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這份教材探討如何結合資料科學與設計思考，以解決傳統流程中因人類主觀偏見所導致的決策盲區。作者指出，設計師不應僅依賴腦力激盪或直覺，而應導入機器運算的客觀數據作為「思考材料」，提升資訊的精準度與透明度。文中詳述了主觀感受與客觀行為資料的互補性，說明透過機器學習、A/B 測試與自動化感測技術，能更真實地描繪使用者畫像並優化互動路徑。這種運算式設計思考並非取代人類，而是將人工智慧視為動力引擎，輔助設計師進行更具科學根據的產品迭代。最終，課程強調整合質性研究與量化數據，方能在數位產品開發中達成更高品質且能自我進化的設計決策。