AI 正在重塑整個軟體開發產業——從寫程式到寫 Prompt，工程師的價值與角色正面臨史上最大變革。本集邀請「Will 保哥」，深入解析 AI 寫程式、Vibe Coding、小白自動化、資安風險與工程師的未來樣貌。
在 AI 逐漸能寫出大量程式碼、甚至讓非工程背景的人也能做自動化的時代，工程師究竟該如何提升自己？哪些技能會被取代？哪些能力反而變得更稀缺？
本集你將看到：
• AI 寫程式是否真的能節省時間？
• Vibe Coding 的真實限制與潛力
• 小白寫出的自動化工具會不會成為資安危機？
• 工程師必備技能：從寫程式 → 寫規格 → 整合 AI
• 未來的工程師職涯會如何變動？
• 科技公司在 AI 時代的團隊結構變化
如果你是現役開發者、新鮮工程師、或正打算踏入軟體產業，這集會幫助你建立 AI 時代的生存心法。
從產品經理 (PM) 到暢銷書作家，再到經營「一人公司」的知識工作者，朱騏如何利用 AI 工具 與 Obsidian 實現知識複利，打造高效率的個人商業模式？這集影片邀請到《知識複利筆記術》作者朱騏，深入剖析「超級個體」的養成心法。在這個 AI 生成內容氾濫的時代，他將分享如何堅守 卡片盒筆記法 的核心，讓 AI 不只是生成文字，而是從你的舊筆記中提煉出獨特觀點，協助你完成高品質的寫作與變現！本集精華內容： ✅ 一人公司思維：從組織螺絲釘轉變為獨立變現個體的心路歷程。 ✅ AI × 知識管理：AI 出現後，卡片盒筆記法還適用嗎？如何用 AI 活化舊筆記？✅ 工具實戰：Obsidian 的獨特優勢，以及如何用 AI 快速產出電子報與 Podcast 腳本。 ✅ 寫作變現：如何在提升效率的同時，保有「人」的原創性與溫度？
影視工作者 × AI｜別人怕被 AI 搶飯碗，我靠一台電腦＋一掛 AI 工具，變成案子接不完的全能導演 本集邀請到 周佳佑，他原本來自音樂產業，卻因為看見 AI 潛力，成功從零打造 OCT AI 團隊，用 AI 工具協助品牌快速生成影音、行銷內容，合作對象包含 全家便利商店、MSI、格蘭利威等知名品牌。他的故事告訴我們：當產業還在擔心被取代，有人早已用 AI 打開了另一條路，成為影音創作新時代裡，搶手又忙不完的全能導演。
這支影片你將學到：
✅ 為何從音樂業跨界到 AI 影視製作？
✅ 從 MV 導演到 AI 導演，流程與創意如何翻轉？
✅ 用 AI 工具製作廣告／影片需要什麼軟體與操作？
✅ 團隊如何分工、如何從個人玩轉到商業案？
✅ 節省時間的關鍵、客戶期待落差怎麼處理？
✅ 技術瓶頸有哪些？硬體、解析度限制、產業變革？
✅ 在 AI 時代，影像創作者應具備哪幾項技能？
AI 模型讀了百萬本書卻沒付錢，出版業的未來是被取代還是重生？
本集邀請 TAAZE 讀冊生活創辦人、也曾創辦博客來的張天立，分享他如何面對 AI 的顛覆力量，反思出版業的未來價值。他開發了「Talk to the Books」，這是一種讓 AI 與書籍內容對話的工具，被視為加速閱讀革命的起點。深度解析當 AI 把書籍與新聞當作免費養分，甚至 Google AI 摘要讓點擊率歸零時，內容產業該如何生存？
這支影片將帶你探討：
✅ 出版業危機：書籍銷量下滑，AI 還來「吃乾抹淨」？
✅ 觀點大逆轉：為何賣書起家的他，選擇擁抱 AI 打造「Talk to the Books」？
✅ 閱讀的質變：當 AI 能秒回答案，我們還需要花時間讀完一本書嗎？
✅ 未來的知識：在碎片化資訊時代，如何將短期資訊轉化為長期智慧？
如果你是出版人、愛書人，或是對生成式 AI 衝擊產業感興趣的觀眾，這集對談將顛覆你對「閱讀」與「科技」的想像。
行政工作不只是瑣事管理，更是流程整合與效率優化的關鍵角色。這集邀請在NGO非營利組織中工作的行政專員Peggy，分享她如何從零技術背景出發，學會使用 ChatGPT、Notion AI、Zapier、Make 等 AI 工具，打造專屬自動化工作流程。透過「AI Vibe Coding」的概念——理解流程、問對問題、不用會寫程式也能開發解決方案——她逐步成為團隊眼中的效率超人。
✅ 行政工作如何搭上 AI 浪潮
✅ 用 AI 寫程式到底怎麼開始？
✅ 無程式基礎也能打造查帳系統？
✅ 行政人專屬的自動化神技能全解析！
AI 時代來臨，企業不能再裝睡。現在不是在問「要不要導入 AI」，而是「何時導入、怎麼導入」。導入大型語言模型（LLM）不等於數位轉型成功，真正能提升競爭力的，是從需求釐清、模型微調，到資料治理與系統整合的完整流程。
本集邀請 APMIC 執行長 吳柏翰，分享他協助企業打造私有模型與地端部署的實戰經驗：
✅ 地端模型與公有雲的差異與選擇
✅ 為什麼企業需要客製化語言模型？
✅ 台灣中小企業如何跨出導入 AI 的第一步？
✅ 私有模型的 ROI 如何評估？成本高嗎？
讓我們透過他的實例與洞見，看懂 AI 導入背後的關鍵成功要素，打造企業未來競爭力。
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PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題《AI科技10講》。
AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。
ChatGPT 成為學生的「隱形同學」，從作文、報告到解題，AI 工具已被大量使用，甚至有學生「明目張膽」用 AI 完成作業。這不是作弊，而是學習模式正被科技根本改變。
當「答案」變得唾手可得，老師還教什麼？AI 究竟是促進學習，還是讓學生變得更不思考？
本集邀請長期關注教育與數位轉型的政治大學李怡志教授，深入剖析：
✅ AI 寫作業已成常態，教育現場該如何調整？✅ 是幫手還是破壞者？AI 對學習思維的雙面效應✅ 教師如何重設教學目標，轉型為 AI 時代的「學習設計師」？✅ 面對 AI，學生與家長該具備什麼樣的理解與態度？
讓我們從教育者的角度，重新思考知識與學習的未來。
AI 已融入我們生活，但當我們開始把情感寄託在一段程式碼上，這還健康嗎？在這集深入訪談中，心理諮商師盧美妏從臨床經驗出發，解析：
✅ 為何我們會對 AI 產生依戀？
✅ 與 AI 的互動算不算社會連結？
✅ 過度依賴 AI 的行為該如何覺察與調整？
✅ AI 在心理諮商與情感療癒的應用現況與挑戰
這不只是一場科技與心理的對話，更是每個使用AI 的現代人都該思考的課題。
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PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題 《AI 科技 10 講》。
AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。
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軟體錯誤可以多嚴重？Therac-25 的故事，讓全世界重新定義「Bug」這個字。這台在 1980 年代被譽為革命性醫療設備的放射治療機，本應幫助癌症病患重獲新生，卻因為程式設計疏失與安全機制缺乏，讓患者在短短幾秒內暴露於致命輻射。事故發生後，製造商一度堅稱「操作員誤用」，直到美國 FDA 介入調查，才揭露背後真正的兇手：一個名叫「競態條件（racecondition）」的程式漏洞。
這集《科技好好聊》，我們帶你回顧這起被稱為「史上最致命軟體錯誤」的悲劇，從醫療設備的安全盲點，到軟體工程倫理與人機互信的根本問題。當我們把生命交給軟體控制、讓 AI 決定醫療或駕駛決策時，Therac-25 的警訊仍在提醒我們：科技越進步，責任就越重大。
註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125594
蘋果今年不再高喊 AI 口號，反而靠硬體細節贏回掌聲。iPhone 17 Pro 系列改良手感、降溫發熱、提升續航與相機，Pro Max 更以 8 倍光學變焦與超猛電池續航獲讚；iPhone Air 以輕薄設計初期熱賣，但價格與續航仍是隱憂。避談 AI，看似保守，卻可能是蘋果的聰明戰略。但問題是：當 Google、Meta、OpenAI 陸續推出 AI 裝置與 AR 眼鏡時，蘋果能否在 2028 年前後接棒成功？這集帶你拆解 iPhone 17 的熱賣關鍵，也直面蘋果未來的挑戰。
註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125589
Google 的「AI 摘要」看似便利，卻在無形中改寫了整個網路生態。皮尤研究中心最新調查發現，只要搜尋頁面出現 AI 摘要，網站點擊率幾乎腰斬，讀者幾乎不會再去查看引用來源。對內容網站來說，這代表廣告與流量的雪崩式下滑，甚至陷入惡性循環——好內容養不活，AI 最後只剩劣質資料可供摘要。
如今，出版《滾石》、《好萊塢報導》的潘世奇媒體對 Google 提告，直指這是赤裸裸的「流量竊盜」。事實上，從教育平台 Chegg 到歐洲出版商，乃至《大英百科全書》，已經有越來越多內容提供者走上法律戰場。當 Google 把自己變成知識的「入口也是終點」，究竟是科技創新，還是壟斷掠奪？
這集《科技好好聊》將帶你拆解數據背後的警訊、媒體業的兩難，以及這場訴訟如何成為 AI 時代內容產業的分水嶺。
註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：
「人工智慧教父」Geoffrey Hinton 在接受《金融時報》專訪時，再次為 AI 的未來敲響警鐘。他直言，AI 在資本主義的驅動下，將不只是工具，而是可怕的「放大器」：它能讓企業利潤狂飆，讓少數人變得極其富有，但大部分人卻會陷入失業與貧困的泥沼。
辛頓提出一個深具哲學意味的比喻：如果我們的 AI 助手比我們聰明，我們該如何確保它仍然聽話？他認為，人類唯一的參考模型就是「母親與嬰兒」的關係，唯有讓 AI 被設計成會愛護人類，才能避免反客為主的風險。
他也直言不諱地指出，AI 對社會制度的衝擊不容小覷，因為它將加速財富集中，讓社會不平等更嚴重，而所謂「全民基本收入」也難以真正解決問題，因為人類的尊嚴與價值來自於工作，而不是被動的補助。
本集《科技好好聊》將帶你從辛頓的觀點出發，深入探討 AI 帶來的三大隱憂：財富不均的加速、智慧失控的可能，以及人類價值的再定義。當 AI 不只是工作助理，而是逐漸超越人類的智慧放大器，我們該如何在這場浪潮中找回對未來的主導權？
註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125336
一直以來，大家都把社群對立、同溫層效應與極端言論的責任丟給「演算法」。但阿姆斯特丹大學最新研究卻發現：就算完全移除演算法，社群互動依舊會自然走向極化！
研究透過 AI 模擬 500 位用戶，結果仍出現三大熟悉場景──立場一致者抱團取暖、少數帳號壟斷輿論、發言愈來愈激烈。這意味著，社群分裂並不只是演算法的錯，而是人性與注意力競爭交織下的必然結果。
本集《科技好好聊》將帶你探討：當人性本身就可能推動分裂，我們該如何從教育、媒體識讀與制度設計著手，減緩這股對立浪潮？
註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。 本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125025
當年 YouTube 以 16.5 億美元賣給 Google，如今估值卻飆破 5500 億美元！如果創辦人當初沒賣，身價早已破千億，能與馬斯克、祖克柏比肩。
這集《科技好好聊》，我們帶你重溫這個經典「賣太早」案例，聊聊 YouTube 三位創辦人後來的人生走向：有人投資 NBA 勇士隊，有人回台助攻新創圈，還有人靠投資 Airbnb 一戰成名。
除此之外，我們也會深入探討 YouTube 為何能從當年小眾的「家庭影片網站」，成長為全球影音霸主：從 Google 的資源投入、廣告與訂閱模式建立，到智慧型手機與網路基礎建設的普及，每一個關鍵因素都讓 YouTube 脫胎換骨。
最後，我們還會反思：在創業與投資的世界裡，究竟「早賣早享受」比較聰明，還是「長抱等待翻倍」才是致富關鍵？這個故事雖沒有唯一解答，但卻揭示了每個創業者都可能面臨的殘酷抉擇。
註：科技好好聊是T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：
1985 年賈伯斯在瑞典隆德大學演講中，他曾用「亞歷山大能即時請教亞里斯多德」來比喻未來的智慧入口，預言每個人都能擁有免費的知識資源。這個構想後來被稱為「Digital Aristotle」，成為AI輔助學習的起點。
然而，帶著這種DNA的蘋果，卻在AI時代掉隊。當馬斯克的 Grok 能談量子力學時，Siri（蘋果於2010年收購）還停留在設鬧鐘與報天氣。
蘋果在2025年初組建「AKI」團隊（Answers, Knowledge and Information），由前 Siri 負責人 Robby Walker 領軍，目標是打造一個全新的「回答引擎」。這不僅是產品調整，更是戰略自救，因為美國司法部的反壟斷調查，可能讓蘋果失去 Google 每年 200 億美元的搜尋引擎分潤。
但挑戰也很現實：Meta 正瘋狂挖角，蘋果內部方向搖擺，人才流失嚴重。即便 Apple Intelligence 功能已經上線，Siri 改版仍舊跳票。蘋果究竟能否靠 AKI 扭轉頹勢，重塑智慧問答的入口地位？還是會被更靈活的對手甩在後頭？
在這集節目中，我們也要探討更深層的問題：如果資訊入口的主導權真的易主，意味著我們與知識互動的方式將被徹底改寫。蘋果能否重新定義「數位導師」的角色？使用者是否會買單一個更智慧、更隱私、更封閉的蘋果式回答引擎？抑或這場 AI 戰局最終會證明，創新速度比品牌傳統更重要？
註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125080
AI 生成內容氾濫，連維基百科也不得不出手！過去志工社群仰賴討論與共識維護品質，如今面對 AI 大量產出的「幻覺條目」與錯誤引用，傳統流程已經難以因應。於是，維基百科推出「快速刪除」新政策，鎖定兩大判準：明顯帶有 LLM 語言提示痕跡、以及引用虛假或錯誤文獻。這雖然只是暫時解方，但也意味著維基終於正式表態，要正面迎戰 AI 帶來的挑戰。本集就帶你拆解這項政策，探討 AI 對知識平台的威脅與未來的可能。
註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124739
如果你覺得《社群網戰》已經夠精彩，那你還沒看過 Windsurf 的真實故事！這不是電影，而是 2025 矽谷上演的 AI 新創連環劇。
一家估值逼近 30 億美元的獨角獸，創辦人竟在關鍵時刻拋下全員，帶著核心技術團隊跳槽 Google，換來 24 億美元授權費與高薪，留下 250 名員工陷入混亂。臨時 CEO 在 48 小時內神操作，把公司「賣」給對手 Cognition，全員保住飯碗、還能分紅，員工喜極而泣。
然而三週後，故事急轉直下——Cognition 開出「領 9 個月薪資走人」或「每週 80 小時爆肝」的二選一，徹底打破了矽谷對創業夢的浪漫想像。
這場戲，揭開了 AI 新創背後冷酷的收購邏輯：買技術、不要人才。當「創業精神」變成可以被割捨的籌碼，矽谷的信任制度還能撐多久？
本集我們將探討： • 創辦人「棄船」的道德界線：是背叛，還是對投資人負責？
• 反向收購潮流：為什麼矽谷越來越多「買人不買公司」的交易？
• 高壓工時文化：AI 新創為何默許甚至鼓勵爆肝？
• 信任危機：當創業團隊解體，員工與投資人還能相信什麼？
註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：
你可能還以為 AI 只是個輔助工具，但其實它早已默默扮演「裁員引擎」的角色。從 IBM 到 Klarna，不少公司都在重組、精簡流程，表面說是「效率提升」，但背後真正的推手就是 AI。
那些最先被取代的工作，從人資到客服、從設計到文案，許多自由接案者與初階白領，正成為無聲淘汰潮的受害者。
這集《科技好好聊》揭開企業不願明說的裁員真相，帶你認清 AI 帶來的職場巨變已悄然展開：哪些職務風險最高？沉默的裁員潮還會蔓延多遠？你我又該如何準備下一步？
註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124408
AI 聊天機器人已成為許多人日常的搜尋與對話夥伴，但你知道嗎？有些問題一旦問出口，不只可能導致資料外洩，甚至還可能觸法、被 AI 舉報，後果比你想得還嚴重！
根據外媒 Mashable 報導，包含陰謀論、化學或核子武器、客戶個資、醫療診斷與心理諮商等 6 大類問題，都被列為「AI 禁區」。
這集《科技好好聊》幫你完整解析這 6 大風險類別，並帶你了解：AI 模型如何辨識危險問題？用戶的資料到底會不會被記錄？AI 是否真的會「舉報使用者」？我們也討論 AI 在心理健康、醫療領域應用的灰色地帶，以及企業與個人該如何避免踩雷。想聰明用 AI，這集一定要聽！
註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自 T客邦 報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124428
很多企業為了省錢，大舉裁員，改用 AI 來處理行銷、設計甚至程式，沒想到最後卻得花更多錢請人來擦屁股。
AI 寫的文案不夠吸引人、寫的程式讓網站直接當掉，這些原本被認為能「被取代」的人類專業，現在反而靠幫忙收拾 AI 的爛攤子，意外變成市場新商機，不少公司也悄悄開始回頭找回那些被裁掉的專業人才。
現實證明，AI 對於品牌策略思考不夠深入、對於行銷心理認知過於淺碟，更無法第一線真正理解使用者需求。本集《科技好好聊》，帶你一起來看這波「AI 轉型翻車潮」，也許人類專業真的沒那麼容易被取代。
註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自 T客邦 報導，原文請見：