Teknologien er ikke længere flaskehalsen. Det er din organisation. Med afsæt i en ny McKinsey-rapport, Danske Banks årsrapport og et opsigtsvækkende jobopslag fra Novo Nordisk, tegnes et billede af en ny virkelighed: Vi bevæger os væk fra teknisk fascination og direkte ind i en organisatorisk modningsfase. Og her falder mange virksomheder i "effektiviseringsfælden". De bruger AI til at gøre de gamle processer hurtigere, i stedet for at transformere forretningen. Dette afsnit er en genne...

Dan Rose taler med Thomas Hørslev, Co-founder i AnnoAnno, om en meget markant dansk case lige nu: at gå fra 70 til 20 medarbejdere - og erstatte 50 stylister med en fuldautomatiseret AI-stylingmotor. Episoden giver dig et klart eksempel på, hvordan du skal gennemføre en AI-transformation, når Dan og Thomas dykker ned i: Hvordan de kunne sætte tal på, hvornår de kunne starte AI-transformationenHvordan de testede og beviste casen på rigtige kunder, inden de tog beslutningen om at fyre 50 mennes...

Hvad sker der reelt under motorhjelmen på de store sprogmodeller? I dette kigger vi på tre indflydelsesrige blogposts fra topforskere hos OpenAI, Thinking Machines Lab og Chroma. Vi lærer, hvorfor den "transparens", vi tror vi har, når modeller viser deres tankeproces, ofte er en illusion eller efterrationalisering designet til at tilfredsstille os. Vi diskuterer, hvorfor jagten på 100% konsistente svar (determinisme) er både ekstremt dyr og ofte forretningsmæssigt unødvendig. Til sidst analy...

Hvordan måler man egentlig, om AI-adoptionen virker? Og hvorfor bliver ordet “måling” nærmest et fy-ord i mange organisationer? Det kan faktisk gøres ret simpelt. Dan Rose taler med Casper Guldager, Director for NewTech i KPMG, om kunsten at måle det, der faktisk betyder noget. For uden måling - ingen retning. Og uden retning - ingen gevinst. De taler om: Hvorfor virksomheder ofte ikke ved, hvad de får ud af deres AI-investeringerHvordan man måler uden at skabe frygt for “overvågning”Hvad led...

Hvem får mest ud af AI - eksperter eller begyndere? Dan Rose går systematisk til spørgsmålet på tværs af studier og praksiserfaringer. Pointen er faktisk ikke sort/hvid: Effekten afhænger af opgavetypen, arbejdsprocessen og måden værktøjet bruges på. Du kan i afsnittet høre om: Eksperter henter størst gevinst på åbne, komplekse og strategiske opgaver; begyndere løftes mest på små, veldefinerede opgaver med facit.Hvordan eksperter i et domæne naturligt bruger AI-værktøjer bedre. Kr...

De fleste virksomheder måler på resultater. Få måler på beslutningerne, der skabte dem. I denne her episode taler Dan Rose med Berit Brouer, Director of Models & AI hos ZeroNorth, om decision science - kunsten at tage bedre beslutninger. De taler om: Hvorfor vi sjældent lærer af vores beslutningerHvordan virksomheder kan måle kvaliteten af deres beslutningerHvornår man skal lade algoritmen køre og hvornår man skal tage rattet tilbageHvordan man designer fleksible planer, der kan tåle vir...

Vi taler forskelligt om AI – afhængigt af, hvor vi er. På arbejdet handler det om forankring, implementering og governance. Derhjemme handler det om at få hverdagen til at glide. I denne episode taler Dan Rose og tech-formidler David Guldager om, hvordan de to sprog og adfærdsmønstre smelter sammen – og hvorfor det forandrer både adoptionen og kulturen omkring AI. De taler om: Hvad virksomheder kan lære af forbrugernes brug af AIRisikoen for “shadow AI” og de tavse cyborgsHvorfor enterprise a...

AI lover gennemsigtighed – men gør den os i virkeligheden mere magtesløse? Sammen med Martin Ågerup, direktør for Skattebetalerne, undersøger vi, om AI kan skabe reel transparens mellem borgere og stat, eller om kompleksitet og automatiserede afgørelser i stedet svækker retssikkerheden. Vi taler om økonomiens næste fase: Kan AI udløse ekstrem vækst – eller rammer vi organisatoriske og energimæssige flaskehalse? Og hvad sker der, hvis kun de mest kompetente får gevinsten, mens resten hægtes af...

Soloafsnit med Dan Rose. OpenAI’s nye brugsdata peger på et markant skifte: 73% af ChatGPT-brug er nu privat og 27% arbejde. Det ændrer forudsætningerne for AI-adoption i virksomheder – fra “basiskursus i prompting” til styring af vaner, governance og sikkerhed, når medarbejdere tager deres private praksis med på job. Dan går også ned i decision intelligence: hvordan omsætter vi mere (og bedre) viden til bedre beslutninger? Dertil en kritik af Danmarks Statistiks “42% bruger AI” – hvorfor tal...

Et to-timers kursus i AI skaber ingen varig effekt. Det er konklusionen i denne her snak mellem Dan Rose og Barbara Isaksen, Head of AI Adoption i Todai. Vi taler om, hvorfor træning i AI aldrig kan stå alene, men altid må kobles til forandringsledelse og kultur. Om mellemledernes afgørende rolle, AI-shame blandt medarbejdere, og hvordan virksomheder kan opbygge interne communities, ambassadørprogrammer og kontinuerlig træning, der faktisk ændrer arbejdsprocesserne. Du får konkrete bud på: Hv...

Vi er langt mindre enige om AI-projekters succeskriterier og god kvalitet, end vi går og tror. Hvis man ikke har den fundamentale enighed på plads, fejler man med sikkerhed. Som eksempel hævder en ny rapport fra MIT, at 95% af generative AI-projekter fejler. Men hvad betyder det egentlig at fejle - og hvordan definerer vi succes? I dette soloafsnit stiller Dan Rose ind på sine erfaringer med at implementere AI i praksis, og hvorfor succeskriterier er langt sværere (og vigtigere), end de flest...

Hvad sker der, når vi kalder AI for en kollega? Astrid Haug, digital rådgiver, bestyrelsesmedlem og medlem af det Digitale Vismandsråd, tager den debat med Dan Rose. De diskuterer: Hvorfor metaforer som AI-kollegaer kan være mere vildledende end hjælpsommeTillid: Kan man stole på teknologien – eller kun på menneskene bag?AI-washing i regeringens strategi – når ambitioner bliver til buzzwordsHvorfor sproget omkring AI former både adoption, politik og ansvarEn snak om, hvordan vi taler om AI –...

Et omfattende dansk studie giver os de første tal på produktivitetsgevinsten af AI. Emilie Vestergaard, PhD-studerende i økonomi ved Københavns Universitet, har målt effekten af generativ AI på det danske arbejdsmarked. En måling, der allerede giver interessante indsigter – og som kan følges i mange år fremover. Studiet peger på centrale spørgsmål: Hvor stor er produktivitetsgevinsten?Hvilke tiltag – som træning, opfordring til brug, governance eller værktøjer – giver mest effekt?Går gevinste...

AI er på vej ind i forhandlingslokalet – og forskellen mellem at bruge den og at lade være er enorm. I denne episode taler Dan Rose med Keld Jensen, forhandlingsekspert, forfatter og associeret professor, om hvordan AI kan ændre både processen og resultatet af en forhandling. Vi taler bl.a. om: Hvorfor AI kan afsløre skjulte værdier, som parterne ofte overserHvordan AI kan bruges i forberedelsen, så du er flere skridt foran modpartenHvorfor forhandling sjældent er et nulsumsspil – og hvordan ...

Mediernes rolle og troværdighed er vigtigere end nogensinde i en tid, hvor AI producerer både indhold og misinformation. Men er medierne på vej i den gale retning og hvad skal de gøre for at forblive relevante og troværdige? Dan Rose taler med Lisbeth Knudsen, strategidirektør på Altinget og Mandag Morgen og mangeårig chefredaktør i dansk presse. De taler om: Hvorfor troværdighed er mediernes vigtigste valuta i en AI-tidHvordan AI allerede bruges i redaktionelt arbejde – og hvor det går galtD...

GPT-5 er landet. Men lever den op til forventningerne – eller er vi bare vidne til endnu en produktlancering med pæne slides? I denne her episode taler Dan Rose med Kasper Junge, Lead AI Engineer i Dinero, om: GPT-5s små skridt i reasoning – og store skridt i brugeroplevelseKan det virkelig passe, at GPT-5 hallucinerer så lidt? Og hvad kommer det til at betyde?Hvordan skal vi benchmarke LLM’er i fremtiden?Context Engineering: Hvordan kan AI indsamle eller klargøre den data LLM’er skal bruge ...

Danmark har en reel chance for at komme foran i AI – i hvert fald hvis man spørger Christian Prip. I denne episode taler vi om agent-til-agent-kommunikation og hvorfor det måske netop er her, Danmark kan få en edge. Christian fortæller om Netcompanys erfaringer med at operationalisere AI – først internt, siden som kundeløsninger – og fortæller om et framework til at implementere multiagent-teknologi i stor skala. Undervejs taler vi om A2A-protokollen, og vi får ryddet op i definitionen af, hv...

Vi kan ikke komme udenom det. AI Act. Eller kan vi? Og der er ingen, der siger, at det skal være gråt og kedeligt. Kristian Storgaard, advokat og partner hos Kromann Reumert, har 20 års erfaring med jura. Dan Rose har 10 års erfaring som AI-praktiker. Et potentielt perspektiv-clash, når to personer skal diskutere det her emne. I del 1 diskuterer Dan Rose med sin gæst Kristian Storgaard følgende om den famøse AI Act: Hvad kan virksomheder bruge AI Act til?Har virksomhederne travlt i forh...

I anden del af episoden diskuterer Dan Rose og Kristian Storgaard: Hvordan AI Act kan påvirke innovation og små aktørerHvor der mangler præcision i AI-agt – og hvad det kræver af fortolkning Hvem der risikerer bøder og ansvar – og hvad det betyder i praksisOg om man i virkeligheden kan regulere sig frem til tillidDe fortsætter med at placere hver deres hovede på scoreboardet ud for følgende emner: Bliver AI Act eksekveret godt?Overlapper AI Act anden lovgivning?Hvor meget ekstraarbejde ...

I denne episode får vi besøg af ham, Dan altid går til, når der er kommet nyt fra OpenAI, Google eller et paper, der rykker. Benjamin Lazar, Data Scientist i Todai, og vores vært Dan Rose taler denne gang om, hvad vi måske kan forvente, at ChatGPT-5 indeholder – og hvorfor nogle af de mest hypede begreber i øjeblikket, som multiagent-systemer og AGI, måske allerede bør pensioneres. De taler om: – Hvad GPT-5 kommer til at ændre – og hvorfor det nok ikke bliver reasoning-evnerne – Hvorfor kont...