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What's Next|科技早知道
声动活泼
394 episodes
5 days ago
原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。
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All content for What's Next|科技早知道 is the property of 声动活泼 and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。
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Episodes (20/394)
What's Next|科技早知道
年终总结2: 与真格基金戴雨森聊模型发展、AI 商业化与美股 M7 展望 |硅谷徐老师 S9E43

回望 2025,人工智能的引擎依然高速运转,但关于 AI 泡沫的质疑也从未停止。
今天的节目是硅谷徐老师 Howie 与真格基金的管理合伙人戴雨森站在2025年年末的对谈,Howie 与雨森聊了聊中美大模型这一年的追赶趋势,AI 公司的商业化路径,还有美股七巨头的长期发展,也聊了聊对 AI 泡沫的质疑、资本投入与回报的巨大鸿沟,以及2026年 AI 企业面临最大的考验是什么。

本期人物
硅谷徐老师 Howie,硅谷高管、投资人、安全AI浏览器Norton Neo创始人。小红书:硅谷徐老师
戴雨森,真格基金的管理合伙人

主要话题
[00:14] 2025 年,AI 行业有哪些出乎意料的变化?

  • 中国模型公司的追赶速度明显超出年初预期
  • 开源模型的主导权正在向中国转移
  • 市场对 AI 的信心与对泡沫的担忧同时上升

[03:02] 中国模型为什么能在一年内追得这么快?

  • 头部 SOTA 的进展从「阶跃式」变成更 incremental 的提升
  • 训练成本与推理 API 价格都在显著下探
  • 开源生态从年初的 LLAMA 叙事转向「中国开源模型的天下」

[07:59] 为什么硅谷又冒出一批「以研究为主」的新 AI Lab?

  • 现有范式还能榨取空间,但不再是指数级/阶跃式增长
  • 新范式需要更宽松、更 bottom-up 的研究环境,而不是 KPI 赛马
  • 做范式创新不一定需要百亿千亿,但需要长期探索自由

[08:57] 为什么说「过去是 scaling 的日子,现在要回到 research 的日子」?

  • Pretraining + Posttraining/RL 仍有效,但边际收益在放缓
  • 真正想逼近更强的自我学习能力,需要研究突破来解锁
  • 中美顶尖研究员开始聚焦相似的「下一步问题」(如 continuous learning、世界模型等)

[22:28] Agent 为什么是「十年的开始」,而不是一年结束战斗?

  • 真正的 Agent 更接近 L3:给目标与资源,能规划、执行、反思、调整
  • 难点不在演示,而在完成度、可靠性与「谁来背锅」
  • corner case 与错误后的 self-recovery 才是长期瓶颈

[38:06] AI 创业为什么不像移动互联网那样靠分发赢?

  • 移动互联网更像分发渠道创新,AI 更像 RD 驱动的代际迭代
  • 现在用户时间已被占满,新应用获客是一场「Uphill battle」
  • 最有效的路径是把模型能力做成「魔法时刻」的产品体验,靠口碑扩散

[43:45] AI 到底怎么赚钱:订阅、广告还是用量计费?

  • 先有好产品,再慢慢长出原生商业模式是常态(类比 Google/Facebook)
  • Chatbot 对搜索广告有冲击,但广告更像存量博弈(从 Google/Meta/TikTok 抢)
  • Token 只有 SOTA/near-SOTA 能长期收费,随后会商品化走向 flat rate/开源/端侧

[52:42] 为什么 2026 年是 AI 的第一次「交作业之年」?

  • 市场已经在交易 2026、甚至 2027 的预期,预期被打得很满
  • 边际定价者越来越在看用户、收入、兑现节奏,而不是宏大叙事
  • 低垂果实快摘完了,提高付费率与 ARPU、跨越鸿沟都比想象难

[01:05:59] AI 时代,美股七巨头谁更危险,谁还有机会?

Knock Knock 世界年度榜单
💡给你推荐一个特别的年度榜单💡榜单中有的新闻你今年可能还没听过!
榜单上有 8 条少年们最想让全世界知道的新闻。我们在思考前沿科技议题的同时,也关注到这些科技的未来使用者正是这些孩子们,而他们正在关注这个世界上发生的哪些事情呢,不妨借助这个榜单一起来看看, 为今年增加一个全新的回顾视角吧!点此收听👉https://sourl.co/NpZV8r

GEO/AEO 闭门会
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在上一期节目中,我们收到了很多关于 AEO(Answer Engine Optimization) 的评论和反馈。
1 月 11 日, CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流,邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论:
• AEO 在 AI 产品出海中的最新实践
• ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索入口的变化
• Reddit 等技术社区在 AEO 中的角色
• 当前阶段哪些方法有效,哪些值得谨慎对待

这将是一场以交流和讨论为主的闭门会,如果你有兴趣参与,请通过下方链接填写报名表。
我们将根据报名情况 定向发出邀请。
📍 时间:1 月 11 日
📍 地点:硅谷(具体地点将通过邀请函告知)
📍 形式:小规模、定向邀请制
👉https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcnX5Qr2tmZm9qI4EBCLVwbwg

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

商业合作
声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。

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「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。
我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。
期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm
科技早知道
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Special Guest: 戴雨森.

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5 days ago
1 hour 29 minutes 35 seconds

What's Next|科技早知道
年终总结1:中国大模型出海:开源模型是只赚吆喝不赚钱吗?| S9E42

2025 年,大模型行业经历了一个明显的转折点。从 DeepSeek moment 开始,中美两端都感受到了一次「被重新洗牌」的冲击,经过一年的时间,中国的大模型,正在真实地进入全球使用场景之中。一份由 OpenRouter 与 Andreessen Horowitz 联合发布的报告 《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》显示:2024 年,中国开源模型在全球调用中的占比只有约 1.2%,而到了 2025 年,这一比例已经上升至接近 30%。

这些被大量调用的中国模型,究竟是被谁在使用?在数据隐私、合规与地缘政治压力下,美国企业是否有所顾虑?中国模型出海,流量、影响力和商业化之间是否正在出现错位?节目邀请了大模型出海的一线观察者 Forrest Xu,从 OpenRouter、Inference Partner、企业级部署结构、开源与闭源模型的商业路径等多个层面,系统拆解了中国模型出海的真实运行机制。

本期人物
Forrest Xu,大模型出海从业者
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题
[03:28] OpenRouter 是什么平台?为什么中国模型会在这里大量出现?

  • OpenRouter 是以价格为核心的模型路由平台,强调“自动选择最便宜方案”
  • 美国市场缺乏持续更新的高质量开源模型
  • 中国厂商在开源模型的性能与成本上形成明显优势

[07:08] OpenRouter 与 Inference Partner 的本质区别是什么?

  • 路由平台:用户不知道具体模型,随时切换,几乎没有品牌忠诚度
  • Inference Partner:与企业签署合同,明确模型、算力位置和数据归属

[14:10] 美国企业真正担心的是模型来自中国吗?

  • 企业最核心的关切是数据是否出境、是否可控
  • 只要数据留在美国或指定地区,模型来源并非首要问题
  • 地缘政治压力更多体现在法务和合规层面

[16:12] 企业客户在合同中最常见的三项核心要求是什么?

  • 数据不得进入中国大陆
  • 输入和输出数据不得用于再训练
  • 数据需可按需删除,并具备明确 SLA (service level agreement )

[22:40] 中国开源模型被大量使用,但为什么模型厂商本身并不赚钱?

  • 开源模型几乎不直接产生收入
  • 利润主要集中在推理服务商和中间层
  • 模型厂商更多是在积累品牌、声誉和长期生态位置

[26:53] 推理模型的爆发,与中国开源模型之间有什么关系?

  • 推理能力的扩散高度依赖开源社区
  • 推理正在从“高端能力”变成“默认能力”
  • 中国开源模型在这一轮技术演进中起到了关键推动作用

[34:38] 开源模型未来是否存在新的商业化路径?

  • 探讨通过授权 (licensing) 的方式实现“开源但收费”
  • 在西方企业环境中,license 合规具有现实可行性
  • 开源并不必然等于无法商业化

GEO/AEO 闭门会
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在上一期节目中,我们收到了很多关于 AEO(Answer Engine Optimization) 的评论和反馈。
1 月 11 日, CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流,邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论:
• AEO 在 AI 产品出海中的最新实践
• ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索入口的变化
• Reddit 等技术社区在 AEO 中的角色
• 当前阶段哪些方法有效,哪些值得谨慎对待

这将是一场以交流和讨论为主的闭门会,如果你有兴趣参与,请通过下方链接填写报名表。
我们将根据报名情况 定向发出邀请。
📍 时间:1 月 11 日
📍 地点:硅谷(具体地点将通过邀请函告知)
📍 形式:小规模、定向邀请制
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幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
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Special Guest: Forrest Xu.

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1 week ago
39 minutes 14 seconds

What's Next|科技早知道
「火箭回收只有成与败,没有中间态」,与朱雀三号副总师聊聊可回收火箭的路线与挑战| S9E41

12 月 3 日,蓝箭航天自主研制的朱雀三号可重复使用运载火箭迎来首飞:二级成功进入预定轨道,一级回收在最后阶段遗憾失利,但整体飞行已是中国商业航天在「回收复用」道路上的一次关键跨越。朱雀三号从设计之初就对标 SpaceX 的猎鹰 9 号,采用相似的两级构型,并且首飞即挑战回收,同时在推进剂和材料上选择了液氧甲烷与不锈钢这条更偏向高频复用的技术路线。
本期节目我们邀请到 蓝箭航天朱雀三号总体副总师董锴,从一线工程师视角,系统拆解这次首飞任务的真实得失,另外我们也深入讨论了为什么中国的可回收火箭普遍走向“猎鹰 9 构型”,朱雀三号此次回收究竟难在何处,以及可重复使用火箭对中国商业航天未来意味着什么。

本期人物
董锴 蓝箭航天朱雀三号可复用火箭型号副总师
Yaxian,「科技早知道」主播

主要话题
[02:37] 朱雀三号是一型什么样的火箭?

  • 中大型两级液体火箭,液氧甲烷推进剂
  • 从立项之初就以“可重复使用”为第一目标
  • 「青春版」vs. 「完全体」,两者差在哪?

[05:13] 朱雀三号是「国产猎鹰 9」吗?

  • 国内多数可回收火箭选择了与猎鹰 9 相似的工程构型
  • 这是基于工程验证后的“合理性选择”,而非简单模仿
  • 猎鹰 9 是目前唯一经过长期运营验证的可复用火箭标杆

[10:24] 这次首飞在工程上是如何打分的?

  • 入轨和回收是两套独立评定标准,并非单选题
  • 回收标准非常直接:是否稳定立住并保持一分钟

[19:33] 为什么选择液氧甲烷 + 不锈钢这条路线?

  • 工程上不存在“先进或落后”,只有是否服务于目标
  • 关键考量是降低维护需求、提高复用频率
  • 相比物料成本,工程师更在意时间成本

[38:33] 一级回收全过程是如何设计的?难点在哪?

  • 分离后依次经历 80km 减速点火、气动控制、4km 着陆点火
  • 栅格舵与边条翼用于气动段姿态与攻角控制
  • 着陆阶段采用五台发动机序列点火,为首飞保留冗余

[52:26] 商业化与下一步:朱雀三号接下来怎么走?

  • 可复用火箭的核心价值在于放大单位时间投放能力
  • 遥二飞行预计在明年,目标是完成回收
  • 更长远方向是更高频次发射与更大级别的全复用火箭

往期节目

从筚路蓝缕到做大做强,从「星舰」进化史看中国商业航天的发展与未来

AEO 闭门会
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Special Guest: 董锴.

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2 weeks ago
1 hour 3 minutes 32 seconds

What's Next|科技早知道
未来二十年会更繁荣么?与拉斯·特维德聊经济周期、中国创新与中美 AI 新格局 | S9E40

本期节目, 我们采访了丹麦投资人、作家 Lars Tvede(拉斯·特维德)。他是《Business Cycles》(《逃不开的经济周期》)《Hyperintelligence》(《超智能与未来》)的作者,深耕宏观周期、科技创新与未来趋势研究数十年。在过去三十年中,他经历过六轮商业周期,在风暴来临前精准做空 2008 金融危机,在 AI 浪潮中重新定义了「通缩时代的超级创新周期」。他长期追踪中美创新,也将 25% 投资组合配置在中国。
这期节目中,拉斯与我们分享了他对经济周期的独特观察与判断,比如未来 10–20 年全球经济不但不会衰退,增速反而可能超出所有人预期;当今的 AI 热潮并不是泡沫;美国和中国的 AI 发展将不会脱钩。无论你关注投资、科技趋势还是全球格局,希望这一集能给大家带来新的理解方式。

本期人物
拉斯·特维德 Lars Tvede, 企业家、金融投资人和畅销书作家
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播

主要话题
[09:26] 为什么要研究商业周期并写书?经济学如何变成人人能读懂的故事?
“我最好的学习方式,就是写一本书。”

  • 写《逃不开的经济周期》是为了把复杂理论转成自己能讲清楚的故事。
  • 交易与阅读互相验证,让理解更扎实。
  • 把人物、冲突、历史事件编织进理论,让逻辑更具象。
  • 让经济学“像坐在篝火边听故事一样”易懂

[18:13] 经历六个经济周期,投资直觉是怎么形成的?
“直觉,是长年数据沉淀的瞬间反应。”

  • 2008 年金融危机前,他登机前几分钟突然决定做空。
  • 这种“直觉”来自长期观察情绪、图表与周期结构。
  • 直觉不是玄学,而是潜意识对大量信息的快速整合。

[25:46] 低通胀、高创新时代:我们正走向怎样的未来?
“通缩+创新,会产生一个又一个泡沫。”

  • 历史数据显示:低通胀时期泡沫数量最多。
  • AI、自动化、机器人带来的强通缩,使货币流向金融资产而非消费品。
  • 未来 10–20 年将出现“密集泡沫的超级周期”。

[33:18] AI 是泡沫吗?为什么反而是黄金更危险?
“我更担心黄金,而不是 AI。”

  • AI 的价值创造速度可能还没被估值完全反映;黄金更多依赖情绪,没有生产力杠杆。
  • 高创新时代,生产力资产比储值资产更值得持有。
  • AI 的贵是“合理的贵”。

[37:03] 美国:AI 资本开支正启动新一轮上行周期?
“美国增长的 40%,来自 AI 设备投资。”

  • 数据中心、能源、芯片构成新的“AI 基建周期”。设备投资只占 GDP 6–7%,却贡献近 40% 的增量。
  • 降息将进一步带动房地产与投资回暖。
  • 美国正处在周期上升的起点。

[40:03] 中国:房地产下行后,经济如何软着陆?
“这是一个被精确管理的、有序衰退。”

  • 房地产占比从 28% → 12%,但缺口被基础设施与创新吸收。
  • 亲眼看到中国电网、轨交、新能源等投资的高速推进。
  • 62 项关键技术中,中国领先 57 项。
  • 中国是“把资本从房地产迁移到创新”的成功范例。

[45:55] 中美 AI 会不会出现“两套体系”?
“中美的 AI 不会走向两个互不兼容的世界。”

  • 美国公司正在大量使用中国的开源模型。
  • 美国推动 Safe Compute Zones,但技术层面依然高度互通。
  • 脱钩主要发生在战略与国安层,而不是工程与应用层,不认为 AI 会出现不可兼容的双体系。

[1:01:10]你的投资组合如何押注未来?
“不必须买最贵的 AI 公司,整个供应链都有机会。”

  • 25% 投资配置在中国,因为盈利收益率远高于存款与国债。
  • 重仓工业金属(铜、铀、稀土)——AI、电车、数据中心都依赖金属。
  • 核心策略:押注能长期支撑 AI 的底层基础设施。

[1:16:54] 给全球创业者与投资人的一句话:
“Be bullish.”

  • 未来 20 年将比大多数人想象得更好。
  • AI 是本世纪最大的创业窗口,不拥抱相当于错过“蒸汽机时刻”。
  • 全球经济的“速度上限”将因 AI 而被整体抬升。

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「Knock Knock世界」科学家专访
我们的另一档节目「Knock Knock世界」前一阵去到了「世界顶尖科学家论坛」现场,这是亚洲地区规格最高的国际科学大会。他们采访了来自世界各地、不同领域的科学家。其中一位是荷兰物理天文学家宁克,她在研究行星的形成。她博士期间就有重大发现,去年更是获得了突破物理奖当中的早期成就奖。物理天文学在研究什么、宁克又是怎么年纪轻轻就跻身顶尖科学家之列的?感兴趣的各位可以点开这里免费收听:https://sourl.co/yravSN

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

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Special Guests: 周玖洲 Aaron and 拉斯·特维德 Lars Tvede.

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3 weeks ago
1 hour 19 minutes 3 seconds

What's Next|科技早知道
GEO 来了: AI 电商新生态,品牌要如何「被看见」和「被推荐」?| S9E39

随着 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 助手成为新的流量入口,我们的购物、搜索与决策方式正在被快速改写:ChatGPT 周活跃突破 8 亿,每日处理 10 亿+查询;近 50% 的消费者已经习惯用 AI 做购物前调研;40% 的购买决策受到 AI 推荐影响。流量入口的变迁意味着营销逻辑的重构:当 SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化)逐渐演变为 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),如何让产品被 AI 看见,被推荐和被信任。当 AI 搜索替代传统搜索引擎,商家的增长逻辑将如何重写?
本期我们邀请到 Deepblumen 联合创始人 Joy,一起从 AI 营销一线观察中国与海外 AI 商业生态的差异,拆解 GEO 的底层逻辑、聊聊未来电商的商业闭环如何在 AI Agents 中重建。

本期人物
Joy,Deeplumen 联合创始人
Yaxian,「科技早知道」主播

主要话题
[03:08] Deepblumen 做什么:AI 原生营销的第一原则

我们做的不是 AIGC,而是让品牌和用户在 AI 生态里更高效连接

  • Deepblumen 的核心是 AI 搜索可见性(AI Visibility)。
  • AI 搜索让品牌曝光从靠链接变成靠语义理解。
  • 不只 Deepseek,小红书等也加入了 AI 搜索战场。

[08:07] SEO/SEM 的过去:为什么我们需要新的 GEO?

SEM 解决速度,SEO 解决长线资产,但 AI 时代它们都不够用了

  • SEM:通过付费快速买量、测试人群;SEO:靠内容质量与网站权重换取免费流量。
  • AI 时代用户不再点击十个链接,而是大模型总结答案。
  • 品牌必须从「为搜索引擎」写转向 「为大模型写」。

[13:45] GEO 是什么?AI 时代的新 SEO

GEO 的核心就是——当用户问问题时,让模型想到你。

  • GEO = Generative Engine Optimization,让品牌被纳入模型回答,而不是网页结果列表。
  • 大模型重视语义结构、真实数据、专家引用。
  • 做好 SEO 依然是做 GEO 的前提

[28:00] OpenAI Shop Card:AI 正在重建电商闭环

用户未来不需要跳 10 个页面,一个答案和一个购买按钮就够了。

  • ChatGPT 正把 「搜索 + 比价 + 决策 + 下单」整合到一条链。
  • 对品牌意味着:电商入口会从平台迁移到 AI 助手。
  • AI 电商比传统平台更「去中间化」。

[33:01] 为什么 Deepblumen 要出海?中美 AI 搜索生态有何不一样?

海外生态更开放,工具链更完整,资本更看好这一赛道。

  • OpenAI 商业化节奏快,可接入生态更丰富。
  • 像 Profound 这样的第三方监测工具成熟。
  • 海外 Saas 与服务体系更配合品牌自建增长体系。
  • 中国生态偏向自闭环(抖音、阿里),路径不同。

[51:53] GEO 会不会误导用户?品牌能操纵 AI 搜索吗?

我们不做虚假信息,AI 搜索也无法容纳虚假——因为语义理解会暴露它。

  • GEO 不能制造虚假内容,否则无法通过模型语义筛选。
  • 大模型相比 SEO 时代更能识别「垃圾内容」。
  • 品牌要求的第一原则是信息必须准确。
  • AI 搜索推荐机制依然基于真实需求与内容质量。

[1:00:29] 最终趋势:AI Agent 才是电商终局

未来不是你下单,而是你的 AI Agent 替你下单。

  • AI Agent 将读取需求 → 比价 → 决策 → 直接购买。
  • 品牌内容必须结构化,以便 Agent 能抓取、比对、调用。
  • GEO 是 Agent 时代的基础建设。
  • 现在准备,决定品牌能否在未来被自动选中。

🐰🦊「疯狂动物城 2」主创专访特别节目
少年播客节目「Knock Knock 世界」在迪士尼中国的邀请下,前往「疯狂动物城 2」全球庆典现场,专访到两位重量级嘉宾:

  • 🐰 兔朱迪的英文配音演员 Jennifer Goodwin
  • 🐍 新角色蛇盖瑞的英文配音演员 关继威 他们分享了动画配音幕后最真实的工作方式,欢迎收听:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/692d7c40ba2292550fadff0e

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

商业合作
声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。

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Special Guest: Joy.

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1 month ago
1 hour 5 minutes 45 seconds

What's Next|科技早知道
在转型与竞争中重写汽车的「操作系统」 -- 对话大众中国执行副总裁韩三楚

在刚刚结束的 2025 年第八届进博会上,大众中国展示了多项由中国团队主导研发的技术成果,包括整车平台(CMP)和电子电气架构 (CEA),并宣布将为中国市场研发设计系统级芯片(System on Chip, SoC)。在求新求变的背后,是这家全球最大的传统车企在中国市场面临的电动化与智能化困境。在传统车企的转型路口,大众集团正在中国试图重写汽车的「大脑」。
本期节目,我们邀请到大众汽车集团在华软件中心 CARIAD 中国的 CEO 韩三楚(Frank Han)。他曾在华为和长安汽车有着丰富的工作经历,2023 年加入大众后负责大众汽车在中国市场的软件与架构重构。节目中,他与我们分享了他如何看待大众在中国面临的危机与挑战,传统车企与中国车企之间的竞争与合作,以及他对未来智能汽车的期待与展望。

本期人物
韩三楚 (Frank Han):大众中国执行副总裁;CARIAD 中国 CEO,现负责大众汽车集团在中国市场的整体软件与架构重构。
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian,「科技早知道」主播

主要话题
[02:41] 华为 → 长安 → 大众 CARIAD,Frank 为何选择在大众「重塑汽车大脑」?
[08:49] 大众的困局——在中国的新能源市场为什么举步履维艰?
[12:32] 什么是 CEA 架构?它为什么重要?
[14:48] 打破部门墙,整车研发与软件部门如何实现 「One Team」协同研发。
[26:31] 大众与小鹏是如何合作的?工程师被送去当「学生」,借小鹏体系加速交付
[32:09] CEA 1.0 今年落地,大众将让 CEA 成为自己的 iOS 操作系统
[38:05] 汽车将演化成一个「多智能体系统」,车内每个功能都有自己的 AI Agent
[44:11] 为什么自动驾驶还未到 ChatGPT 时刻?缺少因果理解与 4D 世界模型。
[57:00] 年轻人为什么还要买大众?更安全、更智能、更大众
[59:55] 未来 3~5 年是淘汰赛,流量不是答案,产品与安全才是生死线。

中国国际进口博览会上 Frank 分享更新中国研发动态
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延伸阅读

CARIZON (酷睿程)
由大众汽车集团旗下软件公司 CARIAD 与地平线共同出资组建,主营业务涵盖智能驾驶应用软件、智能驾驶系统及片上系统(SoC)研发,涉及人工智能算法开发、集成电路芯片设计与车载设备制造等领域。
CARIAD China
大众汽车集团在华软件中心,拥有自主、可控的软件开发团队,拥有超过1000名研发人员。
VCTC
Volkswagen China Technology Company (大众汽车(中国)科技有限公司),位于合肥的大众研发中心。
CEA
China Electrical Architecture (中国电子电气架构),大众专门为中国市场开发的中央计算级区域控制电子电气架构。
ACOSe
即搭载CEA架构的首款车型「与众07」, 将是首款搭载酷睿程解决方案的量产车型,搭载的驾驶辅助系统可实现 L2+ 级别驾驶辅助功能,预计于2025年底量产。
CMP
Compact Main Platform,大众针对中国市场推出的新能源整车平台。
MEB
Modularer E-Antriebs-Baukasten (模块化电驱动平台),大众集团现有的全球纯电动车平台。
ADAS
Advanced Driver Assistance Systems (高级驾驶辅助系统),即常说的“智能驾驶”。
SDV
Software Defined Vehicle (软件定义汽车),汽车行业转型的核心理念,即汽车的体验和功能主要由软件决定,而非机械硬件。
SOP
Start of Production (开始量产),汽车研发流程中的关键节点,意味着研发结束正式投入生产。

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

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Special Guest: 韩三楚 (Frank Han).

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1 month ago
1 hour 4 minutes 45 seconds

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从理解疾病到药物发现,科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么?| 深科技系列 S9E37

这期是与 Yaxian 一起探索最新最前沿科技的「深科技」系列
过去一年,「 虚拟细胞」(Virtual Cell)成为了生命科学和 AI 交汇处最热门的词汇。全世界的科研机构和科技巨头都纷纷押注,共同推动着一场「虚拟细胞革命」。
DeepMind CEO 诺奖得主 Demis Hassabis 在多次采访中说「虚拟细胞」将是 deepmind 重要的研究方向,他将致力于构建能够模拟整个细胞的AI系统。马克·扎克伯格与妻子普莉希拉·陈共同发起的科研机构 Chan Zuckerberg Initiative (CZI) 也是在今年高调宣布,他们将要在 未来十年在虚拟细胞上投入数亿美元,开发开放数据集与计算工具。就在上个月,NVIDIA 宣布了与 CZI 的合作,通过提供 AI 基础设施,共同推动虚拟细胞的开发和应用。
我们今天的节目请到了上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人施威扬老师。一起来聊一聊究竟什么是「 虚拟细胞」?我们要如何将细胞数字化? 以及虚拟细胞将如何改变疾病治疗、药物研发,甚至我们理解生命的方式?

本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
施威扬,上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人

主要话题
[00:35] 从 DeepMind、CZI 到 NVIDIA,为什么科技巨头纷纷押注「虚拟细胞」?
[02:29] 什么是虚拟细胞?它是一个试图模拟真实细胞行为的超级大模型
[06:46] 生物学曾被视为「天书」,AI 如何解构这种极度复杂的高维系统?
[09:24] 从「90%实验+10%计算」到「10%实验+90%计算」,AI 带来生物学研究的范式转移
[15:57] 科技大厂追求通用基座模型,药企更务实于垂直专有模型,谁能跑赢?
[18:17] 虚拟细胞进化史:从 「规则模型」到「数据驱动」
[29:47]|如何构建虚拟细胞?统一表征 → 多组学数据 → 模型 → 实验验证(lab-in-the-loop)
[36:53] 模型幻觉与黑箱:生物模型的可靠性和可解释性
[46:32] 虚拟细胞的应用:药物发现、合成生物学、细胞与基因治疗(CGT)
[53:27] 数据量的匮乏与维度的缺失——为什么我们需要千万级的多组学数据?
[01:09:12] 「图谱计划」的争议:为什么大规模测序是 AI 时代的必要基础设施?

北美增长大师班(硅谷站)
我们的老朋友「出海同学会」为关注出海的小伙伴们开发了一个含金量很高的课程—— 北美增长大师班(硅谷站),第一次把这么多重磅北美增长专家聚在一起:像陈唱、张蓓老师都是大家比较熟的操盘过很多明星项目像gamma、heygen、tanka这些的,Hila Qu、Ron他们都是第一次出来给AI圈讲课。 感兴趣的小伙伴可以在小红书页面查看更多信息,也欢迎点击链接直接报名
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Special Guest: 施威扬.

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1 month ago
1 hour 13 minutes 34 seconds

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声音,是 AI 创业的隐藏入口?和 ListenHub 创始人聊语音产品的下一波机会 | S9E36

一直以来,语音赛道在中国似乎不温不火,但 AI 技术的浪潮似乎带来了新的转机。本期节目,我们邀请到了语音内容创作公司 ListenHub 的创始人兼 CEO Leo。Leo 从他在 MiniMax 的经历聊起,分享了他创立 ListenHub 的初衷,以及他如何看待 AI 为音频内容创作带来的革命性变化。我们深入探讨了 AI 如何重塑内容创作的边界,一个上传的 PDF 如何在几分钟内变成一期生动的播客,以及 AI 生成的语音能否真正拥有人类的情感和温度。
此外,我们还聊到了国内外创作者生态的差异、Sora 等新兴工具对内容行业的冲击,以及在信息爆炸的时代,我们应该如何看待 「内容消费」与 「内容创作」的关系。未来,当 AI 可以无限量产内容,我们又该如何寻找和定义那些真正有价值、「有良心」的产品?

点击链接(https://lucky.nocode.com/v2/s/8OdPTXxqlJo )参与抽奖,有机会获得 ListenHub 的创作者会员兑换码

本期人物
Leo 橘子,ListenHub 创始人兼 CEO
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播

主要话题
[04:15] 从大模型公司 MiniMax 产品负责人到 AI 创业者。
[08:37] 为什么语音是人类最自然、却被低估的交互方式?
[11:19] Listenhub 是什么?一键生成 AI 播客、配音与故事书
[14:25] 交互的未来:语音为何是最自然的交互方式?它将如何改变我们与 AI 的沟通?
[16:51] AI 声音有感情吗?为什么「标注情绪」没有用?
[18:38] 用 AI 做内容,博主两个月涨粉 50 万
[23:40] 面对科大讯飞和 Eleven Labs 等对手,Listenhub 的差异化优势是什么?
[27:06] 产品出海的挑战:海外用户要的不是 「全能」,而是「简单」
[33:27]「露脸经济」时代,AI 可以模仿完美,却学不会 「粗糙感」
[36:21] Sora2 让人上瘾,从短视频到可玩内容的演化
[46:35] 为什么语音是「反注意力」的入口?它不抢时间,却能陪伴
[51:09] 反思注意力经济:未来的好产品,应该像「三文鱼」一样,健康、有乐趣,不上瘾。

本期节目由图拉斯赞助播出,图拉斯支点壳,助你支起生活,创造自然发生
过去手机壳的功能更多的是保护和个性表达,而图拉斯正在引领手机壳,进入随时记录的新时代,解放创造力,带来更高效更丰富更有生命力的生活。为了探索「支点壳」如何重塑未来生活方式,图拉斯携手品牌星球,共同打造《超级创造者生活方式图鉴》杂志,走访记录了 10 位「超级创造者」,看他们如何主动编织多重身份,并在支点壳的帮助下,用不同的方式,让创造更自如,让记录更高效。
如果你也想体验支点壳带来的多元生活方式,欢迎点击链接🔗(O3Air:https://sourl.co/peTuZL 、Q3Mono:https://sourl.co/eqyF26 、小王子联名 O3Light:https://sourl.co/chQqUQ ),了解更多。
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🔔 100 个恢复能量的方法🔔
11 月初,声动活泼发起「能量恢复实验」,邀请大家分享找回能量的方式,线上线下共有 400 多位伙伴参与。活动结束后,我们整理出 100 种让能量重新流动的灵感。其中不少来自听友,我们的主播 Diane 也分享了她怎么从生活中找到启发她持续创作的灵感和经验。👉 点此查看 100 个恢复能量的方法
希望这 100 种充能灵感陪你开启愉快的一天!👉 点此查看(https://sourl.co/YiskiG)

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从与 Meta、Uber 创始人共事,到自己创业, 他说要先懂年轻人 | 硅谷徐老师 S9E35

本期节目,我们邀请到了 Jarsy 的创始人秦汉。他的职业生涯几乎是硅谷黄金十年的缩影:2010 年加入只有 500 名工程师的 Facebook,见证了扎克伯格亲自写代码的时代;随后,他跳槽到仅有百名工程师的 Uber,感受了 Travis Kalanick 如何用愿景和超强执行力改变真实世界;之后又作为创始工程师,帮助澳大利亚金融科技公司 Afterpay 在美国从零到一,并最终被高价收购。
2023 年,他创立了 Jarsy ,致力于用区块链技术降低一级市场投资的门槛。节目中,他与我们分享了自己从 0 到 1 的创业心路,如何看待区块链的应用场景,以及他如何看待 AI Native 的创业机会与工作方式。无论你是身处大厂的职场人,还是正在路上的创业者,希望这期节目能够为你带来关于个人成长、公司文化和把握技术浪潮的一些启发。
如果有感兴趣的小伙伴想要注册 Jarsy 账号,欢迎点击链接
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本期人物
秦汉,Jarsy创始人兼 CEO
硅谷徐老师,AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师,小红书和微信视频号:硅谷徐老师 |公众号:硅谷云| YouTube: Byte into Future

主要话题
[02:00] 回到 2010 年的 Facebook:硅谷的「996」,工程师文化和写代码的小扎
[06:52] Facebook 「工程师驱动」文化与「A/B 测试哲学」 避免工程师自嗨
[10:50] Facebook 的超强执行力:「快」和「MVP」 (最小可行性产品) 理念如何深入人心。
[16:20] 为何离开Facebook,选择加入风险更高、更早期的 Uber?
[23:22] 为什么 Uber 的员工创业成功率更高?因为它教会大家如何用技术影响真实世界。
[26:08] 从 Uber 到 Afterpay:从澳大利亚到美国市场,年轻人与「先买后付」模式的金融创新
[31:15] 三家顶级公司的共同点:所有伟大的产品都始于为「年轻人」解决问题。
[40:40] Jarsy 做什么:让普通年轻人也有机会投资 SpaceX 和 OpenAI 这样的未上市公司。
[42:04] 为什么一定要用区块链?它带来的「透明性」比「去中心化」更重要。
[51:33] 区块链的真正潜力在于「On-chain to Off-chain」,与真实世界金融服务的结合。
[01:00:06] 什么是 AI Native 的公司?AI 如何让 2-3 人的工程团队实现 10 人的效率。
[01:05:42] 给 职场人的建议:积极拥抱 AI,把自己当成 CEO 来经营你的职业生涯。

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半年 10 万台背后,和魂伴科技聊聊 IP 如何为陪伴型机器人注入灵魂 | S9E34

本期节目是 「全球商业早知道」专栏,Diane 和 Aaron 将带大家一起了解全球范围内的创业故事、市场趋势和资本风向。
2024年,消费级机器人赛道忽冷忽热。一边是资本追捧下的高估值独角兽,另一边是二级市场的股价腰斩。风口与泡沫之间,真正的机会在哪里?消费级机器人真的能跑出来吗?
本期节目,我们邀请到一位背景独特的跨界创业者——魂伴科技创始人真地。他从影视、IP和玩具行业出发,切入 AI 机器人领域,致力于为 IP 角色注入「灵魂」,让它们成为能与人交互的伙伴。从 「IP+AI」的独特视角,真地与我们聊了聊消费级机器人的核心挑战与商业闭环;为什么说当前阶段,IP 设定巧妙地解决了大模型的「幻觉」痛点;在硬件、算法和供应链的重重难关下,创业公司如何找到自己的生存空间。

本期人物
真地,上海魂伴科技有限公司 CEO
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主要话题
[01:20] 「魂伴科技」的创业故事:从影视、IP 再跨界到消费机器人
[08:13] 为什么「AI+IP」是最佳组合?AI 就是机器人 IP 的「人格放大器」
[11:37] 日本流行的弱机器人是「聪明的笨蛋」,刻意设计的笨拙感反而更受欢迎
[14:23] 第一梯队的 IP 不适合初创公司:第一个 IP 合作是如何打磨的?
[17:34] 陪伴型产品面临的大问题:思考慢,延迟长
[21:40] 如何保持 IP 角色的一致性?编剧团队与剧情矩阵是关键
[25:17] 「西部世界」里的机器人还很遥远,娱乐型机器人更易商业化
[30:34] 中国 vs 美国:供应链是中国最大的优势
[32:51] 国内太卷,出海是必然的选择

能量恢复实验
借着狂喜播客节的机会,我们发起了一场「能量恢复实验」,邀请每位听友加入。我们将分享彼此的倦怠时刻与恢复方法,从更大的世界寻找线索,让好奇与能量重新流动。
你可以参加线下活动,在现场跟我们一起恢复;也可以线上分享你的能量瞬间和恢复方法。周六活动结束后,我们将把所有线上线下收集到的所有方法分享出来,并随机抽取参与的听友送出 100 份「能量大礼包」。现在就加入能量恢复实验吧:

  • 线上贡献方法:请在本周六前点击这里投递
  • 线下参与活动:点击这里报名狂喜播客节
    • 时间:11 月 1 日本周六下午 1:15
    • 地点:上海CMG融媒影城
    • 分享人:徐涛、Diane、Babs、beibei

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从 AlphaFold 到 RNA 靶点预测,AI 如何重塑新药研发的未来? | 深科技系列 S9E34

2024 年的诺贝尔化学奖是颁给了三位在蛋白质结构预测和蛋白质设计领域作出开创性贡献的科学家。这标志着 AI 已经成为生命科学的核心工具 ,正在改变我们理解生命的方式和重塑药物研发的未来。

我们今天的嘉宾是深圳湾实验室的周耀旗教授,他是这场变革的亲历者和推动者之一。他最初在学术界专注于蛋白质结构预测,后来他敏锐地意识到 RNA 领域的潜力与挑战,将研究方向转向 RNA 结构预测。现在他又走上创业之路,带领团队开发 以 RNA 为靶点的小分子药物,探索如何将基础研究真正转化为新的疗法。今天的节目我们聊一聊作为蛋白质结构预测工具的 AlphaFold3,它的突破与局限在哪里?RNA为什么是新一代药物的重要靶点?以及 AI 在新药研发中的作用究竟是什么?

本期人物
周耀旗,深圳湾实验室资深研究员,砺博生物科学创始人
Yaxian,「科技早知道」主播

主要话题
[02:42] 为什么蛋白质结构如此重要?解析蛋白结构是理解生命机器的关键
[05:47] 蛋白质结构预测简史(超硬核):基于模板 --> 碎片拼接 --> 二面角+距离预测
[14:26] 「1+2=3」:AlphaFold 革命性飞跃的背后
[17:40] 结构生物学家会不会被替代?聊聊 AlphaFold 还做不了的事
[23:26] RNA 结构预测为何更难?仅4个碱基,结构不稳定,已知数据稀缺
[29:24] 蛋白质只是「提线木偶」,RNA 才是「操纵者」
[31:56] 从靶向蛋白到靶向 RNA -- HIV蛋白酶抑制剂的成功和 KRAS 蛋白的「光滑锁眼」的难题
[35:49] 靶向 RNA 药物的里程碑:首个靶向 RNA 的小分子药利司扑兰(Risdiplam)
[38:50] 在缺乏结构数据的情况下,如何开发靶向 RNA 的药物?
[43:06] AI 在新药研发中的真实作用:是加速器,而非革命
[45:39] AI for Science:摆脱数据依赖,回归物理,寻找分子世界的「牛顿定律」

延伸阅读
AlphaFold
由谷歌 DeepMind 开发的人工智能程序,AlphaFold2 在精准预测蛋白质三维结构方面取得革命性突破而闻名。AlphaFold3 将其能力扩展到了 RNA、DNA 等更多分子。
CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction)
国际蛋白质结构预测竞赛,每两年举办一次,是评估和检验全球结构预测方法水平的「奥林匹克」
KRAS
一种重要的信号蛋白,其基因突变是多种癌症(如胰腺癌、肺癌)的关键驱动因素。由于其蛋白质表面光滑,缺乏明显的结合位点,长期以来被认为是「不可成药」的靶点。
SMN 蛋白 (Survival of Motor Neuron protein)
即运动神经元存活蛋白,该蛋白的缺失会导致 脊髓性肌萎缩症 (SMA)。全球首个靶向 RNA 的药物就是通过调控 SMN 的 RNA 来提高其蛋白水平。
PCC (Pre-clinical Candidate)
即临床前候选化合物,指在早期发现阶段后,被选定进入正式的临床前研究(如动物安全性、药代动力学试验)的药物分子

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从「上瘾模型」到「专注力训练」,如何在被算法理解的世界里重新找回主动?| 英文访谈 S9E33

今天这期节目,我们请到了两本畅销书《上瘾》(Hooked)和《专注力》(Indistractable)的作者、斯坦福大学讲师、连续创业者 Nir Eyal。过去十年间,Nir Eyal 的产品设计逻辑影响了几乎所有的科技产品经理,并引发大众对专注力问题的重新思考。
在这次访谈中,Nir 探讨了在 AI 时代,他在《上瘾》中提出的「触发 -- 行动 -- 奖励 -- 投入」的经典行为模型在今天依然适用,因为人性并未改变。Nir 还深入分享了如何提高专注对抗分心,强调「预先规划,是抵御分心的唯一方法」(The antidote to impulsiveness is forethought)。展望未来,Nir Eyal 对个性化产品和教育领域的未来充满了期待,认为 AI能够帮我们更好地理解用户需求,设计出「让人变得更好」的产品。
如果你想更加深入地了解 Nir 的作品和观点,欢迎点击: https://www.nirandfar.com/

本期人物
Nir Eyal ,《上瘾》作者,斯坦福大学讲师、连续创业者
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主要话题
[04:38] 重温 《上瘾》(Hooked):「上瘾模型」没有改变,因为人类心理不会改变
[05:45] 人类行为的根源:我们所有的行动都来自逃避不适
[08:10] 相比刷手机,我们应该鼓励人们去做「更有意义」的事吗?
[12:00] 说服 (Persuasion) vs 胁迫 (Coercion) :产品应被用来「让人上瘾于好事」
[16:20] 从《上瘾》到《专注力》(Indistractable):如何摆脱坏习惯、重新掌控注意力?
[20:40] 「预先规划,是抵御所有分心的唯一方法」(The antidote to impulsiveness is forethought)
[24:00] 「10-minute rule」和「Time boxing」原则,帮你找回越来越稀缺的注意力
[36:15] 在AI时代,我们如何构建新的产品形态?
[45:09] 如何培养有专注力的下一代?首先成为不分心的父母

延伸阅读:
🧭 精选文章列表(Top Articles):https://www.nirandfar.com/best-articles/
📘 《专注力》额外内容(Bonus Content):http://www.nirandfar.com/indistractable/
⏰ 时间盒子(Time boxing)相关文章:https://www.nirandfar.com/timeboxing/
💡 价值观(Values)相关文章:www.nirandfar.com/common-values/
😨 “错失恐惧症”(FOMO)相关文章:https://www.nirandfar.com/fomo/
📊 免费习惯追踪工具(Habit Tracker Tool):https://www.nirandfar.com/habit-tracker/
📅 免费时间规划工具(Schedule Maker Tool):https://www.nirandfar.com/schedule-maker/
🌐 社交媒体账号:

  • LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/nireyal/
  • YouTube:https://www.youtube.com/user/nirandfar
  • Twitter:https://twitter.com/nireyal
  • Facebook:https://www.facebook.com/nirandfar/
  • Instagram:http://instagram.com/neyal99

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Sora2 之后,我们离「3D 抖音」还有多远?与 VAST 创始人聊聊 3D 创作的未来 | S9E32

9月30日,OpenAI 发布了视频生成模型 Sora2,引起了全球关注。Sora2 不只是一次全面的模型升级,更是一款王炸级别的创作者工具。它能生成高质量的视频和音频,还能让用户通过 “Cameo” 也就是 “客串” 功能,把自己和朋友嵌入到 AI 世界里。毫不夸张的说,Sora 2 让我们离 AI 抖音又近了一步。
如果说 Sora2 让我们看到了 “时间维度” 的生成,那我们今天要聊的,是 “空间维度" 的创作,也就是3D 内容生成。我们这期节目的录制时间恰好是 Sora2 发布之前,嘉宾是 AI 3D 创业公司 VAST 的创始人兼 CEO 宋亚宸(Simon),VAST 从 2023 成立以来呢,开发了AI 3D 大模型 Tripo AI 以及创作平台 Tripo Studio,目标是让创作者从文字、图片就能生成 3D 内容,并在未来打造一个“抖音级别” 的 3D 内容平台。节目中,Simon 聊到了 AI 3D 生成的巨大潜力,最打动我的是 Simon 对 3D 生成的未来的信仰,他坚信未来一定会出现一个可交互的3D内容平台,我们可以自由穿梭其中,获得极致体验。

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本期人物
Simon 宋亚宸,VAST 创始人兼 CEO
Yaxian,「科技早知道」主播

主要话题
[02:41] 从 Tripo AI 模型到 Tripo Studio,VAST 为创作者打造端到端的内容生产平台
[05:21] 为什么要做 AI 3D 生成?3D 内容平台的出现,是信息表达方式「解压缩」的必然结果。
[09:52] 从 AI 1.0 到 AI 2.0 的范式转移,3D 生成正处于「起新墙」的快速发展期
[14:36] AI 3D 不只是工具,而是「新的发明」,极大地降低了创作者的门槛和成本
[18:15] 3D 生成是否有「真需求」?为什么 3D UGC 平台一定会出现?
[23:10] 这个时代创业公司的最大机会:高投入、小市场、非共识
[27:41] 探索 3D 模型的技术突破就像在「沙漠中找绿洲」
[33:26] 从「言出法随」到「神笔马良」,3D 生成的落地场景远超想象
[37:41] 「真正让人坚持下来的,不是道德水平,而是热爱」
[46:39] 原生市场的的爆发点在哪里?何时能出现 3D TikTok?

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

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Special Guest: Simon 宋亚宸.

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2 months ago
49 minutes 37 seconds

What's Next|科技早知道
保持好奇,我们将升级再出发!

这期节目是想要跟大家更新一则消息呀:我们的节目将在国庆前休更两周时间,进行一些形式和内容上的升级。那未来我们会推出更多板块,既关注 AI 创业者和前沿深科技,也拓展到全球化的视野。停更只是为了更好地回来,期待和你在国庆后再见面。
欢迎大家在评论区与我们多多交流!

「Knock Knock 世界|秋季敲门版」上线啦!
新学期伊始,我们为还没有在上学期加入「Knock Knock 世界」敲门的新朋友们特别准备了「Knock Knock 世界|秋季敲门版」,一个更小包装的版本。依然每期 10 分钟,和青少年一起解读一个全球新鲜事,话题涉及社会、科技、商业、文化。

  • 更新时间:整个秋季学期,从 9 月 1 日开始到 1 月 30 日
  • 期数:60 期
  • 售价:179 元 前三期依然可以免费收听,其中包括我们在线下选题会和少年听友们一起制作的两期正式节目。点击收听 已经购买了「Knock Knock 世界」的朋友们无需重复购买,秋季敲门版里的节目是全年节目的一小部分。不过,也欢迎把秋季敲门版分享给更多志同道合的新朋友,我们也为每一位帮助我们成功邀请的老听友准备了一份专属礼物!

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3 months ago
23 minutes 2 seconds

What's Next|科技早知道
美国车源 + 中国供应链 + 非洲市场:Carloha 汽车出海的「三国拼图」| S9E31

近年来,中国企业出海已经从消费品延伸到更复杂的产业链环节。在这一波浪潮中,如何在陌生市场找到切入口、如何结合中国的制造能力与全球的需求,成为创业者们不断探索的问题。Carloha 就是这样一家走出独特道路的公司。它起步于纽约,从最初的二手车 C2C 平台,逐渐成长为覆盖车源采购和分销的平台型企业。2019 年,Carloha 将尼日利亚作为出海的第一站,并通过整合中美资源,重塑了当地的二手车行业。如今,它又在上海临港打造全球二手车再制造中心,力图连接全球的汽车流通。
本期嘉宾是 Carloha 上海公司董事长崔越,节目中她与我们分享了 Carloha 如何在艰苦的非洲新兴市场扎根、建立估价体系、工厂系统、物流分销网络,并定义了一个全新行业的精彩故事。

本期人物
崔越,Carloha 上海公司董事长、早期投资人,也是泛非洲和东南亚业务的拓展负责人
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播

主要话题
[06:19] Carloha 创立故事:从美国 C2C 二手车平台到 all in 尼日利亚
[09:41] 为什么是尼日利亚?人口大国、法律体系成熟,却缺乏本土汽车工业
[14:48] 中国师傅+本地工人:把美国车源、中国零配件和非洲劳动力拼接在一起
[22:02] 建立尼日利亚版「Kelly Bue Book」:用数据驱动二手车定价与采购
[27:55] 打破刻板印象,尼日尼亚工人其实也很「卷」
[31:07] 上海工厂落地:获得首个保税区资质,产销分离,迈向全球市场
[35:55] 打造全球二手车流通中枢,临港能否成为「东方迪拜」?
[42:51] 不止二手车:与奇瑞合作,在尼日利亚布局汽车组装线
[45:24] 全球化 2.0:中国制造如何在汽车出海中抓住下一个浪潮?

延伸阅读
Carloha 在尼日尼亚的维修厂与展厅
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索尼音频
感谢索尼音频对本期节目的支持,索尼,为音乐而生。
索尼 WH-1000XM6 ,双芯超旗舰头戴式降噪耳机,和上一代 XM5 相比,搭载约7倍算力提升的降噪处理器QN3和12颗高性能麦克风,实现超旗舰级的强悍降噪表现,并携手享誉业界的音乐工作室、屡获格莱美奖的知名母带工程师共同研发,还原创作者意图,复现惊艳声音。
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幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

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Special Guests: Aaron and 崔越.

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3 months ago
49 minutes 37 seconds

What's Next|科技早知道
从「物理同频」到「心灵同频」,聊天之外 AI 陪伴还有别的可能吗?| S9E30

我们最近的几期节目都关注 AI 在 C 端场景的落地,从 AI 聊天类产品,到 AI 驱动的互动娱乐。我们今天要聊的产品叫做逗逗 AI ,它是一个能陪你打游戏和你一起分享胜负情绪的 「无扰陪伴」产品。
今天的嘉宾是开发这款产品的公司心影随形的 CEO Binson。过去 15 年,他曾先后担任过百度副总监、360 助理总裁、B 站副总裁。2023 年 4 月,他创办了心影随形,决定要做一款游戏陪玩类的 AI 产品。去年年底,他经历一场致命的车祸,从此走出 ICU 的创业者成为了 Binson 的标签。他坦言,经历过生死,让他看待很多问题变得更坦然、更透彻。节目中,Binson 与我们聊了聊逗逗 AI 版本迭代背后的故事,他对 AI 陪伴产品形态的看法,以及作为曾经的互联网企业高管对 AI 时代创业的一些思考。
如果你也想要拥有一个陪你打游戏,分享快乐的伙伴,欢迎点击 doudou.ai免费下载。
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本期人物
Binson 刘斌新,心影随形创始人兼CEO
Yaxian,「科技早知道」主播

主要话题
[02:54] 新版本上线用户数量激增,服务器被用户热情冲垮
[05:30] 从 Beta 到 1.0 版本的背后是多模态技术突破驱动的产品迭代
[17:53] 为什么做游戏搭子?游戏是承载共同经历、放大情绪价值的完美场景
[23:39] 游戏里的「情感共鸣」:用户真正需要的情绪价值不只是「彩虹屁」
[35:14] 纯聊天不是好的交互形态:真正的陪伴需要从「物理同频」到「心灵同频」
[44:17] 从大厂高管到创业者:忘记资源与光环,凡事亲力亲为
[48:52] 创业的反共识:要做大,先做小;慢就是快

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
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Special Guest: Binson 刘斌新.

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4 months ago
57 minutes 24 seconds

What's Next|科技早知道
空气变石油:「碳生万物」的产业革命正在发生 | 硅谷徐老师 S9E29

过去两百年,人类文明的快速发展离不开石油、煤炭和天然气。但这些化石能源不仅是能源载体,更是现代化工、医药、建筑和纺织产业的核心「碳源」。问题在于:地下碳资源不可再生,大规模开采与燃烧带来了气候变化和长期的不可持续性。如果不再依赖化石能源,人类的碳源从何而来?从空气中捕捉二氧化碳真的能替代石油吗?可持续航空燃油为何成为产业突破口?
本期嘉宾是 Robin 任宇翔,他曾是特斯拉全球副总裁,现在创立了 「碳生万物 Carbonology」,推进全球首个直接空气碳捕集制备可持续航空燃油的产业化项目。在对话中,Robin 分享了 「工业级人工光合作用」的愿景,还谈到从马斯克身上学到的「第一性原理」,为什么这不仅仅是能源创新,更是关乎全球能源格局与未来文明可持续性的冒险。

本期人物
Robin 任宇翔,碳生万物公司执行董事、前特斯拉全球副总裁
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师,AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师,小红书和微信视频号:硅谷徐老师 |公众号:硅谷云| YouTube: Byte into Future

主要话题
[02:15] 新能源为何无法替代石油?能源与「碳源」的双重属性
[07:45] 工业化「人工光合作用」:从空气+阳光+水合成燃料与材料
[10:13] 第一个落地产品:可持续航空燃油(SAF/ESAF)
[18:33] 在特斯拉学到的第一性原理:做足够大、影响全球的事情
[22:35] 现有碳捕集模式的局限:欧美的「赎罪式」碳指标 vs 碳生万物的商业逻辑
[30:14] 欧盟 ReFuelEU 法规带来市场契机:目标 2027 年进入实际航空应用
[39:24] 500 年后的回望:燃烧石油或被视为人类历史上最「愚蠢」的行为

延伸阅读
SAF(Sustainable Aviation Fuel)
可持续航空燃油。由可再生资源(如生物质、废油、空气中捕集的二氧化碳等)制成,用于替代传统石油基航空燃油,以减少碳排放。
eSAF(Electro Sustainable Aviation Fuel / Electronic Sustainable Aviation Fuel)
电子航煤。利用可再生电力(如光伏、风电)驱动电解和合成反应,将空气中的二氧化碳和水转化为航空燃油。属于 SAF 的一种技术路线。
DAC(Direct Air Capture)
直接空气捕集。通过化学吸附剂或其他技术直接从空气中捕捉二氧化碳的技术,是碳捕捉与利用(CCU)或碳捕捉与封存(CCS)的重要形式。
ESG(Environmental, Social and Governance)
环境、社会和公司治理。投资和企业可持续发展的指标体系,广泛用于衡量企业在应对气候变化、社会责任和治理结构方面的表现。
EU RefuelEU Aviation(欧盟再燃航空计划法规)
欧盟推出的《RefuelEU Aviation Regulation》,要求航空公司逐步提高使用可持续航空燃油的比例,目标是 2025 年至少 2%,2030 年提高到更高比例,从而推动航空业减碳。

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Special Guest: Robin 任宇翔.

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4 months ago
43 minutes 55 seconds

What's Next|科技早知道
不止游戏:当大模型实现 3D 实时互动,AI 娱乐的未来是什么? | S9E28

在过去一年,大模型的能力边界被不断推高,文生图,文生视频模型不断完善,一批全新的 AI 原生创业公司正在出现,他们不只是用 AI 做工具,而是在用 AI 重新定义内容、社交、甚至是娱乐的形态。
我们在工具 or 朋友:马斯克入局的 AI 陪伴赛道是真需求还是伪命题?| S9E27 中聊了聊 AI 陪伴这个赛道,那更进一步,行业内对未来的互动娱乐形式有怎样的尝试和想象?对于创业公司,如何做好技术与产品的平衡?对于平台型的企业,又如何与创企合作拓宽 AI 的 C 端应用边界呢?今天我们就请到了 AI 原生创企的创始人和提供 AI 基础设施的平台企业嘉宾,一起来展望 AI 时代全新的互动娱乐方式。

本期人物
张玮,百度智能云副总裁,泛科技业务部总经理
ZhangYi(YI),Feeling AI 创始人兼 CEO
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主要话题
[01:22] ChinaJoy 新观察:传统游戏正被 AI 解构,用户期待更多「情绪价值」
[06:14] 不只是游戏,Feeling AI 要打造实时互动的 3D 内容共创平台
[15:35] 从 NPC 到全新交互模式,AI 如何重塑游戏行业?
[20:42] 游戏强调「控制」,GenAI 强调「发散」,机会就藏在二者的对撞中
[24:13] 技术生态支持、降低成本、快速试错:平台企业如何赋能创业公司?
[28:08] 成本、实时性与物理仿真催生 2D 与 3D 生成的融合趋势
[32:12] 创业公司如何找到自己的 PMF?
[43:52] AI 互动娱乐的未来:新物种诞生时,总会超出我们当时的想象

点击链接了解更多百度智能云 AI 创企政策
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幕后制作
监制:Yaxian
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延伸阅读
NPC (Non-Player Character)
非玩家角色,在游戏中由系统或AI控制,用来推动剧情或与玩家互动。
PMF (Product-Market Fit)
产品与市场匹配度,指产品满足特定市场需求并获得用户认可的状态,是创业公司早期的核心目标之一。
UGC (User Generated Content)
用户生成内容,由用户创作并发布的内容,如视频、文章、图片等。

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Special Guests: ZhangYi(YI) and 张玮.

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4 months ago
50 minutes 14 seconds

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工具 or 朋友:马斯克入局的 AI 陪伴赛道是真需求还是伪命题?| S9E27

近日,马斯克旗下 AI 公司 xAI 宣布,推出基于 Grok 4 大模型的全新伴侣功能。这则消息也将国内沉寂已久的 AI 陪伴市场,重新带回市场视野。过去几年,AI 陪伴赛道经历了从概念到爆红再到冷却的周期。从 Replika 把「AI 陪伴」概念引入大众视野,到 Character.ai(CAI)依靠大模型迅速出圈,再到 CAI 核心团队被 Google 挖走......行业的起伏让大家怀疑 AI 陪伴是否被用户需要。
AI 陪伴是否是个伪命题?除了工具属性,ChatGPT 是否可以提供情绪价值?模型能力、场景、记忆......好的 AI 陪伴产品要具备哪些能力?今天我们就与两位长期关注 AI 陪伴产品的嘉宾与我们深入的聊聊 AI 陪伴这个赛道的用户需求、技术架构,以及商业化路径。

本期人物
陈腿毛,上海「我不在乎」科技有限公司创始人
辛童, Paradot.ai 增长&商业化负责人
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主要话题
[02:05] Grok 的 AI 伴侣上线,是行业利好还是平庸之作?
[04:52] AI 陪伴进化史:从《Her》的启蒙,到 Replika 和 Character.AI 的探索
[08:40] 「走向虚拟」还是 「回归现实」:AI 陪伴的两种产品哲学
[13:11] 深度记忆与上下文推理,让 AI 伴侣理解你的潜台词
[20:36] ChatGPT 的「觉醒时刻」与 AI 记忆的「Aha Moment」
[26:07] 用户没有用新 AI 的需求,但是有交新朋友的需求,如何让 AI 产品变成用户的好朋友?
[35:00] 面对大厂,AI 陪伴创业公司是否会被「降维打击」?
[43:50] AI 陪伴的商业化路径探索,IP 变现还是付费订阅?

延伸阅读
PGC (Professional Generated Content)
专业生产内容,指由专业团队(如剧作家、设计师)创作的内容。
SFT (Supervised Fine-Tuning)
监督微调,一种用有标签的数据集来微调预训练模型的技术,以使其在特定任务上表现更好。
DPO (Direct Preference Optimization)
直接偏好优化,一种根据人类偏好反馈来调整语言模型输出的技术,使其更符合用户期望。

故事征集
你的 AI 是否也有过一个觉醒时刻成为了你的 Aha moment ?TA 是否已经成为你生活中难以替代的陪伴?如果你想要与我们分享你与 AI 伙伴之间的故事,欢迎点击这里给我们投稿,期待听到你的声音。

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青少年节目「Knock Knock 世界」
上周更新了三期解读。讲了讲外卖大战的来龙去脉、为什么实体书的价格是网购书的三倍、还解读了已经灭绝了 6600 万年的霸王龙为什么要被做成龙皮 皮包、这个听起来不可思议的项目究竟是怎么回事。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Special Guests: 辛童 and 陈腿毛.

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5 months ago
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What's Next|科技早知道
再聊自动驾驶:比「路线之争」更重要的是「产品定义」| S9E26

自动驾驶到底是不是一门好生意?特斯拉与 Waymo 代表的路线,到底谁更有前途?为什么自动驾驶行业总是充满「路线之争」?这背后到底是技术问题,还是认知问题?两周前,「科技早知道」更新了一期[通往 L5 的道路只有一条吗?从特斯拉试运 Robotaxi 说起,嘉宾对自动驾驶行业的观点引发了广泛争议,不少听众表示想要听听不同的观点和更加深入的探讨。
在本期节目中,我们邀请到两位深耕自动驾驶行业的从业者,薛健聪与孙又晗,与我们聊聊自动驾驶行业在技术分歧、产品形态,还有商业化路径等等方面的「非共识」。

本期人物
薛健聪, 无人驾驶从业者。朋友们,当他说「接管」的时候,他是认真的。
孙又晗, Trans-N.ai 联合创始人兼 CTO,前自动驾驶行业从业者,15 年 AI 相关从业经验
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主要话题
[03:06] 特斯拉和 Waymo 谁更高级?不是同类产品,没有比较的必要
[07:47] 自动驾驶的目标不一定是 L5,产品定义才是关键
[10:09] 数据多≠技术领先,「优质数据」才是稀缺资源
[17:00] 模块化 vs 端到端:模型背后的路径依赖与工程挑战
[22:00] 什么才算自动驾驶的「产品内核」?L2 比 L4 更难定义
[27:00] 如何看待「L2 做的越好,离 L4 越远」
[31:24] 为何自动驾驶路线之争如此激烈?迭代太慢技术难收敛
[35:35] 全栈自研 vs 智驾供应商:聊聊自动驾驶的商业化路径
[46:50] 自动驾驶要成为车的内核,不只需要提供「情绪价值」更需要真正的「价值」

延伸阅读
ODD(Operational Design Domain)
操作设计域。指自动驾驶系统被设计和验证可以安全运行的环境和条件范围,例如:天气、时间、路况、地理区域等。

NOA(Navigate on Autopilot)
一种高阶辅助驾驶功能,结合导航实现高速或城市路况下的自动变道、超车、进出匝道等操作。常见于 L2+ 智驾产品。

UNP(Urban Navigation Pilot)
城市导航辅助驾驶系统,允许车辆在城市道路中进行相对复杂的路径规划和决策。
有时也称“城区无图导航”。

Rule-based
基于规则的自动驾驶系统,指依赖手工设计规则来判断和决策的自动驾驶系统(如:红灯停车、前车刹车减速等),早期系统多使用此方式。

MRCC(Minimum Risk Condition Control)
最小风险控制模式:当系统检测到异常或驾驶员无响应时,将车辆安全停靠或减速到最小风险状态。

幕后制作
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后期:迪卡
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青少年播客「Knock Knock 世界」

每期 10 分钟,从一个青少年感兴趣的现象谈起,涉及商业科技、社会人文等话题,解读表象背后的深层逻辑,启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。

🧧前 3 期内容可以免费试听。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓

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Special Guests: 孙又晗, 薛健聪, and 雅娴.

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5 months ago
49 minutes 27 seconds

What's Next|科技早知道
原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。