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這份教材探討如何結合資料科學與設計思考，以解決傳統流程中因人類主觀偏見所導致的決策盲區。作者指出，設計師不應僅依賴腦力激盪或直覺，而應導入機器運算的客觀數據作為「思考材料」，提升資訊的精準度與透明度。文中詳述了主觀感受與客觀行為資料的互補性，說明透過機器學習、A/B 測試與自動化感測技術，能更真實地描繪使用者畫像並優化互動路徑。這種運算式設計思考並非取代人類，而是將人工智慧視為動力引擎，輔助設計師進行更具科學根據的產品迭代。最終，課程強調整合質性研究與量化數據，方能在數位產品開發中達成更高品質且能自我進化的設計決策。
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【UX•三刀流】 第十六章：可用性評估-為產品量身定製的體檢
本章節介紹了人機互動的標準與實務應用，核心圍繞著 ISO 9241 系列國際標準，定義了使用性的三大指標：有效性、效率與滿意度。本章介紹了多種設計原則，包含 Shneiderman 的介面黃金八原則，強調一致性、錯誤處理及降低記憶負荷的重要性。透過 Robinhood 投資軟體的案例研究，具體展示了如何藉由質性與量化研究發現使用者痛點及發展迭代優化方案。最終，強調優秀的設計師應具備產業知識、資料分析能力與同理心，以貫徹以使用者為中心的設計方針。
EP012 : 第三章：以使用者為中心的設計
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標題：UX‧三刀流：產品體驗設計的基石
主講人： 温明輝教授
簡介：你是否曾在職場上被問及「什麼是使用者體驗 (UX) 」時感到詞窮，或想認真介紹UX卻不知從何說起？「UX‧三刀流」產品體驗設計課程，由溫明輝教授親自主講，旨在為你奠定使用者體驗與產品設計的堅實基石，助你從「產品菜雞」蛻變為UX高手。
本課程將引導你：
透過「UX‧三刀流」的學習，你將建立起紮實的「知識內功」，培養對人類需求、設計流程與方法技術的完整理解，即使面對新時代機器技術主導的挑戰，也能捍衛人類純粹和真實的情感空間。
本集提供了對「 2025 年設計領域 AI 發展狀況」報告的全面概覽，主要基於對近 400 名設計師的調查和與業界領導者的訪談。該報告由 Foundation Capital 和 Designer Fund 共同編寫，旨在闡明 AI 如何改變設計工作流程、設計團隊面臨的挑戰以及 設計師和領導者如何在 AI 時代蓬勃發展。報告探討了 AI 在設計各階段的角色，從 概念發想到 交付，並強調了 人類創造力在區分卓越設計方面的關鍵作用。
報告出處：https://www.stateofaidesign.com/
報告出處：https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
這份世界經濟論壇的「2025年就業前景報告」，深入探討了至2030年的全球勞動力市場預期變化。 報告依據對一千多家跨產業和經濟體的企業進行的廣泛調查。本集 EP008 從此報告中，為大家摘要與我們使用者體驗設計師息息相關的內容。從使用者體驗設計師的角度來看，這份報告提供了我們在未來勞動力市場中定位自己、發展技能的寶貴洞見。
使用者體驗（UX）設計領域不斷演進的過程。設計師 Menno Cramer 提出的視覺圖清晰地劃分了從傳統 UX 到 AI 中的 UX，最終演變為 代理人 UX 的三個階段。文章進一步說明了每個階段的重點，從最初著重於 可用性 和 介面 設計，到融入 信任、可解釋性 和 適應性 等 AI 系統的考量，再到未來設計具有人格、情感理解和意圖清晰的 智能代理人。這顯示出隨著技術的發展，UX 設計師的角色也從單純的工具設計者轉變為需要關注 人類與機器之間關係的建立者 和 倫理的把關者。
EP006 - 導讀了知名 UI/UX 設計師 Allie Paschal 介紹了 UX 設計師如何利用 AI 應用程式建構工具 來 進行「氛圍編碼 (Vibe Coding)」。 「氛圍編碼」 是一種使用 自然語言提示 讓 AI 產生程式碼的方法，它可以幫助設計師 快速將 Figma 設計轉化為可互動的原型。 雖然生成的程式碼可能不完美，但它極大地加速了 概念的探索和使用者測試 過程，減少了對開發資源的依賴。 文章還提供了 使用氛圍編碼的最佳實踐，並以 Anima 工具 為例進行了展示。
原文：Testing your UX ideas with vibe coding | by Allie Paschal
https://uxdesign.cc/testing-your-ux-ideas-with-vibe-coding-8302620c17af
