Speed of change har accelererat i decennier. Anders Madsen har varit mitt i det: han har lett hundratals transformationer i en tid då strategi gick från tio år, till tre år, till "always on." Nu sker nästa skifte. AI förändrar inte bara tempot. Det förändrar spelplanen.

Vad händer när dina AI-augumenterade team tänker snabbare än ledningens beslutsprocesser? Och vågar du hålla kursen när transformationen ser ut som ett misslyckande i 18 månader för att sen accelerera?

🎙️ GÄST

Anders Madsen är Managing Partner för BCG Sverige. Decennier av arbete med transformation, M&A och strategiomställningar i våra största bolag.

Han vet vad som krävs för att driva verklig förändring där "move fast and break things" inte är ett alternativ.

Det gör honom till rätt samtalspartner för att förstå: När alla pratar om acceleration – vad är det som faktiskt måste förändras?

🔥 Nyckelinsikter från avsnittet

✅ Strategi har gått mot "Always on" – men vad händer när hastigheten ökar igen?

Anders är tydlig: Femårsstrategier funkar inte längre. "Man måste göra always on." Men han avslöjar också verkligheten: VD:ar lägger idag 20-30% på styrelsearbete, mycket på politik. "En halv dag i veckan max på strategi." När förändringstakten multipliceras igen – har våra VDar bandbredd att driva förändring i den legacyn?

✅ AI flyttar in i affärskärnan

Det räcker inte att digitalisera runtomkring. AI kräver förändring i hjärtat av affären: produkter, processer, affärsmodeller. Vad är kvar av din kärna när AI flyttar in? Och är det tillräckligt innovativt för att överleva?

✅ Rådgivning är inte vad det brukade vara

Många analysuppgifter (intervjuer, analyser, djup research) kan nu automatiseras. Men insikt skapas inte av data, utan av dialog. Vad återstår när kunderna får tillgång till samma analysverktyg som konsulterna? Det är inte svaren. Det är frågorna. Och förmågan till att skapa det förtroende som krävs för verklig förändring.

✅ Einstein jobbar redan hos dig. Men ingen lyssnar.

Det finns redan individer i din organisation som använder AI för att förändra arbetssätt i grunden. De hittar sätt att göra saker på en tiondel av tiden. Men det finns inget system för att skala upp det. Anders är tydlig: transformation kräver både decentraliserad innovation och top-down styrning för att få effekten att hända i hela bolaget.

✅ Vi mäter fel – och agerar därefter

AI frigör tid. Men vad gör vi med den? Många organisationer har jagat effektivitet, men när tiden väl frigörs – vet vi inte hur den ska användas. Få ledare har svar på vad två extra timmar per medarbetare faktiskt ska gå till. Mer output? Mer reflektion? Mer innovation? Och om våra mått på produktivitet fortfarande bygger på gammal logik (output per timme i traditionellt mätta värden) – vad missar vi då att se, premiera, och bygga vidare på?

💭 En sista reflektion från GRAIL

I samtalet antyder Anders också att det kan bli tufft för mindre aktörer som GRAIL framöver.

Är det de stora konsulthusen – med sin data, sitt förtroende på marknaden, men också sin legacy, sitt headcount och sin egen förändringströghet? Eller är det bolag som GRAIL – som bygger rådgivning från grunden med AI som grundförutsättning snarare än add-on?

Personligen?

Jag tror både och.

Men till olika kunder, i olika skeden, med helt olika förväntningar.

Framtiden får visa.

www.grail.works 😎