楊老師分享這個新聞事件，Google 起訴爬蟲服務商 SerpApi，核心在於捍衛搜尋結果資料的「邊界」。SerpApi 以自動化程式繞過 Google 防護，將搜尋結果包裝成 API 牟利。此案提醒企業主管，AI 應用必須重視資料來源的合法性與清晰度，避免將專案建立在灰色地帶，以免潛藏法律與經營風險。資料看得到，與資料能否當商品，是兩件不同的事，AI 的長期價值建立在「站得穩」的資料治理之上。

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我是楊老師(Hubert Yang)，我擅長協助企業以最小投入獲得最大化的AI效益，將技術轉化為可衡量的績效與競爭優勢，確保轉型過程制度化、可追蹤且能持續創造價值。歡迎每天收聽，關心AI發展，讓自己跟上科技節奏喔！

OpenAI的《2025年企業AI現狀報告》顯示，AI正在加速企業轉型。AI領先者的營收增長是一般企業的1.7倍，總股東回報率高出3.6倍。報告列舉了Indeed和西班牙對外銀行BBVA的成功案例，前者利用GPT提升面試率和聘用率13%，後者部署4000個客製化GPTs，節省法務部門26%成本。科技、醫療照護和製造業是AI成長最快的產業。員工平均每天可節省40-60分鐘，重度使用者甚至每週節省超10小時。AI不僅提高工作效率，也讓員工能完成以前無法執行的新任務。AI應用領先者使用量是一般人的6倍，將成為未來高薪人才。

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根據微軟 Copilot 2025 年 1-9 月的使用報告，AI 正從工具轉變為生活伴侶。桌機使用集中在工作和生產力；手機則偏向健康、情感、個人諮詢，顯示高度信任。使用模式與人類作息同步：工作日聊工作和旅遊，夜晚談宗教哲學與個人成長；週末遊戲增加，情人節則聚焦人際關係。未來的 AI 應具備情境感知，優化桌機資訊密度與手機的同理心和指導。

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楊老師的兩個小孩都讀醫療資訊，所以特別關心台灣醫療科技發展，在剛落幕的展會上亮點：生成式AI已成臨床工具。各大醫院展示應用，如北榮GenAI病歷助手與華碩合作，可節省40%-50%病歷撰寫時間。臺大DeepEMR及口腔癌AI快篩準確率達95%。新光AI PET優化掃描時間與輻射劑量。中國醫藥大學展示愛寶照護機器人，減輕護理負擔。展會數據證實AI在提升醫療效率與精準度上已紮穩腳跟。

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今天楊老師要跟大家探討AI能否幫助人類活得更健康。楊老師分享了親人罹患帕金森氏症的經歷，並引用Google DeepMind的成果，如AlphaFold解決蛋白質摺疊難題獲諾貝爾化學獎，以及CEO Hassabis樂觀預測AI可將新藥研發時程大幅縮短。文章強調AI對人類健康最大的貢獻在於「預防與提早介入」，例如在醫學影像中協助早期診斷癌症，降低漏診率。此外，AI也能透過分析數據來管理帕金森氏症等慢性病，使其更可預期。最後提醒，健康老化的關鍵仍是生活型態的管理，AI的作用是協助及早看見風險趨勢。

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負責任的AI (RAI) 旨在確保AI系統智慧、安全、可靠，並遵循人類價值觀（如公平、誠實）。對於企業而言，RAI是規避風險的必修課，可避免歐盟AI法等法規帶來的鉅額罰款（最高達全球年營收7%）與品牌形象受損。

讓AI值得信任的五大關鍵：

1. 公平（無偏見）
2. 可靠與安全
3. 透明度與可解釋性
4. 明確的問責制度
5. 保護隱私與資料安全

企業需透過「治理」策略（成立倫理委員會）和MLOps技術（持續監控模型漂移、記錄追蹤），將RAI框架落實到日常營運，使其成為AI部署的「GPS導航系統」，確保大規模、安全、負責任地推動AI。

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楊老師認為，網路上的提示詞大全因LLM快速進步而很快過時，實質價值不高。他最推崇「Meta Prompting」技巧，即先請AI綜合運用最棒的提示技巧來改善你的提問句，再用調整後的問句詢問AI，以確保能得到與時俱進、最優質的答案。

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楊老師的學生 Paris 小姐累積近15年零售與科技業經驗，現轉型投入AI與專案管理。她開發了「SmartBiz AI 商務助理」專題，包含自動讀單、庫存解析、銷售推薦等五個模組，已完成三個。該系統將AI與自動化串聯，解決訂單處理、庫存不足通知、客戶關係維繫等業務痛點。例如，A客戶流失風險預警、B客戶回購分析。Paris 旨在證明AI的終極價值是解放人們去做更有價值的事，而非僅限於製作報表。

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楊老師班上有一位可愛美眉，叫做 Carina，她不是資訊背景，卻能設計「OfficeMINI 訪客自動同步系統」，利用Google表單、Sheet、Make、Notion及Gemini AI，將訪客資料自動寫入資料庫並即時通知主管。此專案解決了行政人員傳統紙本登記與通知的痛點，證明非資訊背景人員也能主動提出數位轉型方案，以雲端工具和AI打造輕量級訪客報到方案，適用於中小企業等場域，助行政人員從重複性勞務中解放。

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楊老師今天跟大家說明，企業 FAQ 應該選用 NotebookLM 還是 RAG。結論為：NotebookLM 適合無工程師資源的公司，作為「體驗版 FAQ」快速啟用，讓員工習慣使用 AI 查文件。但若目標是建構需整合 ERP、CRM、客製化權限的「企業第二大腦」，RAG 加上向量資料庫仍是底層關鍵。兩者非取代關係，而是同一路徑上的不同里程碑，建議從 NotebookLM 開始，再視需求升級至 RAG 架構。

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楊老師在AI專案管理班有一位學生叫做 Vivienne，開發了一個AI專題 RescYou 情緒平靜小幫手。這是一個在情緒崩潰時提供溫柔幫助的 APP。它提供四種簡單有效的舒緩方式：深層呼吸、蝴蝶式擁抱、54321 落地法以及顏色小遊戲，旨在幫助使用者撐過最艱難的三到五分鐘，從情緒風暴中冷靜下來。

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楊老師今天跟大家介紹一位優秀學生Sharon，她將15年媒體公關與永續顧問經驗，結合AI知識，設計出一套「即插即用」的碳排放智慧管理平台。該平台旨在解決企業在碳排放數據獲取、複雜計算與昂貴系統等三大痛點，讓碳排計算像填表單一樣輕鬆，可自動串接企業既有系統，比對全球排放因子，一鍵完成合規的科學級碳排結果，有望成為台灣下一個國際級ESG科技產品。

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楊老師介紹學生瑋婷的AI專案「身後自動化執行系統」（The Bucket List），讓我們可以優雅地策展人生終點。系統包含四大模組：「數位保險箱」管理數位資產與訂閱、「行政檔案庫」整理實體文件、「情感時光機」預留給親人話語與告別式細節，以及「終極按鈕」自動發送操作手冊與「最後的禮物」。目標是化繁為簡，將活著的時間留給所愛之人。

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楊老師的學生LINE貼圖創作者 - 賴賴，她累積42組作品，並利用AI輔助IP變現。她以Procreate線稿為基礎，透過ChatGPT/Gemini優化指令，讓AI模型渲染風格。賴賴使用「墊圖」技術，確保角色形象高度統一。AI協作將製作時間縮短超過50%，讓她能專注文案發想與故事講述。她以Notion管理專案與資產，並推動虛實整合商業策略，發展周邊商品、品牌授權與社群行銷，是利用AI提升生產力的成功典範。

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楊老師用實際例子跟大家說明 Agentic AI 的應用案例，楊老師也預測白領工作者將普遍使用AI Agent提升效率。他用學生杰克的「自動化影音社群工作流」專案為例，展示了AI時代PM應具備的核心能力。杰克的流程利用n8n、Coze、Vidu AI等工具，實現主題、腳本、影片製作到TikTok發布的完全自動化，並將數據回寫Google Sheet進行分析。這證明了PM無需團隊，僅靠自動化系統就能快速驗證想法、產生成效，其產能可匹敵5到10人，是推動組織AI轉型的關鍵人才樣貌。

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楊老師班上學生 Carol 正在開發 PetHealth AI Parser 系統。該系統要解決寵物醫療單據數位化困難與家庭成員間用藥資訊不同步的問題。透過 AI 與 OCR 技術，飼主只需拍照即可將醫囑藥物資訊數位化存入雲端，由 AI 擔任「獸醫助理」，提供清晰的用藥提醒，並支援家庭共享，成為可靠的寵物健康小管家。開發藍圖分為三階段，目前已完成需求釐清，正進行核心 MVP 開發，最終目標是產品化並支援行動應用。

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楊老師的學生，畢業自成功大學政治系的品辰同學正在開發「AI 唸歌編腔系統」，旨在數位保存傳統月琴唸歌藝術，解決文化斷層。系統將「依字行腔」邏輯轉化為程式碼，讓不懂樂理的使用者僅需輸入台語，就能生成專業曲調。技術亮點包含「江湖調」與「四季春」雙核心編曲引擎，以及利用 Gemini API 搭建的「歌仔冊小助手」，協助創作符合七字仔格律的歌詞。

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分享AI專案管理班三位學生的精采專題。Leo的AI工具鏈將影視製作時程縮短至14個月，讓創作者專注故事與情感。Rick利用Notion和Gemini打造「AI GSP 解題小書僮」，建立結構化知識庫，解決學習迴圈並提供除錯建議。Sara則開發AI系統，將產品經理的文字需求自動轉為流程圖程式碼，節省20% PRD製作時間，實現「策略聚焦」。這些專題皆展現AI在不同領域提升效率與賦能創意的應用。

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麥肯錫報告指出，Agentic AI已進化成能獨立執行複雜任務、自主觸發工作流程的「會做事」AI。它帶來驚人的效率提升，如法律工作流程時間可減少四分之三。未來將出現專業化的「代理網路」（Agentic Mesh）協作模式。人類工作需轉型，工程師須升級為AI程式碼的監督者。同時，企業須正視AI代理的幻覺、偏見與流程卡死等風險，並透過技術監控、風險委員會及人類最後把關來有效控制。

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楊老師推薦給非資訊背景的上班族考取 Certiport 的 ITS AI 國際認證。這張證照屬於 Pearson VUE 體系，是入門級的 AI 認證，不考程式與數學，而是著重於理解和善用 AI 的核心觀念、應用、倫理與法規。楊老師的課程更結合實戰應用，已幫助超過千位學員提升職場 AI 戰力。

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