Vom ersten KI-Musikvideo mit Tokio Hotel & Google bis zu riesigen Bannern von uns in der Microsoft-Lobby: Unser Podcast-Jahr war voller Gänsehaut-Momente! 😱✨
In dieser Folge lassen wir unsere emotionalsten Highlights und spannendsten Gäste noch einmal Revue passieren. Was waren unsere absoluten Lieblingsfolgen? Welche Gäste haben unsere Sicht auf die Welt verändert?
Und wir schauen nach vorn: Wir blicken voller Vorfreude und Adrenalin auf 2026. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns das bis dato relevanteste Jahr der gesamten KI-Entwicklung bevorsteht. Warum wir so gehyped sind und wie wir die Zukunft aktiv mitgestalten wollen, hört ihr in dieser Folge.
Umfrage: Welches Format fandet ihr am besten?
Quelle: Studie zur Zeit
Warum die Zeit gefühlt rast – und wie man sie etwas aufhält - OM online
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Im Gespräch mit Kenza Ait Si Abbou sprechen wir über Menschen, Maschinen, Gefühle und Wirtschaft. Als KI-Expertin und Autoren beschäftigt sie sich damit, wie emotionale künstliche Intelligenz entsteht und welche Auswirkungen dies auf die menschliche Gefühlswelt und die Interaktion mit Maschinen hat. Darüber hinaus ist sie als Beraterin nah an der deutschen Wirtschaft und wir beleuchten, was getan werden muss, damit in Deutschland im internationalen Wettbewerb mithalten kann.
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Wir schließen die Augen und überspringen fünf Jahre. Willkommen im Jahr 2030. Das Zeitalter der Apps ist vorbei, wir leben im Zeitalter der „Intentions“. Dein KI-Agent hat deinen Tag bereits optimiert, bevor du wach bist.
Doch ist das pure Bequemlichkeit oder verlieren wir dabei den Zufall? In dieser Folge von Reboot Society analysieren wir, warum autonome Agenten, der Energiehunger der KIs und die Identitätskrise im Netz („Proof of Personhood“) keine Science-Fiction sind, sondern bereits heute beginnen.
Mit dabei als Stimme der Zukunft: Verena Grundke (Director Customer Marketing, Telefónica Deutschland) über die Balance zwischen Kundenerwartung und Tech-Speed.
Erwähnte Ressourcen:
Google Environmental Report 2025: Daten zum CO2-Fußabdruck von KI.Google 2025 Environmental Report - Google Sustainability
Studien zur Kommunikation: E-Mail-Statistiken (Microsoft) & Edelman Trust Barometer.
Tech-Deep-Dive: Quantisierung, Pruning & On-Device AI erklärt.
https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-deman
Measuring the environmental impact of AI inference | Google Cloud Blog
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Im Gespräch ist Nadine Wolanke, Vizepräsidentin und Geschäftsführerin von Zentraleuropa bei Adobe. Wir sprechen über die sich entwickelnde Landschaft der künstlichen Intelligenz, über Marketingstrategien und über die Bedeutung von Vorbildern in der Technologiebranche. Nadine teilt ihre Einblicke in Führung, die Integration von KI im Marketing und die Bedeutung verantwortungsvoller KI-Praktiken. Die Episode untersucht auch die Zukunft von KI-Agenten und die Fähigkeiten, die Marketers benötigen, um in einer sich schnell verändernden Welt erfolgreich zu sein.
Quellen:
Future Job Reports 2025
https://www.dgfp.de/aktuell/future-of-jobs-report-2025
Adobe Summit und Innovation Night / Summit https://business.adobe.com/de/events/best-of-adobe-summit-2025.html
Adobe Firefly (Verantwortungsvolle KI)
https://business.adobe.com/products/firefly-business/firefly-ai-approach.html
4. GEMA vs. OpenAI
Artikel: https://www.justiz.bayern.de/gerichte-und-behoerden/landgericht/muenchen-1/presse/2025/11.php
Für Kooperationsanfragen meldet euch gerne per E-Mail.
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Kann Deutschland im internationalen Wettbewerb mit den Tech-Giganten aus den USA und China mithalten? Auf jeden Fall gibt es einen Plan. Ende Oktober wurde die High Tech Agenda vorgestellt, die Schlüsseltechnologien wie KI, Quantentechnologien und klimaneutrale Energie beinhaltet. Wir schauen uns das genauer aus der KI Brille an und prüfen, warum die High Tech Agenda auch vor allem eine High Human Agenda ist.
Werbepartner dieser Folge: Herzblut Training & Coaching
Bei Herzblut bekommt ihr geförderte Weiterbildungen rund um KI – also Themen wie KI-Tools, Prompting, Automatisierung, KI-Agenten und KI-Strategien.
Ihr könnt euch die Weiterbildung komplett fördern lassen egal, ob ihr angestellt, selbstständig oder arbeitssuchend seid.
Die Weiterbildungen sind hands-on, finden online statt, aber sind immer live mit Trainern und anderen Teilnehmern.
Alle weiteren Informationen findet ihr unter: https://herzblut.bz/ki
Quellen:
The 2024 AI Index Report: https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report
Global Skills Report 2025: www.coursera.org/skills-reports/global
Generative KI BIP Boost:
https://www.strategyand.pwc.com/de/de/presse/generative-ki-kann-bip-heben.html
KfW Research:
Deutsche KI-Start Ups:
Helsing: https://helsing.ai/de/company
Black Forest Labs: https://bfl.ai/
Aleph Alpha: https://aleph-alpha.com/
Future of Life Institute| Keep The Future Human | by Anthony Aguirre
PWC Jobbarometer AI Report: The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer
High Tech Agenda: Hightech Agenda Deutschland - BMFTR
BMAS Weiterbildungsstrategie: Nationale Weiterbildungsstrategie - BMAS
Interview mit Steven auf Youtube: https://www.youtube.com/@Reboot_Society/Folgt uns für Fragen, Anregungen und weiterführende Inhalte gerne auf unseren Social Media Kanälen:
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Wie sieht eigentlich die Zukunft der Arbeit aus? Warum schafft KI Demokratisierung von Wissen und Weiterbildung und welche Verantwortung tragen Großkonzerne für die Deutsche Wirtschaft? Wir hatten die große Ehre mit der Geschäftsführerin von Microsoft Deutschland und Österreich Agnes Heftberger genau diese Themen zu diskutieren.
Quellen:
Microsoft Work Trend Index: The 2025 Annual Work Trend Index: The Frontier Firm is born - The Official Microsoft Blog
Das Video mit Agnes Heftberger haben wir euch als Bonusmaterial auf unserem neuen Youtube Kanal hochgeladen! Folgt uns hier gerne um keine Video von uns zu verpassen: Reboot Society - YouTube
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In dieser Woche sprechen wir über die Zukunft des Internets. Wir waren bei Google eingeladen und durften Liz Reid zum neuen Google Feature “KI Modus” interviewen.
Im Zuge dessen haben wir uns gefragt, wie sich die Nutzung des Internets verändern wird, was Firmen heute schon tun müssen, damit ihre Produkte perspektivisch von LLMs ausgelesen werden und wie der neue Browser Atlas von Open AI die Karten neu mischen könnte.
Das Video mit Liz Reid haben wir euch auf unserem neuen Youtube Kanal hochgeladen!
Folgt uns hier gerne um keine Video von uns zu verpassen:
Quellen:
Citation Report:
AI Platform Citation Patterns: How ChatGPT, Google AI Overviews, and Perplexity Source Information
Free LLM Optimizer von Adobe:
Adobe LLM Optimizer: Is Your Webpage Citable? - Chrome Web Store
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Nach einer kleinen Pause sind wir wieder zurück. Staffel 3 wird ist besonders! Wir werden euch wieder mit in die Welt von Künstlicher Intelligenz, unsere Gedanken und Gefühle mitnehmen. Und wir haben besondere Gäste und Stimmen im Podcast.
Diese Woche sprechen wir über mentaler Gesundheit, erotische Inhalte mit ChatGPT und KI Sicherheit und Risiken von KI, die uns alle betreffen!
Quellen:
AI Platform Citation Patterns: How ChatGPT, Google AI Overviews, and Perplexity Source Information
Scaling: The State of Play in AI
https://www.oneusefulthing.org/p/scaling-the-state-of-play-in-ai?utm_source=bluedot-impact
Trends in AI: Training Costs and Diffusion Speed
https://dewierwan.github.io/ai-training-diffusion/?utm_source=bluedot-impact
Catastrophic AI Scenarios
https://futureoflife.org/resource/catastrophic-ai-scenarios/?utm_source=bluedot-impact
AI Could Defeat All Of Us Combined
https://www.cold-takes.com/ai-could-defeat-all-of-us-combined/?utm_source=bluedot-impact
Richard Ngo – Reframing AGI Threat Models [Alignment Workshop]
https://www.youtube.com/watch?v=4v3uqWeVmco
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In der heutigen Folge sprechen wir darüber, was es mit der “Black Box” KI auf sich hat, warum wir nicht erklären können, wie KI zu Entscheidungen kommt und dass die Präzision von KI Modellen sinkt, wenn wir versuchen die Entscheidungen nachzuvollziehen.
Adam Zewe (2024) Enabling AI to explain its predictions in plain language, MIT News, 2024 Enabling AI to explain its predictions in plain language | MIT News | Massachusetts Institute of Technology
Matthew Kosinski What is black box artificial intelligence (AI)? ( 2024)
What Is Black Box AI and How Does It Work? | IBM
EU Artificial Intelligence Act (2024): Regulation (EU) 2024/1689 – Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme Europäisches Parlament, EPRS Briefing https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
Mihaela van der Schaar et al. (Hrsg.): Explainable AI in Healthcare: Unboxing Machine Learning for Biomedicine Springer Nature, 2022 (Diskutiert die Rolle von XAI für Vertrauen und Anwendung im Gesundheitswesen)
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In der heutigen Folge sprechen wir darüber, wie heute schon die Kombination von Datenpunkten Profile von uns erstellen, um uns nicht nur Produkte zu empfehlen, sondern auch Preisanpassungen vorzunehmen oder sogar BewerberInnen auszuschließen.
Wie sähe eine Welt aus, in der der Kühlschrank dich besser kennt als dein PartnerIn und was ist uns der Luxus von Personalisierung und Unterstützung wirklich wert?
Rethinking Privavy in AI era: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/2024-02/White-Paper-Rethinking-Privacy-AI-Era.pdf
Cecilia Panigutti et al. (2023): The Role of Explainable AI in the Context of the AI Act ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’23) https://doi.org/10.1145/3593013.3594069
Jonas Schuett (2023): Risk Management in the Artificial Intelligence Act European Journal of Risk Regulation https://doi.org/10.1017/err.2023.1
Celso Cancela-Outeda (2024): The EU’s AI Act: A Framework for Collaborative Governance Internet of Things, Volume 27 https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101291
BVDW “Verantwortungsvolle KI für die Digitale Wirtschaft” 241129_LF_Ethik_KI_ES.pdf
Video Podcast Sindead Bowell: Why smartphones will become obsolete..and what comes next
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In der heutigen Folge geht es um das Grundlagenwissen rund um den EU AI Act? Was dürfen wir heute und was nicht? Was bedeutet eigentlich Hochrisiko KI und wie sieht das Spannungsfeld zwischen Regulierung und Innovation aus?
Quellenverzeichnis:
1. Big Data Insider “Datenschutz in Europa. Zwischen Regulierung und Risiko (2025) https://www.bigdata-insider.de/datenschutz-in-europa-zwischen-regulierung-und-risiko-a-48da1150dab95436eac0d756c83a8978/
2. Stanford University “Rethinking Privacy in AI Era” (2024) https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/2024-02/White-Paper-Rethinking-Privacy-AI-Era.pdf
3. Lernende Systeme Studie “Datenschutz für KI nutzen.Datenschutz für KI wahren” (2024) https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG3_WP_KI_Datenschutz_Datenschatz.pdf
4. European Parialement Studie “The impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artificial intelligence” (2020) EPRS_STU(2020)641530_EN.pdf
5. Bundesminsiterium für Technologie, Forschung und Raumfahrt. Informationen Datentreuhandmodelle (2024) Vernetzungskonferenz Datentreuhandmodelle 2024 - BMBF Digitale Zukunft
6. Prof. Norbert Pohlmann: „KI und IT-Sicherheit – Mehr Sicherheit, mehr Gefährdungen“ (Vortrag/Studie 2021)
7.Ben Shneiderman (2020): „Human-Centered Artificial Intelligence: Reliable, Safe & Trustworthy“ arXiv.org https://arxiv.org/abs/2002.04087
8. Jonas Schuett (2023): „Risk Management in the Artificial Intelligence Act“ European Journal of Risk Regulation https://doi.org/10.1017/err.2023.1
9. Cecilia Panigutti et al. (2023): „The role of explainable AI in the context of the AI Act“ ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’23) https://doi.org/10.1145/3593013.3594069
10. Celso Cancela-Outeda (2024): „The EU’s AI Act: A framework for collaborative governance“ Internet of Things, Volume 27 https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101291
11. Europäisches Parlament, EPRS (2024): „Artificial Intelligence Act – EU legislation in progress“https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
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In dieser Folge sprechen wir darüber, was es heißt, Künstliche Intelligenz nicht nur zu nutzen, sondern zu verstehen und sie mitzugestalten.Denn KI-Kompetenz wird zur neuen Schlüsselressource: nicht nur für technisches Know-how, sondern für demokratische Teilhabe im digitalen Zeitalter.Wir fragen: Wie sieht KI-Kompetenz im Klassenzimmer konkret aus? Und welche Rolle spielen Lehrkräfte, Schulen und Politik, wenn es darum geht, Orientierung, Sicherheit und kritisches Denken zu fördern?
🔗 Literatur & Studien:
Schleiss, Johannes & Mah, Dana-Kristin (2023): Zukunftsszenarien und Handlungsfelder für KI in der Bildung.
Knaus, Thomas (2023): Künstliche Intelligenz und Bildung – Chancen und Herausforderungen.
Berendt, Judith (2021): KI im Klassenzimmer?
U.S. Office of Educational Technology (2024): Artificial Intelligence (AI) in K12 Schools – National Roadmap.Artificial Intelligence (AI) in K12 Schools - Office of Educational Technology (EdTech)
Leineweber, Christian et al. (2023): Materialität – Digitalisierung – Bildung (Klinkhardt Verlag).
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Stell dir vor, du hast im Unterricht immer eine:n Tutor:in an deiner Seite. Geduldig, schnell, objektiv… und immer verfügbar.Künstliche Intelligenz verspricht genau das: Systeme, die Lernverläufe analysieren, Aufgaben personalisieren und Feedback geben, ohne Pause und ohne Bewertung.Doch was passiert, wenn aus Assistenz Steuerung wird? Wenn Systeme nicht nur helfen, sondern auch festlegen, was wie gelernt wird? In dieser Folge fragen wir: Wie verändert KI die pädagogische Beziehung und was bedeutet das für Lehrkräfte, Lernende und das Bildungsideal?
🔗 Literatur & Studien:
Harry, Alexandra (2023): Role of AI in Education.
Zhai, Xiaojie et al. (2021): A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020.
Schleiss, Johannes & Mah, Dana-Kristin (2023): Zukunftsszenarien und Handlungsfelder für KI in der Bildung.
SWK – Ständige Wissenschaftliche Kommission (2024): Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier. Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier der SWK. Januar 2024
Survey: Parents’ Views on AI Writing Tools in Education (2023). Survey results highlight parents' thoughts on AI writing, like ChatGPT, in education
Bildungsportal NRW: lernen-digital.nrw
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In dieser Auftaktfolge unserer dreiteiligen Reihe sprechen wir über die großen Versprechen und noch größeren Herausforderungen, die Künstliche Intelligenz für Bildungssysteme mit sich bringt. Wir schauen zurück auf die Entwicklung moderner Bildung, von Humboldt bis zu ChatGPT, und fragen: Wird KI zur Voraussetzung für Teilhabe oder zum Symptom eines Systems am Limit? Im Fokus stehen politische Visionen, technologische Potenziale und pädagogische Grundfragen: Was soll Bildung heute leisten und was darf sie nicht verlieren?
🔗 Literatur & Studien:
Zhai, Xiaojie et al. (2021): A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020.
Berendt, Judith (2021): KI im Klassenzimmer?
Knaus, Thomas (2023): Künstliche Intelligenz und Bildung – Chancen und Herausforderungen.
Schleiss, Johannes & Mah, Dana-Kristin (2023): Zukunftsszenarien und Handlungsfelder für KI in der Bildung.
Klar, Maria et al. (2023): Künstliche Intelligenz und schulische Bildung: Eine pädagogische Perspektive.
Florence Gaub (2022): Zukunft – Eine Bedienungsanleitung.
Meilensteine des deutschen Bildungssystems. bpb.de
Bildungsportal NRW: lernen-digital.nrw
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In der heutigen Folge berichten wir noch einmal über die Viva Tech 2025 in Paris. Wir waren hautnah dabei als NVIDIA CEO Jensen Huang die Zukunft von KI Agenten und den Omnoverse vorgestellt hat und durften uns anschauen, wie zB die Beauty Branche von morgen aussieht.
Ein Thema was uns, besonders am Herzen liegt ist Mentale Gesundheit in der technologiegetriebenen Welt und daher war insbesondere das kleine Interview mit Lara Gervaise, Gründer von Virtuosis ein Highlight.
Jensen Huang Keynote: NVIDIA CEOJensen Huang Live GTC Paris Keynote at VivaTech 2025
Note: Englische Folge
Wir hatten die große Ehre während der Viva Tech in Paris mit Adobe Firefly VP Hannah Elsakr zu sprechen. Sie ist nicht nur eine inspierende Persönlichkeit in der Tech Welt, sondern gestaltet durch die Brücke zwischen Menschlichkeit und Technologie die Zukunft.
Wir sprechen über Kreativität, Leadership, darüber wie Content Erstellung von morgen aussieht und Hannah teilt ihr Top Tipps wie jeden Unternehmen heute mit ihrem ersten GenAI Use Cases starten kann.
Heute sprechen wir über “Women in Tech” im Hinblick auf KI Systeme, Produktentwicklung und Leadership. Warum es kein “Nice-to-have” ist, diverse Teams für die Zukunft aufzustellen, sondern ein essentiell wirtschaftlicher Faktor.
Women in Tech Communities:
26 Best Women in Tech communities to join in 2025
Verwendete Artikel & Quellen
UN Women (2024) – Gender equality and AI: Challenges and opportunities → Zahlen zur Unterrepräsentation von Frauen in der KI, Bedeutung von Vielfalt für faire KI-Systeme.
Pragati Leadership – How Women Leaders Are Transforming the AI Sector → Frauen als Treiberinnen ethischer und inklusiver KI-Entwicklung.
🔗 https://pragatileadership.com/how-women-leaders-are-transforming-the-ai-sector/
WomenTech Network – Why Female Leadership is Crucial in the Evolution of Generative AI → Strategische und ethische Beiträge weiblicher Führungskräfte in der generativen KI.
🔗 https://www.womentech.net/blog/why-female-leadership-crucial-in-evolution-generative-ai
World Economic Forum – How an AI-driven future can include more women in leadership → Rückgang weiblicher Führung trotz Fortschritt, Soft-Skill-Vorsprung, Handlungsbedarf.
UNDP – 4 Women Who Are Inspiring the Next Generation of Leaders in AI → Porträts und Perspektiven weiblicher KI-Pionierinnen, inkl. gesellschaftlicher Impact.
🔗 https://www.undp.org/stories/4-women-who-are-inspiring-next-generation-leaders-ai
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In dieser Folge sprechen wir darüber, welche Skills es in der Zukunft benötigt, um das Potenzial von KI vollkommen ausschöpfen zu können. Wir diskutieren, wie wichtig Empathie, Feedback, emotionale Sicherheits und der menschliche Austausch sein wird und dies den technologischen Fortschritt nicht beschränkt, sondern unterstützt.
Und in der neuen Kategorie "Stimmen der Zukunft" haben wir Microsoft CVP Agnes Heftberger eingeladen.
Zitierte Studien & Reports
Joshi, S. (2025) – Artificial Intelligence in Leadership and Management Artificial Intelligence in Leadership and Management: Current Trends and Future Directions by Satyadhar Joshi :: SSRN
Harvard Business Review (2024) https://hbr.org/2018/06/if-strategy-is-so-important-why-dont-we-make-time-for-it
World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025: The Future of Jobs Report 2025 | World Economic Forum
Forbes (2024) Mitarbeiter nutzen heimlich KI, aus Angst ersetzbar zu wirken
Peifer, Y. et al. (2022) – Artificial Intelligence and its Impact on Leaders and Leadership, Procedia Computer Science
Buch: Geoff Woods AI Leadership | Harnessing AI to Make Faster, Smarter Decisions
Prompt “Strategische Unterstützung KI”
Im Anhang findest du unseren strategischen Plan. Ich möchte, dass du als mein KI-Thought-Partner fungieren, indem du mir eine Frage nach der anderen stellst, um meine Vorurteile und die Annahmen, die wir getroffen haben, in Frage zu stellen. Ich möchte, dass du in Frage stellst, ob unser Plan ausreicht, um unser Ziel zu erreichen.
Sobald du genügend Informationen hast, gib mir eine Zusammenfassung und wo du unseren Plan für stark hältst und wo du potenzielle Schwächen siehst und mir Möglichkeiten empfiehlst, wie wir ihn verbessern können.
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In dieser Folge sprechen wir darüber, wie Leadership im KI Zeitalter aussieht, wie KI Machtverhältnisse verschiebt und Hierarchien aufbricht und was es in Zukunft braucht, um erfolgreiche und zufriedene Team zu führen.
Zwei AI Leadership Zukunftsthesen:
AI-First-Leadership: Führungskräfte müssen die Zusammenarbeit von Mensch und KI überdenken, um das Potenzial der KI zu maximieren und ihre Mitarbeitenden befähigen und coachen.
AI-Augmented Leaders: Diese Führungskräfte nutzen die Fähigkeiten der KI und verbessern gleichzeitig ihre menschlichen Qualitäten, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Technologie und persönlicher Führung geschaffen wird
Buch: Geoff Woods AI Leadership | Harnessing AI to Make Faster, Smarter Decisions
🔗 Literatur & Studien:
Peifer, Y. et al. (2022) – Artificial Intelligence and its Impact on Leaders and Leadership
Forbes Coaches Counsil (2024): AI, Inclusive Leadership And Organizational Transformation
Emerard Insights (2023) Development and Learning in Organizations: Vol. 37 Iss. 1 | Emerald Insight
Stowasser, S. & Neuburger, R. et al. (2023) – Führung im Wandel – Whitepaper der Plattform Lernende Systeme
Xiong, W. (2023) – AI and Leadership: New Changes of Leadership Under the Development of Artificial Intelligence
Qwaider, S. R. et al. (2024) – Harnessing Artificial Intelligence for Effective Leadership
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Wir sprechen Google! Die Google Developer Konferenz hat die ganze Welt beeindruckt und uns natürlich auch. Wir wollen euch jedoch nicht nur die neuen Features von Google vorstellen, sondern natürlich auch unsere Einschätzung von Google als großer Player im AI Game und welche Auswirkungen die Zukunftsideen/ -visionen auf unsere Gesellschaft, Kommunikation und Verhalten haben wird.
Links:
Google I/O Keynote: Google I/O '25 Keynote
“Wasserzeichen” in Texten finden: Invisible Character Viewer - Detect and Identify Hidden Unicode
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