In dieser spannenden Folge begrüßen wir, Matúš und Alwine, erneut unseren KI-Experten Jan, um die neuesten Entwicklungen im High-Stakes-Rennen der künstlichen Intelligenz zu analysieren. Die KI-Welt erlebte in den letzten Wochen eine tektonische Verschiebung: Google hat mit der Veröffentlichung seiner neuen Modelle einen massiven Sprung nach vorne gemacht und greift OpenAI frontal an. Jan präsentiert die aktuellen Benchmarks, in denen Gemini 3 Pro erstmalig die Konkurrenz überholt und damit die jahrelange Dominanz von ChatGPT bricht. Parallel dazu überrascht die Nachricht von einem 1-Milliarde-Dollar-Deal zwischen Disney und Open AI, der die Integration der ikonischen Disney- und Marvel-Charaktere in die KI-Videogenerierung (Sora) zum Ziel hat. Zudem beleuchten wir die Strategien der Tech-Giganten, denn während Google auf breite Integration und praktische Tools setzt (z.B. KI-generierte Folien), fährt Apple eine abwartende, aber potenziell lukrative Strategie, die auf dem Markt auferlegt wird. Timeline: 00:00 Intro & Feiertags-Plausch05:07 Spotify Wrapped up (Shoutout an Dennis)08:20 Themen auf den Tisch09:44 Disneys 1-Milliarde-Deal mit Open AI16:38 Der Kampf der Giganten39:10: Wo bleibt da Apple? 🔗 Weiterführende Links zur Folge   LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcastLinkedIn Jan: https://www.linkedin.com/in/janschmidt2/ 

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen Alwine und Matúš Sergej Plov, einen Experten für Customer Experience (CX) und Künstliche Intelligenz. Sergej gibt uns exklusive Einblicke von aktuellen KI-Konferenzen und stellt fest: Viele Events sind zu technikverliebt und verlieren den Menschen aus den Augen. Anstelle reiner Tool-Präsentationen fordert er mehr pragmatische Use Cases aus der Praxis. Als Kernbotschaft kristallisiert sich heraus, dass die Zukunft der Kundenansprache in der Hyper-Personalisierung liegt. Hierbei geht es nicht mehr um starre Segmentierung, sondern um eine ereignisgesteuerte Kommunikation in Echtzeit, die auf analytischer KI basiert. Generative KI dient dabei vor allem dazu, die passenden, personalisierten Inhalte (Bilder, Texte) zu erstellen und bereitzustellen. Ein Blick in die Zukunft offenbart eine spannende Prognose: Kaufentscheidungen werden zunehmend zwischen den KI-Systemen von Kunden und Unternehmen getroffen. Erfolgreiche Unternehmen müssen daher lernen, Erlebnisse sowohl für die effiziente KI als auch für den emotionalen Menschen zu gestalten. Timeline: 00:00 Intro & Alwine's neuer Job 03:46 Konferenz-Realität: Zu viel Technik, zu wenig Mensch 06:54 Was ist Customer Experience (CX) und wie unterscheidet es sich von UX? 19:34 Der spannendste KI-Use-Case: Hyper-Personalisierung 27:46 Analytische vs. Generative KI in der Praxis 36:48 Die Zukunft von CX: Kaufentscheidungen zwischen KIs 43:22 Generative KI in der Werbung am Beispiel Porsche   🔗 Weiterführende Links zur Folge LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcastLinkedIn Sergej: https://www.linkedin.com/in/sergej-plovs 

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen der Matúš und Alwine den wiederkehrenden Gast Vladimir Daskalov, um erneut die nächste Evolutionsstufe der Softwareentwicklung einzutauchen: Agentic Engineering 2.0. Vlad erklärt den entscheidenden Unterschied zwischen schnellem Prototyping mit "Vibe Coding" und dem strukturierten, qualitätsorientierten Ansatz des "Agentic Engineering" für produktionsreife Software. Dabei wird klar: Die Zukunft liegt nicht mehr in einzelnen Befehlen an eine KI, sondern in der Orchestrierung ganzer Teams von spezialisierten KI-Agenten. Ein Agent schreibt die Spezifikationen, ein anderer die Tests, ein dritter den Code und ein vierter die Dokumentation – alles unter der Regie des menschlichen Entwicklers. Die Kernbotschaft der Folge ist der Wandel der Entwicklerrolle: Weg vom reinen Coder, hin zum Architekten und Dirigenten, der Anforderungen präzise formuliert und komplexe KI-Systeme steuert. Es entfaltet sich eine spannende Diskussion darüber, wie dieser "Mindset Shift" sowohl erfahrene Entwickler herausfordert als auch die Code-Qualität und Effizienz in Projekten revolutionieren kann. Timeline: 00:00:04 Intro & Begrüßung des Gasts Vlad 01:19:00 Definition: Agentic Engineering vs. Vibe Coding 03:35:00 Die verschiedenen Level des KI-gestützten Codings 08:42:00 Agentic Engineering 2.0: Der Aufbau von KI-Agenten-Teams 12:33:00 Die neue Rolle des Entwicklers: Vom Coder zum Orchestrator 20:33:00 Praxis-Einblicke: Code-Qualität und das Lernen der KI im Projektverlauf 32:28:00 Wandel im Testing & die Zukunftsvision von Agentic Engineering 3.0 44:42:00 Fazit & Appell zum Ausprobieren   🔗 Weiterführende Links zur Folge LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast  Website: https://www.linkedin.com/in/v11d/ 

In dieser kurzen aber aufschlussreichen Folge der "KI-Crew" wird die Zukunft der Online-Sichtbarkeit im Zeitalter von KI-gestützter Suche und "Zero-Click Searches" beleuchtet. Das Team geht der Frage nach, welche Rolle Websites noch spielen, wenn Google & Co. die Antworten direkt liefern. Der Fokus liegt auf der Frage: Wie muss eine Website optimiert werden, damit die KI sie als vertrauenswürdige Quelle anerkennt und zitiert? Die Antwort darauf liefert das E-E-A-T-Konzept von Google: Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit). Es gilt, sich als echter Experte auf seinem Gebiet zu beweisen. 🔗 Weiterführende Links zur Folge - https://jk-homepages.de/brauchen-wir-2025-trotz-ki-suche-noch-webseiten/  - https://uberall.com/de/resources/blog/eeat-gewinnt-bei-ki-suche-zunehmend-an-bedeutung - https://www.seo.com/de/ai/geo-vs-seo/ - https://digital-loop.com/blog/llm-optimierung-2025-praktischer-leitfaden-fuer-seo  - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen wir, Matúš und Alwine, Michelle Gutting (KI-Strategin und selbsternannte Brückenbauerin zwischen KI und Business).   Michelle nimmt uns mit in die Zeit vor dem großen Hype und berichtet, wie es war, sich schon vor 5-6 Jahren als "Exotin" aus dem Marketing in der damals noch sehr technischen KI-Welt zu bewegen.   Doch dann wird Tacheles geredet: Michelle ist alarmiert von der "Gefahr des Schweigens". Sie stellt fest, dass in vielen Unternehmen nicht offen über die drängendsten Fragen gesprochen wird: Wie werden sich Jobs wirklich verändern? Welche Kompetenzen sind in Zukunft gefragt und warum fehlen diese in Stellenausschreibungen? Und wie geht man damit um, dass Mitarbeiter längst private KI-Tools nutzen?   Die zentrale Botschaft lautet: Wir müssen diesen Dialog jetzt führen! Michelle liefert mit ihrem "First Use, then Case"-Prinzip einen genial einfachen Ansatz, wie Mitarbeiter die erste Hemmschwelle überwinden können. Anstatt direkt komplexe Business-Probleme lösen zu wollen, sollten sie KI erst im Kleinen und Privaten ausprobieren, um ein Gefühl dafür zu bekommen – wie ein Koch, der seine Zutaten kennenlernt, statt direkt zum Bauern werden zu müssen.   Alle sind sich einig: Die Verantwortung für den Wandel liegt nicht nur bei der Unternehmensführung, sondern bei jedem Einzelnen, neugierig zu bleiben und die neuen Werkzeuge zu erkunden. Timeline: - 00:00 Intro & Vorstellung des Gastes - 01:07 Eine Brückenbauerin in der Pre-Hype-Ära - 05:55 Wie ChatGPT die KI-Welt für alle öffnete - 09:34 Das Kernthema: Warum das Schweigen über KI-Folgen so gefährlich ist - 22:16 Der Lösungsansatz: Was es mit "First Use, then Case" auf sich hat - 34:26 Die Verantwortung im Wandel und der Blick in die Zukunft - 41:06 Michelles abschließendes Plädoyer für den offenen Dialog   🔗 Weiterführende Links zur Folge - Michelle Gutting auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/michellegutting  - Klartext KI auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

In dieser Folge wird Klartext gesprochen: Was bedeutet digitale Souveränität wirklich für uns alle? Es geht nicht um ein abstraktes politisches Konzept, sondern um die knallharte Frage, wer die Kontrolle über unsere digitale Welt hat: wir selbst oder eine Handvoll Konzerne aus den USA und China. Anhand des Drei-Schichten-Modells (Hardware, Code, Daten) wird verständlich erklärt, wo die Abhängigkeiten lauern. Der ironische Ausfall des US-Dienstleisters Cloudflare, während in Berlin über digitale Unabhängigkeit debattiert wurde, dient als perfektes Beispiel für die Fragilität unserer Infrastruktur. Es wird deutlich: Europas Strategie, allein durch Regulierung wie den AI Act und die DSGVO Standards zu setzen (der "Brüssel-Effekt"), ist zwar wichtig, aber zu langsam und bürokratisch. Projekte wie die europäische Cloud-Alternative Gaia-X versanden, während die Realität Fakten schafft. Die zentrale Botschaft der Folge: Europa muss dringend aufwachen. Es braucht nicht nur Regeln, sondern massive Investitionen in eigene Technologien und die Stärkung europäischer Champions, um im globalen Tech-Wettlauf nicht zu digitalen Vasallen zu werden. 🔗 Weiterführende Links zur Folge - https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/Digitale_Souveraenitaet_in_der_EU_Policy_Brief_BSt_EZ_European_Public_Goods_DE.pdf - https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Downloads/Monatsbericht/Monatsbericht-Themen/2020-09-im-fokus-gaia-x-fuer-ein-digital-souveraenes-europa.pdf?__blob=publicationFile&v=6  - https://internationalepolitik.de/de/realitaetsverlust-und-technikangst-europas-digitale-souveraenitaet-steht-auf-dem-spiel  - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen wir, Matúš und Alwine, Johannes Sommer, Gründer und Organisator des "Munich Artificial Intelligence Meetup", der größten KI-Community in München. Johannes gibt uns exklusive Einblicke hinter die Kulissen des Community-Aufbaus im KI-Bereich. Mit über 3.300 Mitgliedern hat er eine Plattform geschaffen, die Technik- und Business-Experten zusammenbringt. Er verrät, was ihn antreibt, die Community ehrenamtlich zu führen und welche Vision er verfolgt: den Aufbau eines europaweiten Netzwerks, um den Wissensaustausch über Ländergrenzen hinweg zu fördern und die Innovationskraft zu bündeln. Eine der spannendsten Kernbotschaften ist sein nächstes großes Projekt: die Erschaffung des ersten "digitalen Wissenszwillings" einer KI-Community. Durch die intelligente Erfassung des Know-hows und der Interessen der Mitglieder soll eine KI das perfekte Matchmaking ermöglichen. Das Gespräch beleuchtet außerdem, wie unterschiedlich die Innovationskultur in Europa ist... vom konsensorientierten schwedischen "Lagom"-Prinzip bis hin zum direkten deutschen Ansatz. Es wird klar: Der Erfolg von KI hängt nicht nur von der Technologie, sondern maßgeblich vom richtigen Mindset ab. Timeline: 00:00 Intro & Vorstellung von Johannes Sommer 01:27 Die Entstehungsgeschichte: Wie Münchens größte KI-Community entstand 03:43 Die Motivation: Warum baut man ehrenamtlich eine KI-Community auf? 10:50 Wie wird man Speaker bei einem der gefragtesten KI-Meetups? 23:02 Die Vision für 2026: Ein digitaler Zwilling der Community und Expansion nach Europa 25:01 Kulturelle Unterschiede: Schweden <> Deutschland 35:00 Die Zukunft von KI: Welche Trends bestimmen die nächsten Jahre? 🔗 Weiterführende Links zur Folge - Meetup-Gruppe von Johannes: https://www.meetup.com/de-DE/munchen-artificial-intelligence-meetup  - Meetup-Gruppe von Matúš: https://www.meetup.com/de-DE/munchen-bpm-process-automation-circle  - LinkedIn Klartext KI: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In diesem "Brain Snack" geht es für dich in die faszinierende und komplexe Welt des Quantencomputings. In nur wenigen Minuten wird verständlich erklärt, was Quantencomputer von klassischen Rechnern unterscheidet und welches revolutionäre Potenzial in ihnen steckt. Die Folge beleuchtet die zentralen Konzepte und erklärt, warum diese Prinzipien eine unvorstellbare Rechenleistung ermöglichen. Es wird jedoch auch klargestellt, dass Quantencomputer keine schnelleren Allzweck-PCs sind, sondern hochspezialisierte Werkzeuge für ganz bestimmte Probleme. Ein zentrales Thema ist die "Q-Day"-Gefahr: der Tag, an dem ein leistungsfähiger Quantencomputer heutige Verschlüsselungsmethoden mühelos knacken könnte. Dies stellt eine massive Bedrohung für unsere gesamte digitale Infrastruktur dar... vom Online-Banking bis zur sicheren Kommunikation. Gleichzeitig werden die enormen technologischen Hürden wie Dekohärenz, hohe Fehlerraten und der extreme Kühlungsbedarf diskutiert, die aktuell noch überwunden werden müssen. 🔗 Weiterführende Links zur Folge: - https://www.fraunhofer.de/de/forschung/aktuelles-aus-der-forschung/quantentechnologien/quantencomputing.html  - https://www.ionos.de/digitalguide/websites/web-entwicklung/qubits/  - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast  

In dieser disruptiven Folge von Klartext KI begrüßen Alwine und Matúš einen echten Branchen-Insider: Christian Heckmann, Lead Consultant bei Konica Minolta. Die Episode startet direkt mit einem faszinierenden Paradoxon: Ein Mitarbeiter eines der größten Druckerhersteller der Welt rät seinen Kunden vom Drucken ab! Christian erklärt, wie sein Team Daten, wie das Verhältnis von Scan- zu Druckvolumen, nutzt, um Kunden das wahre Optimierungspotenzial aufzuzeigen: die vollständige Digitalisierung und Automatisierung ihrer Prozesse. Es geht nicht mehr darum, Papier zu beschmutzen, sondern Datenflüsse intelligent zu steuern und ineffiziente "Schattenprozesse" im Backoffice aufzulösen. Besonders spannend wird es, als Christian von einem Automatisierungsprojekt berichtet, das spektakulär scheiterte und einen Schaden von 50.000 Euro verursachte... eine ungeschönte Lektion über die Tücken der Praxis. Die Kernbotschaft der Folge ist klar: Moderne Prozessautomatisierung ist weit mehr als nur Kostensenkung. Es geht um Prozesssicherheit, Geschwindigkeit und vor allem um Nachhaltigkeit im Kampf um junge Talente, die digitale und effiziente Arbeitsplätze erwarten. Timeline: - 00:00 Intro & Vorstellung Christian Heckmann - 01:36 Die Drucker-Disruption: Warum ein Druckerhersteller vom Drucken abrät - 07:57 Use Cases in der Praxis: Von der E-Rechnung zum Enabler für Digitalisierung - 14:37 DMS, Power Platform & Co: Der Technologie-Stack für die Prozessoptimierung - 22:20 Der 50.000-Euro-Fehler: Wenn Automatisierung spektakulär schiefgeht - 32:03 Die Zukunft der Dokumentenverarbeitung und das Problem der Schattenprozesse - 49:22 Mehr als nur Kosten sparen: Nachhaltigkeit und der Kampf um Talente   🔗 Weiterführende Links zur Folge - Christian Heckmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-heckmann/  - Klartext KI auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser kompakten "Short"-Folge widmet sich unsere KI-Crew einer Frage, die Anleger und Tech-Enthusiasten gleichermaßen umtreibt: Stecken wir mitten in einer gigantischen KI-Blase, ähnlich dem Dotcom-Crash um die Jahrtausendwende? Die Crew analysiert kritisch die aktuellen Warnsignale: Astronomische Bewertungen für unprofitable Startups, eine riskante Konzentration von Risikokapital und das Phänomen der "zirkulären Finanzierung" (Nvidia investiert in Startups, die wiederum Nvidia-Chips kaufen). Sogar Branchen-Insider warnen vor einer Überhitzung. Doch der Vergleich zu 2000 hinkt an entscheidenden Stellen. Im Gegensatz zu den damals oft umsatzlosen Internetfirmen sind die heutigen Tech-Giganten wie Nvidia oder Microsoft hochprofitable "Gelddruckmaschinen" mit realen Anwendungsfällen in der Wirtschaft. Das Fazit der Folge: Wir blicken auf einen zweigeteilten Markt. Während bei vielen Startups die Blase platzen könnte, erleben etablierte Player eine technologische Revolution auf stabilem Fundament. 🔗 Weiterführende Links zur Folge - https://intuitionlabs.ai/articles/ai-bubble-vs-dot-com-comparison - https://www.zkb.ch/de/blog/anlegen/gefahr-einer-moeglichen-ki-blase.html - https://www.akweb.de/ausgaben/720/kuenstliche-intelligenz-nvidia-openai-oracle-finanzmarkt-platzt-die-ki-blase/ - https://www.investopedia.com/wall-street-analysts-ai-bubble-stock-market-11826943  Let's connect: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

In dieser fesselnden Fortsetzung begrüßen wir, Matúš und Alwine, erneut unseren Gast Jan, dessen letzte Folge alle Rekorde gebrochen hat. Jan startet mit brandheißen News von OpenAI: Die Restriktionen für ChatGPT werden mit den neuen 5.1-Modellen gelockert, um die KI menschlicher und einfühlsamer zu machen. Das wirft eine kritische Frage auf: Ist es gefährlich, wenn KI für ernste psychologische Probleme genutzt wird, anstatt professionelle Hilfe zu suchen? Anschließend tauchen wir tief in die Welt der Deepfakes ein, ausgelöst durch das neue, beeindruckend realistische Video-Tool Sora 2 von OpenAI. Es wird immer schwieriger, zwischen echt und fake zu unterscheiden. Wir diskutieren, wie leicht sich Fälschungen, von harmlosen Katzenvideos bis hin zu politischer Desinformation, erstellen und verbreiten lassen. Ein weiteres schockierendes Thema sind KI-Begleiter wie Replika. Menschen bauen so tiefe emotionale Bindungen zu ihren Avataren auf, dass sie diese sogar heiraten. Timeline: 00:00 Intro & Rückblick auf die Erfolgs-Folge mit Jan02:44 News: ChatGPT wird menschlicher08:39 Ethische Debatte: Darf KI zum Psychologen werden?13:34 Cashing Feelings: Wenn Menschen Beziehungen mit KI eingehen18:16 Sora 2 ist da: Die neue Ära der Deepfakes20:06 Was ist ein Deepfake? Eine Erklärung32:04 Verantwortung & Lösungen: Wie gehen wir mit der Flut an Fakes um? 🔗 Weiterführende Links zur Folge - Podcast-Tipp: Caching Feelings von Business Insider- Buch-Tipp: „VIEWS“ von Marc-Uwe Kling- Deepfake-Check: True Media- LinkedIn: Klartext KI - Der Podcast

In dieser tiefgehenden Episode der Klartext KI-Crew beleuchten wir die kritischen Herausforderungen und Risiken, die mit dem Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) verbunden sind. Wir beschäftigen uns mit KI-Halluzinationen, also der Erfindung von Fakten und Quellenangaben durch die KI, und diskutieren, wie diese in der Praxis zu ernsten Problemen führen können, wie am Beispiel des Beratungsunternehmens Deloitte in Australien geschehen. Die wichtigsten Themen dieser Folge: Halluzinationen & Faktenprüfung: Was passiert, wenn KI „statistisch wahrscheinlich klingende“ Antworten generiert, die inhaltlich falsch sind? Wir sehen, dass blindes Vertrauen gefährlich ist und menschliche Überprüfung absolut unerlässlich bleibt. Praktische Risiken: Neben fehlerhaften Informationen (Fake News, Deepfakes) betrachten wir die Gefahr von Prompt Spoofing (Umgehung von Schutzmechanismen) und das Problem des Bias (Voreingenommenheit in den Trainingsdaten). Haftungsfragen & Blackbox-Problem: Wer trägt die Verantwortung, wenn durch KI-Fehler oder Manipulation Schäden entstehen? Die Verantwortung liegt immer bei den Entwicklern, Anbietern oder Nutzern, da eine KI keine eigene Rechtspersönlichkeit besitzt. Die mangelnde Nachvollziehbarkeit des Entscheidungsprozesses großer KI-Modelle (Black Box) erschwert die Fehlersuche. Die Rolle der Regulierung: Wir diskutieren, wie der EU AI Act und die geplante KI-Haftungsrichtlinie die Anforderungen an Anbieter und Nutzer verschärfen und Transparenz sowie KI-Kompetenz im Unternehmen fordern. Verstöße können empfindliche Strafen nach sich ziehen. Lösung & Fazit: Der Schlüssel zum sicheren Umgang mit GenAI ist die menschliche Überprüfung – das 4-Augen-Prinzip. Trotz aller Automatisierung bleibt der Mensch die entscheidende Instanz, die kritisches Denken und ethische Abwägung einbringt. Fazit & Ausblick: Generative KI ist ein mächtiges Hilfsmittel, aber kein Ersatz für menschliche Expertise. Unternehmen und Nutzer müssen klare interne Prozesse, Governance-Strukturen und Schulungen etablieren, um die Risiken zu beherrschen und die enormen Chancen der Technologie verantwortungsvoll zu nutzen.   🔗 Weiterführende Links zur Folge https://www.deloitte.com/de/de/issues/innovation-ai/vertrauenswuerdige-generative-ki.html https://www.horsesforsources.com/deloitte-dolittle_100725/ https://consulting.tuv.com/aktuelles/ki-im-fokus/eu-ai-act-haftungsrisiken-fuer-unternehmen https://www.moneylife.in/article/fraud-alert-deloittes-us290000-blunder-and-the-rising-risks-of-ai-hallucinations/78620.html https://www.nortonrosefulbright.com/de-de/wissen/publications/64f48ffc/generative-ai-ki-vertrage-rechtssicher-gestalten https://easyrechtssicher.de/ki-generiert-haftung/ https://www.cmshs-bloggt.de/rechtsthemen/kuenstliche-intelligenz/pflicht-oder-kuer-ki-kompetenz-gemaess-ki-vo-als-zentraler-bestandteil-der-ki-compliance-im-unternehmen/ https://news.it-matchmaker.com/vertrauenskrise-bei-genai-warum-die-qualitaet-generativer-ki-sinkt/ Let's connect: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen Matúš und Alwine einen gern gesehenen Wiederholungsgast: Jonas. Jonas nimmt uns mit auf eine Reise durch Europa und zeigt die zwei Gesichter der KI: Einerseits eine katastrophal schlechte, KI-generierte Touristenführung an der Akropolis, die mehr für Lacher als für Wissen sorgt. Andererseits eine beeindruckende KI-Anwendung in der Medizin, die bei der Hautkrebs-Vorsorge hilft und Leben retten kann. Ausgehend von einem provokanten Meme von Alwine entbrennt eine hitzige Debatte über den Mythos des Fachkräftemangels. Die zentrale Frage: Welchen Weg sollen wir der nächsten Generation empfehlen? Ein klassisches Studium, eine praxisnahe Ausbildung oder eine Kombination aus beidem? Jeder teilt seine persönlichen Erfahrungen und gibt Einblicke, wie sich der Arbeitsmarkt durch KI und wirtschaftliche Unsicherheiten verändert. Alle Gesprächsteilnehmer sind sich einig: Die Zeiten, in denen ein Abschluss allein einen Job garantiert hat, sind vorbei. Praxiserfahrung, Anpassungsfähigkeit und die Fähigkeit, neue Technologien zu orchestrieren, sind die entscheidenden Kompetenzen für die Karriere von morgen. Themen & Timeline: 00:00 Intro01:21 KI im echten Leben: Jonas' Reiseerfahrungen zwischen Top und Flop16:25 Ankündigung: Das nächste KI-Meetup in München20:40 Hauptthema: Studium oder Ausbildung – Was lohnt sich in der KI-Ära noch?33:02 Persönliche Werdegänge im Vergleich: Uni, Hochschule und Lehre42:25 Die Zukunft der Arbeit: Vom Programmierer zum Orchestrator57:58 Das Fazit: Unsere Empfehlungen für die nächste Generation   🔗 Weiterführende Links zur Folge - Meetup-Gruppe "Prozesse und AI" in München: https://www.meetup.com/de-DE/munchen-bpm-process-automation-circle/ - Alwines Linkedin Post: https://www.linkedin.com/posts/alwineschultze_fachkraeuftemangel-vomstudiumindiearbeitslosigkeit-activity-7391046371430105089-zxzW - Klartext KI auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

Hi, wir sind Matúš und Alwine und wir treffen uns im Podcast mit Freunde und KI-Enthusiasten in lockerer Runde, um die aktuellsten Themen der KI-Welt zu besprechen. Statt trockener Fakten gibt es bei uns authentische Diskussionen, persönliche Einblicke und verständliche Erklärungen. Wir bringen komplexe Entwicklungen auf den Punkt... ehrlich, direkt und immer mit einer Prise Humor.

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen Matúš und Alwine erneut den KI-Experten Jan Schmidt-Prüfer, um den unangefochtenen Marktführer OpenAI und die Zukunft von ChatGPT unter die Lupe zu nehmen. Zu Beginn der Folge diskutieren die drei die Akzeptanz und Performance von KI-generierten Podcast-Folgen und kommen zu einem klaren Ergebnis: Zuhörer bevorzugen menschliche Interaktion. Im Hauptteil liefert Jan beeindruckende, aber auch alarmierende Einblicke in die Welt von OpenAI. Timeline: 00:00 Intro & Vorgeplänkel01:22 Wie kommen die KI-generierten Podcast-Folgen an?06:29 Die erdrückende Marktdominanz von ChatGPT in Zahlen16:40 OpenAIs Finanzen: 5 % zahlende Kunden und Milliardenverluste21:53 Neue Features: ChatGPT wird zum Einkaufsagenten30:31 Ausblick: Das Ende der klassischen Website? 🔗 Weiterführende Links zur Folge - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser Folge voller Praxis-Einblicke begrüßen wir, Matúš und Alwine, einen wahren "Wiederholungstäter": Vladimir Daskalov (aka Vlad), Experte für KI-gestützte Softwareentwicklung. Vlad nimmt uns mit auf eine Reise durch die moderne Welt des Programmierens mit KI. Er unterscheidet klar zwischen zwei Anwendungsfällen: KI als Werkzeug zur reinen Produktivitätssteigerung für Entwickler und KI als integraler Bestandteil eines Produkts mit Kundeninteraktion. Im Zentrum der Diskussion steht das "Agentic Coding". Vlad erklärt den entscheidenden Unterschied zwischen unstrukturiertem "Vibe Coding" für schnelle Prototypen und dem disziplinierten "Agentic Engineering" für produktionsreife Software. Dabei stellt sich die brisante Frage: Ersetzen KI-Agenten bald die Junior-Entwickler? Die Runde ist sich einig, dass sich das Berufsbild und die Herangehensweise der nächsten Entwickler-Generation fundamental ändern werden. Als Highlight stellt Vlad sein neues Open-Source-Projekt "Pantheon-MCP" vor, ein System, das den Aufwand für das Projekt-Setup drastisch reduziert, indem es die Anweisungen (das "Steering") für KI-Agenten zentral und dynamisch verwaltet. Timeline: 00:00 Intro & der Programmier-Alltag03:15 Worum geht es heute? Zwei KI-Felder04:55 Vibe Coding vs. Agentic Engineering: Der Weg zum produktiven Code09:22 Die große Frage: Was wird aus den Junior-Entwicklern?12:50 Low-Code vs. Agentic Coding: Ein Duell der Zukunft?22:07 Deep Dive: So funktioniert Pantheon-MCP  -------------------------------------------------------------------------------- 🔗 Weiterführende Links zur Folge Vlads Projekte:- Pantheon-MCP: https://pantheon-mcp.com- Tiny Task AI: https://tinytoolstack.com/- Vibes Monitor: https://vibesmonitor.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast  

In dieser tiefgehenden Episode der Klartext KI-Crew tauchen wir in die Welt der akademischen Forschung ein und analysieren: Was passiert wirklich, wenn Forschende anfangen, Tools wie ChatGPT in ihre Arbeit zu integrieren? Wir beleuchten die Kernergebnisse einer aktuellen Studie, die untersucht, wie die Einführung von Generativer KI (GenAI) seit Ende 2022 die wissenschaftliche Produktivität und die Publikationsqualität in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften verändert. Die Ergebnisse sind überraschend und zeigen, wer am meisten profitiert! Fazit & Ausblick: Die Ergebnisse legen nahe, dass GenAI strukturelle Barrieren abbauen kann. Wir diskutieren, welche politischen und ethischen Schritte nun nötig sind, um die Integrität der Wissenschaft zu wahren, während wir die Vorteile dieser Tools maximieren. ------------------------------------------------------------------------------ 🔗 Weiterführende Links zur Folge- Studie: https://arxiv.org/pdf/2510.02408- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser spannungsgeladenen Folge begrüßen wir, Matúš und Alwine, Lars Hamann (Digitalbotschafter und KI-Experte). Lars berichtet zu Beginn vom Big Bang KI Festival in Berlin, dem größten KI-Event Europas. Lars betont: der EU AI Act sorgt für Chaos und Unsicherheit. Es fehlen klare Regeln, Zertifikate und Zuständigkeiten, ein echtes Dilemma für Unternehmen! Doch das ist nur der Anfang: Alwine hat eine erschreckende neue Studie aus den USA ausgepackt, die zeigt, dass 72 % der Jugendlichen (13-17 Jahre) bereits KI-Begleiter nutzen. Sie teilen mit ihnen persönliche Daten und psychische Probleme, da sie sich von der KI "weniger verurteilt" fühlen als von Gleichaltrigen oder der Familie. Die Hörer werden eindringlich vor den Gefahren für Datenschutz und Psyche gewarnt, die von Systemen wie Character AI ausgehen können. Alle Gesprächsteilnehmer sind sich einig: Es ist höchste Zeit, dass die Gesellschaft und das Schulsystem die Verantwortung übernehmen. Wir brauchen dringend IT- und Digitalisierungswissen als Pflichtfach! Timeline: 00:00 Intro & Rückblick KI Folge 3304:10 Der Big Bang KI Festival Report20:14 Schock-Studie: Teens und AI Companions 🔗 Weiterführende Links zur Folge- Studie: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/research/report/talk-trust-and-trade-offs_2025_web.pdf- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

In dieser Episode beleuchtet die Klartext KI-Crew, wo Ablehnung von Künstlicher Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt oft tiefer sitzt als nur die Sorge um die Technologie selbst. Ist es die Performance der KI oder ein fundamentales moralisches Prinzip, das uns Grenzen setzen lässt? Du hast richtig gelesen: Die KI-Crew, bestehend aus einem einfachen Stimmklon von Matus und Alwine (Intro + Outro) plus zwei "KI-Gästen" die ein Thema diskutieren (NotebookLM). Ein Experiment, das wir starten, aber gern auch wieder beerdigen, wenn der Mehrwert nicht klar ist. Aber zurück zum Inhalt der Folge: Künstliche Intelligenz kann uns Arbeit abnehmen, Prozesse optimieren und Kosten senken – und trotzdem stößt sie auf breiten Widerstand. Aber woher kommt diese Ablehnung wirklich? Wir tauchen ein in eine faszinierende Studie, die den Widerstand gegen KI auf dem US-Arbeitsmarkt wissenschaftlich in zwei Lager teilt: Leistungsbasierter Widerstand: Hier sind die Mängel der KI (Ungenauigkeit, Zuverlässigkeit) das Problem. Dieser Widerstand wird mit besserer Technologie sinken. Prinzipienbasierter Widerstand: Hier geht es um die tiefe Überzeugung, dass bestimmte Rollen menschlich bleiben müssen – ganz unabhängig davon, wie gut die KI wird. Wir verraten, welche Berufe die Amerikaner überraschend bereitwillig an Maschinen abtreten würden, welche 12 % der Berufe als kategorisch tabu gelten und warum der Widerstand in diesen Fällen ein tief verwurzelter moralischer Schutzwall ist. 🔗 Weiterführende Links zur Folge Studie: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5560401 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

Wir begrüßen Jonas Hensler nicht nur als Gast, sondern als neues, regelmäßigen Gast im Podcast! 🥳 In dieser Folge wird's hochsportlich, denn wir sprehcen darüber, wie Künstliche Intelligenz den Profi- und Amateursport revolutioniert. Können KI-gestützte Trainingspläne tatsächlich Verletzungen reduzieren und die Leistung optimieren? Jonas bringt seine Expertise und seine große Leidenschaft für den Sport mit und erklärt, wie Wearables, Sensoren und die Messung physiologischer Daten wie der Laktatschwelle in die KI-Modelle einfließen. Wir diskutieren aber auch die Kehrseite der Medaille: die Datensicherheit und die hohen Kosten im Spitzensport. Außerdem: Matus und Alwine erzählen von ihren Urlaubs-Challenges, von unerwarteter Architekturkorrosion in Softwareprojekten bis zum rustikalen Campen in Kanada. Die Timeline der Episode: 00:00 Intro & die große Ankündigung 🎉 05:01 Kurzurlaub-Rückblick 18:00 Hauptthema: KI im Sport  Du liebst Triathlon, Sport-Tech oder bist einfach neugierig, wie KI dir helfen kann, dein Training auf das nächste Level zu heben? Dann hör rein!