In der sechsten Folge sprechen Vlad und Gabriel über die Möglichkeiten und Grenzen von SynthID, den überraschenden ARC-AGI-Vorsprung von Poetiq AI, sowie über Diffusion Language Models und dLLM, die gerade für frischen Wirbel in der AI-Welt sorgen. Was davon ist echter Fortschritt, was nur Hype, und wie können wir ein System um GenAI errichten, das die nächsten Jahre prägen kann?
Bildmaterial zur Folge:Gemini & Waldo (GPT-Image-1): https://gemini.google.com/share/edeed7eb1289
Gemini & Waldo (Gemini): https://gemini.google.com/share/b5b358978507
Half-Modified Pixels: https://gemini.google.com/share/451c9a6abf03
Alle Bilder: https://imgur.com/a/7iGgZWz
Weiteres zum Thema:SynthID: https://deepmind.google/models/synthid/
Poetiq AI – ARC AGI: https://poetiq.ai/posts/arcagi_announcement/
Real oder Fake? Zum Start der neuen Folge testen wir genau das:
https://imgur.com/a/yaaha-5-kcVVmuz
Nano Banana Pro Showcase:
https://imgur.com/a/yaaha-5-nano-banana-pro-showcase-ALp9pBJ
In der fünften Folge wird’s visuell tricky: Können wir überhaupt noch erkennen, was real ist, wenn Bildgeneratoren wie Nano Banana Pro völlig durchdrehen? Vlad stellt Gabriel auf die Probe – und zeigt, wie absurd gut die neuesten Modelle geworden sind.
Danach geht’s um Output-Marking mit Tools wie SynthID, AI-Groupchats und die Frage, was passiert, wenn AI zur einzigen App wird, die wir noch brauchen. Praktisch oder gefährlich? Und wem gehören eigentlich unsere Daten in so einer Zukunft?
Hört rein und sagt uns, ob ihr noch durchblickt.
Die vierte Folge ist da – und diesmal wird’s orbital. 🚀
Vlad und Gabriel sprechen darüber, was passiert, wenn GPUs ins All fliegen: Warum Satelliten zu Rechenzentren werden wollen, wieso der Weltraum für AI so spannend ist und wo die Physik der Hype-Kurve klare Grenzen setzt.
Danach dreht sich alles um Roboter: von neuen Releases bis hin zur grossen Frage nach Robot Rights. Ab wann verdient eine Maschine Rechte – und wie verändert das unseren Blick auf AI-Systeme?
Im zweiten Teil geht’s darum, wie Firmen AI-Produkte eigentlich verkaufen – und ab wann das Ganze nur noch reiner Marketing-Hype ist. Welche Rolle kann die Schweiz im AI-Race spielen? Zum Schluss werfen die zwei noch einen Blick nach vorne: Welche neuen Modelle lauern schon um die Ecke, und was bedeutet das für Devs, Unternehmen und ganz normale User?
Locker, neugierig, manchmal philosophisch – und der Humor kommt wie immer nicht zu kurz.
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ARC AGI: http://lab42.global/arc/
Neo Robot: https://www.1x.tech/neo
Xpeng Iron: https://www.xpeng.com/news/019a56f54fe99a2a0a8d8a0282e402b7
In der dritten Folge wagen wir einen Blick in die Zukunft: Wird es bis Ende 2025 für jeden möglich sein, Videospiele zu erstellen? Wie radikal werden sich Videospiele und Filme in den kommenden Jahren verändern? Und wann können wir, ganz wie in Ready Player One, vollständig in virtuelle Welten eintauchen? Vlad und Gabriel diskutieren und stellen sich die Frage ob ChatGPT Atlas zur unvorstellbaren Zukunft passt.
Hört rein und teilt uns mit ob ihr unserer Meinung seid.
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ChatGPT Atlas: https://openai.com/de-DE/index/introducing-chatgpt-atlas/
DeepseekOCR: https://deepseek.ai/blog/deepseek-ocr-context-compression
Die zweite Folge ist da! Vlad und Gabriel sprechen darüber, wie AI aus Ideen Videos macht – was heute schon klappt, wo’s noch ruckelt, und wie kreative Workflows sich verändern.
Im zweiten Teil geht’s um AI‑Souveränität: Wer behält die Kontrolle über Daten, Modelle und Infrastruktur? Braucht es ein Einbürgerungstest für AI?
Locker, neugierig, manchmal philosophisch – und der Humor kommt wie immer nicht zu kurz. Hört rein!
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Lumo: https://lumo.proton.me
Yannick Kilcher Latent Space Social Media: https://www.youtube.com/watch?v=v8O_tSF_o50
Sora 2: https://openai.com/de-DE/index/sora-2/
YAAHA #1 - Hoi Wält
Es ist soweit: Die allererste Folge unseres Podcasts ist live! Vlad und Gabriel stellen sich vor und starten locker und freudig in ihre autoregressive Podcast-Reise. Trotz kleiner technischer Startschwierigkeiten geht es direkt los.
In dieser Episode reden wir über „Was ist AI?“, die Automatisierung durch KI, Produktionsbereitschaft von KI-Systemen und zum Abschluss über Verifikationsbadges für menschlich entwickelte Software. Technische Diskussionen werden plötzlich philosophisch, das Bildungssystem wird hinterfragt, und der Humor kommt auch nicht zu kurz.