【メッセージ募集】

番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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【今回の内容】

さて、今回は2025年上半期のAIニュース総括です。

この半年、AI業界の空気がガラッと変わった気がしませんか？ 年明け早々の中国企業DeepSeekによる「価格破壊」で株価が乱高下したり、EUでAI法が本格的に始まったり。キラキラした技術の話題というよりは、コストや法律、そして残念ながら不正会計のような「生々しい現実」を突きつけられるニュースが多かったように思います。

久米村さん、AIは今年、新たなフェーズに入ったということでしょうか？

【今日の質問】

・DeepSeekがもたらした価格ショック

・EU AI法の施行で企業に求められる「統制と監査」・AI×著作権裁判で見えてきた「学習」と「保管」の境界線 ・ヒューマノイド量産化が意味する「データで育つロボット」・オルツ社の不正会計疑義から学ぶ、AI企業のガバナンス ・ディープフェイク時代のセキュリティ

・「AI for Science」による研究開発の加速 

・「botお断り」の時代とデータの価値（Pay per crawl）

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

https://datafluct.com

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【今回の内容】

さて前回は「予測学」をテーマに、AIには計算できない未来を人間がどう選ぶか、という話を伺いました。

今回は、そんなAIやデータに精通しているはずのデータサイエンティストが、なぜか深夜に「占い」を見てしまう、という非常に人間くさいパラドックスからスタートします。合理的なデータ分析と、非科学的とも言える占い。一見相反するこの二つですが、実は私たちの心の中で、切実なバランスを保っているのかもしれません。

久米村さんは、占いを信じる人ですか？

【今日の質問】

・データサイエンティストが深夜に占いを見る心理とは

・脳が「わからないこと」を恐れる理由

・占いが提供するのは「予言」ではなく「安心の構造」？

・占いが当たると感じる「バーナム効果」や「確証バイアス」とは？

・象徴が脳に効くメカニズム

・易経と二進数の意外な共通点

・データ（ハンドル）と物語（コンパス）の使い分け

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて前回は「パターン認識」について、AIと人間の認識の違いや、それらが重なり合う世界での生き方について伺いました。

今回は、さらに未来へと視点を広げ、「予測」というテーマに挑みます。AIは膨大なデータから未来を予測すると言われていますが、なぜか明日の株価は当たらないのに、来年の交通事故死者数は正確に当てられる、という不思議な現象があります。

久米村さん、これはAIの得手不得手の問題なんでしょうか？

【今日の質問】

・なぜAIは明日の株価より来年の死者数を知っているのか

・世界の4つのゾーンとは

・ラプラスの悪魔と不確定性原理が教える限界

・群衆の叡智が働く条件とは

・なぜ専門家の予測はチンパンジーに負けるのか

・データがない時の武器「フェルミ推定」と「シナリオ・プランニング」とは

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて前回は「構造化思考」を通じて、情報を知識や知恵に昇華させる技術について伺いました。今回は、さらにその根底にある、私たちが世界をどう捉えているかという「認識」の話です。

朝起きてスマホの顔認証を解除し、LINEの文面から相手の機嫌を読み取る。一見すると何も考えずに感覚でこなしてしまっているような行為も、実は緻密な計算が裏で行われていたりします。

AIもまた、猛烈なスピードでこの「感覚」を学習しています。

久米村さん、AIが人間の「感覚」を超える時代ってもうすぐくるんでしょうか？

【今日の質問】

・私たちの日常に溢れる「パターン認識」の具体例

・人類は歴史の中でどうパターンを見出してきたか

・AIのパターン認識と人間の違い

・脳は「予測する機械」である、とはどういう意味？

・社会全体が生み出すパターンについて

・人間とAIの協働モデル「二階建ての知性」とは

・私たちはパターンを見させられているのか？

【出演者】

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【今回の内容】

さて前回は「弱者が勝つためのアルゴリズム」について、数学的な視点から戦略を伺いました。今回は、私たちの頭の中、そして仕事の進め方そのものに関わる「思考のOS」について深掘りしたいと思います。

日々溢れかえる情報に溺れそうになったり、AIにどう指示を出せばいいか迷ったりすること、ありますよね。

久米村さんは、そういう情報の洪水に溺れずに乗りこなしているイメージなんですが、いかがでしょう？

【今日の質問】

・構造化とは単なる整理整頓とどう違うのか

・ロンドンの地下鉄マップが教える「機能的な真実」とは

・脳の限界超える技術

・情報を知識に変える方法とは

・曖昧さを排除する「マーズ・プロトコル」とは？

・構造化のための統一理論「D×P×Rモデル」とは？

・AIへの指示を劇的に変える「構造化プロンプト」の概念

【出演者】

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【今回の内容】

さて前回は失敗学というテーマで、失敗を恐れずに挑戦することの大切さを学びました。しかし、いざ挑戦しようと思っても、様々なリスクを前に立ち止まってしまう人も多いのではないでしょうか。

巨大企業や、天才的な起業家たちをSNSで普段から目にする世の中で、私たちのような普通の人間はどう戦えばいいのでしょうか。

久米村さん、今日のお話は弱者でも勝てる方法、という事であってますか？

【今日の質問】

・「正規分布」の世界と「ベキ分布」の世界

・なぜ平均を目指すしてはいけないのか

・強者のゲームと弱者のゲームの違い

・弱者の勝利の方程式「Y = g( f(X) + ε )」とは

・「凸性（Convexity）」を持つキャリア戦略

・弱者の最大の武器「自由度」について

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はベイジアン思考を通じて、不確実な未来に対して確率で動くことの重要性を伺いました。

しかし、頭では分かっていても、いざ行動しようとすると「失敗したらどうしよう」という恐怖が足を止めてしまうことがあります。特に日本では、AIが少しでも間違ったことを言うと「使えない」と切り捨ててしまうような、失敗に対する厳しさを感じることがあります。

久米村さん、これって日本人特有のモノなんですか？

【今日の質問】

・失敗学の基本原則とは

・脳が「損」を恐れるプロスペクト理論

・日本社会の「減点主義」と「0勝0敗」の構造

・なぜAIのミスは許せいないのか

・失敗が脳の学習エンジンになる科学的理由

・反脆弱性とは何か

【出演者】

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【今回の内容】

さて前回は複雑な情報をシンプルにする次元圧縮思考法について伺いました。

今回は、さらに一歩踏み込んで、不確実な未来に対してどう意思決定を下すか、というテーマに迫りたいと思います。私たちは問いに対しての正解を探す事が当たり前と考えていますが、変化の激しい現代において、最初から100%正しい答えなんて存在しないのかもしれません。そんな時代に必要とされる考え方とはどんなものなのでしょうか。

久米村さん、よく言われるとりあえず行動しろ！というあの話ですか？

【今日の質問】

・なぜ現代人は正解の消滅に苦むのか

・ベイジアン思考の3つの要素とは

・「裁判官モード」と「プレイヤーモード」の違い

・Amazonが実践するベイズ・サイクルとは

・今日からできるベイジアン思考の実践法

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はAIネイティブ時代のオペレーション変革について、意味の設計に関する重要性を伺いました。

今回は少し視点を変えて、私たち個人の働き方や思考法にフォーカスしたいと思います。日々、大量の情報やタスクに追われて頭がパンクしそうになること、リスナーのみなさんもあるのではないでしょうか。ありますよね。

一気にたくさんのタスクが押し寄せると一瞬パニックになってしまって頭が動かなくなってしまう、ということが僕もたまにあるんですが、久米村さんはいかがですか？

【今日の質問】

・高次元の呪いとは

・脳のスペックが変化していないのは本当か

・多様体仮説とはなにか

・PCA的思考とは

・ステレオタイプとPCAの関係性は

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はAIネイティブ時代の経営管理について伺いました。

これまで見てきたように、AIが組織や人のあり方を変えていく中で、現場の「仕事の進め方」、つまりオペレーションも大きく変わらざるを得ません。かつてのDXブームでは、RPAを導入したものの、現場の仕事のやり方自体は変わらなかった、という声も聞きます。

久米村さん、AIを導入するだけで終わっちゃう企業、確かに物凄く多そうですよね。どうやったら避けられますか？

【今日の質問】

・なぜAI導入は空回りするのか

・AIオペレーションの「3つの層」とは

・「自動化」「知能化」「自律化」の違い

・AIと人間が共進化する「CLEAモデル」とは

・AI時代の「Functional」「Experiential」「Meaning」KPI

・AI時代のリーダーの役割とは

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回まではAIと共に進化する新しい人的資本経営のあり方を伺いました。AIが個人の学習や組織の健康状態までを可視化し、支援する。そんな時代になると、経営者の「舵取り」も大きく変わりそうです。

どんどん新しい条件が追加されて、せっかく立てた計画も意味がなくなる。そんな現代において、もしAIが最適解を出してきたら、経営者はそれに従うだけでよいのでしょうか。

久米村さん、これまで当たり前に出してきた中期経営計画とか、そういうのってもう意味がなくなっていくんでしょうか？

【今日の質問】

・なぜ「中期経営計画」は役に立たないのか

・AIが経営の「景色」をどう変えるか

・AIエージェントが実現する「動的経営」とは

・AIが示す「確率」と経営者の「覚悟」の違い

・コダックと富士フイルムの分岐点

・「コブラ効果」とは

・AI時代における経営者の新しい3つの仕事

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はAIと共に進化する人的資本経営についてお話ししました。

AIによってスキルの陳腐化が加速する中で、私たち自身も「何を学ぶか」そして「どう学ぶか」という戦略を根本から見直す必要がありそうです。日本では「リスキリング」が叫ばれていますが、現場では「学んでも報われない」といった声も聞こえてきます。

久米村さん、昨今のバズワード的な感じも受ける「リスキリング」、これからどんな風に変わっていくんでしょうか。

【今日の質問】

・日本でリスキリングが加速する背景

・人的資本の価値軸はどう変わったか

・スキルの陳腐化はどれくらい加速しているか

・なぜ従来型の「階層別研修」は機能しないのか

・「演算資本」という新しい考え方

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はAIネイティブ時代の集客戦略について、顧客との出会い方が根本から変わるという話を伺いました。

この変化の波は、当然、企業で働く「人」のあり方にも影響を与えますよね。AIによってスキルの陳腐化が加速する中で、これまでのような研修や教育が、もはや機能しなくなっているのではないでしょうか。

久米村さん、AIネイティブ時代に、企業の人材教育は大きく変わりそうですよね？

【今日の質問】

・なぜ従来の「階層別研修」は機能しないのか

・人的資本の価値軸はどう変わったか

・新しい資本概念「演算資本」とは

・「HC-ROI」という新しい指標

・AIが個人の才能を「覚醒」させる仕組み

・「再帰する組織」とはどういうものか

・経営OS「HC-OS」の「計器盤」と「ハンドル」

・「人的資本P/L」という新しい会計言語

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はAIネイティブ時代の経営戦略、特に「学習速度」と「接続性」が重要になるという話を伺いました。

この変化は、企業のマーケティング活動にも大きな影響を与えそうです。例えば、音楽ストリーミングサービスでは、SpotifyがAI DJとして語りかけ、Apple Musicが曲間を滑らかに繋ぐ。これらは単なる新機能ではなく、企業が顧客とどう向き合うか、その根本的な姿勢が変わってきている兆しなのかもしれません。

久米村さん、AIはエンタメやマーケティングの世界をガラッと変えつつありますよね。

【今日の質問】

・サービス・ドミナント・ロジックはどう再定義されるか

・従来のCRMと「Agentic CRM」の違い

・AIが描くカスタマージャーニーとは

・なぜAIエージェントに「人格」が必要なのか

・ブランドエクイティはどう変わるか（関係資本とは

・SpotifyとApple Musicの戦略の違い

・他業界での「顧客共進化」の事例

【出演者】

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番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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【今回の内容】

さて、前回はAIネイティブ時代の経営戦略について、競争軸が「資源」から「学習速度と接続性」へ移るという話を伺いました。

この変化は、企業の顧客との出会い方、つまり「集客」のあり方にも大きな影響を与えているのではないでしょうか。Googleの検索結果にAIによる要約が表示されるようになり、人々はリンクをクリックせずに答えを得るようになりつつあります。これまで集客の王道だったSEO、つまり検索順位を上げる努力は、この新しい世界で意味をなさなくなるのでしょうか。

久米村さん、会社や個人の名前がAIの先にいる人間にちゃんと認識してもらえるための施策、だいぶ変わってきそうですよね。

【今日の質問】

・なぜ従来の集客（SEO）が変わるのか

・STP理論、4P理論はどう変わるか

・ブランド価値はどう変わるか

・「リンク経済」から「アンサーエコノミー」へとは

・AIO、AEO、GEOとは何か

・AI時代のマネタイズはどう変わるか (広告、契約、オウンドメディア)

・消費者行動モデルAISASはどう変わるか (AICAR-SAとは)

・「引用される企業」になるための具体的なアクション

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

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【今回の内容】

さて、前回はAIを知能として組織に組み込むAIトランスフォーメーションについて伺いました。AIが企業のあり方そのものを変えつつある中で、これまで私たちが学んできた経営戦略、例えば「どの市場で戦うか」「どんな強みを持つか」といった考え方自体も、アップデートが必要になっているのではないでしょうか。

AIによって、従来の資源の価値が変わり、競争のルールそのものが書き換わっているとしたら、私たちは何を基準に選択すれば良いんでしょうか。久米村さん、このAIネイティブ時代の経営戦略論、かなり姿が変わりそうですね。

【今日の質問】

・なぜ今、戦略の変革が必要なのか

・ポーターの競争戦略はAI時代にどう変わるか

・RBVにおける新たな「資源」とは

・VRIO分析に加わるべき新たな要素

・「学習速度」と「接続性」がなぜ重要か

・AI時代のプラットフォーム戦略の変化

・アドビに見る「選択と集中」の新基準

・AIネイティブ時代の競争軸とは

・経営思想における3つのシフト

・日本企業が取るべきAIネイティブ戦略

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて、前回はゲーム理論を用いて、トランプ氏の交渉術という、一見混沌として見えるものの裏にある合理的な「設計」について伺いました。

今回は視点を企業経営に移します。最近、AI導入による人員整理のニュースを目にする機会が増えましたが、これも単なるコストカットという合理性の話なのでしょうか。それとも、AIが企業のあり方そのものを、もっと根源的なレベルで変えようとしている前触れなのでしょうか。久米村さん、このAIによる企業変革、かなり人員整理の原因になってきてる感じ、しますよね。

【今日の質問】

・AIネイティブとは何か

・AIによる人員整理ニュースの本質

・取引コスト理論から見るAIXの影響

・企業間ネットワーク理論から見るAIXの影響

・制度派経済学から見るAIXの影響

・進化経済学（経路依存性）から見るAIXの罠

・DXとAIXの決定的な違い

・AIXが示す5つの変革とは

・AIX時代の経営者が取るべき行動

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

2025年10月28日（火）に、データ活用やAI導入による事業成長の成功事例を共有するオンラインカンファレンス「Data Cross Conference 2025」が開催されました。

今週は、そこで行われた基調講演「DATAFLUCT　V字回復の裏側」の内容をお届けします。

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて、前回は社会に存在する「悪い均衡」をどう動かすか、という話を伺いました。今回はその応用編として、国際政治という究極のゲーム盤を見ていきたいと思います。

特にトランプ大統領の交渉術は、力づくで予測不能なものに見えますが、もしその一連の行動が、単なる感情や衝動ではなく、冷徹な計算に基づいた「ゲームの設計」だったとしたら、どうでしょう。

久米村さん、トランプさんの一種独裁とも思える交渉術、ゲーム理論でよみとけるんですか？

【今日の質問】

・トランプ流「順序ゲーム」の支配とは

・なぜ「狂気の演出」が合理的なのか

・「不確実性」を武器にする混合戦略とは

・トランプ戦略の短期的な成果と長期的な限界

・交渉を設計する7つの原則とは

・「恐怖のデザイン」と「信頼のデザイン」の違い

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

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【今回の内容】

さて、前回はビジネスを舞台に、ゲームのルールをデザインするという話を伺いました。しかし、その視点を社会全体に広げてみると、もっと根深く、厄介な問題が見えてきます。

誰もが「おかしい」と感じているのに、なぜか変わらない状況。個人の善意や努力だけでは動かせない巨大な「悪い均衡」。私たちは、この構造にどう立ち向かえばいいのでしょうか。

久米村さん、これって地球温暖化とか、民族紛争とか、そういうところに行き着くお話ですよね？

【今日の質問】

・米中半導体戦争に見る「囚人のジレンマ」の構造

・均衡を動かす「フォーカルポイント」とは

・「コモンズの悲劇」はなぜ起きるのか

・「自主的ガバナンス」とは

・チキンゲームにおける「コミットメント」の役割

・社会を設計するための4つのステップ

・悪い均衡を動かす「5つのデザインレバー」

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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