligência humana na era da IA.
O que realmente está acontecendo com Dados e Inteligência Artificial dentro das empresas em 2024?
Neste episódio, analisamos os principais insights do relatório State of Data + AI 2024, da Databricks, baseado em dados de mais de 10 mil organizações ao redor do mundo.
Você vai entender:
🔹 Por que as empresas estão 3x mais rápidas para colocar modelos de ML em produção
🔹 Como a IA Generativa está acelerando o uso de NLP em escala
🔹 O papel de RAG e bancos vetoriais na personalização de LLMs com dados privados
🔹 Por que setores altamente regulados, como Financeiro e Saúde, estão liderando a adoção de GenAI
🔹 A preferência crescente por modelos menores e open source para reduzir custo e latência
🔹 A importância da governança unificada para dados e IA
🔹 O que diferencia empresas que experimentam de empresas que escala IA de verdade
Entrar no mundo de produtos digitais pode parecer confuso — mas não precisa ser.
Neste episódio, destrinchamos de forma clara e direta o que realmente é um produto digital, por que ele é diferente de um projeto ou funcionalidade, e como ele gera valor tanto para usuários quanto para o negócio.
Você vai entender:
🔸 O papel real da Pessoa de Produto — e por que ela é a “argamassa” entre Experiência, Negócio e Tecnologia
🔸 Como funciona o modelo de competências de Ravi Mehta e como descobrir seu “formato” como PM
🔸 Por que times de produto operam como redes ágeis empoderadas
🔸 O que diferencia um PM de impacto de alguém que apenas entrega funcionalidades
🔸 Como escolher sua trilha: PM generalista, Technical PM, Data PM, PM de Growth e mais
🔸 As habilidades essenciais para começar na área — e como desenvolvê-las na prática
Se você está iniciando em Produto ou quer entender melhor como as empresas criam experiências digitais de verdade, este episódio é o seu novo ponto de partida.
O que realmente está em risco quando pensamos no futuro da Inteligência Artificial?
Segundo Yuval Harari, não é apenas o emprego — é a cooperação humana, o superpoder que permitiu ao Homo sapiens dominar o planeta.
Neste episódio, exploramos as ideias mais provocadoras de Harari sobre os próximos 25 anos, discutindo:
Um episódio que conecta tecnologia, história, filosofia e futuro, revelando não apenas para onde estamos indo, mas o que precisamos proteger para continuar humanos.
A corrida pela Inteligência Artificial nas empresas já começou — mas nem todas estão preparadas para vencer.
Neste episódio, exploramos os insights do relatório "Unlocking Enterprise AI", produzido pela Economist Impact e Databricks, que revela como grandes organizações estão transformando IA e GenAI em vantagem competitiva real.
Descubra quais são os catalisadores, barreiras e estratégias práticas para escalar a IA de projetos-piloto para produção — e como líderes estão equilibrando governança, segurança e inovação em suas jornadas de modernização.
Se você é líder, engenheiro, ou entusiasta da IA corporativa, esse episódio vai te mostrar onde o futuro da IA está sendo construído agora.
Como o Google sabe o melhor momento para comprar uma passagem aérea?
Neste episódio, mergulhamos nos bastidores do Google Flights e descobrimos como a Inteligência Artificial e o design centrado em confiança (Explainability + Trust) estão mudando a forma como tomamos decisões de viagem.
Falamos sobre os desafios de tornar modelos de IA transparentes e compreensíveis sem sobrecarregar o usuário, e sobre como o Google equilibra dados complexos, previsões de preços e comportamento humano em uma experiência simples e intuitiva.
Se você se interessa por IA aplicada, UX research ou produtos que unem ciência e empatia, esse episódio vai te mostrar como o design pode literalmente ensinar uma máquina a ganhar sua confiança.
Referência: When to book and when to fly? Explaining prices in Google Flights
E se a Inteligência Artificial pudesse te ajudar a lembrar — não de tudo, mas do que realmente importa?
Neste episódio, exploramos o projeto “Memórias” do Google Fotos, um estudo fascinante de como a IA pode curar, reviver e até proteger lembranças.
Discutimos os desafios éticos e técnicos dessa tecnologia: como ensinar uma IA a lidar com a emoção humana, evitando lembranças dolorosas e promovendo experiências realmente significativas.
Da curadoria algorítmica ao design centrado no usuário, descubra como o Google está usando IA para transformar memórias digitais em histórias vivas — e o que isso revela sobre o futuro da nossa relação com a tecnologia e o tempo.
Neste episódio, conheça os princípios do People + AI Guidebook, o guia da Google que ensina a criar produtos inteligentes que respeitam, informam e empoderam seus usuários.
Vamos discutir práticas de transparência com Data Cards, trust calibration, controle de automação e design responsável — tudo o que você precisa para alinhar inovação e impacto humano.
Neste episódio, exploramos o papel do Azure Red Hat OpenShift como catalisador da transformação digital, unindo infraestrutura híbrida, automação e escalabilidade em um ambiente seguro e totalmente gerenciado.
Descubra como empresas estão reconstruindo aplicações com velocidade, confiança e foco em valor, aproveitando o que há de melhor da Red Hat e da Microsoft Azure.
A governança de dados nem sempre tem boa fama — muitos a enxergam como burocracia e controle. Mas e se ela for, na verdade, o que falta para o seu negócio digital prosperar?
Neste episódio, exploramos o roteiro de cinco estágios da Gartner para aprimorar a Governança de Dados e Analytics, mostrando como alinhar estratégia, cultura e tecnologia para criar valor real com dados.
Descubra como empresas de ponta estão quebrando silos, aumentando a confiança nos dados e impulsionando decisões inteligentes com uma governança moderna, adaptável e centrada em resultados.
#DataGovernance #DataStrategy #Analytics #Gartner #DataCulture #DigitalTransformation #CDAO #DataDriven
Você já se perdeu em construtores com mil parâmetros?
No episódio de hoje, exploramos o Padrão de Projeto Builder, um dos pilares da engenharia de software limpa e escalável. Descubra como aplicar o Builder para criar objetos complexos passo a passo, reduzir acoplamento e deixar seu código muito mais legível e modular.
Aprenda com exemplos práticos em Python e entenda o papel do Director, Builder e Product — do conceito à implementação real!
Migrar para o ambiente nativo em nuvem vai muito além de mover aplicações — é uma transformação de cultura, processos e arquitetura.
Neste episódio, exploramos as 8 considerações essenciais do guia da Red Hat para modernizar suas aplicações, desde a adoção de microsserviços e CI/CD até a automação de infraestrutura e autosserviço.
Descubra como o OpenShift e uma mentalidade cloud-first podem acelerar sua jornada para uma TI mais ágil, escalável e preparada para o futuro.
🎧 Ideal para: engenheiros de dados, arquitetos de software e líderes técnicos que querem transformar o legado em inovação.
Da manufatura à saúde, da previsão de demanda à análise de vieses em IA — a ciência de dados está transformando o mundo real.
Neste episódio, exploramos "The Big Book of Data Science Use Cases", da Databricks, e mergulhamos nos casos que mostram como pipelines de dados, modelos de machine learning e análises avançadas estão impulsionando resultados de negócio.
Você vai descobrir:
🔹 Como medir e otimizar a produtividade industrial com OEE e IoT
🔹 Como aplicar machine learning preditivo para prever demanda em varejo e logística
🔹 Como lidar com vieses e fairness em modelos de IA
🔹 E como o Lakehouse está unificando dados, IA e decisões em tempo real
Se você quer entender como os dados realmente geram valor, este episódio é pra você.
Neste episódio, exploramos como a Inteligência Artificial está transformando o desenvolvimento de software e impactando diretamente os times de engenharia. A partir das últimas pesquisas do State of DevOps 2024 e dos conceitos de Mapeamento do Fluxo de Valor (VSM), vamos discutir:
✅ Como IA está melhorando a experiência do desenvolvedor e acelerando a entrega de valor
✅ As quatro métricas DORA que toda equipe deve acompanhar para medir performance
✅ O papel da engenharia de plataforma na produtividade e satisfação do time
✅ Como aplicar VSM para identificar gargalos e otimizar o fluxo de entrega do código até a produção
✅ Mentalidade de melhoria contínua para impulsionar resultados organizacionais
Se você é líder técnico, engenheiro de dados ou desenvolvedor, este episódio vai te dar insights práticos para navegar na onda de IA, melhorar a performance do seu time e entregar software com mais qualidade e velocidade.
Os engenheiros de dados estão no centro da revolução digital – mas quais são as habilidades que realmente importam para se destacar? Neste episódio, exploramos as competências essenciais que todo engenheiro de dados precisa dominar, de SQL e arquitetura de pipelines até DataOps, engenharia de software e habilidades interpessoais. Também discutimos como a adoção da nuvem e o uso estratégico de GenAI estão moldando o papel desse profissional. Se você quer se preparar para o futuro da engenharia de dados, este episódio é o seu mapa.
Os frameworks de arquitetura em nuvem são os mapas que guiam empresas a construir sistemas resilientes, seguros e eficientes — e neste episódio, vamos destrinchar os mais importantes!
Exploraremos:
☁️ AWS e Azure Well-Architected Frameworks e seus pilares para excelência operacional, segurança e otimização de custos.
⚡ Google Cloud Principles e como simplificação e desacoplamento ajudam a escalar com menos fricção.
🏗️ Databricks Lakehouse Well-Architected Framework, trazendo governança e IA para o centro da arquitetura de dados.
Se você quer transformar sua arquitetura em nuvem de algo reativo para algo estrategicamente planejado, este episódio é para você.
Quer construir pipelines de dados mais eficientes, escaláveis e resilientes? Neste episódio, mergulhamos nos principais padrões de projeto de engenharia de dados, inspirados no livro de Bartosz Konieczny, publicado pela O’Reilly.
Você vai descobrir como aplicar soluções agnósticas de tecnologia para os problemas mais comuns do dia a dia, incluindo:
🔹 Ingestão e qualidade de dados — garantindo dados confiáveis desde a origem
🔹 Idempotência — evitando duplicidades e inconsistências
🔹 Otimização de armazenamento — reduzindo custos e melhorando performance
🔹 Segurança e governança — mantendo compliance sem travar o time
Se você já domina ETL, ELT e conceitos de armazenamento em nuvem, este episódio vai elevar seu jogo e te dar ferramentas para projetar sistemas de dados robustos e prontos para o futuro.
O Lean IT está redefinindo a forma como a tecnologia entrega valor aos negócios.
Neste episódio, vamos explorar como os princípios do Lean — amplamente aplicados na manufatura e nos serviços — estão sendo adaptados para TI, trazendo eficiência, redução de desperdícios e maior foco no cliente.
Falaremos sobre:
O papel do Kaizen na melhoria contínua e na resolução de problemas.
Como a liderança Lean pode transformar a cultura organizacional.
Ferramentas práticas como Value Stream Mapping, A3 e o ciclo DMAIC.
A relação entre Lean IT, Agile e DevOps.
Se você busca mais produtividade, menos desperdício e equipes de TI mais alinhadas com o negócio, esse episódio é para você.
O Delta Lake está transformando a forma como lidamos com dados em grande escala. Neste episódio, exploramos como ele evoluiu de um projeto open source para se tornar a espinha dorsal de arquiteturas modernas como o Lakehouse. Você vai descobrir:
Como o Delta Lake garante confiabilidade e desempenho nos data lakes.
Os recursos avançados, como ACID transactions, time travel e Delta Sharing.
Por que ele é essencial para engenheiros, cientistas e analistas de dados que buscam escalabilidade e governança.
As melhores práticas para turbinar seu pipeline de dados com ferramentas como Spark, Flink e Trino.
Prepare-se para entender como o Delta Lake está mudando o jogo da engenharia de dados e como você pode aplicar esses conceitos para gerar valor real no seu negócio.
Neste episódio, mergulhamos no universo do DataOps, a abordagem que está redefinindo como as equipes lidam com dados. Vamos explorar como princípios de Agile e DevOps aplicados à análise de dados ajudam a superar desafios como falhas frequentes, lentidão nas entregas e sobrecarga das equipes. Você vai descobrir o papel essencial da automação, dos testes contínuos e da colaboração entre times para garantir qualidade, acelerar a entrega de valor e impulsionar a inovação. Além disso, vamos entender como o Engenheiro de DataOps se tornou peça-chave nessa jornada.
Se você quer transformar a forma como sua empresa trabalha com dados, este episódio é para você. 🚀
Think Big, Think Data. Um podcast sobre dados.
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