Cześć,

Dzisiaj odcinek specjalny, w którym mam dla Was m. in. konkurs!
Do wygrania książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry. 
A to wszystko dzięki Partnerstwie, które udało mi się nawiązać z O'Reilly. :) 

Po szczegóły i pytanie konkursowe zapraszam do odcinka. 

Link do zapisu do wyzwania adwentowego w ramach "Dane Są Wszędzie" znajdziesz:
Tutaj.


Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:15) Ogłoszenia

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Łukasz Prokulski.

Łukasza bardzo cenię za działalność z Newsletterem "Dane i Analizy", który śledzę już od paru dobrych lat i wspominałem też o nim np. w ramach mojego bloga. 

Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa m.in. o tematach backendowych w branży ubezpieczeniowej. Poruszyliśmy tematy związane z Kafką, przetwarzaniem strumienowym, zastosowaniu technologii computer vision.
Nie zabrakło też tematów związanych z rolami w obszarze danych. 
Łukasz podzielił się specyfiką pracy Analityka Systemowego, a także opowiedział o swojej bogatej działalności edukacyjnej. 

Zapraszam do odsłuchu! 


Zapis do Newslettera "Dane i Analizy" Łukasza:
Link

Profil Linkedin Łukasza:
https://www.linkedin.com/in/lukaszprokulski/

Podcast „Silni w IT”
Link

Jak zostać analitykiem? - ebook Łukasza: 
Link

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:16) Gość: Łukasz Prokulski
(02:54) Bakckend w analityce i rozwiązaniach Big Data 
(12:00) Kafka i przetwarzanie strumieniowe
(17:49) Analiza danych w branży ubezpieczeniowej
(24:25) Rozwiązania In- House vs. Outsourcing 
(29:40) Rozwiązania Real- Time
(34:05) Role w obszarze danych
(41:35) Praca Łukasza w roli Analityka Systemowego
(49:20) Działalność edukacyjna Łukasza
(55:40) Outro

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga.

Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania". 

Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej. 

Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny. 
Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Marcina:
https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/

Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania": 
Link

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:16) Gość: Marcin Szeliga
(02:00) AI w ochronie zdrowia
(10:24) Problem medyczny do rozwiązania
(12:30) Proces zbierania danych
(18:00) Przygotowanie danych i modeli
(28:00) Klasyfikator i detektor w projekcie
(37:20) Realia wdrażania modeli w medycynie
(38:28) Azure Machine Learning Services
(48:40) Outro

Cześć,

Gościnią kolejnego odcinka była dr Estera Kot. 

Rozmawialiśmy o tym, jak Microsoft rozwija Fabric i jak działa Spark pod maską.
Nie zabrakło ciekawych tematów i refleksji odnośnie życia Estery w USA i pracy w Microsoftcie. 
Na koniec, zastanawialiśmy się, czy realna jest wizja etycznego AI'a.

Technologia spotyka tu człowieka - z inspirującym skutkiem.

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Estery:
https://www.linkedin.com/in/esterakot/

Fabric Espresso: 
https://www.youtube.com/playlist?list=PLnfmGXUkCC7SypXJ6AcSk155pcUS0DPIX


Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:15) Gościni: dr Estera Kot
(01:50) Narzędzia DE w MS Fabric
(04:30) Moc Sparka w przetwarzaniu danych
(12:50) Jak Microsoft buduje produkt w odpowiedzi na różne potrzeby?
(18:10) Sparkowe „supermoce”
(27:55) Spark AutoTune - owoc pracy Estery
(35:30) Praca i życie w USA - różnice, kultura, zaskoczenia
(45:50) Rola CTO w Clouds on Mars
(51:15) Praca akademicka Estery
(1:00:23) Etyczne AI - czy jest możliwe? 
(1:17:25) Outro

Cześć,

To drugi, kolejny odcinek serii Architektury Danych, gdzie przejdziemy wspólnie przez architektury danych. Po bardzo dobrym przyjęciu pierwszego odcinka odnośnie relacyjnej Hurtowni Danych, 
tym razem na tapet bierzemy Data Lake'i i Data Lakehouse'y. 

Zachęcam do zapoznania z odcinkiem #1 z serii architektury danych, o Relacyjnej Hurtowni Danych. 

Książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry, o której wspomniałem:
https://www.amazon.com/Deciphering-Data-Architectures-Warehouse-Lakehouse/dp/1098150767

Zapraszam do odsłuchu!

Jeśli jeszcze tego nie zrobiłaś/ nie zrobiłeś, to zaobserwuj i oceń mój podcast w swojej ulubionej aplikacji podcastowej :) 

Koniecznie daj znać, jak podoba Ci się pomysł z przglądem architektur. 

Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały: 
(0:00) Intro
(1:15) Data Lake i Data Lakehouse

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Bartek Czapiewski, którego możecie kojarzyć z działalności pod szyldem Skuteczneraporty.pl  

Porozmawialiśmy sobie (szczerze!) o tym jak wyglądają kulisy pracy trenerskiej z obszaru danych. 
Masa ciekawych i śmiesznych anegdot z sal firmowmych. 
Bartek opowiedział też o tym jak zaczynał, jakie myśli towarzyszą Trenerowi na sali, a także jakich kompetencji szukają firmy, z którymi współpracuje. 

Kod afiliacyjny, którego możesz użyć w ramach Akademii Skuteczneraporty.pl:
DANESAWSZEDZIE
Dla Ciebie 10% zniżki, a dla mnie mała prowizja ;) 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Bartka:
https://www.linkedin.com/in/bartoszczapiewski/

Skuteczneraporty.pl: 
https://skuteczneraporty.pl

Akademia Skuteczneraporty.pl:
https://akademia.skuteczneraporty.pl 


Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:40) Gość: Bartosz Czapiewski
(02:26) Jak Bartek trafił do świata danych?
(08:27) Pierwsze kroki i lekcje z początku drogi
(16:22) Odkrywanie narzędzi analitycznych
(22:10) Anegdoty z pracy trenerskiej
(31:50) Szkolenia online czy onsite?
(41:05) Szczerość w pracy Trenera
(45:29) Jakich kompetencji w obszarze danych szukają firmy?
(52:05) Co słychać w Akademii?

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Adrian Chodkowski.  

Rozmawialiśmy o projektach związanych z danymi. 
Co robić, a czego unikać? Jakie są najczęstsze błędy? Jak odpowiednio dobrać narzędzia i architekturę? 
W odcinku znajdziecie odpowiedzi na te i wiele innych pytań. Dzięki bogatemu doświadczeniu Adriana poruszyliśmy wiele aspektów, na które warto zwrócić uwagę przy projektach związanych z danymi. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Adriana:
https://www.linkedin.com/in/adriansql/

Blog Seequality: 
https://pl.seequality.net

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość: Adrian Chodkowski
(01:45) Dobór odpowiednich technologii
(06:05) Architektura - ta właściwa
(10:05) ROI w projektach migracyjnych
(13:32) POC vs. MVP w projektach
(19:52) Z pudełka czy customowe? 
(27:45) Rola architektów w projektach
(35:30) Najczęstsze błędy w projektach
(46:00) Historia i bieżąca działalność Adriana
(50:00) Outro

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Michał Krawczyk - Data Science Manager w Reckitt'cie. 

Michał podzielił się tym, jak wygląda specyfika pracy w obszarze Data Science w dużej, międzynarodowej organizacji. 
Rozmawialiśmy też m. in. o tym, jak rozwiązania budowane przez Data Scientistów wspierają decyzje biznesowe, jakich narzędzi i jakich algorytmów używa się w codziennej pracy. 
Michał opowiedział też co nieco na temat ciekawych trendów w branży. 
Odpowiedział też na pytania Słuchaczki, a także dał zestaw rad dla osób aspirujących do pracy w rolach z obszaru Data Science. 
Wyszła nam długa, ale bardzo ciekawa rozmowa. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-krawczyk/

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość: Michał Krawczyk
(00:48) Data Science i Data Scientist: Specyfika pracy 
(14:57) Data Science - Wsparcie decyzji biznesowych
(41:50) Algorytmy stosowane do rozwiązywania problemów biznesowych
(56:46) Narzędzia i technologie w pracy Data Scientista
(1:06:45) Trendy w Data Science - okiem Michała
(1:12:58) Historia kariery Michała
(1:20:00) Pytanie od Słuchaczki i porady dla aspirujących Data Scientistów
(1:35:40) Outro

Hey, 

Today’s episode is in English! I had a great chat with Nikola Ilic, also known as Data Mozart.

We discussed a couple of topics regarding Microsoft Fabric. 
Would you like to know more about OneLake? Are you wondering if there is a place for SQL Database in Fabric platform? 
What about Power BI? How does fit into Fabric Landscape? 
Have you ever heard of DirectLake mode? Or maybe you want to know how much it costs? 

Sit back, relax and enjoy the show! 

Nikola's Ilic Linkedin Profile: 
https://www.linkedin.com/in/nikola-ilic-data-mozart/

Book "Fundamentals of Microsoft Fabric" by Nikola Ilic and Ben Weissman:
https://www.amazon.com/Fundamentals-Microsoft-Fabric-End-End/dp/1098172922

Nikola's Blog "Data Mozart" 

https://data-mozart.com

Let's stay in touch: 

kontakt@danesawszedzie.pl

Happy listening!  
Dominik

Chapters:
(00:00) Intro
(00:15) Guest: Nikola Ilic "Data Mozart" 
(01:53) The Journey of writing a book on Microsoft Fabric
(07:18) Understanding One Lake: the core of Microsoft Fabric
(15:54) The role of SQL Database in Fabric
(21:32) Power BI’s integration with Fabric
(31:15) Fabric: How much does it all cost? 
(37:53) Question from Listener: Requirements for implementing Fabric
(44:22) Nikola’s Data Journey and Community Contributions

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Jakub Kaliński.

Kuba na co dzień pomaga usprawniać pracę kancelarii prawnych.
Podpytałem Kubę jak wygląda kwestia analizy danych „u Prawników”, jakich narzędzi używa się branży prawnej. 
Porozmawialiśmy też o KPI-ach, czyli o tym, jak skutecznie mierzyć biznes (nie tylko prawniczy), a także o tym jak istotnym narzędziem analitycznym w pracach kancelarii są Timesheety. 
Było też co nieco o AI w branży i o konferencji, której Współorganizatorem jest Kuba. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Jakuba:
https://www.linkedin.com/in/jakubkalinski/

Strona Jakuba:
 https://jkalinski.pl

Konferencja Legal Match Maker: 
https://www.legalmatchmaker.pl

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały: 
(0:15) Intro
(0:16) Gość: Jakub Kaliński
(1:30) Jak mierzyć biznes prawniczy?
(14:00) Timesheety jako narzędzie analityczne
(28:25) Rola analityka danych
(31:30) AI i prawo
(37:15) Konferencja Legal Match Maker i Outro

Cześć,

Gościnią kolejnego odcinka była Magda Letachowicz. 

Porozmawialiśmy sobie o nowej platformie od Microsoftu - o Fabricu. 
Warto posłuchać, zwłaszcza, gdy chcesz dowiedzieć się o co w ogóle chodzi "z tym całym Fabriciem".
Może zastanawiasz się jakie kompetencje warto zdobywać i jak wpisuje się w nowy ekosystem Power BI? 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Magdy:
https://www.linkedin.com/in/magda-letachowicz/

Newsletter Magdy:
https://www.linkedin.com/newsletters/power-bi-meets-ms-fabric-7299708311178772480

Polecajki z odcinka: 

Warsztaty Fabric Analyst in a Day 

Microsoftowe Learn’y:
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały: 
(0:15) Intro
(0:16) Gościni: Magda Letachowicz
(1:20) Fabric od kuchni – czyli co i po co?
(14:05) Power BI w świecie Fabrica
(19:00) Funkcjonalności Fabrica
(22:20) Nowy ekosystem, nowe kompetencje – czego się uczyć?
(29:20) Dla kogo jest Fabric?
(31:27) Polecajki do nauki

Cześć,

To pierwszy odcinek serii Architektury Danych, gdzie przejdziemy wspólnie przez architektury danych. 
Zaczniemy, klasycznie, od Hurtowni Danych. Uważam, że dobre zrozumienie podstaw jest niezbędne, niezależnie od skali rozwiązań, z którymi pracujesz. 

Czy wiesz kiedy powstała pierwsza Hurtownia Danych? Może interesuje Cię jak w ogóle działa HD? 
Gdzie jest w niej miejsce dla integrację z narzedziami raportowymi? A może chcesz uporządkować sobie pojęcia? Dobrze trafiłaś/ trafiłeś! 

Książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry, o której wspomniałem:
https://www.amazon.com/Deciphering-Data-Architectures-Warehouse-Lakehouse/dp/1098150767

Zapraszam do odsłuchu! Koniecznie daj znać, jak podoba Ci się pomysł z przglądem architektur. 

Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały: 
(0:15) Intro
(0:16) Relacyjna Hurtownia Danych jako przykład architektury danych

Cześć,

Gościem dzisiejszego odcinka był Jakub Tepper.
Kuba na co dzień prowadzi restauracje w Poznaniu i Warszawie. 
Porozmawialiśy o tym, jak dane są używane w biznesie gastronomicznym. 
Poza tym masa ciekawostek o funkcjonowaniu restauracji, a także o Japonii, która jest szczególnie bliska Kubie. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Kuby:
https://www.linkedin.com/in/jakub-tepper-99838225/

Lokale: 

Kimchicken: 
https://www.instagram.com/kim.chi.ken/

Tonari: 
https://www.instagram.com/tonaripoznan/

Min's Table:
https://www.instagram.com/mins_table_poznan/

Newsletter o Japonii: 
https://ojaponii.substack.com


Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały: 
(0:15) Intro
(0:16) Gość: Jakub Tepper
(1:20) Dane w branży gastro
(25:10) Metryki w branży gastronomicznej
(39:24) Restauracja "od kuchni"
(1:07:00) Japonia w życiu Kuby

Cześć,

Gościem dzisiejszego odcinka był Paweł Kapuściński.
Paweł na co dzień pracuje jako Data Engineer w klubie piłkarskim Premier League - Tottenhamie Hotspur.
Rozmawialiśmy o roli Data Engineera w klubie ligi TOP5, o narzędziach, z których korzysta, o realiach pracy w klubie Premier League. 
Masa ciekawostek związanych z Data Engineeringiem w sporcie.
Paweł pracował też z danymi z innych dyscyplin jak np. hokej, baseball. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Pawła:
https://www.linkedin.com/in/pawelkapuscinski/

Materiały wspomniane w odcinku: 

Narzędzia:
https://pysport.org/
https://www.sportsdataverse.org/packages

Zapisy z konferencji:
 
https://www.youtube.com/@cmustatistics2957/playlists
https://www.youtube.com/@Statsbomb/playlists
https://www.youtube.com/@42analytics/playlists
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4q11wZDA4IebXKrQRc33thyT6wSreJuX
https://www.youtube.com/playlist?list=PLuURnl4Rj3FYELsCWQQ5gc2bLk7IzsdGc

Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały: 
(0:15) Intro
(0:16) Gość: Paweł Kapuściński
(6:45) Rola Data Engineera w Tottenhamie
(38:00) Praca w roli DE w innych dyscyplinach sportowych
(53:55) Innowacje w analityce sportowej
(1:01:30) Analityka w piłkarskiej Ekstraklasie
(1:06:40) Wskazówki dla aspirujących do pracy w analityce sportowej
(1:11:00) Outro

Cześć, 

Dzisiaj zapraszam do przesłuchania rozmowy z Markiem Czumą. 
Maro jest Inżynierem Danych i Twórcą Akademii Big Data, miejsca gdzie możesz zgłębiać kompetencje z obszaru Inżynierii Danych:
https://akademia-bigdata.pl 

Ja sam mam przyjemność być Partnerem Akademii i dostarczać treści odnośnie modelowania danych i integracji narzędzi z PBI. 

Zastanawiasz się, czym właściwie jest Big Data albo gdzie spotykasz te rozwiązania w życiu codziennym?
Czy Inżynier Big Data musi być programistą? Czy ze Sparkiem można „gadać” w SQLu?
Może słyszałeś coś o Apache i zastanawiasz się, co to jest? 
Jakie kompetencje powinien mieć Inżynier Big Data?

Odpowiedzi na te pytania i masę ciekawostek znajdziesz w dzisiejszej rozmowie. 
 
Profil Linkedin Marka:
https://www.linkedin.com/in/marek-czuma/

Ponadto Maro jest Twórcą Podcastu „Big Data Po Polsku”, do którego sprawdzenia też zachęcam! 

Odcinki Podcastu „Big Data Po Polsku”, o których wspominaliśmy:
Palantir:
 https://open.spotify.com/episode/385JxF2tuACddWTTIBIl0v?si=e4a7b0c0864445f1
Czy są i jaką rolę w świecie danych pełnią chmury:
https://open.spotify.com/episode/5hoTzzAjIFRT3F0GJ08B6R?si=1e7793f049894edb 

Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro 
(00:20) Gość: Marek Czuma
(01:30) Big Data - co to tak właściwie jest?
(20:00) Ewolucja i popularyzacja narzędzi klasy Big Data
(27:45) Fundacja Apache i rozwiązania typu Open Source
(38:38) Spark
(51:00) Profil Inżyniera Big Data
(55:20) Historia Marka i Akademia Big Data

Cześć,

Dzisiaj zapraszam Cię na przegląd z „lotu ptaka” komponentów, które są dostępne w ramach PBI Service/ Online.
Być może dopiero zaczynasz pracę z PBI Service i chcesz uporządkować pojęcia? Może zastanawiasz się co jest w ramach niej dostępne?
Ten odcinek jest właśnie dla Ciebie! 

Materiały wspomniane w odcinku:

Tworzenie wymiaru daty: 
https://www.danesawszedzie.pl/jak-stworzyc-wymiar-daty-w-power-bi-desktop/

Odcinek o trybach połączeń w PBI:
https://www.danesawszedzie.pl/nowe-odcinki-podcastu-dane-sa-wszedzie/

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

kontakt@danesawszedzie.pl

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Komponenty w usłudze PBI Service

Cześć, 

Dzisiaj zapraszam do przesłuchania rozmowy z Krzysztofem Nojmanem. 

Rozmawialiśmy o Databricksach jako przykładzie nowoczesnej platformy danych. 
Wyszła nam ciekawa i wartościowa rozmowa, która pozwoli poznać Ci zagadnienia związane z Databricksami. 

Profil Linkedin Krzyśka Nojmana: 
https://www.linkedin.com/in/knojman/

Blog Krzyśka Nojmana „Cegła danych”
https://www.cegladanych.pl

Databricks Academy:
https://www.databricks.com/learn/training/login

Databricks Community Edition:
https://www.databricks.com/product/faq/community-edition

Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawkostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:

kontakt@danesawszedzie.pl

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Gość: Krzysztof Nojmam
(01:00) Databricks - wstęp
(07:19) Silnik Spark
(13:18) Architektura rozwiązania opartego o Databricksy 
(21:42) Narzędzia do transformacji dostępne w Databricksach 
(26:51) Unity Catalog
(30:50) Delta Live Tables
(35:55) Workflows
(38:33) Databricks Asset Bundles
(41:40) Integracja PowerBI z Databricks
(45:15) Jak poznawać Databricksy?
(52:30) Outro

Cześć, 

Dzisiaj zapraszam do przesłuchania rozmowy z Darkiem Butkiewiczem, którego możecie kojarzyć z działalności pod szyldem „Nieinformatyk”. 

Rozmawialiśmy o SQL’u (dlaczego warto się go uczyć), bazach danych, przeszliśmy przez architekturę rozwiązania serwującego dane.
Poza tym Darek opowiedział co nieco na temat swojej drogi do świata IT. 

Profil Linkedin Darka: 
linkedin.com/in/darekbutkiewicz

Kanał YT „Nieinformatyk”, który prowadzi Darek:
https://www.youtube.com/@nieinformatyk

Czy AI zabierze pracę programistom SQL (hurtowni danych)?
https://www.youtube.com/watch?v=ysnawDr15hc

Zapraszam też na mojego bloga, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawkostki ze świata danych i Power BI! 
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:

kontakt@danesawszedzie.pl

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość Darek Butkiewicz „Nieinformatyk”
(01:15) SQL w świecie IT
(10:20) Baza danych: relacyjna vs. nierelacyjna
(13:42) Dialekty SQLowe
(17:14) Rola DWH Developera
(19:55) Przykładowa architektura rozwiązania end to end
(28:06) Historia Darka
(34:15) Wskazówki do nauki SQLa od podstaw

Cześć, 

Dzisiaj zapraszam do przesłuchania rozmowy z PowerGirl Magdaleną Kączkowską. Rozmawialiśmy o Power Platformie, a w szczególności Power Automate i Power Apps. 

Magdalena podzieliła się wieloma ciekawymi wskazówkami, przedstawiła realia pracy konsultanckiej. Nie zabrakło wskazówek, jak uczyć się i poznawać narzędzia. Czy to samemu, czy z pomocą Społeczności. 
Nie zabrakło wątku o tytule MVP Microsoftu, którym Magdalena została uhonorowana. 

Profil Linkedin Magdaleny: 
https://www.linkedin.com/in/magdalena-kaczkowska-powergirl/

Strona Magdaleny. Power Girl:
https://magdalena-powergirl.webflow.io

https://magdalena-powergirl.webflow.io
Konferencja Baltic Summit:
https://balticsummit.pl

Global Power Platform Bootcamp:
https://www.powerplatformbootcamp.com

Konferencja Collab Days:
https://www.collabdays.org/2025-poland/

Zapraszam też na mojego bloga, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawkostki ze świata danych i Power BI! 

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:

kontakt@danesawszedzie.pl

Dobrego odsłuchu! 
Dominik

Hey, 

Today's episode is in English as I had a pleasure to host Marek Kabat is working with data in football. 
That was a very interesting conversation for me, as a football fan. Marek shared plenty of insights of how does data analytics in football look like. 
I'm sure you will enjoy it too! 

Marek Kabat: 

Linkedin: 
https://www.linkedin.com/in/marek-kabat-a1548654/
X:
https://x.com/kabatmarek 

Materials recommended by Marek: 

FBRef:
https://fbref.com/en/

Statsbomb data:
https://github.com/statsbomb/open-data
https://github.com/statsbomb/statsbombpy

The Athletic: 
https://www.nytimes.com/athletic/

Books: 
https://www.amazon.com/Net-Gains-Beautiful-Analytics-Revolution/dp/1419758918
https://www.goodreads.com/book/show/45992310-football-hackers
https://www.amazon.com/Data-Game-Liverpool-Analytics-Revolution/dp/1801506930
https://www.amazon.com/How-Win-Premier-League-Revolution/dp/152993463X

Moneyball movie:
https://www.imdb.com/title/tt1210166/

Enjoy my blog: 
danesawszedzie.pl

Let's stay in touch: 

kontakt@danesawszedzie.pl

Happy listening!  
Dominik

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:18) Guest: Marek Kabat
(01:23) Marek's way to football analytics
(05:43) Data Analytics in football and Nike Liga Project
(16:01) Widzew Łódź - How does data analytics look like?
(36:43) How data changed football? 
(42:05) Hints for football fans
(49:30) Outro